
2016年第四季度反電信網(wǎng)絡(luò)詐騙大數(shù)據(jù)報告
一、前言:
電信網(wǎng)絡(luò)詐騙是新型高發(fā)網(wǎng)絡(luò)犯罪,詐騙方式不斷更新,利用技術(shù)手段,設(shè)計各種場景,研析人性弱點,且參與其中的犯罪分子是“非接觸性”的,不僅與被騙人非接觸,連犯罪分子之間往往也都是非接觸的,最終形成一條完整的黑色產(chǎn)業(yè)鏈。
近十年來,我國電信詐騙案件每年以20-30%的速度快速增長,一年之內(nèi),我國因網(wǎng)民數(shù)據(jù)泄露、詐騙信息、垃圾短信造成的經(jīng)濟損失高達915億元。
為此,要高效打擊黑色產(chǎn)業(yè)鏈,必須改變以前“單兵作戰(zhàn)”的模式。過去各行業(yè)是條塊分割、沒有打通,未來需要全行業(yè)聯(lián)合起來共同打擊。為此,騰訊成立守護者計劃,由政府部門牽頭,發(fā)揮產(chǎn)業(yè)鏈合作的優(yōu)勢,利用大數(shù)據(jù)分析、云計算和云存儲能力,對電信網(wǎng)絡(luò)詐騙進行全面反擊。
騰訊反電信網(wǎng)絡(luò)詐騙季度報告,將會基于騰訊安全云庫、騰訊手機管家、QQ、微信等在內(nèi)的海量大數(shù)據(jù),針對電信網(wǎng)絡(luò)詐騙的特點設(shè)立模型和維度進行全面分析,通過大數(shù)據(jù)的結(jié)論得出當(dāng)下電信網(wǎng)絡(luò)詐騙的宏觀狀況及季度變化狀況,并對當(dāng)季度的重點案例進行分析,從而達到預(yù)警和教育的目的。
騰訊第四季度反電信網(wǎng)絡(luò)詐騙大數(shù)據(jù)報告,基于2016年10月-2016年12月三個月的詐騙發(fā)生情況進行綜合分析同時公布當(dāng)季度詐騙熱度指數(shù)。指數(shù)主要是對當(dāng)季度電信網(wǎng)絡(luò)詐騙發(fā)生情況和打擊情況的數(shù)據(jù)模型分析,最終轉(zhuǎn)換成可量化的數(shù)字,讓人們更加直觀了解當(dāng)前電信網(wǎng)絡(luò)詐騙等級,并且及時在家人朋友間作出提醒和防范。
二、第四季度電信網(wǎng)絡(luò)詐騙發(fā)生宏觀情況——重拳打擊,全線下降
1、第四季度宏觀情勢——騙子消停,詐騙電話撥打次數(shù)下降50%
2016年第四季度,騰訊手機管家合計收到用戶標(biāo)記舉報的詐騙電話2960萬余次,網(wǎng)民收到詐騙短信數(shù)量合計約1900萬條。其中,詐騙電話數(shù)量承接第三季度以來,繼續(xù)保持下降態(tài)勢。而因為年底促銷信息的增多,相應(yīng)的詐騙短信卻呈現(xiàn)增長略微趨勢。
同時,在行業(yè)合力打擊之下,第四季度騙子“工作量”銳減,合計撥出的詐騙電話次數(shù)為7.2億次,環(huán)比下降50.03%。
2、第四季度詐騙損失金額——案件和金額全線減少,損失下降16%
第四季度合計遭受詐騙損失金額為47.4億元,環(huán)比上季度下降16%。其中12月份在案件數(shù)量和總涉案金額上全線下降,成效明顯。
