大數(shù)據(jù)背后是個(gè)萬億市場

 大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用將會(huì)幫助企業(yè)解決這些問題；大數(shù)據(jù)的有效利用將會(huì)提高社會(huì)消費(fèi)水平，將會(huì)幫住企業(yè)提高效率、洞察客戶、增加收入。大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用未來是萬億級的大市場，大數(shù)據(jù)是大生意。

    大數(shù)據(jù)時(shí)代最重要的特征是人類所有的行為都被數(shù)據(jù)記錄下來，無論是在電商的購買行為，旅游度假，娛樂活動(dòng)，行為軌跡等，所有的人類社會(huì)行為都被各種傳感器和互聯(lián)網(wǎng)記錄下來。數(shù)據(jù)記錄了一切，人類社會(huì)的行為都變成了數(shù)據(jù)，用紙質(zhì)媒體記錄人類歷史的時(shí)代已經(jīng)過去，歷史正在被數(shù)據(jù)以文字、數(shù)據(jù)、表格、聲音、影像的方式記錄了下來。中國的大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要集中在征信和精準(zhǔn)營銷，這兩個(gè)市場的規(guī)模加在一起不過兩千億，但是大數(shù)據(jù)如果同所有企業(yè)的商業(yè)需求相結(jié)合，其產(chǎn)生的化學(xué)反應(yīng)將是巨大的，市場規(guī)模將會(huì)超過萬億，大數(shù)據(jù)是個(gè)大生意。

    百度連接了信息與讀者，阿里連接了商品與消費(fèi)者，騰訊連接了人與人。BAT所有的連接都是建立在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上的，可以認(rèn)為大數(shù)據(jù)連接了一切。數(shù)據(jù)連接了消費(fèi)者和商家，數(shù)據(jù)連接了客戶習(xí)慣，數(shù)據(jù)連接客戶喜好，數(shù)據(jù)連接了位置，數(shù)據(jù)連接了時(shí)間和空間，數(shù)據(jù)連接了歷史和現(xiàn)在。連接一切的大數(shù)據(jù)將會(huì)反饋所連接的事物、空間和時(shí)間，通過數(shù)據(jù)記錄來反饋物體的移動(dòng)，客戶的消費(fèi)習(xí)慣，個(gè)人愛好，行為習(xí)慣，活動(dòng)軌跡，運(yùn)動(dòng)規(guī)律等。重要的這些反饋數(shù)據(jù)能知道；你是誰、你在哪里、你喜歡什么、你在干什么、你的消費(fèi)能力、以及你未來的需求等。所有被反饋的事物都被打上了一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)簽，這些具有價(jià)值的標(biāo)簽經(jīng)過整理和分析后，將會(huì)揭示事物之間的相關(guān)性和規(guī)律，將會(huì)為個(gè)人、商家、社會(huì)帶來巨大價(jià)值。

    1、大數(shù)據(jù)幫助制造業(yè)規(guī)劃生產(chǎn)，降低資源浪費(fèi)

    制造業(yè)過去面臨生產(chǎn)過剩的壓力，很多產(chǎn)品包括家電、紡織產(chǎn)品、鋼材、水泥、電解鋁等都沒有按照市場實(shí)際需要生產(chǎn)，造成了資源的極大浪費(fèi)。利用電商數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、零售數(shù)據(jù)，我們可以了解未來產(chǎn)品市場都需求，為客戶定制產(chǎn)品。

    例如依據(jù)用戶在電商搜索產(chǎn)品的數(shù)據(jù)以及物流數(shù)據(jù)，可以推測出家電產(chǎn)品和紡織產(chǎn)品未來的實(shí)際需求量，廠家將依據(jù)這些數(shù)據(jù)來進(jìn)行生產(chǎn)，避免生產(chǎn)過剩。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的位置信息可以幫助了解當(dāng)?shù)厝丝谶M(jìn)出的趨勢，避免生產(chǎn)過多的鋼材和水泥，

    2、移動(dòng)大數(shù)據(jù)幫助房地產(chǎn)開發(fā)商規(guī)劃房地產(chǎn)開發(fā)

