
大數(shù)據(jù)分析如何影響企業(yè)文化
正如遠(yuǎn)在石器時(shí)代,我們的祖先發(fā)現(xiàn)并能夠控制火之后,我們的文化經(jīng)歷了令人難以置信的變遷。所以,當(dāng)我們的企業(yè)開(kāi)始接觸到先進(jìn)的以大數(shù)據(jù)形式提供的信息時(shí),我們的現(xiàn)代企業(yè)文化也必然會(huì)相應(yīng)的發(fā)生一定的變化,更重要的一點(diǎn)是,如果大數(shù)據(jù)尚未對(duì)您企業(yè)的文化產(chǎn)生任何影響,那可能是您使用大數(shù)據(jù)的方法不正確。
大數(shù)據(jù)影響您企業(yè)文化的具體方式取決于您企業(yè)的數(shù)據(jù)類型,以及您企業(yè)打算用這些數(shù)據(jù)信息來(lái)做什么。舉個(gè)例子來(lái)說(shuō),一家公司的主要營(yíng)收來(lái)自服裝銷售。那么,其編制和收集的數(shù)據(jù)應(yīng)包括有關(guān)目標(biāo)銷售地區(qū)的詳細(xì)人口信息;適當(dāng)?shù)拇髷?shù)據(jù)分析將揭示一定的消費(fèi)趨勢(shì)。該公司找尋這些趨勢(shì)的方式會(huì)影響其整體文化。
企業(yè)文化與人力資源
人力資源部門在企業(yè)文化起著很大的作用,正是從人力資源部門開(kāi)始,企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)和員工開(kāi)始步入工作正軌的。人力資源部門的數(shù)據(jù)意味著企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ),以及企業(yè)員工在企業(yè)內(nèi)部的成長(zhǎng)是更為個(gè)人化的。人力資源經(jīng)理在員工升職候選人選拔時(shí),可以從一個(gè)業(yè)務(wù)部門中的硬數(shù)據(jù)著手,并分析提拔該員工可能給業(yè)務(wù)部門帶來(lái)的效益,以及可能帶來(lái)的缺點(diǎn)。該候選人曾在什么部門工作過(guò),服務(wù)了多長(zhǎng)時(shí)間?在此期間,其所在業(yè)務(wù)部門的績(jī)效增長(zhǎng)情況是怎樣的?
在企業(yè)的人力資源文化方面,招聘經(jīng)理考評(píng)和看待企業(yè)現(xiàn)有和潛在員工的方式會(huì)創(chuàng)造一種非常具體且明確定義的企業(yè)文化感知。更好的數(shù)據(jù)分析意味著更為具體和固定的企業(yè)文化。
營(yíng)銷文化與大數(shù)據(jù)
營(yíng)銷企業(yè)的人口統(tǒng)計(jì)工作與整個(gè)公司的文化有著非常大的關(guān)系,故而大數(shù)據(jù)也將對(duì)其整個(gè)企業(yè)文化帶來(lái)十分深遠(yuǎn)的影響。畢竟,營(yíng)銷企業(yè)絕對(duì)不能將時(shí)間和資金浪費(fèi)在針對(duì)那些根本不會(huì)關(guān)心您企業(yè)產(chǎn)品的人來(lái)做廣告。基本上,流線型的分析將迫使您企業(yè)擺脫低效率的做法,重點(diǎn)關(guān)注能為客戶帶來(lái)什么價(jià)值,進(jìn)而幫助企業(yè)掙錢。
傳統(tǒng)的營(yíng)銷方案告訴企業(yè)主進(jìn)行廣泛撒網(wǎng)似的廣告媒體投放,包括:電視、廣播、平面廣告、網(wǎng)絡(luò)廣告和社交媒體。而利用大數(shù)據(jù)庫(kù)和有效的分析則意味著,現(xiàn)在的企業(yè)可以清楚地看到其營(yíng)收來(lái)源于那些廣告投放,而廣泛撒網(wǎng)似的廣告投放無(wú)疑是時(shí)間和資金的浪費(fèi)。這將如何影響企業(yè)文化呢?其迫使企業(yè)去了解和迎合企業(yè)客戶的個(gè)性和想法。廣告活動(dòng)將隨著客戶而發(fā)生變化。所以最終是消費(fèi)者的需求真正定義了企業(yè)。
金融,貿(mào)易和大數(shù)據(jù)分析
得益于大數(shù)據(jù)分析,即使是銀行和貿(mào)易機(jī)構(gòu)也正在經(jīng)歷企業(yè)文化的變化。這些機(jī)構(gòu)必須以復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式的形式密切關(guān)注交易模式和投資模式,進(jìn)而存儲(chǔ),探索和解釋這些模式,這意味著其能夠幫助銀行和股票專家節(jié)約時(shí)間和金錢。
大數(shù)據(jù)分析對(duì)于金融業(yè)的人士意味著什么?這意味著一種幾乎千篇一律的工作方法不容許有任何錯(cuò)誤的文化。在金融業(yè)方面,大數(shù)據(jù)特異性的高層次細(xì)節(jié)越來(lái)越重要,比個(gè)人報(bào)告更可靠。在未來(lái),如果您不遵循大數(shù)據(jù)分析,您可能會(huì)被您自己的雇主或客戶起訴。交易和銀行文化變得更加激烈和科學(xué)。
大數(shù)據(jù)策略
如果您的企業(yè)正在考慮收集大數(shù)據(jù)并對(duì)其進(jìn)一步的進(jìn)行分析,準(zhǔn)備好對(duì)您企業(yè)的經(jīng)營(yíng)策略進(jìn)行根本性的變革。保持業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)的靈活。您可能需要改變您企業(yè)的招聘策略,以便更適合您的統(tǒng)計(jì)的需要,并改變您優(yōu)秀員工的工作時(shí)間,以便在業(yè)務(wù)需求高峰時(shí)間能夠隨時(shí)找到他們。對(duì)于您的營(yíng)銷部門來(lái)說(shuō),事情會(huì)變得更為精簡(jiǎn),減少無(wú)效的廣告計(jì)劃,加大最有效廣告的投放力度。如果您跟隨大數(shù)據(jù)的步伐,您企業(yè)的文化可能會(huì)一直持續(xù)的發(fā)生改變,但這將是一個(gè)更為健康的文化。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過(guò)程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語(yǔ)言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11