大數據時代，企業(yè)如何借力成長

伴隨著互聯(lián)網、移動互聯(lián)網的飛速發(fā)展和大數據技術的不斷革新，一個全新的大數據時代即將來襲。掌握數據資產，進行智能化決策，已成為企業(yè)脫穎而出的關鍵。大數據資產逐漸成為現代商業(yè)社會的核心競爭力，大數據對行業(yè)用戶的重要性也日益突出。因此，越來越多的企業(yè)開始重視大數據戰(zhàn)略布局，并重新定義自己的核心競爭力。

利用數據庫營銷與消費者建立緊密關系

企業(yè)的市場營銷需要洞察用戶，精準發(fā)掘目標受眾。其關鍵在于目標受眾的篩選，最理想的模式是定位消費者的基本屬性特征（如性別、年齡、職業(yè)、家庭情況、購買力、意識屬性等）、消費行為特征，通過對其精準衡量和分析，建立相應的數據體系，再通過數據分析進行顧客優(yōu)選，并通過市場測試來驗證所做的定位是否準確有效。

挖掘用戶的行為習慣和喜好，凌亂紛繁的數據背后找到更符合用戶興趣和習慣的產品和服務，并對產品和服務進行針對性地調整和優(yōu)化，這就是大數據的價值。大數據也日益顯現出對各個行業(yè)的推進力。

企業(yè)要擁有自己的營銷數據庫，它的內容涵蓋可以是現有顧客和潛在顧客。這個數據庫是動態(tài)的，可以隨時擴充和更新?；趯@個數據庫的分析，能幫企業(yè)確認目標消費者，更迅速、更準確地抓住他們的需要，然后用更有效的方式把產品和服務信息傳達給他們。

數據庫營銷的出現，就在一定程度上加強了企業(yè)營銷的秘密性?？膳c消費者建立緊密關系，一般不會引起競爭對手的注意，避免公開對抗。如今，很多知名企業(yè)都將這種現代化的營銷手段運用到了自身的企業(yè)，將其作為一種秘密武器運用于激烈的市場競爭中去，從而在市場上站穩(wěn)了腳跟。

了解競爭對手數據，知己知彼百戰(zhàn)百勝

搜集競爭對手數據的根本目標是通過一切可獲得的信息來查清競爭對手的狀況，包括：產品及價格策略、渠道策略、營銷（銷售）策略、競爭策略、研發(fā)策略、財務狀況及人力資源等，發(fā)現其競爭弱勢點，幫助企業(yè)制定恰如其分的進攻戰(zhàn)略，擴大自己的市場份額；另外，對競爭對手最優(yōu)勢的部分，需要制定回避策略，以免發(fā)生對企業(yè)的損害事件。

企業(yè)根據搜集到的競爭對手數據，對數據進行分析，了解競爭對手狀況，以此來幫助企業(yè)制定企業(yè)產品的價格，讓企業(yè)的產品更具有在市場立足的競爭力。企業(yè)必須廣泛推行以事實為基礎的決策方法，大量使用數據分析來優(yōu)化企業(yè)的各個運營環(huán)節(jié)，通過基于數據的優(yōu)化和對接，把業(yè)務流程和過程當中存在的每一分潛在的價值都擠出來，從而節(jié)約成本，戰(zhàn)勝對手，在市場上幸存。

全面了解競爭對手的戰(zhàn)略能力，在分析研究了競爭對手的目標與途徑之后，還要深入研究競爭對手是否具有能力采用其他途徑實現其目標。這就涉及到企業(yè)如何規(guī)劃自己的戰(zhàn)略以應對競爭。

如果較之競爭對手本企業(yè)具有全面的競爭優(yōu)勢，那么則不必擔心在何時何地發(fā)生沖突。如果競爭對手具有全面的競爭優(yōu)勢，那么只有兩種辦法：或是不要觸怒競爭對手，甘心做一個跟隨者，或是避而遠之。如果不具有全面的競爭優(yōu)勢，而是在某些方面、某些領域具有差別優(yōu)勢，則可以在自己具有的差別優(yōu)勢的方面或領域把文章做足，但要避免以己之短碰彼之長。

把握商機，善用行業(yè)和市場數據

面對不同行業(yè)紛繁蕪雜的海量數據，企業(yè)如何把握商機，充分利用這些數據？無論從行業(yè)數據還是市場數據來看，大數據帶來的安全挑戰(zhàn)日益突出，企業(yè)在利用數據為企業(yè)帶來收益的同時，應避免造成“大數據即大風險”的可怕后果。

目前，許多大數據技術尚未成熟，許多公司仍處于大數據的研發(fā)階段，企業(yè)快速采用和實施諸如云服務等新技術還是存在不小的壓力，而要使大數據真正成為行業(yè)應用的主流，大數據技術必須有進一步的發(fā)展，使應用更加簡易。

面對大數據行業(yè)應用的快速發(fā)展及所面臨的種種挑戰(zhàn)，為提高企業(yè)的核心競爭力，前瞻投資顧問提出以下建議：首先，提供數據交易、遷移、存儲、處理、分析的實時平臺，滿足行業(yè)用戶在大數據挑戰(zhàn)下快速、實時的處理和服務需求；第二，將大量結構化與非結構化的數據進行整合處理，融合云計算應用程序，將其集成到電腦及各種工程系統(tǒng)中，使用戶工作簡化；第三，打造大數據優(yōu)化解決方案，在確保數據真實性的前提下，有效處理大規(guī)模、多樣化、高速流動的數據，幫助用戶獲取對業(yè)務的洞察，以制定相應的策略，實現業(yè)務的快速突破和成長；最后，創(chuàng)建數據的管道化管理流程，以數據集聚為依托，以各種數據應用為驅動，面向用戶呈現豐富的界面形式，來展現數據分析的結果，完成數據的匯總、應用分析及結果呈現的完整流程。

挖掘企業(yè)內部數據，提高企業(yè)決策力

數據先行已成為全球企業(yè)共識，一方面，企業(yè)的管理效率取決于企業(yè)的內部數據的流通，通過對企業(yè)內部數據的采集、整理、挖掘和分析，為企業(yè)組織內的各層次人員提供信息，提高企業(yè)的決策能力，加快決策速度，確保決策準確性，同時實現企業(yè)內部的管理效率。另一方面，也為企業(yè)的產品質量的把握提供有效的信息，共同分享銷售、庫存等商業(yè)數據，共同進行品類分析和管理，提升產品品質。企業(yè)內部數據分析是指將企業(yè)的各種數據及時地轉換為企業(yè)管理者感興趣的信息，并以各種方式展現出來，幫助企業(yè)管理者進行科學決策，加強企業(yè)的競爭優(yōu)勢。

大數據時代，企業(yè)一定要跟上潮流，順應時代的發(fā)展，充分的利用大數據來為企業(yè)發(fā)展服務。企業(yè)通過利用多個數據源的信息以及應用經驗和假設，促進對企業(yè)動態(tài)特性的準確理解，以便提高企業(yè)的決策能力。它通過數據的獲取、管理和分析，為企業(yè)組織的各種人員提供信息，以提高企業(yè)的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術決策能力。