
數(shù)據(jù)挖掘典型應(yīng)用:如何做好關(guān)聯(lián)分析
在電商數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中,對(duì)于客戶而言,有兩個(gè)很重要的指標(biāo)對(duì)于擴(kuò)大銷售規(guī)模是很重要的:第一,提高顧客重復(fù)購(gòu)買次數(shù);第二,提高客戶訂單中的Basket size(即購(gòu)物籃件數(shù))。而第二個(gè)指標(biāo)提高Basket size,就是讓客戶從以前只購(gòu)買一件產(chǎn)品的轉(zhuǎn)換到現(xiàn)在購(gòu)買多件產(chǎn)品,從而提高整個(gè)購(gòu)物籃的銷售金額,最大限度地實(shí)現(xiàn)銷售增長(zhǎng)。
但是如何挑出那些產(chǎn)品之間有關(guān)聯(lián)銷售的機(jī)會(huì),從而形成相應(yīng)的組合優(yōu)惠套裝呢?去過(guò)零售商場(chǎng)的人都知道,經(jīng)??吹讲簧俳M合的套裝打包在一起優(yōu)惠銷售,例如P&G;的產(chǎn)品:飄柔洗發(fā)水+玉蘭油沐浴露、海飛絲洗發(fā)水+舒膚佳沐浴露等等。再例如本人參與撰寫的Excel疑難千尋千解之《Excel 2010 數(shù)據(jù)透視表大全》+《Excel 2010 操作與技巧》+《Excel 2010 函數(shù)與公式》在當(dāng)當(dāng)網(wǎng)上形成了一個(gè)促銷禮包,就說(shuō)明該組合是顧客最喜歡購(gòu)買的,并且是銷售比較好的組合。對(duì)于P&G;的產(chǎn)品組合,背后必然有相應(yīng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行支撐,才敢推出相應(yīng)的優(yōu)惠組合套裝;而對(duì)于本人書本的組合,有可能是當(dāng)當(dāng)網(wǎng)做了相應(yīng)的分析,確認(rèn)這三本書捆綁在一起能產(chǎn)生最大的銷售機(jī)會(huì),也有可能是出版社通過(guò)人為的數(shù)據(jù)協(xié)助當(dāng)當(dāng)推出這樣的組合。但無(wú)論怎么樣的決策,優(yōu)惠組合套裝都離不開數(shù)據(jù)支撐,而這背后的原理就是涉及到數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)分析。說(shuō)起關(guān)聯(lián)分析,也許是太過(guò)于專業(yè)了,但連那些都不知道啥數(shù)據(jù)挖掘的最土鱉的那些土人都聽(tīng)說(shuō)過(guò)啤酒與尿布的典型案例,啤酒與尿布就是關(guān)聯(lián)分析的典型,讓無(wú)數(shù)的人都對(duì)該規(guī)則津津樂(lè)道,但這個(gè)都已經(jīng)成為過(guò)去了,現(xiàn)在數(shù)據(jù)增長(zhǎng)及產(chǎn)品增長(zhǎng)飛速,會(huì)出現(xiàn)越來(lái)越多啤酒與尿布的規(guī)則指導(dǎo)市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)。結(jié)合本人的參與的電商數(shù)據(jù)挖掘、零售大商場(chǎng)的數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn),分享一點(diǎn)我對(duì)關(guān)聯(lián)分析的所謂經(jīng)驗(yàn),幫助他人或幫助自己不斷提高。
第一、關(guān)聯(lián)分析具體能用來(lái)做什么呢?
