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IT到DT:大數(shù)據(jù)如何為能源行業(yè)創(chuàng)造價值?
2016-09-15
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IT到DT:大數(shù)據(jù)如何為能源行業(yè)創(chuàng)造價值?

這個數(shù)據(jù)大爆炸的時代，信息技術的重心從IT向DT傾斜，對于能源行業(yè)更是如此。

永洪科技發(fā)布的《新一代BI行業(yè)應用白皮書》(下稱“白皮書”)顯示，全球數(shù)據(jù)量從2010年到2020年將增長50倍，達到前所未有的40ZB。中國2012年的數(shù)據(jù)量為364EB，占全球總數(shù)的13%，2020年將達到8600EB，所占比例將達21%。我國數(shù)據(jù)量的增長速度遠遠高于全球數(shù)據(jù)量總體增長速度。
作為經(jīng)濟的腹地，能源行業(yè)的數(shù)據(jù)量最值得一提。分析認為，隨著能源互聯(lián)網(wǎng)、特高壓等新興業(yè)務形態(tài)的發(fā)展，能源行業(yè)的數(shù)據(jù)量將高于平均水平。
事實上，在這大量的數(shù)據(jù)中，真正有價值的數(shù)據(jù)或許并不會太多。根據(jù)白皮書，我國有價值的信息只能占到 33%，而真正發(fā)揮價值的數(shù)據(jù)只能占到5‰左右。對此，金風科技的項目經(jīng)理杜雪峰認為，面對如此海量的數(shù)據(jù)，如何高效地運營這些數(shù)據(jù)，是能源行業(yè)首先需要解決的問題?！皵?shù)據(jù)化運營對能源企業(yè)的重要性凸顯，能源企業(yè)對深度分析方面的需求很大，數(shù)據(jù)化運營幫助能源企業(yè)以數(shù)據(jù)事實為基礎，以數(shù)據(jù)分析為引導，讓整個企業(yè)走都向數(shù)據(jù)化運營的高速軌道上來，這是領袖企業(yè)的必須選擇?！?/span>
也正因為如此，此前國家能源局等部門聯(lián)合發(fā)布的《關于推進“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧能源發(fā)展的指導意見》(下稱“指導意見”)提出，要發(fā)展能源大數(shù)據(jù)服務應用，實施能源領域的國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。

多領域覆蓋
指導意見提出，要積極拓展能源大數(shù)據(jù)的采集范圍，逐步覆蓋電、煤、油、氣等能源領域。實現(xiàn)多領域能源大數(shù)據(jù)的集成融合。建設國家能源大數(shù)據(jù)中心，逐漸實現(xiàn)與相關市場主體的數(shù)據(jù)集成和共享。促進各類數(shù)據(jù)資源整合，提升能源統(tǒng)計、分析、預測等業(yè)務的時效性和準確度。
而業(yè)界在這方面的嘗試已經(jīng)開始。電力調(diào)度的過程涉及大量的數(shù)據(jù)，這給大數(shù)據(jù)技術提供了發(fā)揮的舞臺?！案黝愋畔⒉杉O備反饋回來的數(shù)據(jù)信息，結(jié)合電網(wǎng)實際運行參數(shù)，如電壓、電流、頻率、負荷等，通過一個設定的算法，來對電網(wǎng)安全、經(jīng)濟運行狀態(tài)進行判斷。在這方面，我們和南網(wǎng)和合作項目已經(jīng)落地?！焙握駥幷f。
事實上，我國電力系統(tǒng)已從以往類型較為單一、增長較為緩慢的數(shù)據(jù)時代逐漸步入海量、多源、異構、分布控制產(chǎn)生、復雜、動態(tài)內(nèi)聯(lián)的大數(shù)據(jù)時代。何振寧告訴記者，智能電網(wǎng)的最終目標是建設成為覆蓋發(fā)電、輸電、變電、配電、用電及調(diào)度等多個環(huán)節(jié)的全景實時系統(tǒng)，其可靠運行的基礎是電網(wǎng)全景實時數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲以及對累積的海量多源數(shù)據(jù)快速分析?！半S著智能電網(wǎng)建設的不斷深入和推進，電網(wǎng)運行和設備檢/監(jiān)測產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長，這需要相應的存儲和快速處理技術作為支撐?！本唧w到風電行業(yè)，數(shù)據(jù)大而散對企業(yè)的數(shù)據(jù)化運營構成挑戰(zhàn)?！熬湍蔑L機管理來說，由于風機散落在全國各地，而且數(shù)據(jù)量特別大，所以數(shù)據(jù)的搜集和加工非常困難。風電企業(yè)以往用的是比較傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫，隨著數(shù)據(jù)量的增大以及數(shù)據(jù)需求的復雜化，構建大數(shù)據(jù)分析平臺顯得迫切。比如，我們?yōu)榻痫L科技做的數(shù)據(jù)分析平臺，可以構建很多模型做數(shù)據(jù)分析，進行數(shù)據(jù)價值發(fā)掘?！焙未簼f。
如何保障數(shù)據(jù)安全
事實上，對能源行業(yè)而言，大數(shù)據(jù)的價值還在于利用數(shù)據(jù)挖掘算法做預測工作。
還是以風電為例，風電大數(shù)據(jù)的預測工作包括環(huán)境預測、生產(chǎn)量預測、成本預測、功率預測、風險預測等方面。
“在機器學習的算法下面，我們現(xiàn)在可以對故障出現(xiàn)的時間進行預測，從而可以提前進行修復。通過大數(shù)據(jù)，能源行業(yè)能做到許多以前做不到的事情。利用數(shù)據(jù)挖掘進行預測等數(shù)據(jù)深度分析的需求越來越大?！焙握駥幷f。
此外，大數(shù)據(jù)分析技術還能對能源互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展提供支撐。國網(wǎng)能源研究院首席專家馮慶東認為，未來能源互聯(lián)網(wǎng)將具有多元大數(shù)據(jù)的特性?！澳茉椿ヂ?lián)網(wǎng)本質(zhì)上是通過能源基礎設施的數(shù)字化生產(chǎn)大數(shù)據(jù)、構建能源云平臺、實現(xiàn)能源交易與服務。”他說。
在能源互聯(lián)網(wǎng)時代，數(shù)據(jù)安全如何保障，這是能源企業(yè)普遍擔憂的問題。談及數(shù)據(jù)安全，何春濤告訴記者，作為信息技術服務商，大數(shù)據(jù)公司必須讓能源企業(yè)的數(shù)據(jù)更加安全。“能源企業(yè)涉及的數(shù)據(jù)，以往都是離線的，普通員工可以看到這些數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在我們做的這套系統(tǒng)，將數(shù)據(jù)進行集中管控，這樣就避免了普通員工對數(shù)據(jù)的泄漏。另外，數(shù)據(jù)分析的過程在平臺上來完成，這個過程需要設置更高的安全層級。通過基于行和列的數(shù)據(jù)模型，只有有權限的用戶才能看到數(shù)據(jù)。另外，對于預防黑客等外部竊取數(shù)據(jù)的行為，需要同安全、硬件、網(wǎng)絡等方面的廠商達成合作?！?/span>


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