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數(shù)據(jù)挖掘典型應(yīng)用:如何做好關(guān)聯(lián)分析
2016-09-17
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數(shù)據(jù)挖掘典型應(yīng)用:如何做好關(guān)聯(lián)分析

在電商數(shù)據(jù)運營中,對于客戶而言,有兩個很重要的指標(biāo)對于擴(kuò)大銷售規(guī)模是很重要的:第一,提高顧客重復(fù)購買次數(shù);第二,提高客戶訂單中的Basket size(即購物籃件數(shù))。而第二個指標(biāo)提高Basket size,就是讓客戶從以前只購買一件產(chǎn)品的轉(zhuǎn)換到現(xiàn)在購買多件產(chǎn)品,從而提高整個購物籃的銷售金額,最大限度地實現(xiàn)銷售增長。

但是如何挑出那些產(chǎn)品之間有關(guān)聯(lián)銷售的機(jī)會,從而形成相應(yīng)的組合優(yōu)惠套裝呢?去過零售商場的人都知道,經(jīng)??吹讲簧俳M合的套裝打包在一起優(yōu)惠銷售,例如P&G;的產(chǎn)品:飄柔洗發(fā)水+玉蘭油沐浴露、海飛絲洗發(fā)水+舒膚佳沐浴露等等。再例如本人參與撰寫的Excel疑難千尋千解之《Excel 2010 數(shù)據(jù)透視表大全》+《Excel 2010 操作與技巧》+《Excel 2010 函數(shù)與公式》在當(dāng)當(dāng)網(wǎng)上形成了一個促銷禮包,就說明該組合是顧客最喜歡購買的,并且是銷售比較好的組合。對于P&G;的產(chǎn)品組合,背后必然有相應(yīng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行支撐,才敢推出相應(yīng)的優(yōu)惠組合套裝;而對于本人書本的組合,有可能是當(dāng)當(dāng)網(wǎng)做了相應(yīng)的分析,確認(rèn)這三本書捆綁在一起能產(chǎn)生最大的銷售機(jī)會,也有可能是出版社通過人為的數(shù)據(jù)協(xié)助當(dāng)當(dāng)推出這樣的組合。但無論怎么樣的決策,優(yōu)惠組合套裝都離不開數(shù)據(jù)支撐,而這背后的原理就是涉及到數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)分析。說起關(guān)聯(lián)分析,也許是太過于專業(yè)了,但連那些都不知道啥數(shù)據(jù)挖掘的最土鱉的那些土人都聽說過啤酒與尿布的典型案例,啤酒與尿布就是關(guān)聯(lián)分析的典型,讓無數(shù)的人都對該規(guī)則津津樂道,但這個都已經(jīng)成為過去了,現(xiàn)在數(shù)據(jù)增長及產(chǎn)品增長飛速,會出現(xiàn)越來越多啤酒與尿布的規(guī)則指導(dǎo)市場運營。結(jié)合本人的參與的電商數(shù)據(jù)挖掘、零售大商場的數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗,分享一點我對關(guān)聯(lián)分析的所謂經(jīng)驗,幫助他人或幫助自己不斷提高。

第一、關(guān)聯(lián)分析具體能用來做什么呢?

可以一句話來概括:最大限度地從你口袋里面掏出更多的錢買我的產(chǎn)品。

1. 通過關(guān)聯(lián)規(guī)則,推出相應(yīng)的促銷禮包或優(yōu)惠組合套裝,快速幫助提高銷售額。如前面所說的:飄柔洗發(fā)水+玉蘭油沐浴露、海飛絲洗發(fā)水+舒膚佳沐浴露等促銷禮包;還比如全家里面推出的牛奶+面包、豆奶+面包的早餐組合。

2. 零售超市或商場,可以通過產(chǎn)品關(guān)聯(lián)程度大小,指導(dǎo)產(chǎn)品合理擺放,方便顧客最購買更多其所需要的產(chǎn)品。最常見的就是超市里面購買肉和購買蔬菜水果等貨架會擺放得很近,目前就是很多人會同時購買肉與蔬菜,產(chǎn)品的合理擺放也是提高銷售的一個關(guān)鍵。