第四季度,公安部及各地警方多次組織專項行動打擊電信網(wǎng)絡(luò)詐騙,端掉數(shù)個國外窩點。同時相關(guān)部門的法律陸續(xù)出臺,例如11月份,工信部出臺“史上最嚴(yán)”反電信網(wǎng)絡(luò)詐騙政策《工業(yè)和信息化部關(guān)于進一步防范和打擊通訊信息詐騙工作的實施意見》,多重政策性的重罰突破。12月20日,最高人民法院、最高人民檢察院、公安部聯(lián)合發(fā)布了《關(guān)于辦理電信網(wǎng)絡(luò)詐騙等刑事案件適用法律若干問題的意見》,進一步明確法律標(biāo)準(zhǔn),統(tǒng)一執(zhí)法尺度,更及時、更準(zhǔn)確、更嚴(yán)厲地懲治此類犯罪。
3、詐騙類型損失金額——仿冒公檢法平均每筆損失59255元,最具破壞力
從單筆詐騙受到的損失金額來看,仿冒公檢法類詐騙單筆詐騙平均造成損失59255元,是眾多詐騙類型中最具危害性的詐騙。因為仿冒公檢法對民眾心理較容易產(chǎn)生威懾作用,易造成大額損失詐騙,拉高了整個數(shù)值。但是環(huán)比上一季度,該類型的平均損失金額下降了63.8%。
此外,網(wǎng)購詐騙雖然平均損失較少,為5405元,但是其案件發(fā)生的頻率卻很高,尤其臨近年末大家多需要采購年貨,在進行網(wǎng)購的時候要特別注意返利、退款等網(wǎng)絡(luò)詐騙陷阱。
4、全國詐騙發(fā)生地圖——廣東省平均每人都被詐騙影響近2次
廣東省詐騙號碼影響用戶1.73億人次,是相對較為密集的高發(fā)區(qū)。按人口比例,平均每個人都被詐騙電話或詐騙短信影響過1-2次。
江蘇和四川位列第二、第三位,分別影響用戶6394萬人和6083萬人次。騙子們往往尋找人口密度較高,且經(jīng)濟發(fā)達的區(qū)域下手。河南、河北、湖南、湖北是中部地區(qū)受影響較大區(qū)域。
5、手機安全威脅來源——詐騙和推銷成為手機“污染源”,占比41.25%
從源頭上來看,手機安全首先需要去除不良信息。據(jù)騰訊手機管家統(tǒng)計,被舉報和標(biāo)記的手機威脅中,24.39%為詐騙電話,標(biāo)記1.63億次;其次為廣告推銷類,占比16.86%,標(biāo)記1.13億次。用戶在享受移動互聯(lián)網(wǎng)生活的時候需要注意保護自己隱私,安裝手機安全軟件以防止其被利用實施詐騙。
第四季度,手機病毒共造成1.63億用戶手機病毒感染。騰訊手機管家共為用戶查出病毒2.54億次,每天保護用戶超過280萬次。
6、 手機病毒分布——每10臺中毒手機就有一個來自廣東
泛濫在廣東的病毒比13.3%,成為手機病毒流行高發(fā)區(qū)。這與廣東人口多,且移動互聯(lián)網(wǎng)程度更高,使用頻率更高都有關(guān)系。河南次之,占比7.2%,江浙地區(qū)合計占比11.8%,也是全國手機病毒活躍區(qū)域。
守護者提醒該區(qū)域的用戶,需要提防各類天上掉餡餅的“好事”,尤其是造成病毒的源泉——陌生鏈接!不要隨意點擊。對于陌生鏈接可以在“騰訊守護者”公眾賬號的“查詢”頁面進行電話號碼、鏈接及銀行卡號的鑒別。
7、垃圾短信——年前買年貨?廣告推銷短信越來越多
第四季度有害垃圾短信合計達3.87億條,其中80.56%都是廣告類短信,各種促銷、優(yōu)惠以及企業(yè)廣告等短信充肆著手機。這類短信大多以偽基站為依托,向一定區(qū)域強行發(fā)送短信,給用戶造成了不小的騷擾。從全年的趨勢來看,與詐騙短信小幅度浮動不一樣,垃圾短信在第四季度11、12月份出現(xiàn)了較為明顯的增長,與人們在年底大多購置年貨有直接關(guān)系。
8、各大詐騙類型
1)電信詐騙類型——過年了,警惕網(wǎng)購陷阱!
