
醫(yī)療大數(shù)據(jù)概念解讀:大數(shù)據(jù)應(yīng)用在醫(yī)療行業(yè)
醫(yī)療大數(shù)據(jù)概念是什么?醫(yī)療大數(shù)據(jù)能夠給人們的生活帶來(lái)怎樣的影響?下面我們將詳細(xì)介紹。
大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用在電信、金融、教育、醫(yī)療、軍事、電子商務(wù)甚至政府決策等幾乎所有的領(lǐng)域,尤其在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越多,因此,大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的項(xiàng)目管理逐漸引起人們的重視。針對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)和當(dāng)前面臨的問(wèn)題,研究大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域項(xiàng)目的工程實(shí)施過(guò)程中的管理調(diào)整及解決措施,從而引導(dǎo)和促進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的快速、健康發(fā)展。
大數(shù)據(jù)(big data)如何用于互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療
大數(shù)據(jù)(big data)在醫(yī)療領(lǐng)域中所扮演的角色正在被不斷地放大,Big Data在醫(yī)療領(lǐng)域的基本應(yīng)用過(guò)程如下:
1、搜集和聚合來(lái)自各個(gè)來(lái)源的巨量患者信息;
2、以各種目的導(dǎo)向出發(fā),分析搜集到的信息,比如優(yōu)化患者的診療、提高醫(yī)療體系的效率;
3、應(yīng)用數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,改善患者的治療,提高醫(yī)療系統(tǒng)的投資回報(bào)率;
大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用正在被逐漸鋪開(kāi),其好處也將日益凸顯,當(dāng)前主要的意義在于:
1、通過(guò)對(duì)臨床數(shù)據(jù)q的分析,對(duì)患者進(jìn)行更有前瞻性的治療和照護(hù),提高疾病的治療效果;
2、通過(guò)對(duì)最新的數(shù)據(jù)庫(kù)的分析提高對(duì)臨床決策的支持;
3、通過(guò)對(duì)統(tǒng)計(jì)工具和算法的使用來(lái)改善臨床試驗(yàn)的設(shè)計(jì);
4、通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)集的分析為個(gè)性化醫(yī)療提供支持;
5、通過(guò)優(yōu)化業(yè)務(wù)決策支持,以確保醫(yī)療資源的適當(dāng)分配;
大數(shù)據(jù)(big data)的風(fēng)暴其實(shí)早已席卷全球除醫(yī)療外的各個(gè)領(lǐng)域,而伴隨其在醫(yī)療領(lǐng)域的迅速擴(kuò)張,將會(huì)有越來(lái)越多的機(jī)構(gòu)意識(shí)到big data對(duì)服務(wù)患者、醫(yī)療人員甚至是他們自己所起到的重要作用。
大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)
除了較早前就開(kāi)始利用大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)公司,醫(yī)療行業(yè)是讓大數(shù)據(jù)分析最先發(fā)揚(yáng)光大的傳統(tǒng)行業(yè)之一。醫(yī)療行業(yè)早就遇到了海量數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn),而近年來(lái)很多國(guó)家都在積極推進(jìn)醫(yī)療信息化發(fā)展,因此,醫(yī)療行業(yè)將和銀行、電信、保險(xiǎn)等行業(yè)一起首先邁入大數(shù)據(jù)時(shí)代。麥肯錫在其報(bào)告中指出,排除體制障礙,大數(shù)據(jù)分析可以幫助美國(guó)的醫(yī)療服務(wù)業(yè)一年創(chuàng)造3000億美元的附加價(jià)值。
通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)可以加速醫(yī)學(xué)的猜想、發(fā)現(xiàn)到醫(yī)療實(shí)踐的轉(zhuǎn)化:借助于不斷增長(zhǎng)的私密和公開(kāi)醫(yī)療數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)技術(shù)幫助人們存儲(chǔ)管理好醫(yī)療大數(shù)據(jù)并從大體量、高復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提取價(jià)值,相關(guān)的醫(yī)療技術(shù)、產(chǎn)品將不斷涌現(xiàn),將有可能給醫(yī)療行業(yè)開(kāi)拓一個(gè)新的黃金時(shí)代。