如何區(qū)分三個(gè)大數(shù)據(jù)熱門(mén)職業(yè)

如何區(qū)分三個(gè)大數(shù)據(jù)熱門(mén)職業(yè)—數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師

隨著大數(shù)據(jù)的愈演愈熱，相關(guān)大數(shù)據(jù)的職業(yè)也成為熱門(mén)，給人才發(fā)展帶來(lái)帶來(lái)了很多機(jī)會(huì)。數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)分析師已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)行業(yè)最熱門(mén)的職位。它們是如何定義的?具體是做什么工作的?需要哪些技能?讓我們一起來(lái)看看吧。

這3個(gè)職業(yè)是如何定位的?

數(shù)據(jù)科學(xué)家是個(gè)什么樣的存在

數(shù)據(jù)科學(xué)家是指能采用科學(xué)方法、運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘工具對(duì)復(fù)雜多量的數(shù)字、符號(hào)、文字、網(wǎng)址、音頻或視頻等信息進(jìn)行數(shù)字化重現(xiàn)與認(rèn)識(shí)，并能尋找新的數(shù)據(jù)洞察的工程師或?qū)＜?不同于統(tǒng)計(jì)學(xué)家或分析師)。

數(shù)據(jù)工程師是如何定義的

數(shù)據(jù)工程師一般被定義成“深刻理解統(tǒng)計(jì)學(xué)科的明星軟件工程師”。如果你正為一個(gè)商業(yè)問(wèn)題煩惱，那么你需要一個(gè)數(shù)據(jù)工程師。他們的核心價(jià)值在于他們借由清晰數(shù)據(jù)創(chuàng)建數(shù)據(jù)管道的能力。充分了解文件系統(tǒng)，分布式計(jì)算與數(shù)據(jù)庫(kù)是成為一位優(yōu)秀數(shù)據(jù)工程師的必要技能。數(shù)據(jù)工程師對(duì)演算法有相當(dāng)好的理解。因此，數(shù)據(jù)工程師理應(yīng)能運(yùn)行基本數(shù)據(jù)模型。商業(yè)需求的高端化催生了演算高度復(fù)雜化的需求。很多時(shí)候，這些需求超過(guò)了數(shù)據(jù)工程師掌握知識(shí)范圍，這個(gè)時(shí)候你就需要打電話尋求數(shù)據(jù)科學(xué)家的幫助。

數(shù)據(jù)分析師該如何理解

數(shù)據(jù)分析師指的是不同行業(yè)中，專門(mén)從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)的專業(yè)人員。他們知道如何提出正確的問(wèn)題，非常善于數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)。

這3個(gè)職業(yè)具體有什么職責(zé)

數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作職責(zé)

數(shù)據(jù)科學(xué)家傾向于用探索數(shù)據(jù)的方式來(lái)看待周圍的世界。把大量散亂的數(shù)據(jù)變成結(jié)構(gòu)化的可供分析的數(shù)據(jù)，還要找出豐富的數(shù)據(jù)源，整合其他可能不完整的數(shù)據(jù)源，并清理成結(jié)果數(shù)據(jù)集。新的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中，挑戰(zhàn)不斷地變化，新數(shù)據(jù)不斷地流入，數(shù)據(jù)科學(xué)家需要幫助決策者穿梭于各種分析，從臨時(shí)數(shù)據(jù)分析到持續(xù)的數(shù)據(jù)交互分析。當(dāng)他們有所發(fā)現(xiàn)，便交流他們的發(fā)現(xiàn)，建議新的業(yè)務(wù)方向。他們很有創(chuàng)造力的展示視覺(jué)化的信息，也讓找到的模式清晰而有說(shuō)服力。把蘊(yùn)含在數(shù)據(jù)中的規(guī)律建議給Boss，從而影響產(chǎn)品，流程和決策。

數(shù)據(jù)工程師的工作職責(zé)

分析歷史、預(yù)測(cè)未來(lái)、優(yōu)化選擇，這是大數(shù)據(jù)工程師在“玩數(shù)據(jù)”時(shí)最重要的三大任務(wù)。通過(guò)這三個(gè)工作方向，他們幫助企業(yè)做出更好的商業(yè)決策。