臨近年末,隨著年貨購置和送禮場景的增多,網(wǎng)絡(luò)購物類詐騙成為主要電信詐騙發(fā)生類型,占比47%。據(jù)安全專家解讀,網(wǎng)絡(luò)購物詐騙手法眾多,包括利用虛假釣魚網(wǎng)站、利用植入“木馬”竊取金融賬戶、以虛假信息引誘用戶中圈套、以“免稅”“走私貨”等名義先行支付貨款、發(fā)送手機短信,以“中獎”名義誘騙實施轉(zhuǎn)賬匯款等。
此外,一些經(jīng)典的詐騙類型,仿冒他人(占比14.4%)、網(wǎng)上商業(yè)投資(11.9%)、仿冒公檢法(7.2%)也時有發(fā)生,這類安靜雖然在第四季度呈現(xiàn)下降趨勢,但是往往涉案金額較大,對個人財產(chǎn)能造成較大損失,需要特別警惕。
2) 網(wǎng)絡(luò)詐騙類型——10個網(wǎng)絡(luò)詐騙3個因借錢開始
第四季度,網(wǎng)絡(luò)詐騙類型發(fā)生較大變化。其中上一季度大熱的詐騙類型“教育培訓(xùn)費詐騙”隨著開學(xué)季的過去出現(xiàn)下降,占比26%,環(huán)比下降X。同時,財務(wù)類詐騙及機票辦證類詐騙依然長期存在,各占比20%;因為其場景的長期存在,大家在進行網(wǎng)絡(luò)社交的時候尤其要注意以代付款、機票改簽以及公司領(lǐng)導(dǎo)要求轉(zhuǎn)賬等名目的信息。
值得注意的是,第四季度最大比例的網(wǎng)絡(luò)詐騙類型是直接借錢的詐騙方式,占比32%,幾乎沒10起詐騙造成的損失,3起就是因為“借錢造成”。而騙子也是利用各種方式,仿冒各種身份實施借錢,包括仿冒熟人、仿冒美女、仿冒同事等。因為該詐騙往往金額不大,較容易降低警惕性,發(fā)生頻率很高。
3)短信詐騙類型——“錢”“毒”“假”是三大誘因
短信詐騙中,以利益引誘市民點擊十分關(guān)鍵,所以詐騙分子往往制造高引誘性的陷阱實施詐騙。
主要有“金錢吸引”:非法貸款占比17.53%,詐騙分子通過低息貸款或者快速放款為噱頭吸引用戶的關(guān)注,步入詐騙陷阱。第二,“植入病毒”:將暗含病毒的短信鏈接發(fā)送到用戶手機,大意點擊后手機中招,將可直接獲取權(quán)限,轉(zhuǎn)移資金,占比13.32%。第三,“仿冒日?!保悍旅邦愃?0000、10086等知名短號的詐騙短信占比12.8%。
9、網(wǎng)民安全意識——深圳成為“朝陽群眾”最多的城市
你居住的城市安全意識強烈嗎?據(jù)統(tǒng)計,廣東雖然詐騙騷擾電話眾多,但是其市民的安全意識也較為領(lǐng)先。深圳市民標(biāo)記詐騙電話675萬余次,騷擾電話達220萬次,為防止這類有害電話號碼進一步擴散起到了很好的作用。廣州、成都分列第二、三位,其標(biāo)記合計分別為496萬次和397萬次。
同時守護者也呼吁,收到詐騙類信息隨手舉報標(biāo)記,可以提醒下一個用戶上當(dāng)受騙。打擊電信網(wǎng)絡(luò)詐騙人人都是守護者。
10、網(wǎng)絡(luò)詐騙地域分布——廣西作為網(wǎng)絡(luò)詐騙之鄉(xiāng),依舊占比56%
網(wǎng)絡(luò)詐騙中廣西依舊是實施詐騙的主要之地,占比56%,占據(jù)了一半以上。長時間的黑色產(chǎn)業(yè)鏈和地方作業(yè)造成廣西部分地區(qū)治理的各種難度。此外,江蘇占比10%,廣東占比9%,位列第二、第三位。這種黑色產(chǎn)業(yè)鏈從信息盜取到病毒制作,到詐騙實施、資金轉(zhuǎn)移等具有明確的分工。
2016年12月9日,公安部刑偵局“神劍-斬釘”行動專項行動在廣西賓陽實施。共抓獲電信網(wǎng)絡(luò)詐騙犯罪嫌疑人186人,搗毀25個犯罪窩點,繳獲涉案電腦198臺,手機334部,手機卡5189張、無線網(wǎng)卡106個,短信群發(fā)器10臺,銀行卡659張。
