
為什么大數(shù)據(jù)會如此轟動
1、存在的背景
基礎(chǔ)設(shè)施的巨大飛躍,數(shù)據(jù)儲存技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展,為大數(shù)據(jù)時代的到來準備了物質(zhì)基礎(chǔ)。
物聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)上就是更多采集數(shù)據(jù)的入口和節(jié)點;云計算培養(yǎng)了服務(wù)的商業(yè)模式和集中建設(shè)降低單位計算和存儲成本。到了移動互聯(lián)網(wǎng)就更有意思了:第一個特點是身份,在合適的時間,合適的地點,將合適的信息送給合適的人,你要知道你的對方是誰,他有什么喜好,他現(xiàn)在是什么狀態(tài),沒有這個精準身份的信息,一切都無從談起。第二個就是連接,雙向適時的互動連接,有了網(wǎng)絡(luò)以后,你想要什么信息,就從電腦上去索取。手機我們一半除了拿信息以外,我們另外一半推信息,但是這個帶來的變化也就是信息流動能夠更加適時了。第三個是手機主要的特性,信息是有位置屬性的。最后是感應,我們電腦上已經(jīng)不會再有太多的感應器了,手機上的感應器角度會越來越多,可穿戴的產(chǎn)品,未來我們的手機可以聞到味道,可以感受到甲醛超標,可以感受到電磁輻射。這三樣結(jié)合在一起本質(zhì)上就是產(chǎn)生、處理和應用了大數(shù)據(jù),通過各種各樣新的技術(shù)和來幫助我們解決各種各樣的問題,重新構(gòu)建信息流,資金流、物流。
2 、數(shù)據(jù)究竟有多大
大數(shù)據(jù)帶動方法論上的變化本質(zhì)上是人的行為越來越被虛擬化,以前歷史上誰都不知道你在互聯(lián)網(wǎng)上是人還是狗,現(xiàn)在處處行跡處處痕,語言分析、自然語義處理、圖像處理、信號處理、關(guān)系預測來精準預計,導致全球數(shù)據(jù)量每兩年翻一翻。隨著Iphone和各種安卓普及,每個人在云端都有幾個G幾個T的網(wǎng)盤,存著各種各樣的信息,大到一定程度,根本沒法處理,我們叫做狹義的大數(shù)據(jù)。有很多的新的計算機的處理方式,存儲方式,和數(shù)學建模的方式去分析這些數(shù)據(jù),那數(shù)據(jù)根據(jù)訪問頻次又分冷數(shù)據(jù)和熱數(shù)據(jù)。當年由于熱數(shù)據(jù)所帶來的信息量意義更大,關(guān)注度集中在此,數(shù)學上的方法也是基于統(tǒng)計抽樣。奇妙的關(guān)聯(lián)度:但隨著計算和存儲成本的降低,發(fā)現(xiàn)可以處理全量數(shù)據(jù),全量數(shù)據(jù)堆積在一起發(fā)生了非常多奇妙的現(xiàn)象。有些對當前的科學都有重大影響,當年基于統(tǒng)計、抽樣建立起來的模型極有可能是錯的,比如開普敦定律和冥王星的失誤。這個可以參考我和國棟共著的大數(shù)據(jù)時代的歷史機遇一書。所以在狹義的定義下會出現(xiàn)IBM和IDC定義的4個V,數(shù)據(jù)規(guī)模(Volume)、快速(Velocity)、多樣的類型(Variety)據(jù)價值(Value)。
3、但是我認為為什么大數(shù)據(jù)會如此轟動是深遠的社會背景,更重要是數(shù)據(jù)思維
首先就是我一直提的數(shù)據(jù)思維,所謂的數(shù)據(jù)思維,要重視數(shù)據(jù)的全面性,而非隨機的抽樣性。其次:就是關(guān)注數(shù)據(jù)的復雜性,弱化精確性,以前我們就有很多人要求一是一,二是二,現(xiàn)在大數(shù)據(jù)里面我們就不要求那么精了,我們要求一個大的框架,模糊的準確度趨勢的判斷第三大數(shù)據(jù)是一種重新評價企業(yè)、商業(yè)模式的新方法了,數(shù)據(jù)成為核心的資產(chǎn),并將深刻影響企業(yè)的業(yè)務(wù)模式,甚至重構(gòu)其文化和組織。