可以一句話來(lái)概括:最大限度地從你口袋里面掏出更多的錢買我的產(chǎn)品。
1. 通過(guò)關(guān)聯(lián)規(guī)則,推出相應(yīng)的促銷禮包或優(yōu)惠組合套裝,快速幫助提高銷售額。如前面所說(shuō)的:飄柔洗發(fā)水+玉蘭油沐浴露、海飛絲洗發(fā)水+舒膚佳沐浴露等促銷禮包;還比如全家里面推出的牛奶+面包、豆奶+面包的早餐組合。
2. 零售超市或商場(chǎng),可以通過(guò)產(chǎn)品關(guān)聯(lián)程度大小,指導(dǎo)產(chǎn)品合理擺放,方便顧客最購(gòu)買更多其所需要的產(chǎn)品。最常見(jiàn)的就是超市里面購(gòu)買肉和購(gòu)買蔬菜水果等貨架會(huì)擺放得很近,目前就是很多人會(huì)同時(shí)購(gòu)買肉與蔬菜,產(chǎn)品的合理擺放也是提高銷售的一個(gè)關(guān)鍵。
3. 進(jìn)行相關(guān)產(chǎn)品推薦或者挑選相應(yīng)的關(guān)聯(lián)產(chǎn)品進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷。最常見(jiàn)的是你在亞馬遜或京東購(gòu)買產(chǎn)品的時(shí)候,旁邊會(huì)出現(xiàn)購(gòu)買該商品的人,有百分之多少還會(huì)購(gòu)買如下的產(chǎn)品,快速幫助顧客找到其共同愛(ài)好的產(chǎn)品。物以類聚,人以群分。例如,窮人一般和窮人在一起,富人也喜歡和富人在一起。還有數(shù)據(jù)挖掘的人喜歡和數(shù)據(jù)挖掘的人打交道,都離不開這些鳥道理。
4. 尋找更多潛在的目標(biāo)客戶。例如:100人里面,購(gòu)買A的有60人,購(gòu)買B的有40人,同時(shí)購(gòu)買A和B的有30人,說(shuō)明A里面有一半的顧客會(huì)購(gòu)買B,反推而言。如果推出類似B的產(chǎn)品,除了向產(chǎn)品B的用戶推薦(因?yàn)樾庐a(chǎn)品與B的功能效果比較類似)之外,還可以向A的客戶進(jìn)行推薦,這樣就能最大限度地尋找更多的目標(biāo)客戶。
注:以上的具體應(yīng)用場(chǎng)景是目前本人知識(shí)范圍內(nèi)能想到的且都用在實(shí)際場(chǎng)景的。
第二、如何做好關(guān)聯(lián)分析呢?
1. 必須進(jìn)行大量的產(chǎn)品梳理工作,區(qū)分不同等級(jí)的層次關(guān)系,并且給相應(yīng)的產(chǎn)品打上合適的標(biāo)簽。產(chǎn)品梳理是一項(xiàng)純手工的并且需要耗費(fèi)大量的人力及時(shí)間才能完成的。一般的企業(yè),其產(chǎn)品不會(huì)很多,就比如P&G;的產(chǎn)品或者其SKU數(shù),也不過(guò)是幾千個(gè),但產(chǎn)品梳理的標(biāo)準(zhǔn)是很重要的。產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)過(guò)于粗放,對(duì)于后期的關(guān)聯(lián)分析意義不大;產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)過(guò)于細(xì)化,如涉及到SKU的層面的話,關(guān)聯(lián)分析出的規(guī)則也不一定很理想。所以選定好一個(gè)比較合理的產(chǎn)品梳理規(guī)范,對(duì)于關(guān)聯(lián)分析的結(jié)果精準(zhǔn)程度很重要。
因?yàn)楹芏郤KU一般只有產(chǎn)品名稱及價(jià)格,對(duì)數(shù)據(jù)管理比較規(guī)范的企業(yè)會(huì)打上品牌標(biāo)簽,其他相應(yīng)的信息都是需要進(jìn)行手工梳理。具體的產(chǎn)品梳理示例如下:
如果對(duì)于大零售超市或商場(chǎng),其SKU數(shù)一般都是幾十萬(wàn)甚至上百萬(wàn),產(chǎn)品梳理工作是一項(xiàng)很痛苦的工作,但如果要從數(shù)據(jù)角度進(jìn)行產(chǎn)品運(yùn)營(yíng),建議可以開展相應(yīng)的產(chǎn)品梳理咨詢項(xiàng)目,通過(guò)半年多的產(chǎn)品梳理,形成標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品梳理流程及產(chǎn)品目錄。過(guò)去的半年里,在對(duì)某商場(chǎng)的產(chǎn)品梳理時(shí)候,發(fā)現(xiàn)目前的產(chǎn)品體系還是漏洞百出,很多還是很不規(guī)范的。做好關(guān)聯(lián)分析或數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng),請(qǐng)從產(chǎn)品梳理工作開始.