三、季度代表案例—“提額”詐騙在年末高發(fā)
年關(guān)將至,由于節(jié)日效應(yīng)、市場所需,部分銀行都會對用戶的信用卡進行相關(guān)的提額,從而讓用戶在節(jié)假日能夠有足夠的額度進行購買消費,一般提取是到相關(guān)的銀行網(wǎng)點或者聯(lián)系客戶經(jīng)理進行提額等操作。
積分兌換一般也是到年底到期(12月或者1月),商家、運營商、銀行等會發(fā)送相關(guān)的短信通知到用戶的積分將會到期,讓其到指定的網(wǎng)上商城進行禮品商品的兌換。然而騙子就會偽造相關(guān)的提額、積分兌換短信;通過偽基站進行大規(guī)模的撒網(wǎng)進行傳播、讓用戶撥打所謂的“提額客服熱線”、登陸釣魚網(wǎng)址或者下載病毒APK等方式進行錢財詐騙。
目前從數(shù)據(jù)上來說,工商銀行、建設(shè)銀行這兩個銀行為較為騙子青睞、受影響的用戶也較多。騰訊反電信網(wǎng)絡(luò)詐騙聯(lián)合實驗室發(fā)現(xiàn)提額類、積分兌換類有明顯的上升趨勢。
這兩類短信大部分都是通過偽基站形式進行傳播。這種“積分”“提額”類的詐騙方式是讓用戶撥打所謂的客戶號碼進行辦理,然后騙子就會一步步誘導(dǎo)用戶到ATM或者通過手機進行轉(zhuǎn)賬。部分詐騙是通過釣魚方式進行,讓用戶到相關(guān)的網(wǎng)址填寫相關(guān)的信息,然后輸入驗證碼進行轉(zhuǎn)賬操作;還有一種是通過病毒apk的方式,用戶手機中毒之后病毒就會監(jiān)聽手機的信息,攔截相關(guān)的短信驗證碼等,造成用戶的財產(chǎn)損失。
提額類詐騙每日影響人數(shù)為20萬人左右,積分兌換類幾乎要突破50萬人左右。大家要特別警惕這類仿冒工商銀行、建設(shè)銀行等銀行短信的詐騙形式。
四、反詐騙打擊情況:
1、微信安全提醒與實時打擊的雙向結(jié)合
針對有可能存在安全風(fēng)險的聊天場景,基于安全大數(shù)據(jù),微信安全團隊上線了安全提醒策略。安全提醒策略會即時在聊天場景內(nèi)對普通用戶進行系統(tǒng)安全提醒。具體表現(xiàn)形式為:在聊天會話界面,進行置頂橫條提示及會話里的安全提示,提醒用戶注意規(guī)避風(fēng)險,并引導(dǎo)對可疑帳號點擊進行投訴。
針對仿冒詐騙,在安全提醒策略基礎(chǔ)上,微信安全團隊還特別研發(fā)了反欺詐策略,根據(jù)多維度安全風(fēng)控策略模型,進行安全提醒與實時打擊的雙向結(jié)合。
反欺詐策略主要結(jié)合了用戶帳號的特征屬性和行為數(shù)據(jù),利用規(guī)則引擎和機器學(xué)習(xí)模型進行大數(shù)據(jù)運算,納入上百個策略統(tǒng)計維度,(如針對異常點進行統(tǒng)計:判斷用戶是否有被舉報欺詐,長期不活躍,新注冊行為等),并通過實時檢測,分析發(fā)現(xiàn)惡意帳號,提醒用戶并引導(dǎo)投訴。并根據(jù)帳號惡意程度,進行柔性處罰,包括且不限于踢下線、拉黑設(shè)備、梯度封號等措施。
新加好友和通訊錄中好友昵稱相同,會進行相應(yīng)安全提示,及引導(dǎo)投訴舉報
目前結(jié)合用戶投訴數(shù)據(jù),每天檢測到可疑帳號數(shù)萬,日均在各種安全風(fēng)險場景對用戶進行幾十萬次安全提示。在對被投訴的帳號進行人工審核后,會對確認違規(guī)帳號進行梯度處罰,目前每天帳號處理量數(shù)千。從今年1月到12月,接到的用戶投訴仿冒欺詐案例仍然保持在100例左右,和上半年走勢保持一致。
