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如何用spss可以做兩條回歸直線的比較_spss直線相關(guān)分析
2016-12-15
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如何用spss可以做兩條回歸直線的比較_spss直線相關(guān)分析

用spss可以做兩條回歸直線的比較嗎？

將兩組數(shù)據(jù)合并為同一個(gè)數(shù)據(jù)庫，同時(shí)產(chǎn)生一個(gè)分組變量group，指示合并后的記錄來自哪一個(gè)樣本。
模型中引入group與x1、x2的交互作用項(xiàng)。 
一般的，是將兩組數(shù)據(jù)放在一起進(jìn)行回歸分析，此時(shí)在擬合的模型中加入組別因素與自變量的交互作用
項(xiàng)。如果交互作用項(xiàng)有統(tǒng)計(jì)意義，即說明該自變量對結(jié)果變量的影響在不同的組中，影響作用大小是不
同的。這也就說明兩條回歸直線是否平行。
如果有不清楚的，去看一下關(guān)于交互作用的意義解釋。

直線斜率差異顯著性檢驗(yàn)（SPSS）

變量與變量之間的關(guān)系可分為確定性關(guān)系和非確定性關(guān)系兩類。函數(shù)表達(dá)式確定關(guān)系。研究變量間的非確定關(guān)系，構(gòu)造變量間經(jīng)驗(yàn)公式的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法稱為回歸分析。

線性回歸是利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的回歸分析，來確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法之一，運(yùn)用十分廣泛。分析按照自變量和因變量之間的關(guān)系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。

如果在回歸分析中，只包括一個(gè)自變量和一個(gè)因變量，且二者的關(guān)系可用一條直線近似表示，這種回歸分析稱為一元線性回歸分析。然后自變量的和因變量中的這種線性關(guān)系可能還會(huì)受到其他因子的影響，比如生物不同階段的生長曲線等等。

當(dāng)條件改變時(shí)，我們想檢驗(yàn)不同條件下的回歸關(guān)系是否有顯著差異，這時(shí)候就需要對回歸直線的回歸系數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)，比如斜率和截距。以下我們簡單總結(jié)一下使用SPSS進(jìn)行斜率差異性檢驗(yàn)的詳細(xì)步驟。

為了圖文并茂請下載pdf文件觀看

直線斜率差異顯著性檢驗(yàn).pdf


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