
2017年大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢(shì)
2017年開始,物聯(lián)網(wǎng)將會(huì)成為企業(yè)重大變革之一。許多公司在物聯(lián)網(wǎng)上看到了巨大的機(jī)遇,一方面可以通過提高生產(chǎn)質(zhì)量和可靠性來增強(qiáng)與客戶之間的關(guān)系,另一方面降低成本和一些不必要的風(fēng)險(xiǎn)。公司通過使用恰當(dāng)?shù)奈锫?lián)網(wǎng)模式,來獲得更多新客戶和更優(yōu)的洞察力,并且可以提高顧客滿意度。
首先讓我們探討一下,在2017年物聯(lián)網(wǎng)將會(huì)對(duì)業(yè)務(wù)和技術(shù)帶來哪些影響?
?。?)物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈的聚合
區(qū)塊鏈(Blockchain)現(xiàn)在不僅僅是一個(gè)概念,除了“金融科技”(FinTech)它在許多領(lǐng)域都有應(yīng)用,包括物聯(lián)網(wǎng)。許多專家認(rèn)為,區(qū)塊鏈技術(shù)是解決物聯(lián)網(wǎng)中可擴(kuò)展性、隱私和可靠性的缺失環(huán)節(jié)。
區(qū)塊鏈技術(shù)可用于跟蹤數(shù)十億聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,并且能夠完成設(shè)備之間的處理和協(xié)調(diào)事務(wù);對(duì)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)制造商來說,能夠很好的節(jié)約成本。這種分散的方法可以消除單點(diǎn)故障,為設(shè)備運(yùn)行創(chuàng)建一個(gè)富有彈性的生態(tài)系統(tǒng)。區(qū)塊鏈所使用的加密算法可以讓消費(fèi)者的數(shù)據(jù)更加安全。在2017年,物聯(lián)網(wǎng)將會(huì)和區(qū)塊鏈技術(shù)融合,來提供更優(yōu)越的安全性來保護(hù)隱私。這對(duì)應(yīng)用程序、硬件和人才來說都是打開了新世界的大門。
?。?)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和更多的DDoS攻擊
Forrester認(rèn)為,最近發(fā)生在美國的1600個(gè)網(wǎng)站DDoS攻擊事件只是冰山一角,如果涉及到更多的連網(wǎng)設(shè)備,那將會(huì)對(duì)世界造成威脅。這次攻擊事件證實(shí)了,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在巨大的分布式拒絕服務(wù)攻擊(DDoS)下的脆弱性。
在美國當(dāng)?shù)貢r(shí)間2016年10月21日,造成了許多服務(wù)器癱瘓,如Twitter,NetFlix,紐約時(shí)報(bào)(NYTimes)和PayPal。這次攻擊范圍巨大,包括數(shù)百位網(wǎng)站和惡意軟件,其中Dyn是這次主要受害者。“這次來源主要是一個(gè)被Mirai僵尸網(wǎng)絡(luò)感染的設(shè)備”。所有跡象表明,無數(shù)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備包括攝像機(jī)、智能家居等日常用電設(shè)備都可能被惡意軟件劫持,來攻擊服務(wù)器。
?。?)物聯(lián)網(wǎng)和許多移動(dòng)設(shè)備
物聯(lián)網(wǎng)正在為當(dāng)前和新興市場(chǎng)為企業(yè)創(chuàng)造更多新的機(jī)會(huì),來提高競爭優(yōu)勢(shì)。它觸及一切領(lǐng)域——不僅僅是數(shù)據(jù),還有收集數(shù)據(jù)的方式、時(shí)間和地點(diǎn)。創(chuàng)造物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),不只是為了改變互聯(lián)網(wǎng),而是要改變連接互聯(lián)網(wǎng)的東西。更多移動(dòng)設(shè)備會(huì)出現(xiàn),從家用電器到汽車、智能手表和虛擬助手。所有這些連接著的設(shè)備都將會(huì)提供豐富的數(shù)據(jù)流,該數(shù)據(jù)流將會(huì)連接產(chǎn)品和消費(fèi)者來實(shí)現(xiàn)交互。
?。?)物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和軟件容器
在物聯(lián)網(wǎng)下,人工智能可以幫助公司擁有的數(shù)十億數(shù)據(jù)點(diǎn)用到真正有意義的地方。一般前提是與應(yīng)用程序一致——先審查分析你手機(jī)的數(shù)據(jù),從中找出可以學(xué)習(xí)的模式和相似之處,以便進(jìn)行更優(yōu)的決策。