    房地產(chǎn)行業(yè)在過去為中國GDP貢獻(xiàn)了很大力量，未來粗放型的房地產(chǎn)行業(yè)將會(huì)轉(zhuǎn)向精細(xì)化經(jīng)營，從選地到規(guī)劃和從設(shè)計(jì)到建設(shè)，都需要參考當(dāng)?shù)氐饺丝跀?shù)據(jù)和消費(fèi)者信息，進(jìn)行科學(xué)決策；利用大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用加快房子銷售速度，降低自身負(fù)債。

    房地產(chǎn)公司可以利用人群的手機(jī)位置信息來幫助企業(yè)進(jìn)行開發(fā)規(guī)劃、土地選址、商鋪開發(fā)等。同時(shí)利用人群到用戶畫像信息幫助房產(chǎn)公司選擇合作商戶，提升消費(fèi)人氣，最終提高房產(chǎn)價(jià)值。

    3、移動(dòng)大數(shù)據(jù)幫助餐飲零售行業(yè)進(jìn)行選址和顧客導(dǎo)流

    餐飲零售行業(yè)最關(guān)注客戶流量，過去開店選址時(shí)經(jīng)常安排人員在十字路口進(jìn)行人流統(tǒng)計(jì)，利用統(tǒng)計(jì)的人口流動(dòng)信息來決定開店地址。進(jìn)入到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代之后，智能手機(jī)的位置信息可以幫助餐飲零售行業(yè)進(jìn)行開店選址，企業(yè)可以參考客戶畫像來決定開店的規(guī)模，以及產(chǎn)品的類別。

    移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)端的用戶標(biāo)簽和畫像數(shù)據(jù)還可以幫助企業(yè)進(jìn)行一些精準(zhǔn)營銷，為新開的商戶導(dǎo)入客流。特別是在規(guī)模較大的購物商廈中，移動(dòng)App端的位置導(dǎo)航功能，可以指引客戶找到新的商戶，參加促銷活動(dòng)。市場上已經(jīng)有成熟的零售餐飲商家和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)公司在開店引流方面進(jìn)行合作，資金利用的杠桿率超過了5倍，投入產(chǎn)出比較高。

    4、傳感器數(shù)據(jù)幫助產(chǎn)品進(jìn)行故障診斷和預(yù)測

    家電和汽車正在走向智能化，通過安裝傳感器，汽車和智能家電可以將運(yùn)行參數(shù)和運(yùn)行狀態(tài)傳送到廠家的云平臺，廠家可以了解其產(chǎn)品的運(yùn)行狀態(tài)，零部件的老化程度，幫助廠家及時(shí)更換故障器件，延長產(chǎn)品使用壽命，提高安全系數(shù)。汽車行業(yè)和智能家電在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域?qū)?huì)產(chǎn)生巨大的市場，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)處理平臺將起到關(guān)鍵的作用。

    中國汽車市場的銷售規(guī)模超過萬億，家電市場也有一萬多億。車聯(lián)網(wǎng)和智能家電涉及的大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場也是巨大的，按照大數(shù)據(jù)商業(yè)變現(xiàn)高杠桿率的特點(diǎn)，其市場規(guī)模至少應(yīng)該在百億左右。

    5、利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)位置信息進(jìn)行精準(zhǔn)營銷

    O2O已經(jīng)成為了一個(gè)重要的商業(yè)模式，很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和傳統(tǒng)企業(yè)都在尋找O2O的應(yīng)用場景，訂餐、教育、家政、汽車美容等都成為O2O的應(yīng)用典范。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具有LBS和實(shí)時(shí)特點(diǎn)，可以幫助企業(yè)及時(shí)連接客戶，依據(jù)客戶需求進(jìn)行精準(zhǔn)營銷。

    大型購物中心一般都設(shè)有電影院，經(jīng)常存在某些電影在開場前30分鐘，大量電影票還沒有出售的情況。借助于手機(jī)App推送廣告功能，電影院在電影放映前30分鐘，可以將電影票以2折價(jià)格推送給正在周圍就餐的客戶。依據(jù)客戶畫像信息，電影票將推送給喜愛看電影的顧客，增加電影銷售額。企業(yè)可以利用手機(jī)App進(jìn)行廣告推送，做到千人千面，依據(jù)客戶喜好來進(jìn)行廣告推送。這種精準(zhǔn)廣告推送具有成本低、轉(zhuǎn)化率高的特點(diǎn)，在餐飲、服裝、美容、零售等行業(yè)取得了良好的應(yīng)用效果。如果基于位置信息的精準(zhǔn)廣告推送被大規(guī)模的商業(yè)應(yīng)用，將會(huì)促進(jìn)商品流轉(zhuǎn)，大幅度提高社會(huì)消費(fèi)總額，幫助傳統(tǒng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)＋的戰(zhàn)略。

