淺議大數(shù)據(jù)時(shí)代下消防工作、生活和思維的變革

最近在微信圈流行的段子：一個(gè)客戶撥打了披薩店的電話，還沒(méi)說(shuō)要什么披薩，僅僅告知了他的會(huì)員卡號(hào)，店員從系統(tǒng)中就知道了他所有個(gè)人信息。包括地址、電話、身高體重、醫(yī)療記錄、過(guò)敏史、家里幾口人、家里人的健康狀態(tài)、房貸、個(gè)人信用，最后還包括他現(xiàn)在騎著摩托車撥打電話的GPS定位。并針對(duì)他目前這些信息定向推銷店內(nèi)減肥的、低糖的、夠他家庭6人份的披薩，還指出他最好用現(xiàn)金支付，因?yàn)樗庞每ㄒ呀?jīng)超支。

以上這些信息我們都知道，是我們?cè)诠ぷ?、生活中一個(gè)一個(gè)產(chǎn)生的，但是是存儲(chǔ)在餐飲、醫(yī)療、電信、交通、金融等各種領(lǐng)域服務(wù)器中,相互不會(huì)聯(lián)通。這個(gè)段子的寓意在于告訴我們,如果這些數(shù)據(jù)之間聯(lián)通了,我們要怎樣去面對(duì)？就工作來(lái)說(shuō)，披薩店工作效率提高了、針對(duì)性提高了、效益也提高了；對(duì)顧客來(lái)說(shuō)，不能亂花錢了、減少浪費(fèi)了、錢用的合理了、健康指標(biāo)也提高了。當(dāng)然，我們也會(huì)預(yù)想一些關(guān)于個(gè)人隱私被赤裸裸展現(xiàn)的負(fù)面影響，基本沒(méi)有隱私了。

在大數(shù)據(jù)信息時(shí)代下，這些信息以及之間的關(guān)聯(lián)性將會(huì)對(duì)我們工作、生活還有思維方式帶來(lái)怎樣的改變？

一、什么是大數(shù)據(jù)？

我們都知道，目前工作、生活接觸數(shù)據(jù)最多的是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)就是能用數(shù)字和統(tǒng)一結(jié)構(gòu)來(lái)表示的，例如一份文字報(bào)告、一份銀行賬單；非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)就包括圖像、聲音等。數(shù)據(jù)量的大小也從剛開(kāi)始用的1KB、1MB、1GB、1TB到現(xiàn)在的1PB、1EB、1ZB、1YB。他們之間都是1024倍的關(guān)系。而大數(shù)據(jù)就是從1PB開(kāi)始算的。這個(gè)級(jí)別關(guān)系是什么概念？我舉簡(jiǎn)單的例子：1PB相當(dāng)于50%的全美學(xué)術(shù)研究圖書(shū)館藏書(shū)信息內(nèi)容；5EB相當(dāng)于至今全世界人類所講過(guò)的話語(yǔ)；1ZB如同全世界海灘上的沙子數(shù)量總和；1YB相當(dāng)于7000位人類體內(nèi)的微細(xì)胞總和。而現(xiàn)在我們這個(gè)數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代每分鐘有多少數(shù)據(jù)？每分鐘蘋果網(wǎng)站13000多個(gè)應(yīng)用被下載、微博上發(fā)布98000信息、6600張新照片上傳到flickr網(wǎng)站、全球發(fā)出1.68億條Email、69.5萬(wàn)條新?tīng)顟B(tài)在Facebook上更新、淘寶網(wǎng)站10680個(gè)新訂單、1840多張票從12306網(wǎng)站生成。

二、大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

維克托?邁爾-舍恩伯格和肯尼斯?克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中提出：“大數(shù)據(jù)”的4V特點(diǎn)：Volume(數(shù)據(jù)量大)、Velocity(輸入和處理速度快)、Variety(數(shù)據(jù)多樣性)、Value(價(jià)值密度低)。自此后，凡提到“大數(shù)據(jù)”特點(diǎn)的文章，基本上采用了這4個(gè)特點(diǎn)。

