更多的數(shù)據(jù)會(huì)帶來(lái)更好的決定

在「大數(shù)據(jù)」時(shí)代的很多領(lǐng)域流傳著這樣一句諺語(yǔ)：如果你擁有的數(shù)據(jù)越多，那么所能做出的決定就會(huì)更加得精準(zhǔn)。那么在現(xiàn)實(shí)生活中真的是這樣嗎？又或者如我過(guò)去所指出的，我們現(xiàn)在所獲得的分析比以前更沒(méi)有代表性嗎？

一個(gè)非常典型的例子就是全球肥胖率，讓我們意識(shí)到擁有更多的數(shù)據(jù)，甚至是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，如果沒(méi)有意愿或者沒(méi)有足夠毅力和耐力采取實(shí)際行動(dòng)那么這些數(shù)據(jù)的價(jià)值是微乎其微的。當(dāng)代的普通市民從未像現(xiàn)在一樣存在足夠多的方式來(lái)監(jiān)控健康的方方面面。聯(lián)網(wǎng)體重秤在每天清晨能夠記錄我們的體重；智能手機(jī)端的條形掃描能夠記錄我們消耗的每個(gè)卡路里；心率傳感器和血氧傳感器能夠每隔幾秒監(jiān)控我們的劇烈運(yùn)動(dòng)；計(jì)步器能夠追蹤你的步數(shù)；從血壓計(jì)到葡萄糖計(jì)的大量其他醫(yī)療設(shè)備都能傳達(dá)關(guān)乎我們健康生活的精準(zhǔn)數(shù)據(jù)。而這個(gè)不斷膨脹的市場(chǎng)甚至出現(xiàn)了要求血液和基因測(cè)試的產(chǎn)品。

那么為什么在這些能夠頻繁接觸各種健康監(jiān)測(cè)設(shè)備的國(guó)家內(nèi)肥胖率卻不斷刷新歷史最高記錄？我們只需要點(diǎn)幾下鼠標(biāo)就能基于最近幾天的鍛煉方式和每天記錄的體重變化來(lái)提供獨(dú)立個(gè)體的理想卡路里攝入，但是為何這些精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)無(wú)法轉(zhuǎn)換成為完美的健康哪？這是一個(gè)非常值得深思的問(wèn)題，我們正激發(fā)出「龐大的創(chuàng)新力」來(lái)發(fā)掘欺詐設(shè)備的各種方式，而不是將它們作為工具來(lái)改善我們的健康。

問(wèn)題是訪問(wèn)這些數(shù)據(jù)并非簡(jiǎn)單地等同于充分利用這些數(shù)據(jù)。正如我在今年三月份所指出的，美國(guó)政府不乏龐大的精細(xì)數(shù)據(jù)，但是缺乏處理數(shù)據(jù)的專(zhuān)業(yè)技能和授權(quán)并將所有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到具體措施。一家典型的美國(guó)服裝公司通常具備龐大的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)從 T 恤開(kāi)始縫的第一針開(kāi)始到 T 恤被消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)并帶出商店的整個(gè)過(guò)程的運(yùn)作。而問(wèn)題是如何將這些復(fù)雜的數(shù)據(jù)串聯(lián)整合起來(lái)用于解決商業(yè)挑戰(zhàn)

我所接觸的太多公司和機(jī)構(gòu)都視「大數(shù)據(jù)」孵化和數(shù)據(jù)分析是充滿神奇力量的解決方案，簡(jiǎn)單地認(rèn)為只需要獲得足夠多的數(shù)據(jù)能夠立即推動(dòng)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)。近年來(lái)多家公司瘋狂投資物理和數(shù)字傳感器并嘗試和現(xiàn)有業(yè)務(wù)進(jìn)行融合，然而他們都還沒(méi)有搞清楚所有這些數(shù)據(jù)希望能夠解答什么樣的問(wèn)題，且在這樣匆忙地部署傳感器到現(xiàn)有公司生態(tài)系統(tǒng)中是否會(huì)產(chǎn)生盲點(diǎn)等等。事實(shí)上，這種情況已經(jīng)在社會(huì)多媒體分析領(lǐng)域存在，我經(jīng)常能夠看到公司憑借令人難以置信的高分辨率社交媒體地理上來(lái)映射社會(huì)觀點(diǎn)，與此同時(shí)卻忽略了在這些地圖上依然處于黑暗中的地區(qū)，創(chuàng)建了其他分析師在其他分析渠道從未關(guān)注的盲區(qū)。

