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十大最熱門的大數(shù)據(jù)技術
2016-12-10
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十大最熱門的大數(shù)據(jù)技術

隨著大數(shù)據(jù)分析市場快速滲透到各行各業(yè)，哪些大數(shù)據(jù)技術是剛需?哪些技術有極大的潛在價值?

根據(jù)弗雷斯特研究公司發(fā)布的指數(shù)，這里給出最熱的十個大數(shù)據(jù)技術：

預測分析：隨著現(xiàn)在硬件和軟件解決方案的成熟，許多公司利用大數(shù)據(jù)技術來收集海量數(shù)據(jù)、訓練模型、優(yōu)化模型，并發(fā)布預測模型來提高業(yè)務水平或者避免風險;

NoSQL數(shù)據(jù)庫：非關系型數(shù)據(jù)庫包括Key-value型(Redis)數(shù)據(jù)庫、文檔型(MonogoDB)數(shù)據(jù)庫、圖型(Neo4j)數(shù)據(jù)庫;

搜索和知識發(fā)現(xiàn)：支持信息的自動抽取，可以從多數(shù)據(jù)源洞察結(jié)構化數(shù)據(jù)和非結(jié)構化數(shù)據(jù);

流式分析：軟件可以對多個高吞吐量的數(shù)據(jù)源進行實時的清洗、聚合和分析;

內(nèi)存數(shù)據(jù)結(jié)構：通過動態(tài)隨機內(nèi)存訪問(DRAM)、Flash和SSD等分布式存儲系統(tǒng)提供海量數(shù)據(jù)的低延時訪問和處理;

分布式存儲系統(tǒng)：分布式存儲是指存儲節(jié)點大于一個、數(shù)據(jù)保存多副本以及高性能的計算網(wǎng)絡;

數(shù)據(jù)可視化：數(shù)據(jù)可視化技術是指對各類型數(shù)據(jù)源(包括Hadoop上的海量數(shù)據(jù)以及實時和接近實時的分布式數(shù)據(jù))進行顯示;

數(shù)據(jù)整合：通過亞馬遜彈性MR(EMR)、Hive、Pig、Spark、MapReduce、Couchbase、Hadoop和MongoDB等軟件進行業(yè)務數(shù)據(jù)整合;

數(shù)據(jù)預處理：數(shù)據(jù)整合是指對數(shù)據(jù)源進行清洗、裁剪，并共享多樣化數(shù)據(jù)來加快數(shù)據(jù)分析;

數(shù)據(jù)校驗：對分布式存儲系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫上的海量、高頻率數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)校驗，去除非法數(shù)據(jù)，補全缺失。


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