我定義了從五大維度:活性、顆粒度、維度時空、情緒第一個叫活性,基本上你在互聯(lián)網(wǎng)公司里面,比如你用阿里的服務(wù),可能每天使用3到5次,但是你知道銀行的網(wǎng)點你可能一個月或者更多時間才去一次。第二個稱之為叫顆粒度,就是你在電商的平臺上從你進店到購物、到形成采購、到物流、到運送、到配送、到最后的評價跟分享,所有的環(huán)節(jié)都給你充分的記錄起來,這是很重要的,我稱之為顆粒度,銀行我們現(xiàn)在看到的信息的數(shù)據(jù)或者金融的數(shù)據(jù)就是水電、煤氣加成本,再加上你的工資到賬日期,這個數(shù)據(jù)是非常粗糙的。三個是稱之為維度,像易寶支付,當你使用他的數(shù)據(jù)以后你的數(shù)據(jù)就留在他那里面,這樣有更多的維度進行數(shù)據(jù)相關(guān)的處理和分析。第四遠近。當某個人有貸款需求的時候,我的金融機構(gòu),我的互聯(lián)網(wǎng)公司,很有可能是第一個能知道你有貸款需求的,或者在線的時候知道,我可能第一時間就知道這個客戶,銀行知道這個過程中間還有很多,這是一個,這是遠近。最后一個我們稱之為叫情緒,你在微博上發(fā)的任何一條信息都是帶有情感的,你有情感之后就知道你的狀態(tài),就知道采取任何的營銷是不是有用。
4 、接下來發(fā)生怎樣的事情泛互聯(lián)網(wǎng)化
軟件、硬件會免費,成為收集數(shù)據(jù)的入口行業(yè)垂直整合:一開始是軟件做硬件、互聯(lián)網(wǎng)公司做硬件和軟件,接下來就是電商做金融、金融做電商、軟件公司提供增值服務(wù)。為什么?一旦需要無線的靠近客戶之后,就要服務(wù)客戶需求的一切,行業(yè)的邊界在不斷被打破數(shù)據(jù)成為資產(chǎn):數(shù)據(jù)會變得越來越重要,是一切商業(yè)模式起源和重構(gòu)的基礎(chǔ)。
5、在中國和全球的情況全球范圍看,這種變革正在發(fā)生
互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)首當其沖,接著是商業(yè)智能與咨詢服務(wù)領(lǐng)域、零售行業(yè),還包括醫(yī)療、衛(wèi)生、交通、物流甚至生物科技、天文……大數(shù)據(jù)催生的數(shù)據(jù)服務(wù)意識和能力,正在影響這個社會的方方面面,從商業(yè)科技到醫(yī)療、政府、教育、經(jīng)濟、人文以及社會的其他各個領(lǐng)域,并催生了了各行各業(yè)的變革力量。也就是我們所說的跨界顛覆者。我把大數(shù)據(jù)技術(shù)分為傳統(tǒng)企業(yè)級別,和創(chuàng)新市場。企業(yè)級別市場還是IBM、EMC、惠普、Oracle新瓶裝舊酒,那些商業(yè)智能數(shù)據(jù)處理的老產(chǎn)品來取代,更多的只是忽悠客戶來干干數(shù)據(jù)分析的活。當時在另外一方面,像googlefacebook,國內(nèi)的BAT等是真正在考慮大數(shù)據(jù)的。而且以阿里引導的去IOE的大趨勢,也是體現(xiàn)了在未來移動化和大數(shù)據(jù)浪潮下,老外的產(chǎn)品無法滿足國內(nèi)快速、開源、便捷的增長需求。在創(chuàng)新市場里面的大數(shù)據(jù)技術(shù):一方面,以開源為主。即便是IBM、Oracle等行業(yè)巨擘,也同樣是集成了開源技術(shù),和本公司原有產(chǎn)品更好的結(jié)合而已,在新興的大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,中外公司幾乎站在同一起跑線。單純考慮狹義的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)(如Hadoop、MapReduce、模式識別、機器學習等),中外差距很短左右。如果考慮數(shù)字資產(chǎn)規(guī)模以及利用的技術(shù),中外差距更多體現(xiàn)為意識上的差距。像阿里已經(jīng)完全取代了IOE的產(chǎn)品,當前不僅自己用,而且還提供了阿里云對外輸出。節(jié)省20億IT開支,像亞馬遜已經(jīng)把EC2和S3成為較大的盈利點。而且阿里現(xiàn)在的處理能力每秒達到1億次,超過了4大行的綜合(馬云前幾天在人民銀行的忽悠)另一方面,中國人口和經(jīng)濟規(guī)模,決定中國的數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)模,冠于全球。客觀上為大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,提供了演練場。比如我之前在甲骨文的時候是三大運營商的咨詢經(jīng)理,每次遇到客戶客戶都提,我們的數(shù)據(jù)量全球第一。神槍手是靠子彈磨練出來的,好的產(chǎn)品也是靠數(shù)據(jù)量出來的。在阿里,京東、百度相關(guān)公司,不管是客戶需求驅(qū)動、還是成本驅(qū)動都開始了替代過程,我認為這個變化趨勢會進一步傳導到金融、電信、政府等重要IT投入行業(yè)中。