（一）數(shù)據(jù)體量巨大（Volume）：從TB級(jí)別，躍升到PB級(jí)別乃至EB級(jí)別；到目前為止，人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量是200PB，而歷史上全人類說(shuō)過(guò)的所有的話的數(shù)據(jù)量大約是5EB?，F(xiàn)在我們每分鐘數(shù)據(jù)量是多少呢？每分鐘有13000+個(gè)iPhone應(yīng)用下載、Skype上37萬(wàn)+分鐘的語(yǔ)音通話、微博上發(fā)布98000+新微博、上傳6600張新照片到flickr、發(fā)出1.68億+條Email、Facebook上更新69.5萬(wàn)+條新?tīng)顟B(tài)、YouTube上上傳600+新視頻、淘寶光棍節(jié)10680+個(gè)新訂單、12306出票1840+張。

（二）數(shù)據(jù)類型繁多（Variety）：大數(shù)據(jù)不僅局限于結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)，也包括非結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)，比如：文字，圖像，音頻，視頻，記錄，遙感。這種類型的多樣性也讓數(shù)據(jù)被分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。相對(duì)于以往便于存儲(chǔ)的以文本為主的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，越來(lái)越多的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的產(chǎn)生給數(shù)據(jù)處理提出了更高的要求。數(shù)據(jù)來(lái)源多：企業(yè)內(nèi)部多個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的興起，帶來(lái)了微博、社交網(wǎng)站、傳感器等多種來(lái)源。數(shù)據(jù)類型多：保存在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)只占少數(shù)，70~80%的數(shù)據(jù)是如圖片、音頻、視頻、模型、連接信息、文檔等非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。關(guān)聯(lián)性強(qiáng)：數(shù)據(jù)之間頻繁交互，比如游客在旅行途中上傳的圖片和日志，就與游客的位置、行程等信息有了很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性。

（三）價(jià)值密度低（Value）：以視頻為例，連續(xù)不間斷監(jiān)控過(guò)程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅有一兩秒。價(jià)值密度的高低與數(shù)據(jù)總量的大小成反比。如何通過(guò)強(qiáng)大的機(jī)器算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價(jià)值“提純”是目前大數(shù)據(jù)洶涌背景下亟待解決的難題。挖掘大數(shù)據(jù)的價(jià)值類似沙里淘金，從海量數(shù)據(jù)中挖掘稀疏但珍貴的信息；價(jià)值密度低，是大數(shù)據(jù)的一個(gè)典型特征。

（四）處理速度快（Velocity）：1秒定律。大數(shù)據(jù)是時(shí)間敏感的，必須快速識(shí)別和快速響應(yīng)才能適應(yīng)業(yè)務(wù)需求這是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)最顯著的本質(zhì)特征。在2020年全球數(shù)據(jù)使用量將會(huì)達(dá)到35.2ZB，如此海量的數(shù)據(jù)面前，處理數(shù)據(jù)的效率就是計(jì)算機(jī)發(fā)展的生命。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理的要求，是區(qū)別大數(shù)據(jù)引用和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)，BI技術(shù)的關(guān)鍵差別之一；1s是臨界點(diǎn)，對(duì)于大數(shù)據(jù)應(yīng)用而言,必須要在1秒鐘內(nèi)形成答案，否則處理結(jié)果就是過(guò)時(shí)和無(wú)效的。

三、為什么現(xiàn)在才提出大數(shù)據(jù)？

盡管“大數(shù)據(jù)”這個(gè)詞直到最近才受到人們的高度關(guān)注，但早在1980年，著名未來(lái)學(xué)家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中就熱情地將“大數(shù)據(jù)”稱頌為“第三次浪潮的華彩樂(lè)章”?！蹲匀弧冯s志在2008年9月推出了名為“大數(shù)據(jù)”的封面專欄。從2009年開(kāi)始“大數(shù)據(jù)”才成為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)行業(yè)中的熱門詞匯。世界著名的管理咨詢公司麥肯錫公司通過(guò)各種網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)記錄的個(gè)人海量信息看到了商業(yè)價(jià)值，于是投入大量人力物力進(jìn)行調(diào)研，在2011年6月發(fā)布了關(guān)于“大數(shù)據(jù)”的報(bào)告，該報(bào)告對(duì)“大數(shù)據(jù)”的影響、關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域等都進(jìn)行了詳盡的分析。麥肯錫的報(bào)告得到了金融界的高度重視，而后逐漸受到了各行各業(yè)關(guān)注。這也是最早將大數(shù)據(jù)進(jìn)行應(yīng)用的公司。