2017年將會(huì)看到分布在云服務(wù)、邊緣設(shè)備和網(wǎng)關(guān)上的物聯(lián)網(wǎng)軟件。你還會(huì)見證,建立在微服務(wù)((Microservices)一種程序開發(fā)方法)和軟件容器(輕量級(jí)虛擬化)上的物聯(lián)網(wǎng)解決方案,可以在分布式構(gòu)架上工作。此外,機(jī)器學(xué)習(xí)云服務(wù)和人工智能都會(huì)在物聯(lián)網(wǎng)上提取有用數(shù)據(jù)。
?。?)物聯(lián)網(wǎng)和連接技術(shù)
可以通過Wi-Fi,藍(lán)牙,低功率Wi-Fi,Wi-Max,以太網(wǎng),LTE和最近興起的技術(shù)Li-Fi(使用光作為包括傳感器的典型網(wǎng)絡(luò)的不同部分之間的通信介質(zhì))來將物聯(lián)網(wǎng)上不同的部分連接到傳感器上。在2017年新的無線連接技術(shù)將會(huì)接受測(cè)試,比如3GPP、NB-IoT、LoRaWAN和Sigfox。將會(huì)迫使物聯(lián)網(wǎng)決策者來評(píng)估這20多種無線連接協(xié)議,這一切都是建立正確的新連接標(biāo)準(zhǔn)的一步。
?。?)物聯(lián)網(wǎng)和人才短缺
物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的開展,包括智慧城市和工業(yè)設(shè)施,將會(huì)面臨一段人才短缺的時(shí)期。更麻煩的是,找到足夠人手來保障物聯(lián)網(wǎng)安全更是一個(gè)挑戰(zhàn)。
(7)物聯(lián)網(wǎng)和新商業(yè)模式
目前還沒有一個(gè)完善的物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式,這成為商業(yè)投資和營銷的巨大動(dòng)機(jī),當(dāng)然也會(huì)成為泡沫。這種商業(yè)模式必須滿足電子上午的所有要求——垂直市場(chǎng)、橫向市場(chǎng)和消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)。新的商業(yè)模式需滿足消費(fèi)者共享設(shè)備的成本要求,降低成本使得用戶擁有更加體驗(yàn)。2017年將會(huì)看見智能市場(chǎng)加入新的類別。一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)就是捆綁服務(wù),包括服務(wù)和產(chǎn)品。例如亞馬遜的一款產(chǎn)品Alexa,如果沒有語音識(shí)別、流媒體音樂和預(yù)訂Uber服務(wù),那它就是一款普通的無線揚(yáng)聲器而已。
未來的路
物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)日益復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)。生活中下一代自動(dòng)化或者新技術(shù)都會(huì)使物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)現(xiàn)變得更加容易和便捷,對(duì)應(yīng)的,我們?cè)诩抑?、工作中和生活中的方方面面都?huì)得到改善。從冰箱到停車場(chǎng)再到智能房屋,物聯(lián)網(wǎng)將會(huì)給我們數(shù)字化生活帶來更多內(nèi)容,在不久的將來,物聯(lián)網(wǎng)將會(huì)成為一個(gè)數(shù)萬億美元的產(chǎn)業(yè)。
離我們最近的就是“物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)”技術(shù),并應(yīng)用到生活中創(chuàng)造無限可能性。但實(shí)現(xiàn)這個(gè)夢(mèng)想還是要很長一段路,我們需要克服很多障礙才能看見這個(gè)技術(shù)的好處。
大數(shù)據(jù)在2017年發(fā)展的8個(gè)預(yù)測(cè)
又到了年終歲尾時(shí),業(yè)界權(quán)威市場(chǎng)研究和咨詢機(jī)構(gòu)Ovum公司日前估計(jì),大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模將從2016年的17億美元增長到2020年的94億美元。隨著市場(chǎng)的增長,企業(yè)的挑戰(zhàn)正在轉(zhuǎn)變,對(duì)人們的技能需求正在改變,而大數(shù)據(jù)服務(wù)供應(yīng)商的景觀也在風(fēng)云變幻。2017年將是大數(shù)據(jù)專業(yè)人士更為忙碌的時(shí)刻。以下是一些來自相關(guān)行業(yè)觀察家和技術(shù)專家對(duì)大數(shù)據(jù)在2017年的發(fā)展預(yù)測(cè)。
1、對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求將減弱
