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直播丨大數(shù)據(jù)引領未來 讓企業(yè)的數(shù)據(jù)價值最大化
2016-12-05
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丨直播簡介

大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)面臨著數(shù)據(jù)爆炸式增長且多樣性裂變的新常態(tài)，數(shù)據(jù)在企業(yè)和整個商業(yè)世界中發(fā)揮的作用和產(chǎn)生的能量都發(fā)生了質的變化。與此同時，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)化運營中的用戶行為路徑分析與網(wǎng)站的海量Web日志分析成了大多數(shù)公司遇到的難題！本次經(jīng)管之家旗下CDA數(shù)據(jù)分析研究院邀請到了李亮、辛立偉兩位嘉賓就以上問題，以“大數(shù)據(jù)引領未來、讓企業(yè)的數(shù)據(jù)價值最大化”為主題進行交流，誠邀廣大大數(shù)據(jù)分析愛好者、企業(yè)從事大數(shù)據(jù)相關崗位的朋友、以及想要學習大數(shù)據(jù)的朋友們參與本次的交流分享與探討。


丨直播時間

2016.12.7（周三）晚19:30-21:30 

主題：基于Spark機器學習用戶行為大數(shù)據(jù)分析

2016.12.10（周六）晚19:30-21:30 

主題：Hadoop進階之網(wǎng)站海量日志KPI指標分析


丨分享主題

主題1：基于Spark機器學習用戶行為大數(shù)據(jù)分析——用戶行為路徑–技術&詳解

在互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)化運營實踐中，有一類數(shù)據(jù)分析應用是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)所獨有的，那就是用戶行為路徑分析的應用。路徑分析是指：對用戶的每一次網(wǎng)絡行為進行精細跟蹤和記錄，及在此基礎上通過分析、挖掘得到用戶的詳細網(wǎng)絡行為路徑特點。這種分析，可以讓企業(yè)有的放矢地進行產(chǎn)品的優(yōu)化升級，并針對典型場景的用戶轉化數(shù)據(jù)來進一步制定和實施有針對性的策略，以期提升轉化效率。這次的分享，我將結合在諸葛IO的實際工作，分享這方面的實踐經(jīng)驗。


內容提綱

? 程序員眼中的用戶行為路徑數(shù)據(jù)1. 用戶行為路徑算法2. 基于Spark的用戶行為路徑3. 用戶行為路徑產(chǎn)品化實踐? 分析師眼中的用戶行為路徑數(shù)據(jù)1. 什么是用戶行為路徑2. 用戶行為路徑應用場景和商業(yè)價值3. 諸葛用戶行為路徑自動化報告實踐: 


主題2：Hadoop進階之網(wǎng)站海量日志KPI指標分析

Web服務器產(chǎn)生的日志包含著網(wǎng)站最重要的信息，通過對日志進行分析可以了解網(wǎng)站的訪問量、網(wǎng)頁訪問人數(shù)、以及哪個網(wǎng)頁最有價值等信息。一般大型或超大型的網(wǎng)站，可能每小時就會產(chǎn)生10G的數(shù)據(jù)量。對于大規(guī)模的日志數(shù)據(jù)，結合Hadoop進行日志分析，是最適合不過的了。本次分享將著重分析pv、獨立ip數(shù)和跳出率等指標，從數(shù)據(jù)收集、MapReduce的清洗與轉換、利用Hive進行統(tǒng)計分析，使用sqoop將hive統(tǒng)計結果導入到關系型數(shù)據(jù)庫中最后以可視化效果展現(xiàn)，全方位為大家闡述如何用進行海量Web日志分析提取KPI數(shù)據(jù)。


內容提綱

? 分析Web服務器產(chǎn)生的日志，分析pv、獨立ip數(shù)和跳出率等指標。

1. 使用flume這個分布式日志收集系統(tǒng)收集web服務器產(chǎn)生的日志，并上傳到HDFS

2. 使用MapReduce大數(shù)據(jù)運算框架進行數(shù)據(jù)清洗和轉換

3. 使用Hive對清洗后的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析

4. 使用sqoop將hive統(tǒng)計結果導入到關系型數(shù)據(jù)庫中5. 使用數(shù)據(jù)可視化技術展現(xiàn)分析結果


丨嘉賓簡介
李亮，系統(tǒng)架構師&諸葛io創(chuàng)新產(chǎn)品部前Intel 移動事業(yè)部算法成員，在Intel期間，獲得4項專利授權。5年機器學習和數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗。現(xiàn)關注點為大規(guī)模機器學習算法，流式機器學習算法，場景化數(shù)據(jù)分析。

辛立偉，Java高級軟件工程師&CDA大數(shù)據(jù)工程師Java高級軟件工程師、Java高級培訓講師、認證高級講師、系統(tǒng)架構師、SUN中國社區(qū)會員、JAVA技術專家。精通JAVA、JAVA EE6體系結構；精 通Java企業(yè)級中間件技術設計、構建以及應用部署。


丨報名通道

http://aihome2016.mikecrm.com/hXPxUJ



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