
大數(shù)據(jù)分析的理論基礎(chǔ)
大數(shù)據(jù)主要就是那些數(shù)據(jù)量大、速度快、有很多的類型以及并不是所有的數(shù)據(jù)都是有價值的,怎么對大數(shù)據(jù)進行分析,是計算機行業(yè)的難題,也是現(xiàn)在比較人們的話題,數(shù)據(jù)的價值性、安全性等問題受到越來越多人的重視,那么現(xiàn)在都是基于什么基礎(chǔ)對大數(shù)據(jù)進行分析的。
第一、看圖說話
就是利用一些圖表類型,將一些數(shù)據(jù)通過不同的指標和基數(shù)進行比較,大數(shù)據(jù)不是只有做大數(shù)據(jù)分析的人員才會看到,網(wǎng)友作為普通的用戶也是可以看到的,所以要求對大數(shù)據(jù)的分析也要被普通的用戶所接受,直觀的、可視化的大數(shù)據(jù)分析很快就可以讓更多的使用者讀懂。
第二、數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法
即使是最后的圖表也都是要依據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計的分析方法,通過各種的數(shù)據(jù)算法,大數(shù)據(jù)才能根據(jù)不同的類型呈現(xiàn)出不同的數(shù)據(jù)特點,才會進行統(tǒng)計,得出數(shù)據(jù)深層次的價值,并且大數(shù)據(jù)因為數(shù)據(jù)量大,如果是一些簡單的算法,或者認同統(tǒng)計是不可能很快實現(xiàn),通過數(shù)據(jù)挖掘算法可以很快得到數(shù)據(jù)的特征以及數(shù)據(jù)的價值。
第三、預測分析
這也是大數(shù)據(jù)分析的使用價值之一,通過現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析,預測未來的數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢,更好的為行業(yè)的發(fā)展提供預測性數(shù)據(jù),預測分析主要就是通過挖掘數(shù)據(jù)的特點,建立科學的數(shù)據(jù)模型,帶入新的數(shù)據(jù),得出新的預測結(jié)果,作為發(fā)展過程中的參考。
第四、語義引擎
大數(shù)據(jù)因為其價值分布密度低的特點,要從龐大的數(shù)據(jù)系統(tǒng)中提取不同數(shù)據(jù)的價值以及特點是一件具有挑戰(zhàn)性的工作,并且因為數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)并不是都是相同的,以及有規(guī)律的,這時候利用一些分析工具去分析數(shù)據(jù),就需要通過一些關(guān)鍵的詞句或者有代表性的句子,從大數(shù)據(jù)中提取相應的有價值的數(shù)據(jù)進行歸類。
第五、高效的數(shù)據(jù)管理
數(shù)據(jù)的質(zhì)量怎么樣,大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果是不是和真實反應的數(shù)據(jù)情況一致,這也是要考驗大數(shù)據(jù)分析結(jié)果的重要方面,也決定了數(shù)據(jù)真正是不是有價值,能不能提取出高質(zhì)量的數(shù)據(jù),這就需要有效的數(shù)據(jù)的管理。
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