數(shù)據(jù)分析師的核心技能是什么

1，市場(chǎng)和環(huán)境

問：1)現(xiàn)在一線城市和二線城市的數(shù)據(jù)分析師真有像報(bào)告上所說的那么稀缺嗎?現(xiàn)在的行情是怎樣的呢?

2)數(shù)據(jù)分析師日常的工作是什么?分為哪幾類?傳統(tǒng)公司和互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)分析師工作有什么不同點(diǎn)嗎?

答：1)目前數(shù)據(jù)分析師這個(gè)JOB 確實(shí)有缺口，為什么呢?這個(gè)由數(shù)據(jù)分析師本身工作特性決定：

?數(shù)據(jù)分析師，數(shù)據(jù)+分析+師，這個(gè)意味著從業(yè)者需要懂?dāng)?shù)據(jù)，也要會(huì)分析，到了師的境界，說明有一定的經(jīng)驗(yàn)積累。一般的大學(xué)應(yīng)屆畢業(yè)生，大學(xué)里面沒有類似的專業(yè)，懂計(jì)算機(jī)的不懂?dāng)?shù)據(jù)，懂?dāng)?shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)技能差點(diǎn)，懂?dāng)?shù)據(jù)和計(jì)算機(jī)的邏輯性不好，最大的一個(gè)問題是，很多同學(xué)對(duì)于定義問題，分析問題，思考問題等基本的能力，都不具備，更別問具體的市場(chǎng)，或者業(yè)務(wù)的分析和經(jīng)驗(yàn)，所以，應(yīng)屆畢業(yè)生中統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的相對(duì)靠近數(shù)據(jù)分析師的基本技能，但是，也僅僅是技能上的靠近。如果畢業(yè)以后不從事這個(gè)行業(yè)，以后想轉(zhuǎn)行做這個(gè)行業(yè)，就相對(duì)困難一點(diǎn)，畢竟，隔行如隔山。另外，上面也側(cè)面提到了，數(shù)據(jù)分析師需要具備很多技能，這個(gè)比JAVA開發(fā)工程師這樣相對(duì)單一技能來說，要復(fù)雜一點(diǎn)，所以，這個(gè)也是數(shù)據(jù)分析師缺的一個(gè)原因。

?另外，大數(shù)據(jù)火熱的時(shí)間比較短，頂多3-5年左右。應(yīng)屆畢業(yè)生供求少，相應(yīng)的從業(yè)人才比較少，又加上最近言必稱數(shù)據(jù)，公司更是想盡辦法跟大數(shù)據(jù)沾邊，對(duì)于數(shù)據(jù)人才需求量大。尤其是互聯(lián)網(wǎng)公司的發(fā)展太快，互聯(lián)網(wǎng)公司對(duì)于數(shù)據(jù)人才的需求更大。儲(chǔ)備少 VS 需求大，自然就有缺口了。

?目前數(shù)據(jù)分析的行情，不同的公司和職位有不同的情況，大概介于運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品和開發(fā)之間吧。

2)?傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)公司我沒有待過，不敢說了解。但是從我自己對(duì)于數(shù)據(jù)分析師的了解，我猜除了分析和研究的業(yè)務(wù)有不同，本質(zhì)上沒有差別。舉個(gè)例子，A股是傳統(tǒng)企業(yè)公司，美股是互聯(lián)網(wǎng)公司，2個(gè)股市不一樣，但是，作為一名投資者，對(duì)于基本面、資金面和情緒面的研究方法，邏輯推理，投資方法，我覺得是一樣的，不會(huì)有差異。但是，涉及到具體的A股和美股不同的股市，具體操作的時(shí)候，會(huì)一些區(qū)別。古話說：萬變不離其宗 。

?數(shù)據(jù)分析師日常工作，大概有如下的幾方面(當(dāng)然，各公司業(yè)務(wù)發(fā)展階段不同，稍有差異)，核心都是圍繞數(shù)據(jù)，挖掘其價(jià)值：

?提供基礎(chǔ)報(bào)表，滿足基礎(chǔ)需求

?分析業(yè)務(wù)和產(chǎn)品，提供業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和產(chǎn)品優(yōu)化建議

?提供戰(zhàn)略分析和戰(zhàn)略性報(bào)告

?開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品

?基本的工作是前三個(gè)，后面一個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)，主要是數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理去做的，但是也不一定?？赡苁欠治鰩熖嵝枨?，其他人去做。

2，技能

問：1)我目前比較熟悉 Python 的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包(Numpy，Pandas，Matplotlib 等)和 Linux Shell，Keynote、AI、Ps 做報(bào)告展現(xiàn)也沒啥問題，做過 5 年銷售，一年風(fēng)投經(jīng)理，但數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)較弱，英語也一般，能找到合適的數(shù)據(jù)分析工作嗎?

