大數(shù)據(jù)四要素“預(yù)警、預(yù)測、決策、智能”

當(dāng)我們提到大數(shù)據(jù)的要素特征，往往會想到從大數(shù)據(jù)概念誕生之日起就開始流傳的4V理論，即海量、價值、快速、豐富。隨著大數(shù)據(jù)的迅速發(fā)展，當(dāng)擁有足夠體量的數(shù)據(jù)后，人們發(fā)現(xiàn)，如果數(shù)據(jù)之間沒有交互性，無法實現(xiàn)互聯(lián)互通，即便是獲取再豐富的數(shù)據(jù)也無法實現(xiàn)超越數(shù)據(jù)本身之外的價值。

九次方大數(shù)據(jù)創(chuàng)始人王叁壽提出，大數(shù)據(jù)的四要素是預(yù)警、預(yù)測、決策、智能。四點要素從功能的角度詮釋了大數(shù)據(jù)的核心。王叁壽認(rèn)為，最終實現(xiàn)這些功能還需要回歸到大數(shù)據(jù)應(yīng)用，唯有通過應(yīng)用才能讓大數(shù)據(jù)真正“著陸”。這一觀點在全國如火如荼推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展之際，值得決策者去思考與深挖。

王叁壽解釋，預(yù)警即通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析，對已經(jīng)存在的風(fēng)險發(fā)出預(yù)報與警示，如通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)某煤炭企業(yè)存在安全隱患;預(yù)測是指立足于縱向時間軸，對相對長時間內(nèi)某些問題的判斷從而形成指導(dǎo)，如根據(jù)氣象數(shù)據(jù)預(yù)測農(nóng)作物種植情況;決策是指通過所有相關(guān)數(shù)據(jù)的聯(lián)動，形成基于數(shù)據(jù)和分析之上的決策或結(jié)論，例如，通過交管局與扶貧辦數(shù)據(jù)的聯(lián)動可以形成“誰是偽扶貧對象”的結(jié)論;智能，即當(dāng)我們基于對現(xiàn)實問題的分析與判斷，通過技術(shù)手段實現(xiàn)智能化的行為，例如，電商平臺上一些惡意刷單和惡意注冊的情況，通過數(shù)據(jù)分析與判斷，就可以生成智能攔截。

王叁壽提出的大數(shù)據(jù)四要素，已經(jīng)脫離數(shù)據(jù)本身的特點，讓其從應(yīng)用角度出發(fā)來實現(xiàn)價值。換句話說，大數(shù)據(jù)不是靜態(tài)地存在，而是與周邊數(shù)據(jù)發(fā)生碰撞和聚核。在某種程度上，大數(shù)據(jù)可以變成政府或企業(yè)的洞察力與行動力。這就形成大數(shù)據(jù)正確的表現(xiàn)形式：以往我們談到的智慧交通管理系統(tǒng)、金融精準(zhǔn)營銷系統(tǒng)、旅游服務(wù)系統(tǒng)等，更多地是指向某一功能或作用，而大數(shù)據(jù)應(yīng)該帶給我們的不僅僅是停留在基于信息化上的某種功能之上，而是形成一個完整的決策系統(tǒng)，能夠指導(dǎo)各個功能根據(jù)不同場景做出相應(yīng)的正確回應(yīng)。

舉例來說，以往對安全生產(chǎn)監(jiān)測會停留在對事故的統(tǒng)計與處理結(jié)論統(tǒng)計上，但通過大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺，可以將危險源、隱患、事故等的數(shù)據(jù)全部聯(lián)動起來。對一個企業(yè)是否存在潛在危險的判斷，不再是事故后的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，而是通過監(jiān)測企業(yè)外圍數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險。例如以周邊人口密度、建筑物情況等數(shù)據(jù)來模擬最大損害情況，同時聯(lián)動周邊可調(diào)動的資源，如醫(yī)療情況、救護(hù)車等來實施救援。一方面，大數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)安全隱患，盡早采取行動;另一方面，一旦企業(yè)出現(xiàn)安全事故，大數(shù)據(jù)能夠形成整體的智能解決方案，實現(xiàn)對事故快速處置。

應(yīng)用思維，就是大數(shù)據(jù)思維

雖然目前大數(shù)據(jù)被看做是基礎(chǔ)性資源和重要生產(chǎn)力，但如何實現(xiàn)其應(yīng)有的價值，仍在摸索當(dāng)中。當(dāng)前，各地紛紛興建大數(shù)據(jù)中心。大數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源的存儲、分類、整理，使得數(shù)據(jù)資源進(jìn)入規(guī)模化時代。然而，如果以此為目標(biāo)發(fā)展大數(shù)據(jù)相當(dāng)于走入誤區(qū)?！昂Ａ繑?shù)據(jù)”、“大規(guī)模數(shù)據(jù)”等大數(shù)據(jù)中心提出的概念只著眼于數(shù)據(jù)規(guī)模本身，未能充分反映數(shù)據(jù)爆發(fā)時代下的數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用需求。

王叁壽認(rèn)為，發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，無論是基于技術(shù)開發(fā)、產(chǎn)品研發(fā)還是大數(shù)據(jù)公司的商業(yè)模式，仍然需要以“預(yù)警、預(yù)測、決策、智能”的大數(shù)據(jù)思維來落實數(shù)據(jù)應(yīng)用，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值。事實上，這也正是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用思維，如果大數(shù)據(jù)不能實現(xiàn)這四大功能要素，價值迸發(fā)將會受到約束。

目前，王叁壽帶領(lǐng)九次方大數(shù)據(jù)開發(fā)出了4000多個政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，而這些應(yīng)用場景已經(jīng)成功讓大數(shù)據(jù)在政府治理與政務(wù)管理領(lǐng)域落地，并建設(shè)了相應(yīng)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品平臺。

王叁壽將這個時代定義為“大數(shù)據(jù)應(yīng)用的時代”，大數(shù)據(jù)的核心價值，正是需要通過基于在對事實數(shù)據(jù)累計的基礎(chǔ)上，通過大數(shù)據(jù)采集、挖掘、分析等工具實現(xiàn)對當(dāng)前形勢或問題的科學(xué)預(yù)判以及對未來形勢的科學(xué)預(yù)警，從而更科學(xué)、更智能地做出決策。