
2016十大數(shù)據(jù)觀,揭秘大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)路向何方
2016年,是我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模明顯增長(zhǎng)、技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用創(chuàng)新特征凸顯、地方政府結(jié)合需求推動(dòng)頂層設(shè)計(jì)、行業(yè)應(yīng)用成為新熱點(diǎn)的一年。接踵而來(lái)的2017年,立足于上述發(fā)展基礎(chǔ),大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將持續(xù)發(fā)力?;趯?duì)過(guò)去一年產(chǎn)業(yè)發(fā)展中政府?dāng)?shù)據(jù)公開(kāi)共享、應(yīng)用落地、大數(shù)據(jù)與信息化分野等問(wèn)題的深度思考,九次方大數(shù)據(jù)創(chuàng)始人王叁壽提出了十個(gè)與眾不同的數(shù)據(jù)觀,從中不難窺探出未來(lái)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的走勢(shì)。
一、政府?dāng)?shù)據(jù)將成為地方政府最重要的資產(chǎn)
政府手里最值錢是土地和數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)是可以反復(fù)利用的,政府?dāng)?shù)據(jù)一旦釋放,所產(chǎn)生的價(jià)值要比土地高太多。在一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)和信息化程度不斷加深的時(shí)代,開(kāi)放數(shù)據(jù)不只是面子工程,還能有效反映各地投資環(huán)境、信息化程度、政府開(kāi)放度等問(wèn)題,數(shù)據(jù)開(kāi)放勢(shì)必會(huì)產(chǎn)生新的生產(chǎn)力,政府?dāng)?shù)據(jù)將成為地方政府最重要的資產(chǎn)。
二、“大數(shù)據(jù)四要素是預(yù)警、預(yù)測(cè)、決策、智能”
大數(shù)據(jù)不應(yīng)該是靜態(tài)存在的,而是與周邊數(shù)據(jù)發(fā)生碰撞和聚合,是政府或企業(yè)洞察力與行動(dòng)力的體現(xiàn)。大數(shù)據(jù)的四要素是預(yù)警、預(yù)測(cè)、決策、智能。預(yù)警,即通過(guò)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析,對(duì)已經(jīng)存在的風(fēng)險(xiǎn)發(fā)出預(yù)報(bào)與警示;預(yù)測(cè),是指立足于縱向時(shí)間軸,對(duì)相對(duì)長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)某些問(wèn)題的判斷形成指導(dǎo);決策,是指通過(guò)所有相關(guān)數(shù)據(jù)的聯(lián)動(dòng),形成基于數(shù)據(jù)和分析之上的決策或結(jié)論;智能,即當(dāng)我們基于對(duì)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的分析與判斷,通過(guò)技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)智能化的行為。四點(diǎn)要素從功能的角度詮釋了大數(shù)據(jù)的核心,而最終實(shí)現(xiàn)這些功能還需要回歸到大數(shù)據(jù)應(yīng)用,唯有通過(guò)應(yīng)用才能讓大數(shù)據(jù)真正“著陸”。
三、“大數(shù)據(jù)是傳統(tǒng)信息化廠商的掘墓人”
2016年是中國(guó)信息化進(jìn)程的一個(gè)重要轉(zhuǎn)折點(diǎn),它標(biāo)記了大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)信息化的顯著分野。傳統(tǒng)信息化基于數(shù)據(jù)更注重查詢功能,而大數(shù)據(jù)則注重信息的互通互聯(lián),可以一站式實(shí)現(xiàn)企業(yè)、政府需要的數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)挖掘智能分析。通過(guò)大數(shù)據(jù),企業(yè)可以更加貼近消費(fèi)者、深刻理解需求、高效分析信息并作出預(yù)判;政府則可以預(yù)測(cè)把控經(jīng)濟(jì)脈搏、掌握行業(yè)宏觀數(shù)據(jù)進(jìn)而進(jìn)行預(yù)判調(diào)控等。大數(shù)據(jù)脫胎于傳統(tǒng)信息化產(chǎn)業(yè),是信息化的催化劑和助燃物,必將最終顛覆行業(yè)業(yè)態(tài),淘汰傳統(tǒng)廠商。
四、“未來(lái)三年中國(guó)大數(shù)據(jù)70%的需求集中在政府和金融應(yīng)用”
