大數(shù)據(jù)，制造強國建設(shè)的新動力

大數(shù)據(jù)為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級開辟了新途徑。處于數(shù)據(jù)爆炸的時代，制造企業(yè)獲取、管理和利用到的數(shù)據(jù)量越來越大、種類越來越多，若能對數(shù)據(jù)進行科學(xué)的采集、組織、分析與利用，為產(chǎn)品全生命周期和企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營各環(huán)節(jié)提供有價值的決策參考，就能夠提高生產(chǎn)率、利潤率和企業(yè)綜合發(fā)展水平。特別是，隨著制造業(yè)逐漸進入“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的發(fā)展階段，大數(shù)據(jù)的發(fā)展與應(yīng)用將成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級和向智能化方向邁進的重要支撐手段。

我國具備發(fā)展制造業(yè)大數(shù)據(jù)的比較優(yōu)勢。我國制造業(yè)規(guī)模位居全球第一，規(guī)模以上制造企業(yè)數(shù)量超過32萬家，從業(yè)人員眾多，信息化發(fā)展水平日益提高，每時每刻產(chǎn)生大量制造數(shù)據(jù)，應(yīng)用場景豐富，發(fā)展空間廣大。通過多年努力，我國在信息技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、應(yīng)用和信息資源領(lǐng)域都有一定積累，一些信息服務(wù)企業(yè)面向制造業(yè)領(lǐng)域提供大數(shù)據(jù)服務(wù)，為加快大數(shù)據(jù)與制造業(yè)的融合發(fā)展奠定了比較扎實的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。為推動工業(yè)化和信息化深度融合，加快制造強國建設(shè)步伐，近年來國務(wù)院先后出臺了《中國制造2025》《關(guān)于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》等政策文件，明確提出發(fā)展智能制造、“互聯(lián)網(wǎng)+”制造和工業(yè)大數(shù)據(jù)等任務(wù)要求，也為制造業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展創(chuàng)造了良好的發(fā)展環(huán)境。

認(rèn)真面對大數(shù)據(jù)與制造業(yè)融合發(fā)展面臨的各種挑戰(zhàn)。當(dāng)前，大數(shù)據(jù)正處于發(fā)展孕育期，應(yīng)用經(jīng)驗積累不多，應(yīng)用路徑尚不清晰，安全風(fēng)險有待進一步評估。我國制造業(yè)企業(yè)信息化水平參差不齊，全行業(yè)尚未形成對大數(shù)據(jù)客觀、科學(xué)的認(rèn)識，對數(shù)據(jù)資源在推動制造業(yè)發(fā)展方面的戰(zhàn)略價值認(rèn)識不足。多數(shù)企業(yè)對數(shù)據(jù)資源建設(shè)不夠重視，數(shù)據(jù)質(zhì)量普遍較差，物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范不統(tǒng)一，企業(yè)間和企業(yè)部門間缺乏數(shù)據(jù)互通的有效機制，數(shù)據(jù)價值難以有效挖掘利用。技術(shù)創(chuàng)新與支撐能力不足，大數(shù)據(jù)軟硬件產(chǎn)品和面向制造業(yè)特色應(yīng)用的大數(shù)據(jù)解決方案發(fā)展尚不成熟，大數(shù)據(jù)處理、分析和呈現(xiàn)方面與國外存在較大差距，難以滿足制造業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求。既熟悉制造業(yè)需求又懂得大數(shù)據(jù)技術(shù)與管理知識的復(fù)合型人才缺乏，不能滿足發(fā)展需要。兼顧安全與發(fā)展的數(shù)據(jù)開放、管理和信息安全保障體系缺失，制約制造業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展與應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)推動制造業(yè)全面轉(zhuǎn)型升級

大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)響應(yīng)用戶需求，提高制造業(yè)研發(fā)設(shè)計水平。研發(fā)設(shè)計水平是制造業(yè)競爭力的重要標(biāo)志之一。在研發(fā)設(shè)計過程中應(yīng)用大數(shù)據(jù)，能夠推動打造集成創(chuàng)新平臺，廣泛收集和深入挖掘消費者的使用行為數(shù)據(jù)與意見反饋信息，更準(zhǔn)確地掌握海量消費者的使用喜好，并借由眾創(chuàng)、眾包等方式，將消費者帶入到產(chǎn)品的需求分析和研發(fā)設(shè)計等創(chuàng)新活動中，推動產(chǎn)品設(shè)計方案的持續(xù)改進。