為什么現(xiàn)在才提出大數(shù)據(jù)呢？還有一個(gè)主要原因是大數(shù)據(jù)本身在突破兩個(gè)限制條件方面的發(fā)展。一是存儲(chǔ)本身的發(fā)展。從針孔、到軟盤、再到硬盤。存儲(chǔ)設(shè)備越來(lái)越小，容量越來(lái)越大。單塊硬盤已經(jīng)能夠達(dá)到6TB，卻只有錢包大小。相繼的發(fā)展就是目前的云存儲(chǔ)，只要有硬盤，想要多大就多大。二是計(jì)算的發(fā)展。CPU處理器由原先的5000次每秒到現(xiàn)在33.86千萬(wàn)億次每秒的天河二號(hào)計(jì)算機(jī)。但是不是每個(gè)企業(yè)、行業(yè)都能買得起這種宇宙級(jí)的計(jì)算機(jī)?，F(xiàn)在的發(fā)展是云計(jì)算。自從有了云計(jì)算服務(wù)器，“大數(shù)據(jù)”才有了可以運(yùn)行的軌道，才可以實(shí)現(xiàn)其真正的價(jià)值。有人就形象地將各種“大數(shù)據(jù)”的應(yīng)用比作一輛輛“汽車”，支撐起這些“汽車”運(yùn)行的“高速公路”就是云計(jì)算。最著名的實(shí)例就是Google搜索引擎。面對(duì)海量Web數(shù)據(jù)，Google于2006年首先提出云計(jì)算的概念。支撐Google內(nèi)部各種“大數(shù)據(jù)”應(yīng)用的，正是Google公司自行研發(fā)的云計(jì)算服務(wù)器。在分布式云計(jì)算出現(xiàn)之后“大數(shù)據(jù)”才凸顯其真正價(jià)值。

為什么大數(shù)據(jù)必須和云計(jì)算要捆綁？舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子?，F(xiàn)在我們看自己的個(gè)人銀行賬單。只能看到1年內(nèi)的。因?yàn)槌^(guò)1年的賬單不是找不到了，而是傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)服務(wù)器需要花1天的時(shí)間從數(shù)據(jù)庫(kù)中將數(shù)據(jù)計(jì)算出來(lái)。而我們?cè)陔娔X前連1分鐘都不想等。

四、目前大數(shù)據(jù)在全球的發(fā)展情況

2012年3月，美國(guó)政府啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議”計(jì)劃。這是繼“信息高速公路”后的又一重大科技戰(zhàn)略部署。美國(guó)政府將大數(shù)據(jù)視為“未來(lái)的新石油”并將對(duì)其研究上升為國(guó)家意志。2010年1月，英國(guó)政府的數(shù)據(jù)開(kāi)放網(wǎng)站正式出臺(tái)，2010年5月卡梅倫上臺(tái)之后正式提出“數(shù)據(jù)權(quán)”的概念，2011年4月主要部門宣布“我的數(shù)據(jù)”新項(xiàng)目，旨在落實(shí)和強(qiáng)化數(shù)據(jù)權(quán)。繼美英之后，國(guó)際上德國(guó)、法國(guó)、日本、加拿大和新西蘭等國(guó)家也開(kāi)始了各自國(guó)家的大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃。

中國(guó)，在2015年8月31日，國(guó)務(wù)院下發(fā)了《關(guān)于印發(fā)促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》國(guó)發(fā)〔2015〕50號(hào)，從國(guó)家戰(zhàn)略層面已經(jīng)開(kāi)始新的部署和建設(shè)。目前，我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模居全球第一，擁有豐富的數(shù)據(jù)資源和應(yīng)用市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，大數(shù)據(jù)部分關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)取得突破，涌現(xiàn)出一批互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新企業(yè)和創(chuàng)新應(yīng)用，一些地方政府已啟動(dòng)大數(shù)據(jù)相關(guān)工作。2014年，江蘇省經(jīng)信委下發(fā)《關(guān)于印發(fā)江蘇省云計(jì)算與大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃的通知》蘇經(jīng)信軟件〔2014〕328號(hào)；2016年初，江蘇省政府辦公廳下發(fā)《關(guān)于開(kāi)展消防大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)應(yīng)用的通知》蘇政辦發(fā)〔2016〕2號(hào)，標(biāo)志著江蘇大數(shù)據(jù)建設(shè)將涉及消防安全領(lǐng)域。