2) 數(shù)據(jù)分析從入門到進(jìn)階的路線是什么?核心技能是什么呢?至少要懂那些東西才能上手干活?

3) SQL 在數(shù)據(jù)分析工作很重要嗎?常用的 SQL 工具有哪些呢?

4)數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的區(qū)別是什么呢?做數(shù)據(jù)分析一定要懂數(shù)據(jù)挖掘嗎?需要懂到什么程度呢?

答：1)數(shù)據(jù)分析師職位，也有初、中、高級(jí)的區(qū)分，比如你去阿里巴巴崗位搜索數(shù)據(jù)分析師，會(huì)有數(shù)據(jù)分析師，數(shù)據(jù)分析專家等區(qū)分，所以，要求不也有，對(duì)于求職者的技能要求也不一樣。會(huì)Python，不是優(yōu)勢(shì)，反而你做過一年風(fēng)投精力會(huì)給你的經(jīng)歷增色，為什么呢?一個(gè)好的數(shù)據(jù)分析師，一定是一個(gè)商業(yè)分析家，正確的定義問題，思考問題，找到解決辦法，才是一名合格的分析師需要具備的技能。所以，你肯定可以找到一份數(shù)據(jù)分析的工作。

2)說到從入門到進(jìn)階的路線，我個(gè)人覺得沒有一個(gè)明確和固定的路線，不像JAVA，從看《think in java》開始，到《如何治療頸椎病》結(jié)束。每個(gè)人都會(huì)分析，都有想法，也都有自己的看法。不過，分析師需要具備的技能，看值得分析師新同學(xué)關(guān)注的“軟技能”!這篇文章吧。這個(gè)是我自己的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，期望對(duì)你有幫助。

3)SQL主要是用來做數(shù)據(jù)提取的。目前公司的數(shù)據(jù)，很多都放在數(shù)據(jù)庫(kù)，比如MySQL，mangoDB，等等;如果是ODPS,HIVE，也是sql提取，所以，這種情況讓別人覺得SQL很重要。其實(shí)，SQL也是一個(gè)技能。我們做數(shù)據(jù)分析，必須要把數(shù)據(jù)提取出來，這個(gè)是第一步。提取出來以后，再分析，是第二步。其實(shí)，在阿里巴巴這么高大上的公司，一個(gè)分析師會(huì)SQL+EXCEL+PPT，基本就可以把活干完了。相信么? 所以，只要會(huì)SQL的基本語法，會(huì)寫SQL代碼，寫個(gè)1W行，基本SQL就不是問題了。

4)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘，廣義的數(shù)據(jù)分析包括了數(shù)據(jù)挖掘，狹義的說呢，它們的目的一樣，都是挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，但是過程和方法不一樣。數(shù)據(jù)挖掘偏重研究數(shù)據(jù)中的規(guī)律和模式，規(guī)律、模式一定要通過工具來挖掘;數(shù)據(jù)分析一般分析目標(biāo)相對(duì)明確，從數(shù)據(jù)得到一些信息，不用那么深的規(guī)律的探討。做數(shù)據(jù)分析，不一定非要懂那么多數(shù)據(jù)挖掘的算法，或者機(jī)器學(xué)習(xí)。當(dāng)然，技多不壓身，懂的東西越多越好。至于具體的一個(gè)業(yè)務(wù)問題的分析，一般不會(huì)涉及到復(fù)雜的數(shù)據(jù)挖掘，統(tǒng)計(jì)方法就夠了。

3，其他

問：1)這個(gè)書單和學(xué)習(xí)計(jì)劃怎么樣?

2)會(huì) Python 還需要學(xué) R 嗎?他們?cè)谧鰯?shù)據(jù)分析時(shí)各自的優(yōu)劣是什么呢?

