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IT到DT:大數(shù)據(jù)如何為能源行業(yè)創(chuàng)造價值?
2016-09-15
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IT到DT:大數(shù)據(jù)如何為能源行業(yè)創(chuàng)造價值?

這個數(shù)據(jù)大爆炸的時代，信息技術(shù)的重心從IT向DT傾斜，對于能源行業(yè)更是如此。

永洪科技發(fā)布的《新一代BI行業(yè)應(yīng)用白皮書》(下稱“白皮書”)顯示，全球數(shù)據(jù)量從2010年到2020年將增長50倍，達(dá)到前所未有的40ZB。中國2012年的數(shù)據(jù)量為364EB，占全球總數(shù)的13%，2020年將達(dá)到8600EB，所占比例將達(dá)21%。我國數(shù)據(jù)量的增長速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于全球數(shù)據(jù)量總體增長速度。
作為經(jīng)濟(jì)的腹地，能源行業(yè)的數(shù)據(jù)量最值得一提。分析認(rèn)為，隨著能源互聯(lián)網(wǎng)、特高壓等新興業(yè)務(wù)形態(tài)的發(fā)展，能源行業(yè)的數(shù)據(jù)量將高于平均水平。
事實上，在這大量的數(shù)據(jù)中，真正有價值的數(shù)據(jù)或許并不會太多。根據(jù)白皮書，我國有價值的信息只能占到 33%，而真正發(fā)揮價值的數(shù)據(jù)只能占到5‰左右。對此，金風(fēng)科技的項目經(jīng)理杜雪峰認(rèn)為，面對如此海量的數(shù)據(jù)，如何高效地運(yùn)營這些數(shù)據(jù)，是能源行業(yè)首先需要解決的問題。“數(shù)據(jù)化運(yùn)營對能源企業(yè)的重要性凸顯，能源企業(yè)對深度分析方面的需求很大，數(shù)據(jù)化運(yùn)營幫助能源企業(yè)以數(shù)據(jù)事實為基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)分析為引導(dǎo)，讓整個企業(yè)走都向數(shù)據(jù)化運(yùn)營的高速軌道上來，這是領(lǐng)袖企業(yè)的必須選擇?！?/span>
也正因為如此，此前國家能源局等部門聯(lián)合發(fā)布的《關(guān)于推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧能源發(fā)展的指導(dǎo)意見》(下稱“指導(dǎo)意見”)提出，要發(fā)展能源大數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用，實施能源領(lǐng)域的國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。