大數(shù)據(jù)實現(xiàn)業(yè)務(wù)場景交互，推動生產(chǎn)制造智能化升級。如果說傳統(tǒng)的自動化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化給生產(chǎn)制造提供了“肢體”“感官”和“神經(jīng)”，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用則給生產(chǎn)制造配上了“大腦”，使之能靈活應(yīng)對各種業(yè)務(wù)場景，實現(xiàn)真正的智能。通過整合、分析制造設(shè)備數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)以及生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，能夠使生產(chǎn)控制更加及時準(zhǔn)確，生產(chǎn)制造的協(xié)同度和柔性化水平顯著增強。

大數(shù)據(jù)輔助企業(yè)科學(xué)決策，增強制造業(yè)經(jīng)營管理能力。經(jīng)營管理能力是決定企業(yè)持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)保障和支撐產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢的重要基石。我國制造業(yè)大而不強，經(jīng)營管理的滯后是一重要因素。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，能夠推動跨行業(yè)、跨區(qū)域創(chuàng)新組織的建立和協(xié)同設(shè)計、電子商務(wù)、眾包眾創(chuàng)等新模式的發(fā)展，增強制造企業(yè)的經(jīng)營管理能力。例如，海爾集團充分運用大數(shù)據(jù)手段，支撐構(gòu)建起橫縱結(jié)合的矩陣式管理模式，打造出以訂單為中心、上下工序和崗位之間相互咬合、自行調(diào)節(jié)運行的業(yè)務(wù)鏈條，以及匯集互聯(lián)網(wǎng)眾多網(wǎng)友智慧的研發(fā)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)了企業(yè)經(jīng)營多元化、組織高效化、創(chuàng)新開放化，使企業(yè)通過技術(shù)產(chǎn)品的不斷創(chuàng)新和軟實力的不斷增強，在全球家電制造行業(yè)持續(xù)保持領(lǐng)先地位。

大數(shù)據(jù)支撐生產(chǎn)型服務(wù)發(fā)展，加快制造業(yè)服務(wù)化進程。圍繞產(chǎn)品發(fā)展服務(wù)業(yè)務(wù)，是創(chuàng)新商業(yè)模式、提升產(chǎn)品附加值、實現(xiàn)制造業(yè)提質(zhì)增效的重要途徑。大數(shù)據(jù)加速制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型主要有三個方向：一是使企業(yè)業(yè)務(wù)從產(chǎn)品生產(chǎn)銷售，向生產(chǎn)型服務(wù)領(lǐng)域延伸;二是使企業(yè)發(fā)展模式從圍繞產(chǎn)品生產(chǎn)銷售提供售后服務(wù)，轉(zhuǎn)為圍繞提供持續(xù)服務(wù)進行產(chǎn)品設(shè)計;三是使企業(yè)的主要利潤來源從產(chǎn)品制造與銷售環(huán)節(jié)，轉(zhuǎn)為售后的生產(chǎn)型服務(wù)環(huán)節(jié)。

大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)加速融合，催生新產(chǎn)品新服務(wù)新業(yè)態(tài)。例如，智能兒童手表通過融合位置數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)，向兒童及家長提供衛(wèi)星定位、緊急求救、運動監(jiān)測、互動游戲等實用功能，近期在我國熱銷，部分品牌產(chǎn)品日銷量甚至達10萬臺。我國擁有全球最大的消費市場和最多樣的消費需求，將大數(shù)據(jù)融入到可穿戴設(shè)備、家居產(chǎn)品、汽車產(chǎn)品的功能開發(fā)中，能夠推動技術(shù)產(chǎn)品的跨越式創(chuàng)新，形成智能可穿戴設(shè)備、智能家居、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等制造業(yè)發(fā)展新領(lǐng)域，有助于搶占制造業(yè)新的增長點和制高點。