五、大數(shù)據(jù)在各個(gè)行業(yè)系統(tǒng)內(nèi)的發(fā)展

（一）在國(guó)家政府方面：典型的就是決策用數(shù)據(jù)說(shuō)話，告別了“拍腦袋”方式。荷蘭的阿姆斯特丹共有40多萬(wàn)戶家庭，二氧化碳排放量占全國(guó)的三分之一。為了改善環(huán)境問(wèn)題，該市啟動(dòng)了WestOrange和Geuzenveld兩個(gè)項(xiàng)目，通過(guò)節(jié)能智慧化技術(shù)，降低二氧化碳排放量和能量消耗。啟動(dòng)智能大廈項(xiàng)目，在未給大廈的辦公和住宿功能帶來(lái)負(fù)面影響的前提下，將能源消耗減小到最低程度，同時(shí)在大樓能源使用的具體數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，使電力系統(tǒng)更有效地運(yùn)行。在國(guó)內(nèi)，安徽蕪湖整合了77個(gè)政府部門10.8億數(shù)據(jù)，將100多項(xiàng)審批流程化。辦事大廳的窗口由8—10個(gè)減少到2—3個(gè)，減少審批程序的時(shí)間，提高了辦事效率，減少了排隊(duì)等候的情況。同時(shí)結(jié)合人臉聲紋識(shí)別技術(shù)，民眾只需帶身份證就可以辦理業(yè)務(wù)。在社會(huì)管理信息化方面，移動(dòng)電信等大數(shù)據(jù)分析可以進(jìn)行人流監(jiān)控，能提前預(yù)知人流情況，并根據(jù)數(shù)據(jù)變化啟動(dòng)相應(yīng)管理預(yù)案，從而避免如外灘踩踏之類的事件發(fā)生。在佛山，通過(guò)產(chǎn)業(yè)云平臺(tái)，可在統(tǒng)一設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)的同時(shí)節(jié)省整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的成本，以幫助中小企業(yè)降低運(yùn)營(yíng)成本，使其投資能集中在核心制造優(yōu)勢(shì)上，而不是花費(fèi)在采購(gòu)等環(huán)節(jié)上。

（二）在醫(yī)療方面：蘋果教父喬布斯是世界上第一個(gè)對(duì)自身所有DNA和腫瘤DNA進(jìn)行排序的人。為此，他支付了高達(dá)幾十萬(wàn)美元的費(fèi)用。他得到的不是樣本，而是包括整個(gè)基因的數(shù)據(jù)文檔。醫(yī)生按照所有基因按需下藥，喬布斯開(kāi)玩笑說(shuō)：“我要么是第一個(gè)通過(guò)這種方式戰(zhàn)勝癌癥的人，要么就是最后一個(gè)因?yàn)檫@種方式死于癌癥的人?！彪m然他的愿望都沒(méi)有實(shí)現(xiàn)，但是這種獲得所有數(shù)據(jù)而不僅是樣本的方法還是將他的生命延長(zhǎng)了好幾年。在加拿大多倫多的一家醫(yī)院，針對(duì)早產(chǎn)嬰兒，每秒鐘有超過(guò)3000次的數(shù)據(jù)讀取。通過(guò)這些數(shù)據(jù)分析，醫(yī)院能夠提前知道哪些早產(chǎn)兒出現(xiàn)問(wèn)題并且有針對(duì)性地采取措施，避免早產(chǎn)嬰兒夭折。這是大數(shù)據(jù)在基因方面的發(fā)展，將來(lái)在疾病預(yù)防、嬰兒出生、罕見(jiàn)病治療、遠(yuǎn)程診治等方面會(huì)有更深的發(fā)展，也許將來(lái)給你看病和動(dòng)手術(shù)的就是一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)了。