在數(shù)據(jù)社區(qū)存在這樣一種共識(shí)：充足的數(shù)據(jù)就像是一鍋粥，而噪聲和偏見(jiàn)就像老鼠屎能夠破壞整鍋粥的味道。而問(wèn)題是當(dāng)我們不斷往鍋中投入食材（數(shù)據(jù)），整鍋粥并不會(huì)因此重新回歸到正確的味道，反而會(huì)增強(qiáng)偏見(jiàn)的存在。在這樣的情況下，小型且更平衡的數(shù)據(jù)池或許可以散發(fā)出更迷人的香氣。事實(shí)上，正是這種信念在龐大的數(shù)據(jù)面前催生出糾正導(dǎo)致情感分析領(lǐng)域迷失所有弊端的能量。

信息過(guò)載同樣也是驅(qū)動(dòng)迫使人類(lèi)朝人工智能（AI）聊天機(jī)器人發(fā)展的重要因素。當(dāng)企業(yè)爭(zhēng)奪越來(lái)越多的大數(shù)據(jù)，他們已經(jīng)不再能夠在龐大的顯示器面前簡(jiǎn)單地挖掘包含數(shù)千項(xiàng)指標(biāo)的所有數(shù)據(jù)。他們需要人工智能來(lái)對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選并總結(jié)預(yù)判事物未來(lái)的走向。

事實(shí)上，昨天華盛頓郵報(bào)刊登了極具震撼力的新聞報(bào)道，當(dāng)醫(yī)生被接二連三的自動(dòng)警報(bào)淹沒(méi)的時(shí)候那些在醫(yī)院接受治療的患者卻承受了極大的痛苦。在未來(lái)電子醫(yī)療記錄系統(tǒng)將會(huì)聚合不斷發(fā)展的詳盡醫(yī)療指標(biāo)，通過(guò)減少醫(yī)療錯(cuò)誤的精準(zhǔn)算法讓接近于無(wú)限次的合理交互和豐富的領(lǐng)域知識(shí)儲(chǔ)備逐漸成型。換言之，你可以設(shè)想乘坐一輛無(wú)人駕駛汽車(chē)在繁忙的城市街道穿行，那么人類(lèi)駕駛員可以幸福地不去關(guān)注車(chē)輛前方有什么東西，無(wú)人駕駛汽車(chē)的豐富傳感器能夠避免數(shù)千種潛在危險(xiǎn)并預(yù)估實(shí)際上可能會(huì)產(chǎn)生什么后果。以醫(yī)療警報(bào)為例，合法警報(bào)容易在大量的誤報(bào)中丟失，那么同樣可以引申這樣的觀點(diǎn)–大部分網(wǎng)絡(luò)安全警報(bào)容易在合法卻不恰當(dāng)?shù)牧髁可蟻G失。

綜上所述，或許大數(shù)據(jù)今后的焦點(diǎn)應(yīng)該更少的集中在通過(guò)任意部署來(lái)收集越來(lái)越多的數(shù)據(jù)，而是更多的聚焦到如何篩選能夠反應(yīng)所提問(wèn)題的小型輔助數(shù)據(jù)流上。又或者隨著人工智能的成熟，在未來(lái)能夠競(jìng)爭(zhēng)應(yīng)付無(wú)限龐大的數(shù)據(jù)并解決處理所有的問(wèn)題。在文章的最后，給企業(yè)的一點(diǎn)建議是必須更少的依賴數(shù)據(jù)收集而應(yīng)該花費(fèi)更多的時(shí)間和精力去深挖如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。