
機(jī)器算法和大數(shù)據(jù)技術(shù)幫助消除虛假信息的傳播
如何識別和攔截虛假信息在社會(huì)上的流傳,一直是媒體工作者們面臨的難題。而隨著新媒體和社交平臺興起、公眾自發(fā)分享信息成為流行,這一問題也變得較歷史上更加復(fù)雜,已經(jīng)成為全球新聞界和技術(shù)界共同面對的一項(xiàng)挑戰(zhàn)。
今日頭條因?yàn)閯?chuàng)造性地將機(jī)器算法和大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于媒體傳播領(lǐng)域而獲得廣泛的關(guān)注,現(xiàn)在,我們也在嘗試著用計(jì)算機(jī)和大數(shù)據(jù)幫助我們消除各類虛假信息在今日頭條上的傳播。
根據(jù)傳統(tǒng)的方法,識別虛假信息需要具備相關(guān)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識的工作人員進(jìn)行審核判斷,但目前今日頭條平臺上各類機(jī)構(gòu)分享發(fā)布的信息每天已經(jīng)接近20萬篇。僅靠人工進(jìn)行識別判斷難以保證這項(xiàng)工作的效率和準(zhǔn)確性。
因此,今日頭條開始嘗試結(jié)合機(jī)器算法和用戶反饋來提升虛假信息識別的效率。例如,有大量用戶舉報(bào)了一篇內(nèi)容為虛假信息,或在某篇內(nèi)容的評論區(qū)中密集出現(xiàn)“假新聞”等相似關(guān)鍵詞,機(jī)器即可自動(dòng)識別并將其提交至今日頭條審核團(tuán)隊(duì)的工作后臺,提示進(jìn)行高優(yōu)先級的復(fù)審。目前,機(jī)器通過收集分析各類用戶反饋?zhàn)R別虛假信息的準(zhǔn)確率達(dá)到60%,結(jié)合人工復(fù)審可進(jìn)一步提升到90%。
在準(zhǔn)確甄別虛假信息后,今日頭條運(yùn)營團(tuán)隊(duì)將會(huì)立刻停止虛假信息的推薦和展示,并依據(jù)平臺運(yùn)營規(guī)則對發(fā)布虛假信息的來源進(jìn)行處罰。
對于在被發(fā)現(xiàn)和停止推薦以前,已經(jīng)造成較大范圍影響的虛假信息,今日頭條也在嘗試通過大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行“精準(zhǔn)辟謠”。這項(xiàng)功能已經(jīng)在12月開始初步實(shí)驗(yàn),其實(shí)現(xiàn)方法是:通過某篇虛假信息的用戶閱讀記錄,將閱讀過此信息的用戶識別和標(biāo)注出來。當(dāng)辟謠信息發(fā)布時(shí),則可通過特別的推薦通道,指定向這部分曾閱讀過虛假信息的用戶進(jìn)行展示。
這類“辟謠”信息在這部分用戶的信息流中顯示為帶有一類特殊標(biāo)簽的信息,從而引起該用戶的格外重視。此“精準(zhǔn)辟謠”功能在12月先后實(shí)驗(yàn)性地應(yīng)用于“網(wǎng)傳搜狐撤裁內(nèi)容部不再設(shè)編輯崗位”和“網(wǎng)傳保定曲陽一23歲女孩光天化日之下被搶走”兩次虛假信息傳播事件中?;?a target="_blank">大數(shù)據(jù)技術(shù)的“精準(zhǔn)辟謠”,相比傳統(tǒng)的通報(bào)辟謠方式,能夠更加精準(zhǔn)地消除虛假新聞的傳播影響,并且對無關(guān)用戶造成更少的干擾。
今日頭條作為智能分發(fā)和信息推薦引擎的發(fā)明者,一直在嘗試使用創(chuàng)新技術(shù)實(shí)現(xiàn)人與信息之間精準(zhǔn)、高效的連接。而在技術(shù)解決方案之外,新聞和內(nèi)容工作者對事實(shí)真相的挖掘報(bào)道、用戶對有害信息的及時(shí)反饋,對于維護(hù)信息傳播的清潔度依然是非常重要的。新聞工作者、內(nèi)容創(chuàng)作者和普通用戶共同構(gòu)成了技術(shù)方案得以有效工作的基礎(chǔ)。
今日頭條期待社會(huì)各界共同對今日頭條平臺上潛在的虛假信息進(jìn)行監(jiān)督、反饋、指正,也歡迎對今日頭條的信息治理提供創(chuàng)意和建議。
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