2017年大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網發(fā)展趨勢

2017年開始，物聯(lián)網將會成為企業(yè)重大變革之一。許多公司在物聯(lián)網上看到了巨大的機遇，一方面可以通過提高生產質量和可靠性來增強與客戶之間的關系，另一方面降低成本和一些不必要的風險。公司通過使用恰當?shù)奈锫?lián)網模式，來獲得更多新客戶和更優(yōu)的洞察力，并且可以提高顧客滿意度。
　　首先讓我們探討一下，在2017年物聯(lián)網將會對業(yè)務和技術帶來哪些影響？
　?。?）物聯(lián)網和區(qū)塊鏈的聚合
　　區(qū)塊鏈（Blockchain）現(xiàn)在不僅僅是一個概念，除了“金融科技”（FinTech）它在許多領域都有應用，包括物聯(lián)網。許多專家認為，區(qū)塊鏈技術是解決物聯(lián)網中可擴展性、隱私和可靠性的缺失環(huán)節(jié)。
　　區(qū)塊鏈技術可用于跟蹤數(shù)十億聯(lián)網設備，并且能夠完成設備之間的處理和協(xié)調事務；對物聯(lián)網行業(yè)制造商來說，能夠很好的節(jié)約成本。這種分散的方法可以消除單點故障，為設備運行創(chuàng)建一個富有彈性的生態(tài)系統(tǒng)。區(qū)塊鏈所使用的加密算法可以讓消費者的數(shù)據(jù)更加安全。在2017年，物聯(lián)網將會和區(qū)塊鏈技術融合，來提供更優(yōu)越的安全性來保護隱私。這對應用程序、硬件和人才來說都是打開了新世界的大門。
　?。?）物聯(lián)網設備和更多的DDoS攻擊
　　Forrester認為，最近發(fā)生在美國的1600個網站DDoS攻擊事件只是冰山一角，如果涉及到更多的連網設備，那將會對世界造成威脅。這次攻擊事件證實了，物聯(lián)網設備在巨大的分布式拒絕服務攻擊（DDoS）下的脆弱性。
　　在美國當?shù)貢r間2016年10月21日，造成了許多服務器癱瘓，如Twitter，NetFlix，紐約時報（NYTimes）和PayPal。這次攻擊范圍巨大，包括數(shù)百位網站和惡意軟件，其中Dyn是這次主要受害者。“這次來源主要是一個被Mirai僵尸網絡感染的設備”。所有跡象表明，無數(shù)的物聯(lián)網設備包括攝像機、智能家居等日常用電設備都可能被惡意軟件劫持，來攻擊服務器。
　　（3）物聯(lián)網和許多移動設備
　　物聯(lián)網正在為當前和新興市場為企業(yè)創(chuàng)造更多新的機會，來提高競爭優(yōu)勢。它觸及一切領域——不僅僅是數(shù)據(jù)，還有收集數(shù)據(jù)的方式、時間和地點。創(chuàng)造物聯(lián)網技術，不只是為了改變互聯(lián)網，而是要改變連接互聯(lián)網的東西。更多移動設備會出現(xiàn)，從家用電器到汽車、智能手表和虛擬助手。所有這些連接著的設備都將會提供豐富的數(shù)據(jù)流，該數(shù)據(jù)流將會連接產品和消費者來實現(xiàn)交互。
　?。?）物聯(lián)網、人工智能和軟件容器
　　在物聯(lián)網下，人工智能可以幫助公司擁有的數(shù)十億數(shù)據(jù)點用到真正有意義的地方。一般前提是與應用程序一致——先審查分析你手機的數(shù)據(jù)，從中找出可以學習的模式和相似之處，以便進行更優(yōu)的決策。
　　2017年將會看到分布在云服務、邊緣設備和網關上的物聯(lián)網軟件。你還會見證，建立在微服務（（Microservices）一種程序開發(fā)方法）和軟件容器（輕量級虛擬化）上的物聯(lián)網解決方案，可以在分布式構架上工作。此外，機器學習云服務和人工智能都會在物聯(lián)網上提取有用數(shù)據(jù)。
　?。?）物聯(lián)網和連接技術
　　可以通過Wi-Fi，藍牙，低功率Wi-Fi，Wi-Max，以太網，LTE和最近興起的技術Li-Fi（使用光作為包括傳感器的典型網絡的不同部分之間的通信介質）來將物聯(lián)網上不同的部分連接到傳感器上。在2017年新的無線連接技術將會接受測試，比如3GPP、NB-IoT、LoRaWAN和Sigfox。將會迫使物聯(lián)網決策者來評估這20多種無線連接協(xié)議，這一切都是建立正確的新連接標準的一步。
　?。?）物聯(lián)網和人才短缺
　　物聯(lián)網項目的開展，包括智慧城市和工業(yè)設施，將會面臨一段人才短缺的時期。更麻煩的是，找到足夠人手來保障物聯(lián)網安全更是一個挑戰(zhàn)。
