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大數(shù)據(jù)給輿情監(jiān)控帶來了什么
2017-01-12
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大數(shù)據(jù)給輿情監(jiān)控帶來了什么

近年來，“輿情”一詞在中國備受各個(gè)領(lǐng)域、各個(gè)行業(yè)的關(guān)注。2013年，中國緊隨世界腳步，開啟了“大數(shù)據(jù)(Big Data)元年”，數(shù)據(jù)量與信息量在過去海量的基礎(chǔ)上繼續(xù)呈幾何倍數(shù)增長。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，也為輿情監(jiān)控的發(fā)展到來了許多優(yōu)勢。

云南合眾集團(tuán)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控分析團(tuán)隊(duì)認(rèn)為輿情監(jiān)控離不開大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和發(fā)展環(huán)境，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

第一，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來為網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測帶來了技術(shù)優(yōu)勢。比如百度、谷歌、新浪微博正在變成超級信息工廠，也成為了輿情監(jiān)測的重要陣地?，F(xiàn)在的輿情監(jiān)測技術(shù)能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行自動抓取，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行鑒別、萃取、分析和解讀，通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”，從而為輿情管理服務(wù)提供數(shù)據(jù)支撐。就拿微博、微信為代表的社交媒體來說，人們熱衷于在社交媒體上發(fā)布自己的照片、心情、行蹤等各類信息，一切都會留下痕跡，一切行為皆為數(shù)據(jù)，我們的服務(wù)器就可以通過記錄下這些用戶的登錄時(shí)間、信息消費(fèi)習(xí)慣、地理位置等大量后臺數(shù)據(jù)，然后進(jìn)分析，實(shí)現(xiàn)為更快捷、更準(zhǔn)確、更全面地監(jiān)測和應(yīng)對輿情提供可能。

第二，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的結(jié)合使輿情分析更加準(zhǔn)確。云計(jì)算可以使大數(shù)據(jù)的價(jià)值被很好的挖掘，而大數(shù)據(jù)也為云計(jì)算提供了新的機(jī)會。比如，通過跟蹤關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)提高趨勢研判，我們可以更精確地分析更多的數(shù)據(jù)信息，還可以看到相關(guān)的隱性信息。通過搭建關(guān)聯(lián)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)庫、輿情基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫等，可以在輿情預(yù)警、研判、應(yīng)對、決策環(huán)節(jié)，豐富和完善輿情管理參考體系。通過云計(jì)算對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、預(yù)測，可以使我們在輿情管理中所做的決策更加精準(zhǔn)。

第三，中國社會轉(zhuǎn)型期對輿情管理的迫切需求，催生了一大批網(wǎng)絡(luò)輿情分析師。單純的輿情監(jiān)測對于輿情管理和研究還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，還需要有能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行生產(chǎn)、分析、研判的專業(yè)人員。目前，美國大學(xué)已專門開設(shè)了研究大數(shù)據(jù)技術(shù)的課程，專門培養(yǎng)下一代“數(shù)據(jù)科學(xué)家”。

中國輿情分析自2004年萌芽，輿情監(jiān)測和危機(jī)管理的專業(yè)人士基本上是由傳統(tǒng)的新聞工作者轉(zhuǎn)型而來。2012年6月，中國工信部成立了全國輿情技能水平考試管理中心，通過全國網(wǎng)絡(luò)輿情技能水平考試，對網(wǎng)絡(luò)輿情分析師和網(wǎng)絡(luò)輿情管理師進(jìn)行認(rèn)證。

“據(jù)媒體報(bào)道，截至2013年，全國大約已有200多萬人從事“網(wǎng)絡(luò)輿情分析師”工作。但是很多輿情服務(wù)機(jī)構(gòu)目前仍然缺乏專門的數(shù)據(jù)管理部門和專業(yè)分析團(tuán)隊(duì)，未來還是需要一批具有較高學(xué)習(xí)能力、分析能力、知識水平的數(shù)據(jù)從業(yè)人員占據(jù)輿情服務(wù)重鎮(zhèn)。”


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