（三）在能源方面：智能電網(wǎng)現(xiàn)在歐洲已經(jīng)做到了終端，也就是所謂的智能電表。在德國(guó)，為了鼓勵(lì)利用太陽(yáng)能，會(huì)在家庭安裝太陽(yáng)能，除了賣電給你，當(dāng)你的太陽(yáng)能有多余電的時(shí)候還可以買回來(lái)。通過(guò)電網(wǎng)收集每隔五分鐘或十分鐘收集一次數(shù)據(jù)，收集來(lái)的這些數(shù)據(jù)可以用來(lái)預(yù)測(cè)客戶的用電習(xí)慣等，從而推斷出在未來(lái)2~3個(gè)月時(shí)間里，整個(gè)電網(wǎng)大概需要多少電。有了這個(gè)預(yù)測(cè)后，就可以向發(fā)電或者供電企業(yè)購(gòu)買一定數(shù)量的電。因?yàn)殡娪悬c(diǎn)像期貨一樣，如果提前買就會(huì)比較便宜，買現(xiàn)貨就比較貴。通過(guò)這個(gè)預(yù)測(cè)后，可以降低采購(gòu)成本。根據(jù)全國(guó)風(fēng)力、潮汐數(shù)據(jù)，可以更高效的計(jì)算出在哪里放置的風(fēng)力發(fā)電機(jī)和潮汐發(fā)電機(jī)最好。

（四）在零售業(yè)方面：銷售公司通過(guò)從Twitter和Facebook上收集社交信息，向客戶提供差異化服務(wù)，保留兩類有價(jià)值的客戶：高消費(fèi)者和高影響者。企業(yè)也根據(jù)監(jiān)控情況分析，銷售哪些商品、貨品擺放位置、以及何時(shí)調(diào)整售價(jià)，此類方法已經(jīng)幫助某領(lǐng)先零售企業(yè)減少了17%的存貨，同時(shí)在保持市場(chǎng)份額的前提下，增加了高利潤(rùn)率自有品牌商品的比例。并通過(guò)接受免費(fèi)服務(wù)，讓用戶進(jìn)行口碑宣傳，這是交易數(shù)據(jù)與交互數(shù)據(jù)的完美結(jié)合，使業(yè)務(wù)服務(wù)更具有目標(biāo)性，減少運(yùn)營(yíng)成本，提高收益。

（五）在電視媒體行業(yè)：例如對(duì)于體育愛(ài)好者，追蹤電視播放的最新運(yùn)動(dòng)賽事幾乎是一件不可能的事情，因?yàn)橛谐^(guò)上百個(gè)賽事在8000多個(gè)電視頻道播出。雖然，現(xiàn)在移動(dòng)iOS和Android設(shè)備快速發(fā)展，但如果廣告商將巨額廣告投放在沒(méi)人看的頻道也是浪費(fèi)?，F(xiàn)在可以根據(jù)追蹤所有運(yùn)動(dòng)賽事的應(yīng)用程序RUWT，不斷地分析運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)流來(lái)讓球迷知道他們應(yīng)該轉(zhuǎn)換成哪個(gè)臺(tái)看到想看的節(jié)目，在電視的哪個(gè)頻道上找到，并讓他們?cè)诒荣愔羞M(jìn)行投票。

（六）在體育方面：現(xiàn)在美國(guó)NBA職業(yè)籃球賽，專業(yè)籃球隊(duì)會(huì)通過(guò)搜集大量數(shù)據(jù)來(lái)分析賽事情況，然而他們還在為這些數(shù)據(jù)的整理和實(shí)際意義而發(fā)愁。通過(guò)分析這些數(shù)據(jù)，可否找到兩三個(gè)制勝法寶，或者至少能保證球隊(duì)獲得高分?在每場(chǎng)比賽過(guò)后，教練只需要上傳比賽視頻。接下來(lái)，來(lái)自Krossover公司團(tuán)隊(duì)的大學(xué)生將會(huì)對(duì)其分解。等到第二天教練再看昨晚的比賽時(shí)，他只需檢查任何他想要的——數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、比賽中的個(gè)人表現(xiàn)、比賽反應(yīng)等等。通過(guò)分析比賽視頻，毫不夸張地分析所有的可量化的數(shù)據(jù)。

