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醫(yī)療大數(shù)據(jù)概念解讀:大數(shù)據(jù)應(yīng)用在醫(yī)療行業(yè)
2016-12-30
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醫(yī)療大數(shù)據(jù)概念解讀:大數(shù)據(jù)應(yīng)用在醫(yī)療行業(yè)

醫(yī)療大數(shù)據(jù)概念是什么?醫(yī)療大數(shù)據(jù)能夠給人們的生活帶來怎樣的影響?下面我們將詳細介紹。

大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用在電信、金融、教育、醫(yī)療、軍事、電子商務(wù)甚至政府決策等幾乎所有的領(lǐng)域,尤其在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用越來越多,因此,大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的項目管理逐漸引起人們的重視。針對大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展趨勢和當(dāng)前面臨的問題,研究大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域項目的工程實施過程中的管理調(diào)整及解決措施,從而引導(dǎo)和促進大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的快速、健康發(fā)展。

大數(shù)據(jù)(big data)如何用于互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療

大數(shù)據(jù)(big data)在醫(yī)療領(lǐng)域中所扮演的角色正在被不斷地放大,Big Data在醫(yī)療領(lǐng)域的基本應(yīng)用過程如下:

1、搜集和聚合來自各個來源的巨量患者信息;

2、以各種目的導(dǎo)向出發(fā),分析搜集到的信息,比如優(yōu)化患者的診療、提高醫(yī)療體系的效率;

3、應(yīng)用數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,改善患者的治療,提高醫(yī)療系統(tǒng)的投資回報率;

大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用正在被逐漸鋪開,其好處也將日益凸顯,當(dāng)前主要的意義在于:

1、通過對臨床數(shù)據(jù)q的分析,對患者進行更有前瞻性的治療和照護,提高疾病的治療效果;

2、通過對最新的數(shù)據(jù)庫的分析提高對臨床決策的支持;

3、通過對統(tǒng)計工具和算法的使用來改善臨床試驗的設(shè)計;

4、通過對大數(shù)據(jù)集的分析為個性化醫(yī)療提供支持;

5、通過優(yōu)化業(yè)務(wù)決策支持,以確保醫(yī)療資源的適當(dāng)分配;

大數(shù)據(jù)(big data)的風(fēng)暴其實早已席卷全球除醫(yī)療外的各個領(lǐng)域,而伴隨其在醫(yī)療領(lǐng)域的迅速擴張,將會有越來越多的機構(gòu)意識到big data對服務(wù)患者、醫(yī)療人員甚至是他們自己所起到的重要作用。

大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展趨勢

除了較早前就開始利用大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)公司,醫(yī)療行業(yè)是讓大數(shù)據(jù)分析最先發(fā)揚光大的傳統(tǒng)行業(yè)之一。醫(yī)療行業(yè)早就遇到了海量數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn),而近年來很多國家都在積極推進醫(yī)療信息化發(fā)展,因此,醫(yī)療行業(yè)將和銀行、電信、保險等行業(yè)一起首先邁入大數(shù)據(jù)時代。麥肯錫在其報告中指出,排除體制障礙,大數(shù)據(jù)分析可以幫助美國的醫(yī)療服務(wù)業(yè)一年創(chuàng)造3000億美元的附加價值。

通過大數(shù)據(jù)技術(shù)可以加速醫(yī)學(xué)的猜想、發(fā)現(xiàn)到醫(yī)療實踐的轉(zhuǎn)化:借助于不斷增長的私密和公開醫(yī)療數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)技術(shù)幫助人們存儲管理好醫(yī)療大數(shù)據(jù)并從大體量、高復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提取價值,相關(guān)的醫(yī)療技術(shù)、產(chǎn)品將不斷涌現(xiàn),將有可能給醫(yī)療行業(yè)開拓一個新的黃金時代。大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用將包含以下方向:臨床數(shù)據(jù)對比;藥品研發(fā);臨床決策支持;實時統(tǒng)計分析;基本藥物臨床應(yīng)用分析;遠程病人數(shù)據(jù)分析;人口統(tǒng)計學(xué)分析;新農(nóng)合基金數(shù)據(jù)分析;就診行為分析;新的服務(wù)模式。目前,發(fā)達國家已經(jīng)占據(jù)了先機,取得了一些成果,如谷歌在H1N1流感預(yù)測方面的成功等,大數(shù)據(jù)在我國醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用相對比較保守,但相關(guān)部署也已經(jīng)開始啟動。

