
從大數(shù)據(jù)看全球VR未來(lái)增長(zhǎng)趨勢(shì)
2016年被業(yè)界定義為VR元年,同時(shí)也讓虛擬現(xiàn)實(shí)成為全球最炙手可熱的“金礦產(chǎn)業(yè)”,大量的金融資本和行業(yè)巨頭紛紛搶灘布局VR領(lǐng)域,而業(yè)界對(duì)于VR發(fā)展前景和商業(yè)化趨勢(shì)也看法不一。而就VR產(chǎn)業(yè)的人力儲(chǔ)備來(lái)看,通過(guò)全球職場(chǎng)社交平臺(tái)LinkedIn的最新數(shù)據(jù),我們卻可以針對(duì)當(dāng)前全球VR人才進(jìn)行了一個(gè)“全景式的掃描”,基于“人才大數(shù)據(jù)”揭示當(dāng)前全球VR產(chǎn)業(yè)布局,并通過(guò)VR人才聚集的區(qū)域、行業(yè)職能分布、以及人才供需特點(diǎn)等核心要素,分析VR人才與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的協(xié)同關(guān)系,為VR業(yè)內(nèi)人士提供數(shù)據(jù)洞察。
從整體數(shù)據(jù)中可以看出,全球VR人才市場(chǎng)展現(xiàn)出了以下特征:
VR人才的三大梯隊(duì):當(dāng)前全球VR從業(yè)者主要分布在美國(guó)、英國(guó)、加拿大、德國(guó)、印度等以IT高科技為主導(dǎo)的創(chuàng)新型國(guó)家和地區(qū)。作為第一梯隊(duì),美國(guó)VR人才以占全球總數(shù)40%的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)一騎絕塵,其后的第二梯隊(duì)英國(guó)擁有全球8%的VR人才。與這兩大巨頭拉開(kāi)較大差距的第三梯隊(duì)包括加拿大、印度、法國(guó)、德國(guó)及中國(guó),VR人才比例介于1%至5%的之間。在亞太地區(qū),中國(guó)VR人才數(shù)量占全球2%僅次于印度,緊跟其后的是新加坡、日本和韓國(guó)等東亞國(guó)家。
當(dāng)前全球VR人才分布圖
實(shí)戰(zhàn)人才與研究人才并舉:在全球VR人才最集中的三個(gè)國(guó)家中,美國(guó)的VR人才在全球獨(dú)樹(shù)一幟,他們多在谷歌、微軟、英特爾等大型IT巨頭企業(yè)工作,利用這些企業(yè)雄厚的研發(fā)資金和多元化的業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì)開(kāi)展VR研發(fā)和基于商用及消費(fèi)端的VR商業(yè)化。值得注意的是,英國(guó)、加拿大卻多以學(xué)術(shù)研究型人才居多,大多集中在高等院校和研究機(jī)構(gòu),主導(dǎo)VR科技的基礎(chǔ)研究和創(chuàng)新。
當(dāng)前美、英、加拿大VR人才雇主對(duì)比圖
各國(guó)VR發(fā)展各具特色:各國(guó)VR人才基本任職于各大高科技公司,職能集中在計(jì)算機(jī)軟件、IT技術(shù)和服務(wù)方面。從各國(guó)特色行業(yè)來(lái)看,美國(guó)的娛樂(lè)游戲和英國(guó)的設(shè)計(jì)等領(lǐng)域集中了大量VR人才;加拿大、日本的VR人才則在大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)分布較多,以學(xué)術(shù)研究和高等教育領(lǐng)域?yàn)橹?德國(guó)的VR人才除了在研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行研發(fā)之外,還專注于其傳統(tǒng)強(qiáng)項(xiàng)汽車(chē)和工程制造領(lǐng)域的前沿VR探索;中國(guó)的VR人才則在建筑與規(guī)劃、互聯(lián)網(wǎng)和電子產(chǎn)品領(lǐng)域有相當(dāng)?shù)膫?cè)重。
當(dāng)前美、英、德、中四個(gè)國(guó)家VR人才所屬行業(yè)對(duì)比
亮點(diǎn)一:中國(guó)VR產(chǎn)業(yè)仍在摸索階段,亟缺復(fù)合型專業(yè)人才
正在起步期的中國(guó)VR產(chǎn)業(yè),單以絕對(duì)人數(shù)來(lái)看,并不缺乏VR從業(yè)者。但高質(zhì)量、專業(yè)的VR人才的儲(chǔ)備不完善,當(dāng)前很多VR人才都是為了業(yè)務(wù)發(fā)展需求而從企業(yè)其他部門(mén)抽調(diào)而來(lái)的,同時(shí),產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)和產(chǎn)業(yè)鏈部分環(huán)節(jié)的缺失,成了限制產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一大重要因素。
VR的核心技術(shù)主要涉足圖形圖像、輸入算法、交互、光學(xué)等尖端領(lǐng)域,對(duì)于人才的要求近乎嚴(yán)苛。在這個(gè)復(fù)合度極高的領(lǐng)域里,能專攻某一領(lǐng)域的專業(yè)人才本身就很少,能綜合性地扎根VR就更加鳳毛麟角。然而,當(dāng)前VR開(kāi)發(fā)人員大多是從游戲、動(dòng)漫、3D仿真、模型等行業(yè)轉(zhuǎn)型而來(lái),因此,由于行業(yè)技術(shù)間的差異性,人才很難快速融入VR領(lǐng)域。
亮點(diǎn)二:中國(guó)VR產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)缺失,導(dǎo)致銷(xiāo)售人員占比高
中國(guó)的VR產(chǎn)業(yè)迅速爆發(fā),在短期內(nèi)資本大量注入,商業(yè)展示、線下體驗(yàn)店等多種形式的商業(yè)化進(jìn)程遍地開(kāi)花,但一方面又缺乏足夠成熟的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系支持長(zhǎng)期發(fā)展。眾多的VR 線下體驗(yàn)店基本主打單一內(nèi)容體驗(yàn),盈利來(lái)源于消費(fèi)者對(duì)于VR的好奇心。但單一化的內(nèi)容體驗(yàn)?zāi)軌虺掷m(xù)多久,或許是商家最難預(yù)判的難題。因此,商家更需要的是內(nèi)容提供商在內(nèi)容差異化上的做出更多創(chuàng)新,才能讓其商業(yè)模式得到可持續(xù)發(fā)展。
當(dāng)前美、英、德、中VR人才工作職能對(duì)比
從工作職能上分析,銷(xiāo)售高居中國(guó)VR工作職能第二位,在全球VR人才職能分布中獨(dú)具特色。從中也可以看出,由于中國(guó)市場(chǎng)在VR商業(yè)類展示及情景體驗(yàn)等方面初步展現(xiàn)商機(jī),使得一些企業(yè)在VR應(yīng)用軟件和內(nèi)容缺乏,甚至硬件功能尚不完善的情況下,依靠銷(xiāo)售來(lái)迅速拓展眼前的商業(yè)機(jī)會(huì),但這或許并不利于VR產(chǎn)業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展。
亮點(diǎn)三:中國(guó)VR人才需求量全球第二,爆發(fā)式發(fā)展的同時(shí)泡沫激增
從當(dāng)前在領(lǐng)英平臺(tái)上發(fā)布的VR職位需求量來(lái)看,美國(guó)獨(dú)占近半,中國(guó)則約占18%緊隨其后。國(guó)內(nèi)很多大型IT企業(yè)向VR人才拋出了高薪的橄欖枝,但由于與國(guó)外先進(jìn)技術(shù)的差距等核心因素,企業(yè)依然難覓專業(yè)的、復(fù)合型VR人才,取而代之的是從其他軟硬件開(kāi)發(fā)部門(mén)借調(diào)人員,臨時(shí)跟風(fēng)拼湊起VR業(yè)務(wù)部門(mén)。