（七）在公路交通方面：目前洛杉磯政府在I-10和I-110州際公路上建立了一條收費(fèi)的快速通道。施樂(lè)公司統(tǒng)計(jì)，如果司機(jī)支付給收費(fèi)站錢，他必須保證車速每小時(shí)45英里左右。如果交通開(kāi)始擁堵，私家汽車的支付價(jià)格將上升，以減少他們進(jìn)入，而將車道用于高占用率的車輛，例如公共汽車和大巴車。另一個(gè)項(xiàng)目ExpressPark，目標(biāo)是告訴人們離開(kāi)房子時(shí)，在哪能找到停車場(chǎng)和花費(fèi)金額。這樣政府可通過(guò)大數(shù)據(jù)引導(dǎo)駕駛?cè)藛T在該通道上的行駛情況，保證交通暢通，并將停車場(chǎng)車輛吞吐量告知用戶。

目前，大數(shù)據(jù)應(yīng)用在行業(yè)系統(tǒng)中應(yīng)用的比例，最多的行業(yè)是零售（24%）、金融（17%）、城市（14%）、醫(yī)療（8%）、體育（6%）、教育（4%）、電信（4%），當(dāng)然還有航空制造業(yè)、社交娛樂(lè)、影視、農(nóng)業(yè)等（其他）領(lǐng)域。2014年麥肯錫統(tǒng)計(jì)美國(guó)醫(yī)療行業(yè)通過(guò)大數(shù)據(jù)就獲得潛在價(jià)值超3000億美元，歐洲政府利用大數(shù)據(jù)節(jié)省開(kāi)支超1000億歐元，未來(lái)在全球的交通運(yùn)輸、電力、醫(yī)療健康等7大領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)將會(huì)撬動(dòng)超過(guò)3萬(wàn)億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。2014年IDC預(yù)測(cè)，未來(lái)全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)將以每年超過(guò)30%的速度在增長(zhǎng)，而我國(guó)更快，預(yù)計(jì)將超過(guò)50%。堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展，加快大數(shù)據(jù)部署，深化大數(shù)據(jù)應(yīng)用，已成為穩(wěn)增長(zhǎng)、促改革、調(diào)結(jié)構(gòu)、惠民生和推動(dòng)政府治理能力現(xiàn)代化的內(nèi)在需要和必然選擇。

六、大數(shù)據(jù)給我們工作和生活帶來(lái)的變革

我們常聽(tīng)到“啤酒與尿布”理論。原因是沃爾瑪超市分析發(fā)現(xiàn)，男顧客在購(gòu)買嬰兒尿片時(shí)，常常會(huì)順便搭配幾瓶啤酒來(lái)犒勞自己，于是推出了啤酒和尿布捆綁促銷手段。這說(shuō)明，將來(lái)我們?nèi)ド痰曩I東西的時(shí)候，會(huì)越來(lái)越被捆綁的東西所打動(dòng)，而不是在超市中從東到西全部逛一遍。

在美國(guó)明尼蘇達(dá)州一家塔吉特門店，通過(guò)分析顧客購(gòu)買孕前需要的一些產(chǎn)品，分析出一個(gè)高中生已經(jīng)懷孕，并向她住所寄去嬰兒產(chǎn)品優(yōu)惠券。而這個(gè)高中生老爸卻跑到他們店面投訴，一番解釋后，老爸回家了解了情況，果然女兒懷孕，并打了電話道歉。也許將來(lái)我們?cè)诩視?huì)收到越來(lái)越多我們需要的廣告業(yè)務(wù)，而且有可能我們看的電視廣告、網(wǎng)絡(luò)視頻和網(wǎng)站廣告都是為我們量身定制的。當(dāng)你收到嬰兒用品廣告的同時(shí)，而你的隔壁鄰居卻收到殯葬業(yè)的服務(wù)廣告。

而在國(guó)內(nèi)，電商玩得更科幻，“看人下刀”。電商網(wǎng)站可以根據(jù)你平時(shí)常購(gòu)品牌、退貨率、接受價(jià)格區(qū)間、講價(jià)次數(shù)、投訴率等分析，給你假貨你能接受不。如果你同類產(chǎn)品消費(fèi)傾向絕對(duì)大部分在100~200元品牌，系統(tǒng)就判定你沒(méi)用過(guò)大牌真品，在后臺(tái)將你備注：低風(fēng)險(xiǎn)，發(fā)的貨有30%幾率是高仿貨。如果在你購(gòu)買記錄里多次購(gòu)買品牌，就自動(dòng)分配真品。