組織對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求正在減弱,Ovum公司在其關(guān)于大數(shù)據(jù)趨勢(shì)的報(bào)告中表示。該研究公司引用了來自Indeed.com的數(shù)據(jù),顯示了組織在過去四年對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求。同時(shí),大學(xué)正在培養(yǎng)更多的擁有數(shù)據(jù)科學(xué)證書的大學(xué)畢業(yè)生。
“誰招募這些潛在客戶?很可能,排除在線數(shù)字業(yè)務(wù),在全球2000強(qiáng)以外的一些少數(shù)企業(yè)會(huì)招募他們,但卻很少有人會(huì)想到如何使用數(shù)據(jù)科學(xué)家?!監(jiān)vum公司指出,“對(duì)于大量依賴于打包分析的組織來說,不需要數(shù)據(jù)科學(xué)家本身,而是需要應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)的應(yīng)用程序或工具。
2、使數(shù)據(jù)科學(xué)成為團(tuán)隊(duì)運(yùn)動(dòng)將成為重中之重
Ovum公司警告,數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)工程師在企業(yè)中扮演不同的角色:數(shù)據(jù)科學(xué)家關(guān)注數(shù)據(jù)形成和測(cè)試假設(shè),而數(shù)據(jù)工程師選擇數(shù)據(jù)集,提供集群,并優(yōu)化他們的生產(chǎn)算法。沒有協(xié)作,數(shù)據(jù)科學(xué)家開發(fā)的模型和假設(shè)就會(huì)遇到陷入風(fēng)險(xiǎn)之中。
“真正的需要是讓數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)工程師更好地連接,以確保數(shù)據(jù)科學(xué)家在他或她的筆記本電腦上編寫和測(cè)試的模型正確地部署在集群上合適的數(shù)據(jù)集?!監(jiān)vum寫道。
同時(shí),機(jī)器學(xué)習(xí)正在嵌入企業(yè)軟件和工具,用于整合和準(zhǔn)備數(shù)據(jù),這也給企業(yè)帶來壓力,確保他們的數(shù)據(jù)科學(xué)家和業(yè)務(wù)分析師密切合作?!叭绻P腿匀辉跀?shù)據(jù)科學(xué)家的領(lǐng)導(dǎo)下,企業(yè)將無法獲得機(jī)器學(xué)習(xí)的全部價(jià)值?!監(jiān)vum公司表示,“重疊的趨勢(shì)將是協(xié)作環(huán)境,其中業(yè)務(wù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家可以在計(jì)劃,部署,以及執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型中共享工作流?!?/span>
3、將會(huì)有更多的壓力來保持?jǐn)?shù)據(jù)本地化
全球律師事務(wù)所Morrison&Foerster預(yù)測(cè)將加強(qiáng)隱私法,旨在將數(shù)據(jù)保存在各國境內(nèi)。
Morrison&Foerster律師事務(wù)所全球隱私+數(shù)據(jù)安全小組主席MiriamWugmeister說,“預(yù)計(jì)將會(huì)出臺(tái)更多的數(shù)據(jù)本地化法律,在最近的發(fā)展中,如俄羅斯數(shù)據(jù)本地化法律得到了俄羅斯法院支持,中國最近也通過自己的數(shù)據(jù)本地化法律。其他國家將在未來一年內(nèi)采取行動(dòng)。
4、企業(yè)將努力通過數(shù)據(jù)獲利
研究機(jī)構(gòu)IDC公司警告說,企業(yè)必須投入更多的生產(chǎn)資料產(chǎn)生數(shù)據(jù),但它不會(huì)是容易做到,許多企業(yè)將錯(cuò)過機(jī)會(huì)。
IDC公司在名為“IDCFutureScape:全球CIO2017年議程預(yù)測(cè)”的報(bào)告中寫道:“盡管商業(yè)領(lǐng)袖希望企業(yè)努力成功創(chuàng)造有意義的產(chǎn)品和收入來源。那些取得成功的企業(yè)將以堅(jiān)實(shí)的IT戰(zhàn)略和數(shù)據(jù)導(dǎo)向服務(wù)為基礎(chǔ):數(shù)據(jù)采集;運(yùn)輸,轉(zhuǎn)型和儲(chǔ)存;分析和儀表板;數(shù)據(jù)作為產(chǎn)品/服務(wù);以及安全和訪問控制。
而IDC提供的指導(dǎo)性建議是,IT領(lǐng)導(dǎo)者“建立一個(gè)由IT和業(yè)務(wù)人員組成的創(chuàng)新團(tuán)隊(duì),審查現(xiàn)有和未來的應(yīng)用程序/系統(tǒng),以獲得可能的結(jié)果數(shù)據(jù)貨幣化?!?/span>
5、數(shù)據(jù)湖將最終變得有用
