
大數(shù)據(jù)給保險監(jiān)管帶來機遇與挑戰(zhàn)
首先,大數(shù)據(jù)有助于推進監(jiān)管制度現(xiàn)代化。監(jiān)管部門可以將現(xiàn)有監(jiān)管信息管理系統(tǒng)中的監(jiān)管數(shù)據(jù)與股東、高管外部背景信息進行大數(shù)據(jù)關聯(lián)挖掘,推進公司治理監(jiān)管制度現(xiàn)代化。依托大數(shù)據(jù),保險業(yè)信用信息數(shù)據(jù)庫可得以建立,失信聯(lián)合懲戒機制也可得以建立健全,進而推進市場行為監(jiān)管制度現(xiàn)代化。同時大數(shù)據(jù)還可實現(xiàn)保險機構承保、理賠、投資等領域與償付能力監(jiān)管指標的關聯(lián)分析,推進償付能力監(jiān)管制度現(xiàn)代化。
其次,大數(shù)據(jù)有利于推動監(jiān)管手段現(xiàn)代化。通過開放監(jiān)管信息、加大信息披露力度,可以有效發(fā)揮大數(shù)據(jù)在增強市場監(jiān)督約束方面的積極作用。將保險機構經(jīng)營管理全流程數(shù)據(jù)納入非現(xiàn)場監(jiān)管框架,建立多維大數(shù)據(jù)分析挖掘體系,為監(jiān)管部門加強風險預警和防范提供大數(shù)據(jù)基礎。綜合運用網(wǎng)絡輿情研判、投訴語音識別等非結構化數(shù)據(jù)分析手段,完善和優(yōu)化保險公司服務評價體系,進一步促進保險消費者權益保護。
再次,大數(shù)據(jù)有利于推動監(jiān)管機制現(xiàn)代化。在大數(shù)據(jù)背景下,各監(jiān)管當局之間的信息共享成為可能,通過建立外部協(xié)作機制,可以有效防止和規(guī)避監(jiān)管套利。還可依托大數(shù)據(jù)理念開發(fā)建設各類保險監(jiān)管信息系統(tǒng),運用大數(shù)據(jù)思維改造和優(yōu)化傳統(tǒng)監(jiān)管流程,有助于改善監(jiān)管資源錯配的問題,形成更加合理的內(nèi)部協(xié)作機制。
盡管監(jiān)管部門在運用信息技術和數(shù)據(jù)資源推進監(jiān)管現(xiàn)代化方面已取得顯著的進展,但各級監(jiān)管干部對數(shù)據(jù)信息的重視程度還有待加強,監(jiān)管理念需要由過去的經(jīng)驗驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動升級。在大數(shù)據(jù)背景下,創(chuàng)新型業(yè)務監(jiān)管難度更大,更容易造成風險跨行業(yè)傳遞,在風險防范與發(fā)展創(chuàng)新之間求取平衡的難度更高,對現(xiàn)行保險監(jiān)管模式帶來了新的挑戰(zhàn)。此外,復合型保險監(jiān)管人才隊伍亟待加強。復合型專業(yè)人才的匱乏是制約保險監(jiān)管機構運用大數(shù)據(jù)技術進行創(chuàng)新監(jiān)管的重要因素之一。我國保險監(jiān)管干部隊伍建設起步較晚、基礎相對薄弱,特別是與大數(shù)據(jù)運用相關的非現(xiàn)場監(jiān)管、保險統(tǒng)計和信息化監(jiān)管干部隊伍建設與其他金融監(jiān)管部門相比,還存在一定的差距。
加強監(jiān)管的對策建議
筆者就運用大數(shù)據(jù)促進保險業(yè)改革創(chuàng)新、加強保險監(jiān)管的對策有以下建議:一是完善組織實施機制。監(jiān)管部門要承擔引領角色,建立保險業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展和應用統(tǒng)籌協(xié)調(diào)機制,強化行業(yè)大數(shù)據(jù)資源統(tǒng)籌管理。建議設立專門的推進大數(shù)據(jù)應用領導小組,推動實施一批行業(yè)大數(shù)據(jù)示范應用工程。加強保險信息共享平臺建設,使其成為行業(yè)重要的公共基礎設施,在此基礎上實現(xiàn)保險業(yè)同其他相關行業(yè)開展更加廣泛、深入的數(shù)據(jù)交換和信息共享。從企業(yè)層面看,鼓勵保險機構設立專門大數(shù)據(jù)應用機構,密切跟蹤大數(shù)據(jù)前沿技術,拓展行業(yè)大數(shù)據(jù)應用領域和方向,實現(xiàn)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值最大化。