同時,對微信平臺上用戶間的支付欺詐行為,也加強了打擊,通過優(yōu)化投訴入口、簡化投訴流程,鼓勵用戶參與微信生態(tài)的維護與共治,交易欺詐處理率相比之前有很大幅度提升,同時微信安全團隊也從年中開始,對利用微信進行虛假”免費送”等欺詐的行為進行了專項打擊。隨著用戶意識的提高及不斷進行安全宣傳引導(dǎo),欺詐類投訴在今年也持平穩(wěn)下降趨勢。
QQ微信下發(fā)安全提醒:
l QQ下發(fā)安全提醒的數(shù)量:每天幾十萬;
l QQ凍結(jié)號碼數(shù)據(jù)量:每天上萬級;
l 微信:每天檢測到可疑帳號數(shù)萬,日均在各種安全風(fēng)險場景對用戶進行幾十萬次安全提示。
2、騰訊守護者計劃:2016十大電信網(wǎng)絡(luò)詐騙案例解讀“共治模式”
12月14日,在國務(wù)院打擊治理電信網(wǎng)絡(luò)新型違法犯罪工作部際聯(lián)席會議辦公室的指導(dǎo)下,由公安部刑偵局、騰訊安全主辦的“守護者反電信網(wǎng)絡(luò)詐騙聯(lián)合大會”在北京舉行。來自公安部、銀行、運營商、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)及中國政法大學(xué)的專家學(xué)者等反詐騙領(lǐng)域的多方力量匯聚一堂,探討在新形勢下如何推動“共治模式”進程,聚合產(chǎn)業(yè)鏈力量從根本上打擊電信網(wǎng)絡(luò)詐騙犯罪行為,維護億萬用戶安全。
會上,騰訊守護者計劃安全團隊公布了2016年在公安部“打擊治理電信網(wǎng)絡(luò)新型違法犯罪專項行動”中,協(xié)助警方破獲的十大經(jīng)典案件。這些特大案件的破獲,意味著作為“共治模式”初步探索的“騰訊模式”初見成效。據(jù)了解,這種“共治模式”串聯(lián)起公安、銀行、運營商、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、網(wǎng)民五大閉環(huán),以數(shù)據(jù)為驅(qū)動,通過全行業(yè)聯(lián)合、職能聯(lián)動形成反詐騙閉環(huán),利用生態(tài)力量共抗黑產(chǎn)?!肮仓文J健比绾斡行Оl(fā)揮生態(tài)力量,打擊新形勢下的詐騙犯罪行為?
案件一:精準(zhǔn)打擊偽基站:重慶1 · 1特大偽基站詐騙案
公安部督辦的2016年電信詐騙第一案,抓捕全產(chǎn)業(yè)鏈犯罪嫌疑人71名。該犯罪團伙通過偽基站發(fā)送釣魚網(wǎng)址短信,騙取用戶信息后盜刷資金,作案地遍布全國26個省市,受害人2000余名,涉案金額2000余萬元,是近年來打掉的最具代表性偽基站詐騙案件之一。
案件二:治理微信生態(tài)下的新型傳銷:“云在指尖”特大網(wǎng)絡(luò)傳銷案
該案系國家工商總局指定管轄督辦的移動互聯(lián)網(wǎng)傳銷第一案?!霸圃谥讣狻笔俏⑿殴娖脚_上最早衍生、最大規(guī)模的新型傳銷組織,通過“收入門費”、“團隊計酬”和“拉人頭”的混合傳銷模式,非法獲利。此案的認定,為微信生態(tài)下的新型傳銷治理樹立了典型案例,具有“風(fēng)向標(biāo)”意義。
案件三:打擊跨境冒充公檢法電信詐騙:貴州1.17億特大電信詐騙案
此案是截至目前,單人受騙金額最大的電信詐騙案。臺灣主犯境外操縱,國內(nèi)統(tǒng)一招募的話務(wù)人員具體實施,仿冒公檢法,對貴州黔南一名財務(wù)主管實施跨境詐騙,騙得1.17億元。經(jīng)過四個月艱苦追查,攔截資金上億,抓捕62人,串并告破全國26個省市180余起電信詐騙案件。
案件四:打擊新型集返利+傳銷+詐騙的混合形態(tài)犯罪:“民族資產(chǎn)解凍”慈善詐騙案
