
插上“大數據”翅膀 “捕鼠”從此大不同
“社會上多余的資金很多,為什么不愿意進入股市?就是因為他在信息上搶不過別人,光看K線沒有用,不管是大老鼠,小老鼠,也許是看起來比較可愛的米老鼠,都是很可怕的?!边@是一位資深股民吐露的心聲。
而在大數據時代,監(jiān)管者的“捕鼠”工具全面升級,這猶如阿基米德找到了撬動地球的支點,整個資管行業(yè)已然一片風聲鶴唳。
監(jiān)管者利用大數據系統(tǒng)“捕鼠”最早體現(xiàn)在2013年的馬樂事件上。此后開始的老鼠倉調查風暴,很多線索來源都是來自于交易所日常監(jiān)控下的大數據分析。“捕鼠”行動插上“大數據”翅膀,效果的確立竿見影。
此前的老鼠倉查處案件,線索來源多來自于舉報與現(xiàn)場突擊檢查等,或是從其他案件順延發(fā)現(xiàn)線索。交易所數據應用流程通常是先發(fā)現(xiàn)個股觸動異動指標,隨之核查該公司是否有特殊信息公布以及與之相關的可疑賬戶鎖定。這種跡象即成為線索,按一定程序報送至證監(jiān)會,證監(jiān)會決定是否立案。
據記者了解,多年之前,證監(jiān)會基金部建立了一套監(jiān)測基金公司非公平交易的系統(tǒng),可實時掌握基金公司不同基金產品間利益輸送行為。這套系統(tǒng)后來與滬深交易所的異常交易系統(tǒng)相結合,逐步發(fā)展出完善的市場異動監(jiān)測工具。
目前,交易所的大數據系統(tǒng)大致可以分為交易數據和文本數據兩塊。文本數據系從美國學習引進的技術;而交易數據的挖掘,事實上是一個很成熟的學科,但應用到股票交易的監(jiān)管上,仍然需要一線監(jiān)管和稽查執(zhí)法的經驗總結。
在業(yè)內看來,區(qū)分高度相似的交易到底是巧合還是老鼠倉,需要進行大量的歷史分析。一個月的數據遠遠不夠,至少需要一年,甚至三到五年。在這樣一個長的時間跨度內,如果大量的交易行為與老鼠倉的特征吻合,則作為證據的證明能力更強。
具體來看,上交所異動指標分為4大類72項,敏感信息分為3級共11大類154項;深交所建立了9大報警指標體系,合計204個具體項目。此外,深交所監(jiān)察系統(tǒng)即可同步實現(xiàn)超過204個報警指標、300項實時與歷史統(tǒng)計查詢、60余項專用調查分析、100多種監(jiān)管報表監(jiān)測分析等功能,每年處理的各類實時報警信息14萬余次,平均每個交易日處理報警600余次。
“過去查老鼠倉還會到公司來查封電腦,現(xiàn)在得益于大數據系統(tǒng)的應用,稽查部門在老鼠倉案件中收集掌握的證據更加有效,在偵查階段基本上不打草驚蛇,不用直接接觸被調查對象和相關公司,證據確鑿后,公安局直接就把人帶走了?!币晃换饛臉I(yè)者說。
更令人欣喜的是,大數據的應用或將進入一個更新的高度。據記者了解,不久前證監(jiān)會主席辦公會剛批準通過的證監(jiān)會中央監(jiān)管信息平臺,可以將目前分散在證券監(jiān)管領域各個角落的信息集合起來,即包括交易所數據庫,也包括各層級證券監(jiān)管部門的日常監(jiān)管、檢測數據信息。
“這將是一個智能化、云數據的平臺,未來會對提高稽查執(zhí)法效率等起到很大作用。”接近監(jiān)管層的相關人士表示,此外,監(jiān)管層也在進一步加強稽查執(zhí)法力量。比如眼下已在上海和深圳增編稽查支隊,每個支隊增加了近100人。從技術到人力資源配置,未來的稽查風暴將成為常態(tài)化。
在“捕鼠”行為更為智能、更為常態(tài)化的形勢下,不少業(yè)內人士都感覺“壓力山大”。目前,借助大數據系統(tǒng),“捕鼠”風暴已從基金圈刮向了券商。有券商短短數周內接連召集分析師突擊開會強調風險。不少分析師坦言,這一輪風暴的緊張程度之高已經超過了其職業(yè)生涯的其他時刻。
“近一個月,我們已經專門就做好風險規(guī)避工作開了四五次會?!庇腥谭治鋈耸客嘎?,公司異地設立的研究所聽說也召開了內部會議,主要內容依然是嚴格要求按風控規(guī)程操作,研究報告不允許違規(guī)傳播,不管是郵件、QQ還是微信都要謹慎提及個股,嚴禁傳播內幕信息。
多位券商人士表示,“眼下這場已經延續(xù)了數月的風暴已經不再僅僅盯著基金經理,而已橫掃資本市場各個利益環(huán)節(jié),券商、保險、私募都難逃一查?!?/span>
5月9日,證監(jiān)會通報了平安資產管理公司一位投資管理人員涉嫌老鼠倉。北京市公安局于5月13日通報了另一起保險公司權益投資部門總經理的老鼠倉案件,且已正式批捕。這兩起案件的共同特點是涉案累計金額巨大,均在億元以上。
從證監(jiān)會最新信號來看,此次“捕鼠”行動絕不是“一輪運動”。5月19日,證監(jiān)會主席肖鋼在學習落實“新國九條”的講話中表示將堅決打擊證券期貨違法犯罪行為。加強對證券期貨違法違規(guī)行為的監(jiān)測和線索發(fā)現(xiàn),將堅決打擊欺詐上市、虛假信息披露、內幕交易、操縱市場等各種違法違規(guī)行為,并特別強調會“始終保持高壓態(tài)勢”。
數據分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
訓練與驗證損失驟升:機器學習訓練中的異常診斷與解決方案 在機器學習模型訓練過程中,“損失曲線” 是反映模型學習狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數據生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數字化轉型加速的今天,企業(yè)對數據的需求已從 “存儲” 轉向 “ ...
2025-09-19CDA 數據分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數據分析的 “基礎語言”—— 從描述數據分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數據分析師:表結構數據 “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結構數據(如數據庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數的日期轉換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數據處理中,日期格式轉換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數據庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數據分析師:解鎖表結構數據特征價值的專業(yè)核心 表結構數據(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結構化數據,如數據庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數據含缺失值?詳解 dropna 函數的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數據時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數據分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數據差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數據分析師:掌控表格結構數據全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結構數據(以 “行 - 列” 存儲的結構化數據,如 Excel 表、數據 ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數據分析師:激活表格結構數據價值的核心操盤手 表格結構數據(如 Excel 表格、數據庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數據形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調用、數據爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數據的科學計數法問題 為幫助 Python 數據從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數據時的科學計數法問題 ...
2025-09-12CDA 數據分析師:業(yè)務數據分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數據分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數據把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數據驅動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11