大數(shù)據(jù)如何幫助企業(yè)實現(xiàn)智能制造

大數(shù)據(jù)時代，隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、云技術(shù)、智能終端等信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，在影響著人們生活的同時，也無時不改變著制造業(yè)企業(yè)的運作模式。幾乎所有行業(yè)所擁有的數(shù)據(jù)都在增長，這也成為大家共同面臨的挑戰(zhàn)和機遇，制造業(yè)自然也不例外。

隨著國家大力倡導‘中國制造2025’，且智能制造技術(shù)的進步和企業(yè)信息化管理理念的普及，制造業(yè)企業(yè)的運營越來越依賴信息技術(shù)。制造業(yè)整個價值鏈、制造業(yè)產(chǎn)品的整個生命周期，都涉及到非常多的數(shù)據(jù)，比如產(chǎn)品數(shù)據(jù)、運營數(shù)據(jù)、價值鏈數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)等等，種類繁多，這些數(shù)據(jù)將會為企業(yè)帶來非常多的價值。

對于傳統(tǒng)企業(yè)來講，也不例外。大數(shù)據(jù)的價值被傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)所認可，它通過技術(shù)創(chuàng)新與發(fā)展，以及數(shù)據(jù)的全面感知、收集、分析、共享，為企業(yè)管理者和參與者呈現(xiàn)出看待制造業(yè)價值鏈的全新視角。

大數(shù)據(jù)是如何實現(xiàn)智能制造的?

一個成功轉(zhuǎn)型智能制造的企業(yè)，在生產(chǎn)線、生產(chǎn)設(shè)備上都將配備傳感器，抓取數(shù)據(jù)，然后經(jīng)過無線通信連接互聯(lián)網(wǎng)，傳輸數(shù)據(jù)，對生產(chǎn)本身進行實時監(jiān)控。而生產(chǎn)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)同樣經(jīng)過快速處理、傳遞，反饋至生產(chǎn)過程中，將工廠升級成為可以被管理和被自適應(yīng)調(diào)整的智能網(wǎng)絡(luò)，使得工業(yè)控制和管理最優(yōu)化，對有限資源進行最大限度使用，從而降低工業(yè)和資源的配置成本，使得生產(chǎn)過程能夠高效地進行。這就好比現(xiàn)在很多制造型企業(yè)使用的易云科技MES智能制造管理解決方案，就是基于工業(yè)制造云服務(wù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)分析等云計算技術(shù)之上，通過機聯(lián)網(wǎng)、RFID、智能穿戴設(shè)備等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)人、機、料、環(huán)等之間的‘互聯(lián)’和‘感知’，為客戶量身打造的‘透明化生產(chǎn)、數(shù)字化車間、智能化工廠’，減少人工干預(yù)，從而提高工廠設(shè)施的整體協(xié)作效率、提高產(chǎn)品質(zhì)量一致性。

如何使用大數(shù)據(jù)進行設(shè)備管理?

此外，過去在設(shè)備管理方面，由于設(shè)備在運行過程中的磨損，會影響產(chǎn)品品質(zhì)。而使用信息技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)后，可以通過實時感知數(shù)據(jù)，明確產(chǎn)品故障，生產(chǎn)過程中所有因素均能精確控制，真正實現(xiàn)生產(chǎn)智能化。因此，大數(shù)據(jù)直接決定了‘工業(yè)4.0’所要求的智能化設(shè)備的智能水平。在此方面，易云科技MES智能制造管理解決方案中的‘設(shè)備管理套件’可以作為很好的借鑒。其涉及到的層面包括設(shè)備資產(chǎn)管理、設(shè)備維修管理、設(shè)備預(yù)防性維護管理、設(shè)備運行績效統(tǒng)計分析、設(shè)備OEE稼動率分析等，通過實時看板監(jiān)控設(shè)備運行狀態(tài)、運行績效;運用智能終端提示、提前預(yù)警維修、保養(yǎng)作業(yè)，并對設(shè)備使用績效做出統(tǒng)計分析和評價。

此外，利用大數(shù)據(jù)監(jiān)控所有的設(shè)備生產(chǎn)流程，能夠在生產(chǎn)過程中不斷實時優(yōu)化和降低生產(chǎn)能源消耗。

實現(xiàn)智能制造，大數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)

實現(xiàn)智能制造，必須使用大數(shù)據(jù)，包括在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管理、訂單管理、智能化制造、定制平臺等得到充分應(yīng)用。幫助制造業(yè)企業(yè)提升營銷的針對性，降低物流和庫存的成本，減少生產(chǎn)資源投入的風險。此外，對大數(shù)據(jù)進行分析，將帶來倉儲、配送、銷售效率的大幅提升和成本的大幅下降，并將極大地減少庫存，優(yōu)化供應(yīng)鏈。