作為在上世紀(jì)七八十年代就開始流傳的所謂民族資產(chǎn)解凍的老騙局,通過互聯(lián)網(wǎng)手段產(chǎn)生了新演化,成為一種新型集返利+傳銷+詐騙的混合形態(tài)犯罪。犯罪分子以“扶貧”名義圍繞如“精準(zhǔn)扶貧”、“中華民族偉大復(fù)興”等當(dāng)下熱點精心包裝,聲稱只要繳納少量報名費就可以在“民族資產(chǎn)”解凍后獲得數(shù)百萬元的回報。該手法每單雖然受騙金額小,但被騙次數(shù)多,受眾廣,總體涉案金額大。利用“慈善”名義,造成了極壞的社會影響。
案件五:打擊以公司形式大規(guī)模傳播手機木馬:“伏地蟲”特大手機木馬傳播案
我國偵破的首例以公司形式大規(guī)模傳播手機木馬的典型案件。犯罪團伙成立公司,自建專業(yè)木馬推廣平臺,將手機木馬程序植入到其他APP程序中再上傳至平臺進行大規(guī)模傳播,并依據(jù)下載量來收費。該案涉案案值達1000萬元以上,其平臺中木馬下載量達5000萬級以上。專業(yè)化、規(guī)?;:Τ潭葮O高。
案件六:保衛(wèi)公民個人信息:無錫特大侵犯公民個人信息案
犯罪團伙通過大肆攻擊包括黨政機關(guān)在內(nèi)的各種類型網(wǎng)站,非法盜竊1.1億條的公民個人信息,進行售賣。在公安部指導(dǎo)下,聯(lián)合8省11市公安機關(guān),抓獲全鏈條犯罪嫌疑人,封存尚未泄露出去的數(shù)千萬條公民最新個人信息。這是目前為止,全國打掉的最大的販賣個人信息新鮮數(shù)據(jù)團伙,有效的從源頭打斷了由非法獲取公民信息引發(fā)的各類黑色產(chǎn)業(yè)。
案件七:打擊網(wǎng)絡(luò)紅包賭博:重慶特大紅包賭博案
犯罪團伙組建“天之娛樂總?cè)骸盦Q群,進行網(wǎng)絡(luò)賭博,參賭人員眾多,遍布全國26個省市,群內(nèi)人員流動性大,抓捕難度高,涉案金額3000萬元,社會危害性大。成功破獲此案同時,還深挖出多個同類犯罪團伙,及時阻止了網(wǎng)絡(luò)紅包賭博迅速蔓延的態(tài)勢。
案件八:影視作品版權(quán)保護:BT天堂影視侵權(quán)案
BT天堂是國內(nèi)BT排名第一的影視侵權(quán)站,其P2P及磁力下載為的分散式傳播模式,為認定侵權(quán)主體和侵權(quán)事實帶來難度。犯罪分子非法采集上萬部影視作品,1年內(nèi)謀取私利90余萬元。先后對BT天堂、MP4吧、電影天堂等侵權(quán)站的刑事打擊,有力震懾了影視盜版行為,進一步凈化國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)空間及版權(quán)環(huán)境,引導(dǎo)互聯(lián)網(wǎng)用戶對于影視作品版權(quán)保護的支持和理解。
案件九:打擊第三方支付平臺為核心的黑色產(chǎn)業(yè):支付二維碼系列詐騙案
該系列案件犯罪手法新、涉案范圍廣,影響惡劣。2016年9月,徐州、東莞、泉州警方重拳出擊,連續(xù)打掉兩個特大二維碼詐騙團伙,在全國14個省30多個地市共計抓獲嫌疑人120余人,包括詐騙實施人、掃碼人、洗錢商戶在內(nèi)的整個黑產(chǎn)鏈條,涉案總價值近千萬元。10月,仿冒交警罰單,掃描二維碼詐騙在惠州、北京、深圳等地相繼發(fā)案,各地警方均在30小時之內(nèi)火速破獲案件,有力打擊了以第三方支付平臺為核心的黑色產(chǎn)業(yè)。
案件十:打擊外掛軟件影響正常功能的新型網(wǎng)絡(luò)犯罪:“果然叼”微信外掛