多領(lǐng)域覆蓋
指導(dǎo)意見提出，要積極拓展能源大數(shù)據(jù)的采集范圍，逐步覆蓋電、煤、油、氣等能源領(lǐng)域。實現(xiàn)多領(lǐng)域能源大數(shù)據(jù)的集成融合。建設(shè)國家能源大數(shù)據(jù)中心，逐漸實現(xiàn)與相關(guān)市場主體的數(shù)據(jù)集成和共享。促進(jìn)各類數(shù)據(jù)資源整合，提升能源統(tǒng)計、分析、預(yù)測等業(yè)務(wù)的時效性和準(zhǔn)確度。
而業(yè)界在這方面的嘗試已經(jīng)開始。電力調(diào)度的過程涉及大量的數(shù)據(jù)，這給大數(shù)據(jù)技術(shù)提供了發(fā)揮的舞臺?！案黝愋畔⒉杉O(shè)備反饋回來的數(shù)據(jù)信息，結(jié)合電網(wǎng)實際運(yùn)行參數(shù)，如電壓、電流、頻率、負(fù)荷等，通過一個設(shè)定的算法，來對電網(wǎng)安全、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行判斷。在這方面，我們和南網(wǎng)和合作項目已經(jīng)落地?！焙握駥幷f。
事實上，我國電力系統(tǒng)已從以往類型較為單一、增長較為緩慢的數(shù)據(jù)時代逐漸步入海量、多源、異構(gòu)、分布控制產(chǎn)生、復(fù)雜、動態(tài)內(nèi)聯(lián)的大數(shù)據(jù)時代。何振寧告訴記者，智能電網(wǎng)的最終目標(biāo)是建設(shè)成為覆蓋發(fā)電、輸電、變電、配電、用電及調(diào)度等多個環(huán)節(jié)的全景實時系統(tǒng)，其可靠運(yùn)行的基礎(chǔ)是電網(wǎng)全景實時數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲以及對累積的海量多源數(shù)據(jù)快速分析?！半S著智能電網(wǎng)建設(shè)的不斷深入和推進(jìn)，電網(wǎng)運(yùn)行和設(shè)備檢/監(jiān)測產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長，這需要相應(yīng)的存儲和快速處理技術(shù)作為支撐?！本唧w到風(fēng)電行業(yè)，數(shù)據(jù)大而散對企業(yè)的數(shù)據(jù)化運(yùn)營構(gòu)成挑戰(zhàn)。“就拿風(fēng)機(jī)管理來說，由于風(fēng)機(jī)散落在全國各地，而且數(shù)據(jù)量特別大，所以數(shù)據(jù)的搜集和加工非常困難。風(fēng)電企業(yè)以往用的是比較傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫，隨著數(shù)據(jù)量的增大以及數(shù)據(jù)需求的復(fù)雜化，構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析平臺顯得迫切。比如，我們?yōu)榻痫L(fēng)科技做的數(shù)據(jù)分析平臺，可以構(gòu)建很多模型做數(shù)據(jù)分析，進(jìn)行數(shù)據(jù)價值發(fā)掘?！焙未簼f。
如何保障數(shù)據(jù)安全
事實上，對能源行業(yè)而言，大數(shù)據(jù)的價值還在于利用數(shù)據(jù)挖掘算法做預(yù)測工作。
還是以風(fēng)電為例，風(fēng)電大數(shù)據(jù)的預(yù)測工作包括環(huán)境預(yù)測、生產(chǎn)量預(yù)測、成本預(yù)測、功率預(yù)測、風(fēng)險預(yù)測等方面。
“在機(jī)器學(xué)習(xí)的算法下面，我們現(xiàn)在可以對故障出現(xiàn)的時間進(jìn)行預(yù)測，從而可以提前進(jìn)行修復(fù)。通過大數(shù)據(jù)，能源行業(yè)能做到許多以前做不到的事情。利用數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行預(yù)測等數(shù)據(jù)深度分析的需求越來越大?！焙握駥幷f。
此外，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)還能對能源互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展提供支撐。國網(wǎng)能源研究院首席專家馮慶東認(rèn)為，未來能源互聯(lián)網(wǎng)將具有多元大數(shù)據(jù)的特性?！澳茉椿ヂ?lián)網(wǎng)本質(zhì)上是通過能源基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化生產(chǎn)大數(shù)據(jù)、構(gòu)建能源云平臺、實現(xiàn)能源交易與服務(wù)?！彼f。
在能源互聯(lián)網(wǎng)時代，數(shù)據(jù)安全如何保障，這是能源企業(yè)普遍擔(dān)憂的問題。談及數(shù)據(jù)安全，何春濤告訴記者，作為信息技術(shù)服務(wù)商，大數(shù)據(jù)公司必須讓能源企業(yè)的數(shù)據(jù)更加安全?！澳茉雌髽I(yè)涉及的數(shù)據(jù)，以往都是離線的，普通員工可以看到這些數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在我們做的這套系統(tǒng)，將數(shù)據(jù)進(jìn)行集中管控，這樣就避免了普通員工對數(shù)據(jù)的泄漏。另外，數(shù)據(jù)分析的過程在平臺上來完成，這個過程需要設(shè)置更高的安全層級。通過基于行和列的數(shù)據(jù)模型，只有有權(quán)限的用戶才能看到數(shù)據(jù)。另外，對于預(yù)防黑客等外部竊取數(shù)據(jù)的行為，需要同安全、硬件、網(wǎng)絡(luò)等方面的廠商達(dá)成合作。”


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