一個(gè)數(shù)據(jù)分析師如何改變比碼農(nóng)還慘的人生

直到做數(shù)據(jù)分析師五、六年了，每每和家人朋友聊天，都還是會(huì)有人不懂我在做什么。

家人：“數(shù)據(jù)分析？分析什么東西？”

我：“哪里有數(shù)據(jù)，哪里就有我們，什么都可以分析?！?

家人：“是軟件工程師嗎？會(huì)編程嗎？”

我：“...不是，不太會(huì)?！?

家人：“那是管理層嗎？”

我：“還...還不到級(jí)別。”

家人：“那是商務(wù)人員？做市場或銷售?！?

我：“...也不是，不過我們輔助他們作決策?！?

家人：“決策不都是老板說了算嗎？你們到底做什么？”

我：“......來，我去給您加點(diǎn)水?！?br />

除了家人朋友，很多時(shí)候，同公司內(nèi)部的人也會(huì)比較困惑，數(shù)據(jù)分析師究竟是做什么的。收集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)表、做各種報(bào)表、寫ppt、做挖掘模型、打小報(bào)告 ......每個(gè)人的理解都不一樣。

“小陳，你能給我發(fā)一個(gè)去年一年的xx頁面的訪問量嗎？最好是以國家，行業(yè)，公司規(guī)模作為緯度的，瀏覽量和UU都要?！痹跀?shù)據(jù)分析師眼中，這樣的場景早已司空見慣。

由于我們對(duì)SQL等數(shù)據(jù)工具輕車熟路，很多部門就會(huì)直接找我們要數(shù)據(jù)，但并不會(huì)說清楚前因后果。這樣不僅浪費(fèi)分析師時(shí)間，也并不能解決業(yè)務(wù)人員的需求。

數(shù)據(jù)分析，被很多部門漏看了“分析”二字。

數(shù)據(jù)分析師的正確姿勢應(yīng)該是什么樣？

互聯(lián)網(wǎng)公司的優(yōu)勢在于，運(yùn)營過程中產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以通過一些手段轉(zhuǎn)化為決策的動(dòng)力。

數(shù)據(jù)分析師，就是這其中的結(jié)合點(diǎn)。

產(chǎn)品，營銷，銷售等部門，都會(huì)有不同的需求。

例如，產(chǎn)品經(jīng)理最關(guān)心的，是AB測試的數(shù)據(jù)，用以決定產(chǎn)品的效果；

營銷團(tuán)隊(duì)，在乎營銷渠道反饋與結(jié)果的數(shù)據(jù)，以便設(shè)計(jì)下一個(gè)營銷戰(zhàn)略；

銷售，關(guān)心客戶的購買率，保留，以及追加銷售時(shí)機(jī)等。

數(shù)據(jù)可以直接為其提供服務(wù)。

而很多數(shù)據(jù)分析師現(xiàn)在正在做什么呢？

以寫SQL做圖表為生，把數(shù)據(jù)整理的干干凈凈整整齊齊。

但這僅僅是第一步，很多時(shí)候，商務(wù)部門人員無法直接理解表格數(shù)據(jù)。

那么數(shù)據(jù)分析師，還需要把數(shù)據(jù)通過淺顯易懂的圖表形式展現(xiàn)出來，無論是餅狀圖，曲線圖，柱狀圖等等。

但這樣的需求可大可小，隨時(shí)都有可能產(chǎn)生，十分耗費(fèi)精力和時(shí)間。

如果可以自動(dòng)化出數(shù)據(jù)，制作走勢圖，就可以大大的減輕分析師的負(fù)擔(dān)。

在我有限的工作經(jīng)驗(yàn)里，數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)往往是工作非常辛苦的團(tuán)隊(duì)，原因主要有兩個(gè)。

一、數(shù)據(jù)分析人員多半是一對(duì)多的關(guān)系，一名分析人員同時(shí)需要支持很多業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)，每個(gè)業(yè)務(wù)人員都有不同的截止日期，重要程度，這些工作都堆在分析師面前，通常需要加班完成；

二、分析人員屬于幕后人員，而且沒有開發(fā)的碼農(nóng)們那么受重視，也沒有得到上級(jí)在人員或精神上的支持，于是多半是苦逼的熬著。

我們應(yīng)該怎么改變這種屌絲生活呢？

首先可以對(duì)自己工作進(jìn)行優(yōu)先排序，并與對(duì)口業(yè)務(wù)人員溝通，減少或避免復(fù)制粘貼的工作?；蚴沁M(jìn)行培訓(xùn)，將如何做復(fù)制粘貼的工作方法教給業(yè)務(wù)人員，所謂授人以魚不如授人以漁。

不過這些仍然只能治標(biāo)不能治本。

最直接的方式就是善于利用外部軟件服務(wù)，避免臟活累活都自己干。

很多現(xiàn)有的服務(wù)公司，都可以為幫助客戶直接產(chǎn)生漂亮干凈的數(shù)據(jù)，進(jìn)行無埋點(diǎn)采集。要什么有什么的數(shù)據(jù)，大大減輕分析師數(shù)據(jù)處理的時(shí)間。

我和我的同事們也是在坑里摸索多年，生成了這樣一種產(chǎn)品。運(yùn)用無埋點(diǎn)采集， 讓數(shù)據(jù)分析師能夠?qū)Ｗ⒂诜治鼋Y(jié)果驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，而不是作各種數(shù)據(jù)清洗和埋點(diǎn)采集或者數(shù)據(jù)質(zhì)量QA。

讓工程師解放出來，讓產(chǎn)品經(jīng)理可以任性起來，隨意增加維度和指標(biāo)。將更多時(shí)間投入在分析數(shù)據(jù)上。

最后，我個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)，在數(shù)據(jù)分析師的工作中，有三點(diǎn)十分重要。

第一，要勇于展示自己的工作。由于是幕后，我們更要學(xué)會(huì)自我銷售、自我推廣，讓公司內(nèi)部人員了解我們的工作進(jìn)度和成果，得到認(rèn)可；

第二，深入業(yè)務(wù)，詳細(xì)了解商務(wù)內(nèi)容。只有這樣，在與業(yè)務(wù)人員溝通中，才可以得心應(yīng)手，知道自己努力的方向；

第三，創(chuàng)新，創(chuàng)新，再創(chuàng)新。無論是建立數(shù)據(jù)挖掘模型，還是規(guī)模化數(shù)據(jù)平臺(tái)，數(shù)據(jù)分析人員不僅要精通自己的工作內(nèi)容，還要不斷思考尋求簡化現(xiàn)有流程方式，提供新穎實(shí)用，并且切合業(yè)務(wù)需求的產(chǎn)品。

只有這樣，我們才有出頭之日。

我們堅(jiān)信，未來是大數(shù)據(jù)的時(shí)代，而數(shù)據(jù)分析師，就是走在時(shí)代前端的人。別把時(shí)間花費(fèi)在低產(chǎn)出的數(shù)據(jù)整理和清潔上面，善于利用工具，朝向正確的方向努力，一定可以在成長道路上走得更快更遠(yuǎn)。