
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)頂層規(guī)劃出爐,如何實(shí)現(xiàn)
國(guó)務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》,從頂層規(guī)劃角度系統(tǒng)部署我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
業(yè)內(nèi)分析認(rèn)為,我國(guó)應(yīng)通過聚焦行業(yè)應(yīng)用、創(chuàng)新產(chǎn)學(xué)研機(jī)制、加強(qiáng)人才培養(yǎng)、促進(jìn)成果轉(zhuǎn)化等方面加快推動(dòng)大數(shù)據(jù)及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
數(shù)據(jù)成戰(zhàn)略資源
國(guó)務(wù)院印發(fā)的《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》指出,數(shù)據(jù)已成為國(guó)家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源。深化大數(shù)據(jù)應(yīng)用已成為穩(wěn)增長(zhǎng)、促改革、調(diào)結(jié)構(gòu)、惠民生和推動(dòng)政府治理能力現(xiàn)代化的內(nèi)在需要和必然選擇。
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展頂層規(guī)劃也給出了明確的“創(chuàng)新導(dǎo)向”:計(jì)劃在未來5至10年打造精準(zhǔn)治理、多方協(xié)作的社會(huì)治理新模式,建立運(yùn)行平穩(wěn)、安全高效的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行新機(jī)制,構(gòu)建以人為本、惠及全民的民生服務(wù)新體系,開啟大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)新格局,培育高端智能、新興繁榮的產(chǎn)業(yè)發(fā)展新生態(tài)。
綱要的出爐也被認(rèn)為是我國(guó)繼“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)后,進(jìn)一步從頂層規(guī)劃上明晰大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)、人工智能等前沿技術(shù)發(fā)展規(guī)劃。
用友網(wǎng)絡(luò)董事長(zhǎng)王文京認(rèn)為,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等正成為社會(huì)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要驅(qū)動(dòng),數(shù)據(jù)資產(chǎn)也成為人類社會(huì)繼財(cái)富資產(chǎn)、人力資產(chǎn)等之后的“第四種資產(chǎn)”,其重要性不言而喻。
中國(guó)科學(xué)院院士、北京大學(xué)教授鄂維南認(rèn)為,大數(shù)據(jù)正改變著實(shí)體經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)格局。例如,基于大數(shù)據(jù)的計(jì)算廣告學(xué)改變了傳統(tǒng)廣告行業(yè);一些企業(yè)正深入研究非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理,以改變傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。
聚焦人才培養(yǎng)
各界人士認(rèn)為,大數(shù)據(jù)作為新的計(jì)算方式,其對(duì)產(chǎn)業(yè)、實(shí)體經(jīng)濟(jì)的影響將極其深遠(yuǎn)。然而,以產(chǎn)業(yè)需求為導(dǎo)向的創(chuàng)新研發(fā)亟待提升,國(guó)內(nèi)“數(shù)據(jù)人才”培養(yǎng)也需要進(jìn)一步優(yōu)化,以適應(yīng)市場(chǎng)需求。
首先,以產(chǎn)業(yè)需求為導(dǎo)向,成果及時(shí)落地轉(zhuǎn)化,企業(yè)主體創(chuàng)新力量須得到調(diào)動(dòng)。
“在中國(guó),數(shù)據(jù)科學(xué)發(fā)展的很多研究源于市場(chǎng)需求。比如,監(jiān)控視頻處理就是很重要的應(yīng)用場(chǎng)景。如何讓電腦對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行突破,可以智能判斷,這就是很好的大數(shù)據(jù)科研突破口。”鄂維南說,盡管目前國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展很快,但也存在著缺乏以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向的創(chuàng)新突破等問題。
各方認(rèn)為,唯有釋放企業(yè)的創(chuàng)新活力,才能推動(dòng)大數(shù)據(jù)關(guān)鍵領(lǐng)域取得突破,促進(jìn)大數(shù)據(jù)科研成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際成果。
其次,符合市場(chǎng)需求的人才培養(yǎng)應(yīng)得到重視。
北京大學(xué)校長(zhǎng)林建華認(rèn)為,進(jìn)入數(shù)據(jù)時(shí)代,人們對(duì)獲取、存儲(chǔ)、分析、處理數(shù)據(jù)的能力亟待提升。因此,數(shù)據(jù)科學(xué)人才培養(yǎng)成為急需加強(qiáng)的方面?!翱梢钥吹疆a(chǎn)業(yè)內(nèi)很多大企業(yè)用非常大的資源,爭(zhēng)取學(xué)術(shù)界數(shù)據(jù)人才,各方面拉人才??梢哉f,大數(shù)據(jù)能否做成,關(guān)鍵在能不能聚焦人才培養(yǎng)?!?