答：1)這個(gè)書單和計(jì)劃，怎么說呢，挺完美。但是，要看完這些書，學(xué)會(huì)這些技術(shù)，消化掉，很難。之前值得分析師新同學(xué)關(guān)注的“軟技能”!的文章里面我也推薦了一個(gè)書單，我覺得分析師的核心技能，還是軟技能方面的，比如，正確定義問題，分析問題，找到問題的串聯(lián)點(diǎn)，怎么樣去解決問題，如何正確的思考問題，這些才是分析師的核心技能。所以，我特別贊同查理芒格說的一句話：不要做一名股票分析家，而要做一名商業(yè)分析家。分析師亦然。 我個(gè)人覺得完美的學(xué)習(xí)計(jì)劃，不如這樣。找一家公司的IPO報(bào)告，然后仔細(xì)的研究這個(gè)IPO的報(bào)告，研究這個(gè)公司的發(fā)展和變化，以及股票的變化，思考一些問題。用到了分析的軟件，就去學(xué)習(xí)，學(xué)完了立馬使用它去研究IPO報(bào)告，等等。這種方法，比看XX軟件學(xué)習(xí)技能好多了。

2)Python和R，一把是倚天劍，一把是屠龍刀。兩個(gè)都好。在高手那里，它們沒有半點(diǎn)區(qū)別。不用糾結(jié)。精通一個(gè)就夠用了。大部分的問題分析，用不到邏輯回歸和機(jī)器學(xué)習(xí)。

4，總結(jié)

其實(shí)，朋友問的幾個(gè)問題，基本涉及了數(shù)據(jù)分析師技能技能，工作內(nèi)容，成長(zhǎng)路線等等，這里簡(jiǎn)單再總結(jié)一下：

?數(shù)據(jù)分析師，工作涉及到數(shù)據(jù)提取，數(shù)據(jù)整理，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)報(bào)告等幾個(gè)方面。

?數(shù)據(jù)提取這塊，目前SQL是必須要掌握的，上面也提到了。另外，有些時(shí)候可能也會(huì)用到爬蟲，爬取一些數(shù)據(jù);

?數(shù)據(jù)整理這部分，python和R，二者取其一就夠了。不多說。簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)，Excel就夠用了。目前做數(shù)據(jù)分析師用Excel打天下的，估計(jì)有90%。

?數(shù)據(jù)分析，這部分理解為探索性數(shù)據(jù)分析吧，比如做一些統(tǒng)計(jì)圖，統(tǒng)計(jì)方法來分析一些問題，研究方差變化，等等。這個(gè)方面，軟技能更需要，比如問題的定義，問題的分析，等等。當(dāng)然，為了更大程度的挖掘信息，會(huì)用數(shù)據(jù)挖掘的方法，等等。從外界看，貌似會(huì)建模和挖掘，就高大上了，用excel就不高大上了。貌似巴菲特用電腦只會(huì)打橋牌，不會(huì)所謂的股票挖掘和預(yù)測(cè)模型，但是，不影響他是一個(gè)偉大的投資和理財(cái)家。想想他的投資理財(cái)?shù)幕貓?bào)率，親人們，你們不覺得你會(huì)excel就很牛了么?

?數(shù)據(jù)報(bào)告，好了，前面所有的提取，整理，分析，都是過程，報(bào)告才是我們做這個(gè)數(shù)據(jù)分析的一個(gè)結(jié)果。如果它有意義，對(duì)別人有幫助，OK，我們做的工作有意義了。如果它不正確，更沒有意義。前面的付出都是一江春水向東流，拜拜了。 大部分的報(bào)告，是PPT或者郵件形式。這部分，因?yàn)樽鰝€(gè)PPT不會(huì)特別復(fù)雜，大家都不關(guān)注。其實(shí)，它也是有很多技巧的。不展開了。

?最后說一點(diǎn)東西，關(guān)于數(shù)據(jù)分析師，舉一個(gè)巴菲特的例子。他不會(huì)挖掘算法，不會(huì)建模，但是他有一套自己的分析問題，解決問題的模型框架，他會(huì)自己去分析公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展走勢(shì)，等等。巴菲特，不是一個(gè)好的分析師么? 相信大家明白數(shù)據(jù)分析師的核心技能是什么了。