二是建立健全監(jiān)管制度。監(jiān)管部門需要順應大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展潮流,以開放包容的心態(tài)支持保險機構運用大數(shù)據(jù)開展產(chǎn)品、服務和管理創(chuàng)新。研究制定大數(shù)據(jù)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)保險等相關領域監(jiān)管規(guī)則,為創(chuàng)新留有余地。深化保險統(tǒng)計改革,創(chuàng)新統(tǒng)計調(diào)查信息采集方式,探索構建大數(shù)據(jù)監(jiān)管模型。強化大數(shù)據(jù)標準化工作,研究制定保險大數(shù)據(jù)的采集標準、技術標準和質(zhì)量標準。
三是加快推進信息共享。應推動已建和在建的保險監(jiān)管信息系統(tǒng)實現(xiàn)互聯(lián)互通,建立多部門網(wǎng)上項目并聯(lián)平臺,實現(xiàn)跨部門、跨層級行政許可審批、核準、備案的統(tǒng)一受理、同步審查、信息共享和透明公開。并完善車險信息共享平臺,研究建立非車險業(yè)務信息共享機制,開展保單登記、農(nóng)險、健康險等行業(yè)信息共享平臺建設。匯集以客戶為邏輯核心的保單級大數(shù)據(jù)信息,在全行業(yè)層面拓展大數(shù)據(jù)深度應用領域,建立保險業(yè)信用信息系統(tǒng),發(fā)揮大數(shù)據(jù)在信用評價和失信懲戒方面的基礎作用,大力推動保險業(yè)與銀行、征信、公安、交通、醫(yī)療、氣象等行業(yè)外相關機構實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。
四是重視數(shù)據(jù)信息安全。應完善IT治理機制,研究制定大數(shù)據(jù)條件下的保險業(yè)信息系統(tǒng)安全規(guī)則和數(shù)據(jù)安全規(guī)則,實現(xiàn)大數(shù)據(jù)資源采集、傳輸、存儲、利用、開放等全流程的規(guī)范管理,健全與大數(shù)據(jù)時代相適應的信息安全保障體系。高度重視大數(shù)據(jù)時代保險消費者個人隱私保護問題,加強對大數(shù)據(jù)濫用、侵犯個人隱私等行為的管理和懲戒。監(jiān)管部門數(shù)據(jù)開放要堅持風險可控、循序漸進原則,研究建立監(jiān)管數(shù)據(jù)安全保障體系,確保監(jiān)管數(shù)據(jù)信息安全。
五是加強專業(yè)人才培養(yǎng)。要鼓勵保險機構與高校及科研機構采取跨機構、跨院系聯(lián)合培養(yǎng)方式,大力培養(yǎng)兼具經(jīng)濟管理、金融保險、精算統(tǒng)計和數(shù)據(jù)科學、數(shù)據(jù)工程復合背景的保險大數(shù)據(jù)專業(yè)人才。還要支持保險機構與互聯(lián)網(wǎng)等其他機構開展大數(shù)據(jù)應用深度合作,加大行業(yè)外大數(shù)據(jù)人才引進和培養(yǎng)力度,完善大數(shù)據(jù)監(jiān)管人才培養(yǎng)及職業(yè)發(fā)展機制。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結構數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結構數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內(nèi)涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結構數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結構化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結構數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結構化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結構數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10