而高校和產(chǎn)業(yè)界普遍認(rèn)為,當(dāng)前對(duì)大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)仍相對(duì)滯后。北京航空航天大學(xué)軟件學(xué)院院長(zhǎng)孫偉認(rèn)為,傳統(tǒng)it教育很難將前沿技術(shù)和課堂傳授知識(shí)結(jié)合起來,培養(yǎng)人才很難及時(shí)與產(chǎn)業(yè)接軌。高校創(chuàng)新人才培養(yǎng)應(yīng)更加面向市場(chǎng)需求、技術(shù)前沿。
以新模式助大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)突破
分析認(rèn)為,國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)界對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)的前沿探索已經(jīng)加速推進(jìn),部分高校也開始了“數(shù)據(jù)科學(xué)家”的培養(yǎng)。在此背景下,我國(guó)應(yīng)進(jìn)一步打通壁壘,以新模式探索產(chǎn)學(xué)研用結(jié)合,培育數(shù)據(jù)人才、助推以市場(chǎng)為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)科學(xué)研究突破,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展。
調(diào)查發(fā)現(xiàn),以北京中關(guān)村為例,大數(shù)據(jù)已經(jīng)在商業(yè)、金融、交通、醫(yī)療、教育等行業(yè)示范應(yīng)用,100多家大數(shù)據(jù)創(chuàng)新企業(yè)從不同領(lǐng)域深植數(shù)據(jù)資源。
同時(shí),北京航空航天大學(xué)、浙江大學(xué)等高校與阿里云、慧科教育達(dá)成合作,計(jì)劃3年內(nèi)培養(yǎng)和認(rèn)證5萬名云計(jì)算和數(shù)據(jù)科學(xué)工作者。這些為數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)提供產(chǎn)業(yè)與教育基礎(chǔ)。
模式的探索已現(xiàn)雛形。北京中關(guān)村管委會(huì)、海淀區(qū)政府、北京大學(xué)和北京工業(yè)大學(xué)等四方啟動(dòng)“北京大數(shù)據(jù)研究院”,啟動(dòng)建立大數(shù)據(jù)高精尖創(chuàng)新中心,推動(dòng)人才培養(yǎng)和科研突破;并成立股份制技術(shù)成果轉(zhuǎn)化中心,圍繞熱點(diǎn)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)需求,推動(dòng)關(guān)鍵共性技術(shù)研發(fā)、行業(yè)大數(shù)據(jù)分析、成果轉(zhuǎn)化等。
鄂維南透露,研究院將主要聚焦包括交通大數(shù)據(jù)、金融大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)等方面,整合分析資源,支撐決策與產(chǎn)業(yè)發(fā)展。計(jì)劃一到兩年內(nèi),研究院將建立數(shù)據(jù)金融、醫(yī)療健康、交通數(shù)據(jù)、智慧城市、能源環(huán)境和氣象等分中心,涉及數(shù)據(jù)與生物、化學(xué)、天體、神經(jīng)科學(xué)等學(xué)科的交叉研究。
各界認(rèn)為,這種靈活的產(chǎn)學(xué)研結(jié)合機(jī)制將成為推動(dòng)大數(shù)據(jù)快速發(fā)展的有效手段。
王文京說,創(chuàng)新機(jī)制將有助于創(chuàng)新人才及時(shí)對(duì)接市場(chǎng)需求,讓大數(shù)據(jù)切實(shí)影響改變產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11