大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展將呈現(xiàn)以下趨勢:

1)大數(shù)據(jù)技術(shù)在未來為決策提供更多的支持

隨著醫(yī)療和健康數(shù)據(jù)的急劇擴容和幾何級的增長,利用包括影像數(shù)據(jù),病歷數(shù)據(jù)、檢驗檢查結(jié)果、診療費用等在內(nèi)的各種數(shù)據(jù),運用大數(shù)據(jù)技術(shù)對各種數(shù)據(jù)進行篩選、分析,為廣大患者,醫(yī)務(wù)人員,科研人員及政府決策者提供服務(wù)和協(xié)助,必將成為未來醫(yī)療領(lǐng)域工作的重要方向。

2)提供越來越多個性化的服務(wù)

利用“大數(shù)據(jù)”,公共衛(wèi)生研究機構(gòu)能夠更早地預(yù)測即將爆發(fā)的傳染病及其傳播范圍和規(guī)模。對于個體而言,大數(shù)據(jù)就是全數(shù)據(jù),通過集中全部診療信息、體檢信息形成個體的全健康檔案,可以使患者得到更有針對性的治療方案。

3)催生新的業(yè)務(wù)模式和服務(wù)模式

除了一般的為診斷提供支持服務(wù)外,運用大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以解決“看病難”的問題,例如通過“云計算+大數(shù)據(jù)”就可以相助其成通過網(wǎng)絡(luò)平臺,患者可以實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)預(yù)約、異地就診、醫(yī)療保險信息即時結(jié)算;醫(yī)療機構(gòu)之間能夠?qū)崿F(xiàn)同級檢查結(jié)果互認,節(jié)省醫(yī)療資源,減輕患者負擔(dān)。大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域?qū)⒉粩啻呱碌臉I(yè)務(wù)模式和服務(wù)模式。

4)處理過程及傳輸?shù)膶崟r化、及時化

大數(shù)據(jù)技術(shù)未來在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用會越來越多,許多服務(wù)都需要實時的統(tǒng)計分析結(jié)果,為決策提供支持。處理過程及傳輸?shù)膶崟r化、及時化是未來大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)展的重要趨勢之一。

5)大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的不斷創(chuàng)新

目前,大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)和工具非常多,給企業(yè)提供了更多的選擇。在未來,為了使大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域使用更方便,還會繼續(xù)出現(xiàn)新的技術(shù)和工具,如新的數(shù)據(jù)及分析模型與技術(shù)、Hadoop分發(fā)、下一代數(shù)據(jù)倉庫等,這也是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的創(chuàng)新熱點。

提到醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢,移動醫(yī)療大數(shù)據(jù)也許是一個方向。那么,我們來了解下它的一些情況。

移動醫(yī)療大數(shù)據(jù),掘金在何方?

現(xiàn)有的醫(yī)療體系廣受詬病,眾多互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛緊盯,用戶對醫(yī)療業(yè)的需求量龐大,移動醫(yī)療成為移動互聯(lián)網(wǎng)重要的入口之一。2014,作為國內(nèi)移動醫(yī)療發(fā)展的元年,2015,移動醫(yī)療如何落地與規(guī)劃發(fā)展,一瞬間變成了整個互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的焦點。

而對于移動醫(yī)療大數(shù)據(jù),卻是談得多,見得少。究竟在未來的發(fā)展趨勢中,它又會扮演幾重角色?醫(yī)療數(shù)據(jù),最重要的是病歷和保險報銷數(shù)據(jù)。對這些數(shù)據(jù)的挖掘正是對醫(yī)學(xué)本身和醫(yī)療服務(wù)的二次發(fā)現(xiàn)和感知,在移動醫(yī)療領(lǐng)域,它們的價值正日漸突現(xiàn)。