全球VR相關(guān)職位需求比例
另一方面,更多具備VR相關(guān)資源的人士,選擇自己登上VR舞臺(tái)。通過(guò)與國(guó)外院校的華裔教授或校友合作,他們將某一先進(jìn)技術(shù)引進(jìn),單槍匹馬地撬動(dòng)國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)。但產(chǎn)業(yè)鏈的割裂局面讓一些廠商只專注于做硬件,另一些只聚焦于內(nèi)容,缺乏協(xié)同的產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境。
高質(zhì)量VR人才的匱乏成為中國(guó)VR產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心癥結(jié),可以預(yù)見(jiàn)的是,在未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)中,得人才者得天下,VR人才的培養(yǎng)和爭(zhēng)奪將是VR產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重中之重。在培養(yǎng)本土優(yōu)質(zhì)人才的同時(shí),中國(guó)企業(yè)能不能“走出去”,把海外尖端人才和技術(shù)請(qǐng)進(jìn)來(lái),將是決定中國(guó)VR產(chǎn)業(yè)能否異軍突起的關(guān)鍵因素之一。
大數(shù)據(jù)映射行業(yè)趨勢(shì)
時(shí)至今日,大數(shù)據(jù)不再是虛無(wú)縹緲的概念,已成為許多企業(yè)的決勝武器。然而,這并不意味著每一個(gè)企業(yè)都能成功地運(yùn)用大數(shù)據(jù)。如何利用大數(shù)據(jù)幫助企業(yè)贏得市場(chǎng),對(duì)于這個(gè)問(wèn)題的探索,已經(jīng)成為企業(yè)把控市場(chǎng)的關(guān)鍵。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
LSTM 模型輸入長(zhǎng)度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長(zhǎng)序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計(jì)的實(shí)用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠(chéng)摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實(shí)施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡(jiǎn)稱 BI)深度融合的時(shí)代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測(cè)分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢(shì)預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,預(yù)測(cè)分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價(jià)值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點(diǎn),而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報(bào)考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭(zhēng)搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn):捕捉數(shù)據(jù)背后的時(shí)間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn)如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時(shí)間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時(shí)間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗(yàn):數(shù)據(jù)趨勢(shì)與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢(shì)變化以及識(shí)別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證作為國(guó)內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認(rèn)證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對(duì)策略? 長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的一種變體,憑借獨(dú)特的門(mén)控機(jī)制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場(chǎng)調(diào)研是企業(yè)洞察市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、了解消費(fèi)者需求的重要途徑,而統(tǒng)計(jì)學(xué)方法則是市場(chǎng)調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書(shū)考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數(shù)據(jù)分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師考試作為衡量數(shù)據(jù)專業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉(zhuǎn)日期:解鎖數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技能? 在數(shù)據(jù)處理與分析工作中,數(shù)據(jù)格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準(zhǔn)確性的基礎(chǔ) ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師視角:從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的核心驅(qū)動(dòng)力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師:開(kāi)啟數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展新征程? ? 在數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素的今天,數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)價(jià)值愈發(fā)凸顯。CDA(Certified D ...
2025-07-03