3. 進(jìn)行相關(guān)產(chǎn)品推薦或者挑選相應(yīng)的關(guān)聯(lián)產(chǎn)品進(jìn)行精準(zhǔn)營銷。最常見的是你在亞馬遜或京東購買產(chǎn)品的時候,旁邊會出現(xiàn)購買該商品的人,有百分之多少還會購買如下的產(chǎn)品,快速幫助顧客找到其共同愛好的產(chǎn)品。物以類聚,人以群分。例如,窮人一般和窮人在一起,富人也喜歡和富人在一起。還有數(shù)據(jù)挖掘的人喜歡和數(shù)據(jù)挖掘的人打交道,都離不開這些鳥道理。

4. 尋找更多潛在的目標(biāo)客戶。例如:100人里面,購買A的有60人,購買B的有40人,同時購買A和B的有30人,說明A里面有一半的顧客會購買B,反推而言。如果推出類似B的產(chǎn)品,除了向產(chǎn)品B的用戶推薦(因為新產(chǎn)品與B的功能效果比較類似)之外,還可以向A的客戶進(jìn)行推薦,這樣就能最大限度地尋找更多的目標(biāo)客戶。

注:以上的具體應(yīng)用場景是目前本人知識范圍內(nèi)能想到的且都用在實際場景的。

第二、如何做好關(guān)聯(lián)分析呢?

1. 必須進(jìn)行大量的產(chǎn)品梳理工作,區(qū)分不同等級的層次關(guān)系,并且給相應(yīng)的產(chǎn)品打上合適的標(biāo)簽。產(chǎn)品梳理是一項純手工的并且需要耗費大量的人力及時間才能完成的。一般的企業(yè),其產(chǎn)品不會很多,就比如P&G;的產(chǎn)品或者其SKU數(shù),也不過是幾千個,但產(chǎn)品梳理的標(biāo)準(zhǔn)是很重要的。產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)過于粗放,對于后期的關(guān)聯(lián)分析意義不大;產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)過于細(xì)化,如涉及到SKU的層面的話,關(guān)聯(lián)分析出的規(guī)則也不一定很理想。所以選定好一個比較合理的產(chǎn)品梳理規(guī)范,對于關(guān)聯(lián)分析的結(jié)果精準(zhǔn)程度很重要。

因為很多SKU一般只有產(chǎn)品名稱及價格,對數(shù)據(jù)管理比較規(guī)范的企業(yè)會打上品牌標(biāo)簽,其他相應(yīng)的信息都是需要進(jìn)行手工梳理。具體的產(chǎn)品梳理示例如下:

如果對于大零售超市或商場,其SKU數(shù)一般都是幾十萬甚至上百萬,產(chǎn)品梳理工作是一項很痛苦的工作,但如果要從數(shù)據(jù)角度進(jìn)行產(chǎn)品運營,建議可以開展相應(yīng)的產(chǎn)品梳理咨詢項目,通過半年多的產(chǎn)品梳理,形成標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品梳理流程及產(chǎn)品目錄。過去的半年里,在對某商場的產(chǎn)品梳理時候,發(fā)現(xiàn)目前的產(chǎn)品體系還是漏洞百出,很多還是很不規(guī)范的。做好關(guān)聯(lián)分析或數(shù)據(jù)運營,請從產(chǎn)品梳理工作開始.

2. 建議選取SAS EM模塊里面的關(guān)聯(lián)分析模塊。合適的工具是做好關(guān)聯(lián)分析的關(guān)鍵。個人使用過SPSS Clementine里面的關(guān)聯(lián)分析模塊,其實其對數(shù)據(jù)格式要求很嚴(yán)格,但不符合常規(guī)的數(shù)據(jù)庫錄入的基礎(chǔ)源數(shù)據(jù),操作也不算很簡單。R語言里面的關(guān)聯(lián)分析缺陷也不少,別看目前大吹特吹R語言在大數(shù)據(jù)上的應(yīng)用有多廣,前途有多光明,但我們只是從業(yè)務(wù)角度去挖掘商業(yè)機(jī)會,不懂那些Java等更高級的編程。其實發(fā)現(xiàn)還是SAS的EM模塊比較好用,純圖形化操作。