“許多早期采用數(shù)據(jù)湖的企業(yè)花費(fèi)了大量資金,不僅購買了低成本存儲(chǔ)和流程,而且還收集了大量服務(wù),以便匯總和提供大量數(shù)據(jù)相關(guān)和發(fā)現(xiàn)以獲得更好的見解?!保瑪?shù)據(jù)管理供應(yīng)商Reltio公司首席營銷官RamonChen說。企業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)一直在尋找有能力理解信息的人;使數(shù)據(jù)湖能夠向操作應(yīng)用程序提供輸入,并從操作應(yīng)用程序接收實(shí)時(shí)更新的數(shù)據(jù);彌合主要數(shù)據(jù)管理和運(yùn)行應(yīng)用程序,分析數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖之間的差距。
“現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目意識(shí)到需要一個(gè)可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),而新的項(xiàng)目被整合到一個(gè)整體的數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略中,數(shù)據(jù)湖可能會(huì)在2017年履行他們的承諾?!盧amonChen預(yù)測(cè)。
6、并購活動(dòng)將加快進(jìn)程
Reltio公司首席營銷官RamonChen說,“毫無疑問,人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等新技術(shù)得到了企業(yè)的關(guān)注?!彼薪灰椎年P(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素是對(duì)人工智能專家的需求?!坝捎诒皇召彽拇蠖鄶?shù)初創(chuàng)公司的運(yùn)營歷史很短,這些舉措是盡可能招募到數(shù)量有限的人工智能專家?!彼f,并預(yù)計(jì)在未來一年,行業(yè)廠商將會(huì)開展更加積極的并購活動(dòng)。
7、對(duì)物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)師的需求將飆升
根據(jù)研究機(jī)構(gòu)IDC公司的數(shù)據(jù),到2020年,物聯(lián)網(wǎng)(IoT)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到1.46萬億美元。因?yàn)橐?guī)模激增,因此也將需要大量熟練的物聯(lián)網(wǎng)專家。
“物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)師的作用將使數(shù)據(jù)科學(xué)家們成為人力資源部門最有價(jià)值的獨(dú)角獸。物聯(lián)網(wǎng)的浪潮將會(huì)讓邊緣計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)操作設(shè)計(jì)激增?!睌?shù)據(jù)和分析供應(yīng)商Teradata公司物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)營銷專家DanGraham預(yù)測(cè),屆時(shí),數(shù)以千計(jì)的簡歷將在一夜之間更新?!按送猓坏?0%的企業(yè)意識(shí)到他們需要一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)分析架構(gòu)師,而物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)師將成為一個(gè)獨(dú)特的物種。因此,能夠?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)分布式和中央分析的軟件架構(gòu)師的市場(chǎng)價(jià)值將飆升。”請(qǐng)加工業(yè)智能化微信號(hào):robotinfo學(xué)習(xí)工業(yè)智能化知識(shí)
8、流式分析將會(huì)獲得重生
“分析運(yùn)動(dòng)中的數(shù)據(jù)并不是什么新鮮事,因?yàn)槭录幚沓绦蛞呀?jīng)存在了近20年。”O(jiān)vum公司表示。但是有很多因素正在將實(shí)時(shí)流技術(shù)從利基技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)楦邚V泛吸引力的技術(shù)。例如,開源技術(shù)使實(shí)時(shí)流更加容易訪問,也為可擴(kuò)展的商品基礎(chǔ)設(shè)施帶來可用性,Ovum公司指出。在需求方面,物聯(lián)網(wǎng)正在加強(qiáng)企業(yè)對(duì)可以實(shí)時(shí)感測(cè),分析和響應(yīng)的流應(yīng)用程序的興趣。
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2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
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