促進大數(shù)據(jù)與制造業(yè)融合發(fā)展

健全工業(yè)信息基礎(chǔ)設(shè)施。加快建立容量更大、服務(wù)質(zhì)量更可靠的工業(yè)寬帶網(wǎng)絡(luò)，加強制造業(yè)領(lǐng)域無線寬帶網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃布局，部署面向智能制造單元、智能工廠及物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的低延時、高可靠的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、工業(yè)軟件企業(yè)優(yōu)勢，引導(dǎo)其與制造企業(yè)緊密融合，面向制造業(yè)重點領(lǐng)域信息物理系統(tǒng)及智能車間、智能工廠建設(shè)，構(gòu)建無線傳感網(wǎng)、工業(yè)控制網(wǎng)、工業(yè)云平臺及云應(yīng)用、工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺等新興信息基礎(chǔ)設(shè)施體系，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一采集、管理和高效處理。

建設(shè)制造業(yè)數(shù)據(jù)資源。推進傳感器等數(shù)據(jù)采集終端的大規(guī)模應(yīng)用，多渠道、多層面采集獲取數(shù)據(jù)。引導(dǎo)和支持骨干企業(yè)、行業(yè)組織建設(shè)低成本、高效率的制造業(yè)大數(shù)據(jù)存儲中心和分析中心，匯聚形成系統(tǒng)、全面、及時、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資源。完善制造業(yè)數(shù)據(jù)資源建設(shè)相關(guān)體制機制，創(chuàng)新政策激勵手段，規(guī)范數(shù)據(jù)資源性質(zhì)，明確數(shù)據(jù)的所有權(quán)、使用權(quán)，科學(xué)合理界定公共信息資源邊界，形成各方面積極參與、互利共贏的數(shù)據(jù)資源建設(shè)態(tài)勢。

突破制造業(yè)大數(shù)據(jù)核心技術(shù)。開放自主可控的制造業(yè)大數(shù)據(jù)平臺軟件和重點領(lǐng)域、重點業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)應(yīng)用軟件，支持創(chuàng)新型中小企業(yè)開發(fā)專業(yè)化的制造行業(yè)數(shù)據(jù)處理分析技術(shù)和工具，提供特色化的數(shù)據(jù)服務(wù)。推動多學(xué)科交叉融合，開展制造業(yè)大數(shù)據(jù)分析關(guān)鍵算法和關(guān)鍵技術(shù)研究。

提升大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用能力。建設(shè)一批高質(zhì)量的制造業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，推動軟件與服務(wù)、設(shè)計與制造資源、關(guān)鍵技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)的開放共享，增強制造業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力。選擇重點領(lǐng)域，組織實施制造業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用試點，推動制造模式變革和工業(yè)轉(zhuǎn)型升級，培育發(fā)展制造業(yè)新業(yè)態(tài)，推進由“中國制造”向“中國智造”轉(zhuǎn)型升級。

提高數(shù)據(jù)安全保障能力。研究制定面向制造業(yè)領(lǐng)域信息采集和管控、敏感數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量等方面的大數(shù)據(jù)安全保障制度建設(shè)。研究制定數(shù)據(jù)分級標(biāo)準(zhǔn)，明確制造業(yè)大數(shù)據(jù)采集、使用、開放等環(huán)節(jié)涉及信息安全的范圍、要求和責(zé)任。推動數(shù)據(jù)保護、個人隱私、數(shù)據(jù)資源權(quán)益和開發(fā)利用等方面的標(biāo)準(zhǔn)化工作和立法工作，明確各方責(zé)、權(quán)、利。制定出臺對制造業(yè)數(shù)據(jù)采集、傳輸、保存、備份、遷移等的管理規(guī)范，加強安全測評、電子認(rèn)證、應(yīng)急防范等信息安全基礎(chǔ)性工作，有效保障數(shù)據(jù)全生命周期各階段、各環(huán)節(jié)的安全可靠。

培養(yǎng)復(fù)合型大數(shù)據(jù)人才。支持有條件的高校結(jié)合計算機、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè)優(yōu)勢，設(shè)立大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)。鼓勵高校和制造企業(yè)共同開展職業(yè)教育，聯(lián)合培養(yǎng)同時具備大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力和制造業(yè)專業(yè)素質(zhì)的復(fù)合型大數(shù)據(jù)人才。鼓勵高校、科研機構(gòu)和企業(yè)有計劃、分層次的引進大數(shù)據(jù)相關(guān)的戰(zhàn)略科學(xué)家和創(chuàng)新領(lǐng)軍人才，依托制造業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化項目，引進擁有實踐經(jīng)驗的大數(shù)據(jù)管理者、大數(shù)據(jù)分析員等高端人才。