3. 請深刻理解關(guān)聯(lián)分析中的三度:置信度、支持度、提升度,同時不能忽略產(chǎn)品規(guī)模。如果規(guī)則的提升度很高,但其相關(guān)的置信度很小,說明其市場規(guī)模很小。市場經(jīng)營必須同時考慮市場規(guī)模大小及精準(zhǔn)程度大小的兩個維度。如果該規(guī)則真的很精準(zhǔn),但其受眾客戶就只有幾百個,對于銷售額而言,一點都沒有影響。而另外一條規(guī)則雖然提升度不是很高,但其受眾客戶涉及了幾萬人,對該部分客戶進(jìn)行營銷,能夠有效地擴(kuò)大規(guī)模,大幅提高銷售額。所以后期的營銷規(guī)則選取也必須要切合實際的商業(yè)應(yīng)用。

第三、關(guān)聯(lián)分析有哪些后遺癥?

1. 注意購買產(chǎn)品贈送禮品的人為因素影響規(guī)則。有些挖掘師或分析師在做出關(guān)聯(lián)分析后,看到了幾條提升度及置信度都很高的規(guī)則,就興奮不已地告訴客戶:我覺得產(chǎn)品A和產(chǎn)品B有很大的關(guān)聯(lián)性,從數(shù)字上看,捆綁銷售肯定能夠取得很好的銷售效果。當(dāng)拿到這樣的結(jié)果的時候,客戶很鎮(zhèn)定地說:“你不知道我們在某月的時候,大量開展了購買產(chǎn)品A即可免費贈送產(chǎn)品B的活動么?”杯具,坑爹。對于這個時候的挖掘師是很悲催的。在篩選關(guān)聯(lián)規(guī)則的時候,必須對該企業(yè)過去一年開展的活動有了解,還必須對不同時間段的主推產(chǎn)品進(jìn)行提前溝通,確保關(guān)聯(lián)規(guī)則不受人為因素影響。

2. 注意產(chǎn)品之間的位置擺放是否有很大的影響。在零售大商場中,產(chǎn)品擺放的位置對產(chǎn)品關(guān)聯(lián)銷售會產(chǎn)生很大的影響的,因為關(guān)聯(lián)分析就是為了更方便地讓顧客找到其需要的產(chǎn)品,購買更多其需要的產(chǎn)品。人流比較大的兩個相隔貨架之間的產(chǎn)品關(guān)聯(lián)性比較大,在我們項目中會發(fā)現(xiàn)不少的這樣規(guī)則。但其結(jié)果表明了貨架關(guān)聯(lián)性比較大,擺放在一起就肯定比較合理的。但在進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析的時候,客戶更希望能從其他不相隔的貨架之間找出更好的關(guān)聯(lián)銷售機(jī)會,這決定了后期的關(guān)聯(lián)規(guī)則挑選難題。

3. 注意關(guān)聯(lián)推薦的規(guī)則合理性及流失成本的大小。后期的關(guān)聯(lián)推薦應(yīng)用于主要是三個方面:1、重購:繼續(xù)購買原來的產(chǎn)品;2、升級:購買更高檔次的產(chǎn)品;3、交叉銷售:購買相關(guān)的產(chǎn)品。如果該規(guī)則的客戶本來是買了50塊錢的產(chǎn)品的,發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則里面出現(xiàn)了推薦其購買30塊的同類型產(chǎn)品,這等于給客戶降檔推薦了,會讓銷售額大幅減少,銷售機(jī)會白白浪費并且造成了損失,所以在進(jìn)行關(guān)聯(lián)推薦的時候,那些涉及到了降檔的規(guī)則一定要剔除。

關(guān)聯(lián)分析是一個很有用的數(shù)據(jù)挖掘模型,能夠幫助企業(yè)做很多很有用的產(chǎn)品組合推薦、優(yōu)惠促銷組合,同時也能指導(dǎo)貨架擺放是否合理,還能夠找到更多的潛在客戶,的確真正的把數(shù)據(jù)挖掘落到實處。


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