6 、幾家典型公司的大數(shù)據(jù)
百度擁有中國最大的消費者行為數(shù)據(jù)庫,覆蓋95%的中國網(wǎng)民,日均響應50億次搜索請求,搜索市場占比達80%,百度聯(lián)盟,60萬聯(lián)盟合作伙伴每天有50億次的日均行為產(chǎn)生,這些構(gòu)成了巨大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。變現(xiàn)模式:推百度指數(shù),并在百度指數(shù)的基礎(chǔ)上建立百度風云榜;百度數(shù)據(jù)中心,研究機構(gòu)的方式網(wǎng)絡(luò)搜索咨詢報告。廣告站長和開發(fā)組提供的百度(移動)統(tǒng)計以及相關(guān)的開發(fā)者服務(wù)工具。
騰訊則超過7.836億QQ活躍賬戶,4.69億微博用戶和超過1億的視頻用戶、5.976億QQ空間用戶,微信、手機管家等帶來的移動用戶也超過了4億,海外用戶快超過1億。除卻海量用戶,騰訊“N個產(chǎn)品×N個平臺×N個終端×N個用戶關(guān)系”的龐大服務(wù)矩陣,帶來數(shù)據(jù)的非結(jié)構(gòu)化、碎片化、海量化。變現(xiàn)工具只有:騰訊分析和騰訊羅盤。
馬云宣稱平臺、金融和數(shù)據(jù)是阿里未來的三大戰(zhàn)略方向。阿里未來本質(zhì)上是一個數(shù)據(jù)公司,電商越來越離不開數(shù)據(jù),金融的核心也是數(shù)據(jù)。收購的新浪微博、友盟、高德、丁丁等就是為了圈數(shù)據(jù)。相關(guān)的東西我都噴過數(shù)百次了,就不詳細展開。負責人:車品覺,有意思的產(chǎn)品:內(nèi)部的淘數(shù)據(jù)、KPI系統(tǒng)、數(shù)據(jù)門戶、活動直播間、賣家云圖、頁面點擊、黃金策;給客戶提供的數(shù)據(jù)魔方、無量神針和類目360、淘寶指數(shù)最具備劃時代意義的2012年阿里又推出了“聚石塔”產(chǎn)品可提供數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)計算兩類服務(wù)2012年“雙11”那次191億元的大促銷當天,“聚石塔”處理的訂單超過天貓總量的20%,比平時增長20倍。阿里金融是大數(shù)據(jù)衍生產(chǎn)品開發(fā)的一個范例。阿里由于電商特性他在應用上走得是最遠的。
7 、產(chǎn)業(yè)鏈的分類與規(guī)模
相關(guān)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)還挺多的,一是數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)業(yè),包括硬件方面的智能管道、物聯(lián)網(wǎng)、服務(wù)器、存儲、傳輸、智能移動設(shè)備等,軟件方面的語言、數(shù)據(jù)平臺、工具、結(jié)構(gòu)與非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫、應用軟件等,服務(wù)方面的IDC、云計算、WEB應用等;二是數(shù)據(jù)采集,包括定位、支付、SNS、郵件等行業(yè);三是數(shù)據(jù)工業(yè),包括數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)咨詢等產(chǎn)業(yè);四是數(shù)據(jù)應用業(yè):比如基于數(shù)據(jù)產(chǎn)生的互聯(lián)網(wǎng)金融。
8、我對大數(shù)據(jù)總結(jié)了一些東西,概括:
一種思維:數(shù)據(jù)思維
兩大推動 極致體驗、長尾效應
三大趨勢 ,泛互聯(lián)網(wǎng)、垂直一體化、數(shù)據(jù)是資產(chǎn)
四大步驟 入口、流量、數(shù)據(jù)、變現(xiàn)
五大標準 活性、顆粒度、維度 時空、情緒
六大模式 數(shù)據(jù)、信息、咨詢、媒體、數(shù)據(jù)使能、技術(shù)
七字心決 專注、極致、口碑、快
9、其他重要相觀點
下一步國家必將在更高層次的產(chǎn)品和服務(wù)上替代外國的東西就像電視、冰箱、汽車一樣,主要在信息和精密制造。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內(nèi)涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10