大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用將包含以下方向:臨床數(shù)據(jù)對(duì)比;藥品研發(fā);臨床決策支持;實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)分析;基本藥物臨床應(yīng)用分析;遠(yuǎn)程病人數(shù)據(jù)分析;人口統(tǒng)計(jì)學(xué)分析;新農(nóng)合基金數(shù)據(jù)分析;就診行為分析;新的服務(wù)模式。目前,發(fā)達(dá)國(guó)家已經(jīng)占據(jù)了先機(jī),取得了一些成果,如谷歌在H1N1流感預(yù)測(cè)方面的成功等,大數(shù)據(jù)在我國(guó)醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用相對(duì)比較保守,但相關(guān)部署也已經(jīng)開(kāi)始啟動(dòng)。
大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展將呈現(xiàn)以下趨勢(shì):
1)大數(shù)據(jù)技術(shù)在未來(lái)為決策提供更多的支持
隨著醫(yī)療和健康數(shù)據(jù)的急劇擴(kuò)容和幾何級(jí)的增長(zhǎng),利用包括影像數(shù)據(jù),病歷數(shù)據(jù)、檢驗(yàn)檢查結(jié)果、診療費(fèi)用等在內(nèi)的各種數(shù)據(jù),運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)各種數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、分析,為廣大患者,醫(yī)務(wù)人員,科研人員及政府決策者提供服務(wù)和協(xié)助,必將成為未來(lái)醫(yī)療領(lǐng)域工作的重要方向。
2)提供越來(lái)越多個(gè)性化的服務(wù)
利用“大數(shù)據(jù)”,公共衛(wèi)生研究機(jī)構(gòu)能夠更早地預(yù)測(cè)即將爆發(fā)的傳染病及其傳播范圍和規(guī)模。對(duì)于個(gè)體而言,大數(shù)據(jù)就是全數(shù)據(jù),通過(guò)集中全部診療信息、體檢信息形成個(gè)體的全健康檔案,可以使患者得到更有針對(duì)性的治療方案。
3)催生新的業(yè)務(wù)模式和服務(wù)模式
除了一般的為診斷提供支持服務(wù)外,運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以解決“看病難”的問(wèn)題,例如通過(guò)“云計(jì)算+大數(shù)據(jù)”就可以相助其成通過(guò)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),患者可以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)預(yù)約、異地就診、醫(yī)療保險(xiǎn)信息即時(shí)結(jié)算;醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間能夠?qū)崿F(xiàn)同級(jí)檢查結(jié)果互認(rèn),節(jié)省醫(yī)療資源,減輕患者負(fù)擔(dān)。大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域?qū)⒉粩啻呱碌臉I(yè)務(wù)模式和服務(wù)模式。
4)處理過(guò)程及傳輸?shù)膶?shí)時(shí)化、及時(shí)化
大數(shù)據(jù)技術(shù)未來(lái)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用會(huì)越來(lái)越多,許多服務(wù)都需要實(shí)時(shí)的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果,為決策提供支持。處理過(guò)程及傳輸?shù)膶?shí)時(shí)化、及時(shí)化是未來(lái)大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)展的重要趨勢(shì)之一。
5)大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的不斷創(chuàng)新
目前,大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)和工具非常多,給企業(yè)提供了更多的選擇。在未來(lái),為了使大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域使用更方便,還會(huì)繼續(xù)出現(xiàn)新的技術(shù)和工具,如新的數(shù)據(jù)及分析模型與技術(shù)、Hadoop分發(fā)、下一代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等,這也是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的創(chuàng)新熱點(diǎn)。
提到醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì),移動(dòng)醫(yī)療大數(shù)據(jù)也許是一個(gè)方向。那么,我們來(lái)了解下它的一些情況。
移動(dòng)醫(yī)療大數(shù)據(jù),掘金在何方?