    6、電商大數(shù)據(jù)將會(huì)幫助企業(yè)優(yōu)化資源配置

    電商是最早利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷的行業(yè)，電商網(wǎng)站內(nèi)推薦引擎將會(huì)依據(jù)客戶的購買行為，進(jìn)行關(guān)聯(lián)產(chǎn)品的推薦。除了精準(zhǔn)營銷，電商還可以依據(jù)客戶消費(fèi)習(xí)慣來提前為客戶備貨，并利用便利店作為貨物中轉(zhuǎn)點(diǎn)，在客戶下單后的短時(shí)間內(nèi)，將貨物送上門，提高客戶體驗(yàn)。電商還可以利用其交易數(shù)據(jù)和現(xiàn)金流數(shù)據(jù)，為其生態(tài)圈內(nèi)的商戶提供小額貸款，也可以將此數(shù)據(jù)提供給銀行，為中小企業(yè)信貸提供支持。

    電商的數(shù)據(jù)量足夠大，數(shù)據(jù)較為集中，數(shù)據(jù)種類較多，其商業(yè)應(yīng)用具有較大的想象空間。包括預(yù)測流行趨勢，消費(fèi)趨勢、地域消費(fèi)特點(diǎn)、客戶消費(fèi)習(xí)慣、消費(fèi)行為的相關(guān)度、消費(fèi)熱點(diǎn)等。依托大數(shù)據(jù)分析，電商可幫助企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)、庫存管理、計(jì)劃生產(chǎn)、資源配置等，有利于精細(xì)化大生產(chǎn)，提高生產(chǎn)效率，優(yōu)化資源配置。

    7、移動(dòng)大數(shù)據(jù)助力交通運(yùn)輸規(guī)劃和管理

    交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要在兩個(gè)方面，一方面可以利用大數(shù)據(jù)傳感器的數(shù)據(jù)了解車輛通行密度，合理進(jìn)行道路規(guī)劃。另一方面可以利用大數(shù)據(jù)分析來實(shí)現(xiàn)交通信號燈智能切換，提高已有線路運(yùn)輸能力。

    在美國，政府依據(jù)某一路段的交通事故信息來增設(shè)信號燈，降低了50%以上的交通事故率。大數(shù)據(jù)可以幫助機(jī)場安排航班起降，提高管理效率；航空公司可以利用大數(shù)據(jù)提高上座率，降低運(yùn)行成本；鐵路公司可以利用大數(shù)據(jù)安排客運(yùn)和貨運(yùn)列車，降低運(yùn)營成本。

    8、大數(shù)據(jù)幫助金融行業(yè)進(jìn)行價(jià)值變現(xiàn)

    大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)應(yīng)用范圍較廣，典型的案例有花旗銀行利用IBM沃森電腦為財(cái)富管理客戶推薦產(chǎn)品，美國銀行利用客戶點(diǎn)擊數(shù)據(jù)集為客戶提供特色服務(wù)。招商銀行利用客戶刷卡、存取款、電子銀行轉(zhuǎn)帳、微信評論等行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，每周給客戶發(fā)送針對性廣告信息。

    中國目前金融行業(yè)大數(shù)據(jù)價(jià)值變主要在用戶體驗(yàn)提升和大數(shù)據(jù)營銷兩個(gè)方面，其中招商銀行信用卡中心和平安銀行走到了金融行業(yè)的前面。

    大數(shù)據(jù)在很多行業(yè)都有廣泛的應(yīng)用場景，例如在醫(yī)療行業(yè)，農(nóng)林牧漁、能源行業(yè)、物流行業(yè)等，大數(shù)據(jù)將會(huì)是電商之后的另外一個(gè)巨大市場，結(jié)合了所有行業(yè)的商業(yè)需求之后，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的市場規(guī)模將會(huì)是個(gè)萬億級別。大數(shù)據(jù)不是電力但是比電力更能提供動(dòng)力，大數(shù)據(jù)不是石油，但是比石油更能驅(qū)動(dòng)企業(yè)發(fā)展。