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讓大數(shù)據(jù)為你服務(wù),你需要做些什么
2016-10-19
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讓大數(shù)據(jù)為你服務(wù),你需要做些什么

你可能不知道，又有一篇強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)好處的重量級(jí)報(bào)告問(wèn)世了。谷歌、臉譜網(wǎng)和易趣網(wǎng)等科技巨頭都把定制、免費(fèi)、授權(quán)使用的各種技術(shù)進(jìn)行了組合使用，通過(guò)結(jié)合免費(fèi)的大數(shù)據(jù)將內(nèi)部數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行變現(xiàn)?，F(xiàn)在的時(shí)代里，最普通的人對(duì)大數(shù)據(jù)也有話要說(shuō)！

但是，如何組織實(shí)施解決方案，使企業(yè)能夠處理大量數(shù)據(jù)、釋放出大數(shù)據(jù)的潛能呢？

道阻且長(zhǎng)

Long Road Ahead

通常來(lái)說(shuō)，企業(yè)高管都會(huì)迅速地批準(zhǔn)使用大量資金用于大數(shù)據(jù)平臺(tái)建立。很多企業(yè)很快就意識(shí)到，他們需要利用分析技術(shù)，讓這些數(shù)據(jù)具有意義。

一些組織開(kāi)展了“敏捷”計(jì)劃。它可能有一個(gè)平臺(tái)，將Hadoop用于部分分布式存儲(chǔ)，另有一些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)處理機(jī)器學(xué)習(xí)和實(shí)時(shí)流媒體，如Apache Spark，還有許多其他不同的運(yùn)行部件。

結(jié)果呢？在一兩年的時(shí)間、數(shù)百萬(wàn)美元的投入后，一個(gè)可行的大數(shù)據(jù)平臺(tái)終于問(wèn)世了。

但不幸的是，這些大數(shù)據(jù)平臺(tái)太少、來(lái)得太晚了。為什么呢？這些組織已經(jīng)失去了關(guān)鍵的時(shí)間和資源，他們把優(yōu)勢(shì)拱手讓給了采取了不同策略的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

攜手大數(shù)據(jù)分析共同奮進(jìn)

Run With Big Data Analytics

那些成功的企業(yè)采取的是與眾不同的策略和方法，他們讓基礎(chǔ)設(shè)施跟上成功試點(diǎn)項(xiàng)目的需要。最重要的是，這種方法確保了用大數(shù)據(jù)平臺(tái)所支持的分析技術(shù)來(lái)保證對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的投資。

那么現(xiàn)在在實(shí)際工作中應(yīng)該如何操作呢？和運(yùn)營(yíng)分析的方式很相近，只是我們將把大數(shù)據(jù)與運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)合！

四步走戰(zhàn)略

The Four-Step Approach

1.   找到擁有強(qiáng)大商業(yè)案例支持并需要外部大數(shù)據(jù)資源的試點(diǎn)項(xiàng)目。比如說(shuō)，你可能想看看，利用和公司有關(guān)的微博是不是能發(fā)現(xiàn)什么可用的洞察。那么你就可以嘗試開(kāi)展一個(gè)利用語(yǔ)義分析的項(xiàng)目，來(lái)了解微博的主題、發(fā)現(xiàn)客戶是否對(duì)公司業(yè)務(wù)含有積極或消極的情緒等。

2.      把這些項(xiàng)目按照商業(yè)價(jià)值和實(shí)施難度進(jìn)行排序。剛開(kāi)始的成功將作為證據(jù)支持，幫助您在組織內(nèi)構(gòu)建出需要的技能和資源，應(yīng)對(duì)更大、更困難的分析任務(wù)。

3.      通過(guò)簡(jiǎn)短有效的測(cè)試評(píng)價(jià)大數(shù)據(jù)技術(shù)。如果企業(yè)內(nèi)部有專(zhuān)業(yè)人士，那么這個(gè)測(cè)試就可以在企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行，或者也可以尋找外部咨詢的服務(wù)，專(zhuān)注于找到最有可能成功、最能提供商業(yè)價(jià)值的分析項(xiàng)目。

4.      持續(xù)幾輪的探索、排序、測(cè)試流程。這個(gè)過(guò)程給你時(shí)間去了解企業(yè)的大數(shù)據(jù)需求是什么，并為最終提供一個(gè)“適用的”大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)提供有價(jià)值的觀察。

更多優(yōu)點(diǎn)

Need More Convincing？

令人驚訝的是，這種革新性的方法不需要花上兩年來(lái)先部署一個(gè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)卻不能同時(shí)為企業(yè)創(chuàng)造效益。相反地，在整個(gè)過(guò)程中組織沒(méi)有任何時(shí)刻會(huì)忽略它的運(yùn)營(yíng)分析需要。

它甚至還有一個(gè)附加的優(yōu)點(diǎn)，它提供了在組織中擁抱和融入“大數(shù)據(jù)思維”的時(shí)間。這是一個(gè)慢慢完成的過(guò)程，你不能期望組織一夜之間就具備分析數(shù)據(jù)還能利用見(jiàn)解的能力，這個(gè)過(guò)程是有組織有計(jì)劃地逐漸進(jìn)步的。

顯然，這才是大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的正確打開(kāi)方式！

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