現(xiàn)有的醫(yī)療體系廣受詬病,眾多互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛緊盯,用戶(hù)對(duì)醫(yī)療業(yè)的需求量龐大,移動(dòng)醫(yī)療成為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)重要的入口之一。2014,作為國(guó)內(nèi)移動(dòng)醫(yī)療發(fā)展的元年,2015,移動(dòng)醫(yī)療如何落地與規(guī)劃發(fā)展,一瞬間變成了整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的焦點(diǎn)。
而對(duì)于移動(dòng)醫(yī)療大數(shù)據(jù),卻是談得多,見(jiàn)得少。究竟在未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)中,它又會(huì)扮演幾重角色?醫(yī)療數(shù)據(jù),最重要的是病歷和保險(xiǎn)報(bào)銷(xiāo)數(shù)據(jù)。對(duì)這些數(shù)據(jù)的挖掘正是對(duì)醫(yī)學(xué)本身和醫(yī)療服務(wù)的二次發(fā)現(xiàn)和感知,在移動(dòng)醫(yī)療領(lǐng)域,它們的價(jià)值正日漸突現(xiàn)。
移動(dòng)醫(yī)療領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)分析有可能提供以下一些應(yīng)用場(chǎng)景:
為更好的臨床決策提供服務(wù)
平臺(tái)趨勢(shì)和垂直深耕,是目前國(guó)內(nèi)移動(dòng)醫(yī)療的兩大趨勢(shì)。做平臺(tái)的多,成熟之如好大夫、丁香園、春雨醫(yī)生,均著重于平臺(tái)的搭建;而杏樹(shù)林是唯一一款為醫(yī)生用戶(hù)提供服務(wù)的軟件。深耕醫(yī)生用戶(hù),使之行醫(yī)更方便,杏樹(shù)林的病歷夾是其明星產(chǎn)品,通過(guò)醫(yī)生上傳的海量病歷,從而掌握大量數(shù)據(jù),而這些數(shù)據(jù)日后的最大的價(jià)值可能是為醫(yī)生提供更好的臨床決策分析,給予醫(yī)生用戶(hù)更佳的服務(wù)。比如,一個(gè)患有負(fù)責(zé)疾病的患者因?yàn)榈貌坏酱_診,而他的主診醫(yī)生在上傳其病歷后,能夠獲得幾個(gè)與之類(lèi)似的病歷,供參考學(xué)習(xí)。而且對(duì)海量病歷數(shù)據(jù)的分析,可以提示醫(yī)生診斷是哪種病的概率是多少。
目前來(lái)看,作為深耕醫(yī)生用戶(hù)的杏樹(shù)林,它也存在一定的局限性。比如,在病歷夾的使用上,目前醫(yī)生或科室之間尚處于各自為戰(zhàn)的狀態(tài),未來(lái)杏樹(shù)林將搭建起一個(gè)“云平臺(tái)”,讓醫(yī)生對(duì)患者的治療過(guò)程以及治療措施,能夠在“云平臺(tái)”上存儲(chǔ)及共享。此時(shí),大數(shù)據(jù)就將發(fā)揮其特有的優(yōu)勢(shì),為醫(yī)生在診治過(guò)程中提供參考價(jià)值,對(duì)于醫(yī)生的臨床決策將提供更好的服務(wù)。甚至通過(guò)大數(shù)據(jù),能夠篩選出最佳的診療方案。
藥企與科研機(jī)構(gòu)的“金鑰匙”
杏樹(shù)林的“云平臺(tái)”建立之后,對(duì)藥企和科研機(jī)構(gòu)將提供更加精準(zhǔn)的科研數(shù)據(jù),從而作為市場(chǎng)分析的依據(jù)。藥企或醫(yī)療器械的廠(chǎng)商可以根據(jù)某類(lèi)病癥的數(shù)據(jù)反映,定向地研發(fā)和定量地生產(chǎn),避免資源浪費(fèi)。
對(duì)于科研機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō),大數(shù)據(jù)的集中反映,可以使科研機(jī)構(gòu)的研發(fā)更加有針對(duì)性,甚至可以準(zhǔn)確地定位到患者,或某類(lèi)病癥,從而實(shí)現(xiàn)精確醫(yī)療。
藥企和科研單位打開(kāi)患者市場(chǎng)需要一把“鑰匙”,而大數(shù)據(jù)可以把患者的各類(lèi)需求精確地呈現(xiàn)出來(lái)。對(duì)于醫(yī)療行業(yè)而言,最強(qiáng)的數(shù)據(jù)亦是最標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)。
病人建立自己的“病歷夾”
如果一個(gè)人從他出生開(kāi)始,他的身體呈現(xiàn)出來(lái)的數(shù)據(jù),一直到其生命終結(jié)都會(huì)完整地呈現(xiàn)在他面前以及醫(yī)生對(duì)他每一次的診治中。可以想象,這將對(duì)病人的健康提供多大的幫助,而這正是未來(lái)醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用可能實(shí)現(xiàn)的愿景。
杏樹(shù)林目前在做的即是這樣的數(shù)據(jù)積累,它將搭建的“云平臺(tái)”將完整地保留這些資料和數(shù)據(jù),而未來(lái),不僅是醫(yī)生可以調(diào)用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行診治,患者亦可通過(guò)這些數(shù)據(jù)建立自己的病歷資料,從而實(shí)現(xiàn)為自身健康的個(gè)性化定制服務(wù)。
讓天下沒(méi)有難做的“醫(yī)生”!讓每一個(gè)病歷都發(fā)揮其數(shù)據(jù)的價(jià)值。而對(duì)于國(guó)內(nèi)的移動(dòng)醫(yī)療來(lái)說(shuō),先實(shí)現(xiàn)其社會(huì)價(jià)值,再討論其可能帶來(lái)的商業(yè)盈利模式,大數(shù)據(jù)掘金,已經(jīng)在路上。