大數(shù)據(jù)工程師一個(gè)很重要的工作，就是通過(guò)分析數(shù)據(jù)來(lái)找出過(guò)去事件的特征。比如，騰訊的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)正在搭建一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，把公司所有網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上數(shù)量龐大、不規(guī)整的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行梳理，總結(jié)出可供查詢的特征，來(lái)支持公司各類業(yè)務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)的需求，包括廣告投放、游戲開(kāi)發(fā)、社交網(wǎng)絡(luò)等。

找出過(guò)去事件的特征，最大的作用是可以幫助企業(yè)更好地認(rèn)識(shí)消費(fèi)者。通過(guò)分析用戶以往的行為軌跡，就能夠了解這個(gè)人，并預(yù)測(cè)他的行為。

通過(guò)引入關(guān)鍵因素，大數(shù)據(jù)工程師可以預(yù)測(cè)未來(lái)的消費(fèi)趨勢(shì)。在阿里媽媽的營(yíng)銷平臺(tái)上，工程師正試圖通過(guò)引入氣象數(shù)據(jù)來(lái)幫助淘寶賣家做生意。比如今年夏天不熱，很可能某些產(chǎn)品就沒(méi)有去年暢銷，除了空調(diào)、電扇，背心、游泳衣等都可能會(huì)受其影響。那么我們就會(huì)建立氣象數(shù)據(jù)和銷售數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，找到與之相關(guān)的品類，提前警示賣家周轉(zhuǎn)庫(kù)存。

根據(jù)不同企業(yè)的業(yè)務(wù)性質(zhì)，大數(shù)據(jù)工程師可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)達(dá)到不同的目的。以騰訊來(lái)說(shuō)，能反映大數(shù)據(jù)工程師工作的最簡(jiǎn)單直接的例子就是選項(xiàng)測(cè)試(AB Test)，即幫助產(chǎn)品經(jīng)理在A、B兩個(gè)備選方案中做出選擇。在過(guò)去，決策者只能依據(jù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷，但如今大數(shù)據(jù)工程師可以通過(guò)大范圍地實(shí)時(shí)測(cè)試—比如，在社交網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品的例子中，讓一半用戶看到A界面，另一半使用B界面，觀察統(tǒng)計(jì)一段時(shí)間內(nèi)的點(diǎn)擊率和轉(zhuǎn)化率，以此幫助市場(chǎng)部做出最終選擇。

數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)

互聯(lián)網(wǎng)本身具有數(shù)字化和互動(dòng)性的特征，這種屬性特征給數(shù)據(jù)搜集、整理、研究帶來(lái)了革命性的突破。以往“原子世界”中數(shù)據(jù)分析師要花較高的成本(資金、資源和時(shí)間)獲取支撐研究、分析的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的豐富性、全面性、連續(xù)性和及時(shí)性都比互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代差很多。

與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析師相比，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析師面臨的不是數(shù)據(jù)匱乏，而是數(shù)據(jù)過(guò)剩。因此，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析師必須學(xué)會(huì)借助技術(shù)手段進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)處理。更為重要的是，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析師要不斷在數(shù)據(jù)研究的方法論方面進(jìn)行創(chuàng)新和突破。

就行業(yè)而言，大數(shù)據(jù)分析師的價(jià)值與此類似。就新聞出版行業(yè)而言，無(wú)論在任何時(shí)代，媒體運(yùn)營(yíng)者能否準(zhǔn)確、詳細(xì)和及時(shí)地了解受眾狀況和變化趨勢(shì)，都是媒體成敗的關(guān)鍵。

此外，對(duì)于新聞出版等內(nèi)容產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，更為關(guān)鍵的是，數(shù)據(jù)分析師可以發(fā)揮內(nèi)容消費(fèi)者數(shù)據(jù)分析的職能，這是支撐新聞出版機(jī)構(gòu)改善客戶服務(wù)的關(guān)鍵職能。