去年11月,提出要“建設(shè)全國(guó)一體化的國(guó)家大數(shù)據(jù)中心”。大數(shù)據(jù)治國(guó)勢(shì)在必行。目前,國(guó)外一些政府先行者已經(jīng)在運(yùn)用大數(shù)據(jù)方法提升治理社會(huì)的能力,實(shí)現(xiàn)政府公共服務(wù)的技術(shù)創(chuàng)新、管理創(chuàng)新和服務(wù)模式創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)在公共管理領(lǐng)域的應(yīng)用,不僅使傳統(tǒng)難題變得迎刃而解,更是新時(shí)期應(yīng)對(duì)新挑戰(zhàn)、解決新問(wèn)題的必然選擇。尤其在金融行業(yè),大數(shù)據(jù)很早在銀行反欺詐工作中就有諸多體現(xiàn)。金融業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,正快速伴隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的步伐蔓延開(kāi)來(lái)。未來(lái)三年大數(shù)據(jù)發(fā)展必將主要集中于政府大數(shù)據(jù)與金融大數(shù)據(jù)之間,發(fā)揮1+1>2效應(yīng),深入縱橫,迎來(lái)經(jīng)濟(jì)社會(huì)突破性發(fā)展。
五、“政府?dāng)?shù)據(jù)的價(jià)值在于化學(xué)反應(yīng),而不是簡(jiǎn)單的物理聚合”
目前,國(guó)家及省市各級(jí)出臺(tái)相關(guān)政策,都在積極推動(dòng)引導(dǎo)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放共享,數(shù)據(jù)中心遍地開(kāi)花。然而并非建數(shù)據(jù)中心就能激活政府?dāng)?shù)據(jù)。數(shù)據(jù)中心僅僅實(shí)現(xiàn)了政府基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源的存儲(chǔ)、分類、整理,使數(shù)據(jù)資源進(jìn)入規(guī)模化,卻并未能充分反映數(shù)據(jù)爆發(fā)時(shí)代下的政府大數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用需求的價(jià)值。數(shù)據(jù)的價(jià)值并非靜止?fàn)顟B(tài)的數(shù)據(jù)聚合,數(shù)據(jù)碰撞與摩擦才能釋放內(nèi)在價(jià)值。政府價(jià)值的釋放,應(yīng)該是以大數(shù)據(jù)應(yīng)用為基礎(chǔ),以“預(yù)警、預(yù)測(cè)、決策、智能”的大數(shù)據(jù)思維,從內(nèi)部對(duì)散亂的、無(wú)序的數(shù)據(jù)進(jìn)行有機(jī)關(guān)聯(lián),產(chǎn)生融合、裂變,以此演化出顛覆式的分析邏輯,從而對(duì)落后的社會(huì)公共治理和傳統(tǒng)行業(yè)進(jìn)行重塑。
六、“城市發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)該打組合拳”
發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè),需要與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合,培植地方新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。但對(duì)于地方政府而言,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是新興產(chǎn)業(yè),又是包含硬件支撐層、技術(shù)層、交易層、應(yīng)用層、衍生層在內(nèi)的一整條龐大產(chǎn)業(yè)鏈。在此情形下,城市發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)該打組合拳,做好統(tǒng)籌規(guī)劃、總體設(shè)計(jì),通過(guò)一些列配套措施、有序步驟,推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)多產(chǎn)業(yè)融合。隨著政府?dāng)?shù)據(jù)信號(hào)的釋放,各城市應(yīng)優(yōu)先發(fā)展大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,以與市場(chǎng)資深大數(shù)據(jù)公司合資的方式,成立大數(shù)據(jù)公司,建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺(tái);進(jìn)而結(jié)合當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)特色,挖掘大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的結(jié)合點(diǎn),全局統(tǒng)籌,有的放矢。
七、“只有數(shù)據(jù)源服務(wù)商才有資格構(gòu)建大數(shù)據(jù)生態(tài)圈