數(shù)據(jù)分析咨詢(xún)請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
LSTM 模型輸入長(zhǎng)度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長(zhǎng)序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計(jì)的實(shí)用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶(hù) ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠(chéng)摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實(shí)施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡(jiǎn)稱(chēng) BI)深度融合的時(shí)代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測(cè)分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢(xún)到趨勢(shì)預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,預(yù)測(cè)分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢(xún)結(jié)束后:分析師的收尾工作與價(jià)值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢(xún)結(jié)束)并非工作的終點(diǎn),而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報(bào)考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭(zhēng)搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn):捕捉數(shù)據(jù)背后的時(shí)間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn)如同一位耐心的偵探,專(zhuān)注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類(lèi)型:時(shí)間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時(shí)間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類(lèi)型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗(yàn):數(shù)據(jù)趨勢(shì)與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢(shì)變化以及識(shí)別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證作為國(guó)內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認(rèn)證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對(duì)策略? 長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的一種變體,憑借獨(dú)特的門(mén)控機(jī)制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場(chǎng)調(diào)研是企業(yè)洞察市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、了解消費(fèi)者需求的重要途徑,而統(tǒng)計(jì)學(xué)方法則是市場(chǎng)調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書(shū)考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數(shù)據(jù)分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師考試作為衡量數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉(zhuǎn)日期:解鎖數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技能? 在數(shù)據(jù)處理與分析工作中,數(shù)據(jù)格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準(zhǔn)確性的基礎(chǔ) ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師視角:從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的核心驅(qū)動(dòng)力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師:開(kāi)啟數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展新征程? ? 在數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素的今天,數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)價(jià)值愈發(fā)凸顯。CDA(Certified D ...
2025-07-03