　?。?）物聯(lián)網和新商業(yè)模式
　　目前還沒有一個完善的物聯(lián)網商業(yè)模式，這成為商業(yè)投資和營銷的巨大動機，當然也會成為泡沫。這種商業(yè)模式必須滿足電子上午的所有要求——垂直市場、橫向市場和消費級市場。新的商業(yè)模式需滿足消費者共享設備的成本要求，降低成本使得用戶擁有更加體驗。2017年將會看見智能市場加入新的類別。一個關鍵點就是捆綁服務，包括服務和產品。例如亞馬遜的一款產品Alexa，如果沒有語音識別、流媒體音樂和預訂Uber服務，那它就是一款普通的無線揚聲器而已。
　　未來的路
　　物聯(lián)網是一個日益復雜的生態(tài)系統(tǒng)。生活中下一代自動化或者新技術都會使物聯(lián)網的實現(xiàn)變得更加容易和便捷，對應的，我們在家中、工作中和生活中的方方面面都會得到改善。從冰箱到停車場再到智能房屋，物聯(lián)網將會給我們數(shù)字化生活帶來更多內容，在不久的將來，物聯(lián)網將會成為一個數(shù)萬億美元的產業(yè)。
　　離我們最近的就是“物聯(lián)網服務”技術，并應用到生活中創(chuàng)造無限可能性。但實現(xiàn)這個夢想還是要很長一段路，我們需要克服很多障礙才能看見這個技術的好處。
　　大數(shù)據(jù)在2017年發(fā)展的8個預測
　　又到了年終歲尾時，業(yè)界權威市場研究和咨詢機構Ovum公司日前估計，大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將從2016年的17億美元增長到2020年的94億美元。隨著市場的增長，企業(yè)的挑戰(zhàn)正在轉變，對人們的技能需求正在改變，而大數(shù)據(jù)服務供應商的景觀也在風云變幻。2017年將是大數(shù)據(jù)專業(yè)人士更為忙碌的時刻。以下是一些來自相關行業(yè)觀察家和技術專家對大數(shù)據(jù)在2017年的發(fā)展預測。
　　1、對數(shù)據(jù)科學家的需求將減弱
　　組織對數(shù)據(jù)科學家的需求正在減弱，Ovum公司在其關于大數(shù)據(jù)趨勢的報告中表示。該研究公司引用了來自Indeed.com的數(shù)據(jù)，顯示了組織在過去四年對數(shù)據(jù)科學家的需求。同時，大學正在培養(yǎng)更多的擁有數(shù)據(jù)科學證書的大學畢業(yè)生。
　　“誰招募這些潛在客戶？很可能，排除在線數(shù)字業(yè)務，在全球2000強以外的一些少數(shù)企業(yè)會招募他們，但卻很少有人會想到如何使用數(shù)據(jù)科學家?！監(jiān)vum公司指出，“對于大量依賴于打包分析的組織來說，不需要數(shù)據(jù)科學家本身，而是需要應用數(shù)據(jù)科學的應用程序或工具。
　　2、使數(shù)據(jù)科學成為團隊運動將成為重中之重
　　Ovum公司警告，數(shù)據(jù)科學家和數(shù)據(jù)工程師在企業(yè)中扮演不同的角色：數(shù)據(jù)科學家關注數(shù)據(jù)形成和測試假設，而數(shù)據(jù)工程師選擇數(shù)據(jù)集，提供集群，并優(yōu)化他們的生產算法。沒有協(xié)作，數(shù)據(jù)科學家開發(fā)的模型和假設就會遇到陷入風險之中。
　　“真正的需要是讓數(shù)據(jù)科學家和數(shù)據(jù)工程師更好地連接，以確保數(shù)據(jù)科學家在他或她的筆記本電腦上編寫和測試的模型正確地部署在集群上合適的數(shù)據(jù)集。”O(jiān)vum寫道。
　　同時，機器學習正在嵌入企業(yè)軟件和工具，用于整合和準備數(shù)據(jù)，這也給企業(yè)帶來壓力，確保他們的數(shù)據(jù)科學家和業(yè)務分析師密切合作?！叭绻Ｐ腿匀辉跀?shù)據(jù)科學家的領導下，企業(yè)將無法獲得機器學習的全部價值?！監(jiān)vum公司表示，“重疊的趨勢將是協(xié)作環(huán)境，其中業(yè)務分析師和數(shù)據(jù)科學家可以在計劃，部署，以及執(zhí)行機器學習模型中共享工作流?！?/span>
　　3、將會有更多的壓力來保持數(shù)據(jù)本地化
　　全球律師事務所Morrison＆Foerster預測將加強隱私法，旨在將數(shù)據(jù)保存在各國境內。