犯罪團伙開發(fā)的外掛軟件具備“在非越獄ISO系統(tǒng)實現(xiàn)微信多開”、“朋友圈一鍵提醒全部好友查看”等新型功能,嚴(yán)重影響正常用戶體驗。1個多月內(nèi),非法牟利3000余萬元。該案偵查取證與法律定性難度大,在偵查、起訴、審判等司法實踐中的每一步前行,均代表著新型網(wǎng)絡(luò)犯罪對傳統(tǒng)法制思維的沖擊,將對未來同類案件的辦理起到非常重要的參考價值。
五、第四季度詐騙熱度指數(shù):
1、第四季度詐騙熱度指數(shù)——74
詐騙熱度指數(shù)是基于騰訊安全大數(shù)據(jù)平臺所掌握的當(dāng)期社會“詐騙行為”全流程的數(shù)據(jù),通過綜合評估詐騙行為流程中的多項因素(如詐騙分子數(shù)量、信息盜取嚴(yán)重程度、帶來的信息與財產(chǎn)損失、用戶主動舉報等),進行綜合計算后所得出的總體指數(shù);用以反映社會詐騙行為影響的嚴(yán)重程度,為廣大從業(yè)者、用戶提供一個實時的預(yù)警與風(fēng)向標(biāo),提升行業(yè)與市場對詐騙行為的掌握程度。
2016年第四季度詐騙熱度指數(shù)為74,在年末呈現(xiàn)明顯的下降趨勢。這與有關(guān)部門大力打擊有極大關(guān)系。同時,因為詐騙場景在第四季度的減少,騰訊相關(guān)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品在全國布局繼續(xù)深入,也減少了詐騙的發(fā)生。
但是需要注意的是,鄰近年末,騙子更多也盯上了這個關(guān)鍵場景。以網(wǎng)絡(luò)購物為代表的詐騙高發(fā),同時機票改簽、火車票代買、仿冒熟人或領(lǐng)導(dǎo)、網(wǎng)絡(luò)借錢等都有可能成為這一時段高發(fā)的案例。同時,仿冒公檢法這種長期存在并且具有較大破壞力的詐騙類型也需要注意。
詐騙熱度指數(shù)反應(yīng)當(dāng)下詐騙發(fā)生的活躍情況,它可以幫助了解詐騙行為的發(fā)生熱度、發(fā)生規(guī)律,幫助用戶針對性防范。如詐騙熱度上升時我們會及時向用戶與公眾預(yù)警,而一些歷史的情況也可以給公眾以參考,如節(jié)假日高發(fā)期間,就需要警惕各種緣由的匯款、誘惑或恐嚇。
2、網(wǎng)民安全提醒
電信網(wǎng)絡(luò)詐騙往往是騙子利用各種用戶信息,利用人們的防范意識不高,創(chuàng)設(shè)相關(guān)的詐騙場景,讓人們相信并且匯款。這是現(xiàn)在已經(jīng)被普遍利用的社會工程學(xué)詐騙。而有一些騙子利用手機木馬或病毒,控制手機從而竊取用戶財產(chǎn)。而這個前提就是他們一定會出一個誘導(dǎo)鏈接引導(dǎo)人們進行點擊。
l 除了提高安全意識,需要注意一些相關(guān)技巧:
l 騙子喜歡找落單的人下手,尤其是獨處時接到的信息,涉及轉(zhuǎn)款一定要反復(fù)確認;
l 節(jié)假日是高發(fā)期,特別防范突如其來的“驚喜”;
l 高危號段要記牢(400、170、171等),這些號段非熟人一定要警惕;
l 智能手機一定要安裝安全軟件,不點陌生鏈接或誘導(dǎo)性鏈接;
l 事發(fā)之后,第一時間應(yīng)該選擇報警,不宜沉默;
下個季度需要謹防虛擬運營商號碼(170、171)的詐騙。仿冒公檢法、仿冒熟人、高額購物返利等詐騙需要尤其警惕。
反電信網(wǎng)絡(luò)詐騙呈現(xiàn)季節(jié)性變化比較大,手段翻新,場景多變,但是萬變不離其宗,所有的騙子就是兩個目的,要么發(fā)出誘惑鏈接,誘導(dǎo)點擊,致使手機中病毒木馬從而遠程盜取資金;要么就是以各種借口,直接要求匯款;凡是陌生人涉及到匯款的,幾乎都是騙子。大家要特別牢記。熟人提出匯款要求,一定要和本人進行確認。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10