2009年，Google通過(guò)分析5000萬(wàn)條美國(guó)人最頻繁檢索的詞匯，將之和美國(guó)疾病中心在2003年到2008年間季節(jié)性流感傳播時(shí)期的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，并建立一個(gè)特定的數(shù)學(xué)模型。最終google成功預(yù)測(cè)了2009冬季流感的傳播甚至可以具體到特定的地區(qū)和州。這是最早使用大數(shù)據(jù)分析的案例，而現(xiàn)在我們已經(jīng)可以通過(guò)更多數(shù)據(jù)和方式分析這個(gè)冬天會(huì)發(fā)生什么。今年冬天，各位再去買羽絨服的時(shí)候就會(huì)發(fā)現(xiàn)，今年的羽絨服會(huì)比以前厚，顏色比以前深。因?yàn)榻衲隁庀蟠髷?shù)據(jù)顯示是寒冬，所以羽絨服廠家產(chǎn)品定位也進(jìn)行了改變。

七、大數(shù)據(jù)對(duì)消防行業(yè)帶來(lái)什么樣的變革

（一）火災(zāi)預(yù)防方面：在美國(guó)紐約，目前是最早將大數(shù)據(jù)應(yīng)用在消防方面的。據(jù)統(tǒng)計(jì)，紐約大約有100萬(wàn)棟建筑物，平均每年約有3000棟會(huì)發(fā)生嚴(yán)重的火災(zāi)。紐約消防部門將可能導(dǎo)致房屋起火的因素細(xì)分為60個(gè)，諸如是否是貧窮、低收入家庭的住房，房屋建筑年代是否久遠(yuǎn)，建筑物是否有電梯等。除去危害性較小的小型獨(dú)棟別墅或聯(lián)排別墅，分析人員通過(guò)特定算法，對(duì)城市中33萬(wàn)棟需要檢驗(yàn)的建筑物單獨(dú)進(jìn)行打分，計(jì)算火災(zāi)危險(xiǎn)指數(shù)，劃分出重點(diǎn)監(jiān)測(cè)和檢查對(duì)象。目前數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)項(xiàng)目擴(kuò)大到2400余項(xiàng)，諸如學(xué)校、圖書(shū)館等人口密集度高的場(chǎng)所也涵蓋了。盡管公眾對(duì)數(shù)據(jù)分析和防范措施的有效性之間的關(guān)系心存疑慮，但是火災(zāi)數(shù)量確實(shí)下降了。

因?yàn)榛馂?zāi)和犯罪一樣，是結(jié)果性數(shù)據(jù)。就是說(shuō)，你可能采取了能想到的預(yù)防措施，并一直實(shí)時(shí)監(jiān)控，他還是會(huì)發(fā)生火災(zāi)和爆炸。將火災(zāi)和醫(yī)療對(duì)比，我們天天體檢，也不可能防止癌癥發(fā)生，而且目前大數(shù)據(jù)顯示，我們每年兩次的體檢和降低癌癥發(fā)病率、死亡率沒(méi)有任何關(guān)系。但是，我們能通過(guò)體檢提前發(fā)現(xiàn)我們不舒服的地方是否有其他病變。如果是，我們可以提前治療這些小病、延長(zhǎng)生命，防止良性腫瘤變成惡性腫瘤。

消防工作也是一樣。根據(jù)海恩法則，每一起嚴(yán)重事故的背后，必然有29次輕微事故和300起未遂先兆以及1000起事故隱患。當(dāng)然，這是國(guó)外統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，和我國(guó)國(guó)情、我國(guó)數(shù)據(jù)會(huì)有差異。