大數(shù)據(jù)生態(tài)圈良性運(yùn)轉(zhuǎn)的重要根源,也可以說(shuō)是大數(shù)據(jù)行業(yè)的起點(diǎn),正是數(shù)據(jù)源。發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè),首要解決的是促成數(shù)據(jù)資源的極大豐富和開(kāi)放使用,這決定了數(shù)據(jù)源服務(wù)商在產(chǎn)業(yè)鏈條上應(yīng)該始終處于核心位置。數(shù)據(jù)源服務(wù)商通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的處理挖掘,完成對(duì)整個(gè)生態(tài)圈發(fā)展基礎(chǔ)的建構(gòu)。這一基礎(chǔ)的存在,驅(qū)動(dòng)其他環(huán)節(jié)圍繞數(shù)據(jù)源做高效運(yùn)轉(zhuǎn),如服務(wù)器、硬件、軟件廠商等。同時(shí),數(shù)據(jù)源服務(wù)商掌握行業(yè)內(nèi)重要的數(shù)據(jù)資源,在硬件、軟件的支持下,可以針對(duì)行業(yè)設(shè)計(jì)出各類應(yīng)用場(chǎng)景,服務(wù)于市場(chǎng)需求。大數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)過(guò)程中,數(shù)據(jù)源始終占據(jù)重心位置,只有數(shù)據(jù)源服務(wù)商才有資格構(gòu)建大數(shù)據(jù)生態(tài)圈。
八、“終究有一天,大數(shù)據(jù)智能會(huì)取代搜索引擎”
搜索引擎是人類生活中不可或缺的一部分,它使我們擺脫信息閉塞,更高效地幫助查詢者將“人腦智能”匹配到合適的信息。而大數(shù)據(jù),更勝一籌。大數(shù)據(jù)通過(guò)海量數(shù)據(jù)的相互碰撞,激發(fā)價(jià)值,開(kāi)啟“人工智能”,以遠(yuǎn)超人腦運(yùn)轉(zhuǎn)速度的服務(wù)器時(shí)速,自動(dòng)在信息之間、數(shù)據(jù)之間建構(gòu)關(guān)聯(lián),帶來(lái)人類腦力尚難企及的理性分析結(jié)果,提供預(yù)測(cè)、預(yù)警,幫助人類在生產(chǎn)、生活中做出更明智的決策。和大數(shù)據(jù)相比,搜索引擎的本職是嫁接人腦智能和單類信息的橋梁工具,必然依賴人類手動(dòng)的輸入,必然受限于人腦的思維,總有一天會(huì)被大數(shù)據(jù)智能所取代。
九、“大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)階段僅僅是朵浪花”
當(dāng)前有人認(rèn)為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)“過(guò)熱”,事實(shí)上,大數(shù)據(jù)的潛力還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)被釋放出來(lái)。一個(gè)有熱度的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè),體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)充分實(shí)現(xiàn)了對(duì)交通、醫(yī)療、教育、環(huán)保、農(nóng)業(yè)等產(chǎn)業(yè)的升級(jí)改造,以及大數(shù)據(jù)應(yīng)在社會(huì)生產(chǎn)、生活更廣的范圍內(nèi)得到普及。但就目前的實(shí)際情況來(lái)講,盡管目前大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在硬件支承層的布局如火如荼,大數(shù)據(jù)中心也在紛紛建設(shè)之中,但是數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)的碰撞、數(shù)據(jù)價(jià)值的開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)價(jià)值的應(yīng)用落地等等,仍然處于初期階段。
十、“不性感的大數(shù)據(jù)公司都會(huì)死掉”
大數(shù)據(jù)行業(yè)天生就具備性感的基因——海量數(shù)據(jù)擁有無(wú)限再生能力,有一萬(wàn)種碰撞方式,就能摩擦出一萬(wàn)種火花;數(shù)據(jù)能夠顛覆傳統(tǒng)樣本分析,無(wú)限接近于未來(lái)發(fā)展的必然結(jié)果;它既不像傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)般需要深厚的時(shí)間積淀,也絕非“互聯(lián)網(wǎng)”商業(yè)模式泡沫般的曇花一現(xiàn)。要想成為性感的大數(shù)據(jù)公司,需要以產(chǎn)品為導(dǎo)向,以技術(shù)為支撐,驚艷的產(chǎn)品、顛覆性創(chuàng)新的商業(yè)模式,以及改變世界的激情。不具備這些特質(zhì)的大數(shù)據(jù)公司必將消亡。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無(wú)監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10