移動醫(yī)療領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)分析有可能提供以下一些應(yīng)用場景:

為更好的臨床決策提供服務(wù)

平臺趨勢和垂直深耕,是目前國內(nèi)移動醫(yī)療的兩大趨勢。做平臺的多,成熟之如好大夫、丁香園、春雨醫(yī)生,均著重于平臺的搭建;而杏樹林是唯一一款為醫(yī)生用戶提供服務(wù)的軟件。深耕醫(yī)生用戶,使之行醫(yī)更方便,杏樹林的病歷夾是其明星產(chǎn)品,通過醫(yī)生上傳的海量病歷,從而掌握大量數(shù)據(jù),而這些數(shù)據(jù)日后的最大的價值可能是為醫(yī)生提供更好的臨床決策分析,給予醫(yī)生用戶更佳的服務(wù)。比如,一個患有負責(zé)疾病的患者因為得不到確診,而他的主診醫(yī)生在上傳其病歷后,能夠獲得幾個與之類似的病歷,供參考學(xué)習(xí)。而且對海量病歷數(shù)據(jù)的分析,可以提示醫(yī)生診斷是哪種病的概率是多少。

目前來看,作為深耕醫(yī)生用戶的杏樹林,它也存在一定的局限性。比如,在病歷夾的使用上,目前醫(yī)生或科室之間尚處于各自為戰(zhàn)的狀態(tài),未來杏樹林將搭建起一個“云平臺”,讓醫(yī)生對患者的治療過程以及治療措施,能夠在“云平臺”上存儲及共享。此時,大數(shù)據(jù)就將發(fā)揮其特有的優(yōu)勢,為醫(yī)生在診治過程中提供參考價值,對于醫(yī)生的臨床決策將提供更好的服務(wù)。甚至通過大數(shù)據(jù),能夠篩選出最佳的診療方案。

藥企與科研機構(gòu)的“金鑰匙”

杏樹林的“云平臺”建立之后,對藥企和科研機構(gòu)將提供更加精準(zhǔn)的科研數(shù)據(jù),從而作為市場分析的依據(jù)。藥企或醫(yī)療器械的廠商可以根據(jù)某類病癥的數(shù)據(jù)反映,定向地研發(fā)和定量地生產(chǎn),避免資源浪費。

對于科研機構(gòu)來說,大數(shù)據(jù)的集中反映,可以使科研機構(gòu)的研發(fā)更加有針對性,甚至可以準(zhǔn)確地定位到患者,或某類病癥,從而實現(xiàn)精確醫(yī)療。

藥企和科研單位打開患者市場需要一把“鑰匙”,而大數(shù)據(jù)可以把患者的各類需求精確地呈現(xiàn)出來。對于醫(yī)療行業(yè)而言,最強的數(shù)據(jù)亦是最標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)。

病人建立自己的“病歷夾”

如果一個人從他出生開始,他的身體呈現(xiàn)出來的數(shù)據(jù),一直到其生命終結(jié)都會完整地呈現(xiàn)在他面前以及醫(yī)生對他每一次的診治中??梢韵胂?,這將對病人的健康提供多大的幫助,而這正是未來醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用可能實現(xiàn)的愿景。

杏樹林目前在做的即是這樣的數(shù)據(jù)積累,它將搭建的“云平臺”將完整地保留這些資料和數(shù)據(jù),而未來,不僅是醫(yī)生可以調(diào)用這些數(shù)據(jù)進行診治,患者亦可通過這些數(shù)據(jù)建立自己的病歷資料,從而實現(xiàn)為自身健康的個性化定制服務(wù)。

讓天下沒有難做的“醫(yī)生”!讓每一個病歷都發(fā)揮其數(shù)據(jù)的價值。而對于國內(nèi)的移動醫(yī)療來說,先實現(xiàn)其社會價值,再討論其可能帶來的商業(yè)盈利模式,大數(shù)據(jù)掘金,已經(jīng)在路上。


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