我們常說(shuō)的火災(zāi)事故，主要有兩個(gè)方面。一是火災(zāi)的發(fā)生。這個(gè)是我們常說(shuō)的不能預(yù)防的，從火災(zāi)調(diào)查情況來(lái)看，能看到火災(zāi)原因有各種各樣，這是我們防都防不過(guò)來(lái)的。如果我們將來(lái)通過(guò)大數(shù)據(jù)運(yùn)算將火災(zāi)原因逐漸量化，并更深入的分析，也許能逐漸減少和預(yù)防部分起火因素。至少目前的防雷措施已經(jīng)減少很大一部分雷擊發(fā)生火災(zāi)的概率。在這個(gè)起火原因方面需要很長(zhǎng)時(shí)間的發(fā)展，也許會(huì)像避雷針的發(fā)展一樣，經(jīng)歷了250年。當(dāng)然將來(lái)的科技可能將時(shí)間縮短到25年。其中最值得發(fā)展的是電氣火災(zāi)預(yù)防，可能將來(lái)我們的漏電保護(hù)能夠檢測(cè)到每個(gè)線路的溫度變化，并在發(fā)生短路前就斷電，防止火災(zāi)。而另一個(gè)方面就是火災(zāi)發(fā)生后造成的損失。能夠引起我們重視的火災(zāi)都是人員傷亡多、過(guò)火面積大、財(cái)物損失大和難以短時(shí)間撲滅的火災(zāi)。這個(gè)方面的預(yù)防，是我們從人類誕生，會(huì)使用火的時(shí)候，就開(kāi)始了。發(fā)展到現(xiàn)在，我們從建筑結(jié)構(gòu)、人員密集程度、易燃易爆物存放、管理制度等各個(gè)方面，都進(jìn)行了越來(lái)越細(xì)化的發(fā)展。只要采取了越來(lái)越有效的措施，就能把火災(zāi)發(fā)生后的損失降到最低。而這個(gè)方向，就是我們消防大數(shù)據(jù)火災(zāi)預(yù)防所主攻的方向。將來(lái)能夠和紐約一樣，知道哪些單位危險(xiǎn)等級(jí)高，哪些轄區(qū)需要經(jīng)常檢查。還有將系統(tǒng)對(duì)外開(kāi)放后，公眾和企業(yè)可以進(jìn)行自我改良，降低危險(xiǎn)等級(jí)。更多我們沒(méi)有監(jiān)管過(guò)的單位進(jìn)入系統(tǒng)后，也會(huì)使數(shù)據(jù)結(jié)果越來(lái)越準(zhǔn)確，對(duì)全社會(huì)的促進(jìn)也越來(lái)越大。

（二）滅火救援方面：在滅火救援、隊(duì)伍管理、提升工作質(zhì)效方面都有顯著應(yīng)用。當(dāng)建筑發(fā)生火災(zāi)后，建筑內(nèi)的人可以根據(jù)手機(jī)APP應(yīng)用或接受到消防逃生短信第一時(shí)間逃離災(zāi)害現(xiàn)場(chǎng)，而各個(gè)消防救援力量第一時(shí)間可以快速集結(jié)，最近的消防巡邏車輛、醫(yī)療人員會(huì)快速抵達(dá)，而且沒(méi)有交通擁堵的限制。指揮員還可以根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)情況對(duì)?；?、放射性物質(zhì)進(jìn)行快速分析，確定當(dāng)時(shí)風(fēng)向，火災(zāi)發(fā)展趨勢(shì)，避開(kāi)密集人群，計(jì)算調(diào)用現(xiàn)有的水源和用水量，并在救援過(guò)程中發(fā)生坍塌和爆炸前撤離，而且有可能在指揮員到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)前就將以上信息掌握，成竹在胸，將高效救援和低損失做到極致。

（三）執(zhí)勤訓(xùn)練方面：我們也可以利用大數(shù)據(jù)在軍事訓(xùn)練和考評(píng)考核進(jìn)行應(yīng)用。通過(guò)提取消防指戰(zhàn)員生理數(shù)據(jù)，科學(xué)規(guī)劃膳食、睡眠、訓(xùn)練等，提高訓(xùn)練針對(duì)性和效率，有效減少訓(xùn)練受傷情況發(fā)生。通過(guò)建立合理的人才儲(chǔ)備數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)，將各個(gè)部門和個(gè)人管理變得抽象化數(shù)據(jù)化，完善績(jī)效考核制度、合理制定人才資源發(fā)展方向，合理制定工作目標(biāo)。

大數(shù)據(jù)越來(lái)越發(fā)展，對(duì)我們的工作、生活和思維方式也逐漸改變，制度也會(huì)越來(lái)越完善。未來(lái)憧憬很美好，現(xiàn)在消防大數(shù)據(jù)，我們才剛剛起步。