　　Morrison＆Foerster律師事務所全球隱私+數(shù)據(jù)安全小組主席MiriamWugmeister說，“預計將會出臺更多的數(shù)據(jù)本地化法律，在最近的發(fā)展中，如俄羅斯數(shù)據(jù)本地化法律得到了俄羅斯法院支持，中國最近也通過自己的數(shù)據(jù)本地化法律。其他國家將在未來一年內采取行動。
　　4、企業(yè)將努力通過數(shù)據(jù)獲利
　　研究機構IDC公司警告說，企業(yè)必須投入更多的生產資料產生數(shù)據(jù)，但它不會是容易做到，許多企業(yè)將錯過機會。
　　IDC公司在名為“IDCFutureScape：全球CIO2017年議程預測”的報告中寫道：“盡管商業(yè)領袖希望企業(yè)努力成功創(chuàng)造有意義的產品和收入來源。那些取得成功的企業(yè)將以堅實的IT戰(zhàn)略和數(shù)據(jù)導向服務為基礎：數(shù)據(jù)采集；運輸，轉型和儲存；分析和儀表板；數(shù)據(jù)作為產品/服務；以及安全和訪問控制。
　　而IDC提供的指導性建議是，IT領導者“建立一個由IT和業(yè)務人員組成的創(chuàng)新團隊，審查現(xiàn)有和未來的應用程序/系統(tǒng)，以獲得可能的結果數(shù)據(jù)貨幣化?！?/span>
　　5、數(shù)據(jù)湖將最終變得有用
　　“許多早期采用數(shù)據(jù)湖的企業(yè)花費了大量資金，不僅購買了低成本存儲和流程，而且還收集了大量服務，以便匯總和提供大量數(shù)據(jù)相關和發(fā)現(xiàn)以獲得更好的見解?！?，數(shù)據(jù)管理供應商Reltio公司首席營銷官RamonChen說。企業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)一直在尋找有能力理解信息的人；使數(shù)據(jù)湖能夠向操作應用程序提供輸入，并從操作應用程序接收實時更新的數(shù)據(jù)；彌合主要數(shù)據(jù)管理和運行應用程序，分析數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖之間的差距。
　　“現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)項目意識到需要一個可靠的數(shù)據(jù)基礎，而新的項目被整合到一個整體的數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略中，數(shù)據(jù)湖可能會在2017年履行他們的承諾?！盧amonChen預測。
　　6、并購活動將加快進程
　　Reltio公司首席營銷官RamonChen說，“毫無疑問，人工智能、機器學習、深度學習等新技術得到了企業(yè)的關注?！彼薪灰椎年P鍵驅動因素是對人工智能專家的需求?！坝捎诒皇召彽拇蠖鄶?shù)初創(chuàng)公司的運營歷史很短，這些舉措是盡可能招募到數(shù)量有限的人工智能專家?！彼f，并預計在未來一年，行業(yè)廠商將會開展更加積極的并購活動。
　　7、對物聯(lián)網架構師的需求將飆升
　　根據(jù)研究機構IDC公司的數(shù)據(jù)，到2020年，物聯(lián)網（IoT）市場規(guī)模預計將達到1.46萬億美元。因為規(guī)模激增，因此也將需要大量熟練的物聯(lián)網專家。
　　“物聯(lián)網架構師的作用將使數(shù)據(jù)科學家們成為人力資源部門最有價值的獨角獸。物聯(lián)網的浪潮將會讓邊緣計算和物聯(lián)網操作設計激增?！睌?shù)據(jù)和分析供應商Teradata公司物聯(lián)網技術營銷專家DanGraham預測，屆時，數(shù)以千計的簡歷將在一夜之間更新?！按送?，不到10％的企業(yè)意識到他們需要一個物聯(lián)網分析架構師，而物聯(lián)網系統(tǒng)架構師將成為一個獨特的物種。因此，能夠為物聯(lián)網設計分布式和中央分析的軟件架構師的市場價值將飆升。”請加工業(yè)智能化微信號：robotinfo學習工業(yè)智能化知識
　　8、流式分析將會獲得重生
　　“分析運動中的數(shù)據(jù)并不是什么新鮮事，因為事件處理程序已經存在了近20年。”O(jiān)vum公司表示。但是有很多因素正在將實時流技術從利基技術轉變?yōu)楦邚V泛吸引力的技術。例如，開源技術使實時流更加容易訪問，也為可擴展的商品基礎設施帶來可用性，Ovum公司指出。在需求方面，物聯(lián)網正在加強企業(yè)對可以實時感測，分析和響應的流應用程序的興趣。