2. 建議選取SAS EM模塊里面的關(guān)聯(lián)分析模塊。合適的工具是做好關(guān)聯(lián)分析的關(guān)鍵。個(gè)人使用過(guò)SPSS Clementine里面的關(guān)聯(lián)分析模塊,其實(shí)其對(duì)數(shù)據(jù)格式要求很嚴(yán)格,但不符合常規(guī)的數(shù)據(jù)庫(kù)錄入的基礎(chǔ)源數(shù)據(jù),操作也不算很簡(jiǎn)單。R語(yǔ)言里面的關(guān)聯(lián)分析缺陷也不少,別看目前大吹特吹R語(yǔ)言在大數(shù)據(jù)上的應(yīng)用有多廣,前途有多光明,但我們只是從業(yè)務(wù)角度去挖掘商業(yè)機(jī)會(huì),不懂那些Java等更高級(jí)的編程。其實(shí)發(fā)現(xiàn)還是SAS的EM模塊比較好用,純圖形化操作。
3. 請(qǐng)深刻理解關(guān)聯(lián)分析中的三度:置信度、支持度、提升度,同時(shí)不能忽略產(chǎn)品規(guī)模。如果規(guī)則的提升度很高,但其相關(guān)的置信度很小,說(shuō)明其市場(chǎng)規(guī)模很小。市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)必須同時(shí)考慮市場(chǎng)規(guī)模大小及精準(zhǔn)程度大小的兩個(gè)維度。如果該規(guī)則真的很精準(zhǔn),但其受眾客戶就只有幾百個(gè),對(duì)于銷售額而言,一點(diǎn)都沒(méi)有影響。而另外一條規(guī)則雖然提升度不是很高,但其受眾客戶涉及了幾萬(wàn)人,對(duì)該部分客戶進(jìn)行營(yíng)銷,能夠有效地?cái)U(kuò)大規(guī)模,大幅提高銷售額。所以后期的營(yíng)銷規(guī)則選取也必須要切合實(shí)際的商業(yè)應(yīng)用。
第三、關(guān)聯(lián)分析有哪些后遺癥?
1. 注意購(gòu)買產(chǎn)品贈(zèng)送禮品的人為因素影響規(guī)則。有些挖掘師或分析師在做出關(guān)聯(lián)分析后,看到了幾條提升度及置信度都很高的規(guī)則,就興奮不已地告訴客戶:我覺(jué)得產(chǎn)品A和產(chǎn)品B有很大的關(guān)聯(lián)性,從數(shù)字上看,捆綁銷售肯定能夠取得很好的銷售效果。當(dāng)拿到這樣的結(jié)果的時(shí)候,客戶很鎮(zhèn)定地說(shuō):“你不知道我們?cè)谀吃碌臅r(shí)候,大量開展了購(gòu)買產(chǎn)品A即可免費(fèi)贈(zèng)送產(chǎn)品B的活動(dòng)么?”杯具,坑爹。對(duì)于這個(gè)時(shí)候的挖掘師是很悲催的。在篩選關(guān)聯(lián)規(guī)則的時(shí)候,必須對(duì)該企業(yè)過(guò)去一年開展的活動(dòng)有了解,還必須對(duì)不同時(shí)間段的主推產(chǎn)品進(jìn)行提前溝通,確保關(guān)聯(lián)規(guī)則不受人為因素影響。
2. 注意產(chǎn)品之間的位置擺放是否有很大的影響。在零售大商場(chǎng)中,產(chǎn)品擺放的位置對(duì)產(chǎn)品關(guān)聯(lián)銷售會(huì)產(chǎn)生很大的影響的,因?yàn)殛P(guān)聯(lián)分析就是為了更方便地讓顧客找到其需要的產(chǎn)品,購(gòu)買更多其需要的產(chǎn)品。人流比較大的兩個(gè)相隔貨架之間的產(chǎn)品關(guān)聯(lián)性比較大,在我們項(xiàng)目中會(huì)發(fā)現(xiàn)不少的這樣規(guī)則。但其結(jié)果表明了貨架關(guān)聯(lián)性比較大,擺放在一起就肯定比較合理的。但在進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析的時(shí)候,客戶更希望能從其他不相隔的貨架之間找出更好的關(guān)聯(lián)銷售機(jī)會(huì),這決定了后期的關(guān)聯(lián)規(guī)則挑選難題。
3. 注意關(guān)聯(lián)推薦的規(guī)則合理性及流失成本的大小。后期的關(guān)聯(lián)推薦應(yīng)用于主要是三個(gè)方面:1、重購(gòu):繼續(xù)購(gòu)買原來(lái)的產(chǎn)品;2、升級(jí):購(gòu)買更高檔次的產(chǎn)品;3、交叉銷售:購(gòu)買相關(guān)的產(chǎn)品。如果該規(guī)則的客戶本來(lái)是買了50塊錢的產(chǎn)品的,發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則里面出現(xiàn)了推薦其購(gòu)買30塊的同類型產(chǎn)品,這等于給客戶降檔推薦了,會(huì)讓銷售額大幅減少,銷售機(jī)會(huì)白白浪費(fèi)并且造成了損失,所以在進(jìn)行關(guān)聯(lián)推薦的時(shí)候,那些涉及到了降檔的規(guī)則一定要剔除。
關(guān)聯(lián)分析是一個(gè)很有用的數(shù)據(jù)挖掘模型,能夠幫助企業(yè)做很多很有用的產(chǎn)品組合推薦、優(yōu)惠促銷組合,同時(shí)也能指導(dǎo)貨架擺放是否合理,還能夠找到更多的潛在客戶,的確真正的把數(shù)據(jù)挖掘落到實(shí)處。
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