
【課程介紹】
CDA LEVEL I業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師—R語言專題為CDA數(shù)據(jù)分析師講師團隊結(jié)合市場和學(xué)員需求新開設(shè)的專題課程,從零開始,由淺入深,包括初級語法及統(tǒng)計入門、中級建模方法進階、高級案例應(yīng)用三個階段。 從R語言基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化等體系學(xué)習(xí),介紹了R語言及數(shù)據(jù)分析與挖掘的各個技術(shù)細節(jié)。
通過實際的金融、電信、市場調(diào)研、客戶關(guān)系等案例演練,讓學(xué)員真正體驗數(shù)據(jù)分析與R語言的魅力。新手完全能夠通過本課程學(xué)習(xí),成長為優(yōu)秀的R語言數(shù)據(jù)分析行家。
【課程計劃】
1.商業(yè)數(shù)據(jù)分析價值與前沿知識
2.數(shù)據(jù)分析師職業(yè)概述
3.數(shù)據(jù)分析工具介紹
4.數(shù)據(jù)分析方法論介紹
5.R、RStudio安裝及介紹
6.R語言編程基礎(chǔ)
7.數(shù)據(jù)庫知識介紹
8.數(shù)據(jù)整合與SQL語言
9.使用SQL進行匯總
1.統(tǒng)計數(shù)據(jù)類型介紹
2.描述性統(tǒng)計分布方法
3.正態(tài)分布與其他常見分布形式
4.參數(shù)估計方法介紹
5.假設(shè)檢驗知識
6.特征提取與FRM方法
7.簡單線性回歸
1.用圖表描述業(yè)務(wù)
2.ECHART可視化
3.數(shù)據(jù)可視化案例
4.線性回歸方法
a.案例:銀行業(yè)客戶價值預(yù)測
5.線性回歸診斷
6.二分類變量分析
b.案例:電信業(yè)營銷響應(yīng)預(yù)測
1.多分類回歸分析
a.用戶選擇偏好分析
2.定序回歸分析
b.客戶評價分析案例
3.生存分析方法
c.員工離職分析
4.其他市場分析方法
5.決策樹算法介紹
d.商品購買因素分析
1.市場分析方法概述
2.抽樣估計知識
3.抽樣調(diào)查技術(shù)
4.連續(xù)變量間關(guān)系探索與壓縮
5.聚類分析方法
6.主成分分析與因子分析
a.案例:銀行業(yè)客戶分群案例
1.市場分析其他工具
a.案例:客戶品牌感知分析
2.市場研究中的方法總結(jié)
b.案例:某品牌香煙市場調(diào)研案例
1.時間序列Arima模型預(yù)測案例
2.信用卡產(chǎn)能預(yù)測案例
3.信用卡違約預(yù)測案例分析
4.市場調(diào)研分析(全咨詢項目)
5.精準營銷建模
6.營銷效果評估
7.業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師課程總結(jié)
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常國珍
曾就職于亞信科技商業(yè)運營咨詢部(BOC)、方正國際金融事業(yè)部、德勤管理咨詢信息技術(shù)系統(tǒng)咨詢部,多家金融信息部門和金融高科技公司數(shù)據(jù)分析顧問。主要從事征信數(shù)據(jù)集市與信用風(fēng)險建模、客戶價值提升等項目。擅長將基于個體行為分析的微觀經(jīng)濟學(xué)研究范式與量化模型向結(jié)合的客戶終身價值建模。
曾珂
CDA數(shù)據(jù)分析師講師/管理科學(xué)工程碩士
從事數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的研究與教學(xué),研究方向為互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析與挖掘,擅長基于客戶關(guān)系管理的數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化、文本挖掘
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2025-07-03