
大數(shù)據(jù)成保險(xiǎn)反欺詐新突破口
大數(shù)據(jù)不僅提高了保險(xiǎn)業(yè)經(jīng)營服務(wù)效率,也成為保險(xiǎn)業(yè)防范違法違規(guī)行為的重要武器。11月21日,中國保信聯(lián)手螞蟻金服共同防范保險(xiǎn)欺詐,并將以車險(xiǎn)和健康險(xiǎn)為突破口,建立反欺詐平臺(tái)。
在財(cái)產(chǎn)險(xiǎn)保費(fèi)占比中,車險(xiǎn)的地位難以撼動(dòng),在多重誘惑驅(qū)使下,這一險(xiǎn)種一直是假賠案的高發(fā)區(qū)。有數(shù)據(jù)顯示,2015年上半年保險(xiǎn)業(yè)發(fā)現(xiàn)車險(xiǎn)業(yè)外詐騙案件151起,占比83%,汽修廠作案和駕駛員頂包案件占據(jù)主導(dǎo)。
為此,在車險(xiǎn)方面,中國保信和螞蟻金服將重點(diǎn)探索在反欺詐領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新,共建黑名單庫。據(jù)螞蟻金服相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹,將螞蟻金服所積累的個(gè)人信用情況納入到黑名單庫中,就可以為保險(xiǎn)理賠提供有價(jià)值的參考。
除了車險(xiǎn)以外,健康險(xiǎn)也是騙賠案的重災(zāi)區(qū)。據(jù)了解,在投??蛻糁?,不乏有帶病投保而不如實(shí)告知,出險(xiǎn)后有的還與醫(yī)院串通進(jìn)行多報(bào)銷,市場上還曾出現(xiàn)重疾患者在出險(xiǎn)前在多家保險(xiǎn)公司購買大額重疾險(xiǎn),存在騙保嫌疑。不過,沒有足夠的證據(jù)很難判定是騙保。
據(jù)了解,中國保信與螞蟻金服將嘗試連接保險(xiǎn)公司和醫(yī)療機(jī)構(gòu),打通患者、醫(yī)院、社保、商保之間的鏈路,大幅簡化理賠流程,提升理賠體驗(yàn),并防范因信息不對(duì)稱導(dǎo)致的騙保騙賠現(xiàn)象。
據(jù)悉,中國保信由保監(jiān)會(huì)直接管理,被業(yè)內(nèi)稱為中國首家保險(xiǎn)大數(shù)據(jù)公司,主要為保險(xiǎn)公司和行業(yè)提供信息共享平臺(tái);而螞蟻金服保險(xiǎn)服務(wù)則是國內(nèi)領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)平臺(tái),以數(shù)據(jù)和技術(shù)能力見長。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10