一個(gè)外行的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)習(xí)之路（收藏?。?/h5>

2015-09-07

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來自經(jīng)管之家

經(jīng)管之家（原人大經(jīng)濟(jì)論壇）的一位會(huì)員童鞋將自己學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的心得，先后寫成了兩篇文章，與大家分享。作為并非科班出身的學(xué)員，他在學(xué)習(xí)過程中所遇到的問題或許頗具有借鑒意義。文章較長(zhǎng)，建議耐心細(xì)讀。一

入駐人大經(jīng)濟(jì)論壇也有一段時(shí)間了。起初是抱著學(xué)習(xí)的心態(tài)，希望論壇里的大神能幫忙解決很多計(jì)量技術(shù)上的問題?？纱袅艘欢螘r(shí)間后發(fā)現(xiàn)，自己想解決的問題一般沒得到解決，還反而幫很多人解決了一些基礎(chǔ)的問題。

作為一個(gè)非計(jì)量非經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)出身的人（雖學(xué)過一些統(tǒng)計(jì)，SPSS和stata基本操作也會(huì)），想著梳理下自己學(xué)習(xí)計(jì)量這一路的歷程，或許對(duì)于初入計(jì)量之門/像我一樣非計(jì)量專業(yè)出身但有想很好的利用計(jì)量工具的人有一些幫助和啟示。

第一階段：計(jì)量就是統(tǒng)計(jì)——很難很高深

大學(xué)我算是農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理出身，學(xué)過簡(jiǎn)單的spss（那時(shí)教我SPSS的老師是搞大豆種植的，故而傳授的是t檢驗(yàn)，方差分析，簡(jiǎn)單的回歸分析，數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)分析等內(nèi)容）。由于大學(xué)期間不用發(fā)文章，畢業(yè)論文也是做的生態(tài)方面的東西，加之大學(xué)老師只將操作，不講原理，所以大學(xué)學(xué)的SPSS基本算是還給老師了。那個(gè)時(shí)候一度覺得SPSS是很高級(jí)的東西（因?yàn)椴恢儡浖僮鞅澈笤?，也不知道怎么解讀結(jié)果）。

后來有幸保送到中科院系統(tǒng)一個(gè)研究所開始研究生階段的學(xué)習(xí)。中科院系統(tǒng)的學(xué)生有一個(gè)好處就是會(huì)在北京研究生院集中學(xué)習(xí)一年。由于專業(yè)研究的需要（跟著導(dǎo)師做農(nóng)戶微觀實(shí)證研究）以及自己特別感興趣（想一窺統(tǒng)計(jì)的神秘面紗），故而在北京學(xué)習(xí)期間選了6門關(guān)于統(tǒng)計(jì)的課（如《心理多元統(tǒng)計(jì)》、《統(tǒng)計(jì)分析與SAS》實(shí)現(xiàn)等）。其中有些課老師講得很好（如胡良平老師講的SAS，通俗易懂），但可能限于學(xué)時(shí)，老師沒有鋪開講。加之那時(shí)還有其它專業(yè)課比較繁瑣，故而除了課堂聽講，完成作業(yè)和課程報(bào)告外，沒有過多的時(shí)間去進(jìn)一步看書，消化。經(jīng)過這么一個(gè)過程下來，一些具體的軟件實(shí)現(xiàn)大概知道了，為什么這樣做也知道一點(diǎn)（但理解的不透），結(jié)果解讀似乎也知道那么一些。那時(shí)的我的統(tǒng)計(jì)知識(shí)體系算是比較凌亂，不系統(tǒng)。也一度以為統(tǒng)計(jì)就是計(jì)量，以為解開了它的神秘面紗了。然而事實(shí)卻并非如此。

第二階段：學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)/計(jì)量還得從實(shí)踐中來

正如我在論壇上發(fā)的一個(gè)個(gè)人投稿經(jīng)驗(yàn)交流貼中所述一樣。我和大多數(shù)在人大經(jīng)濟(jì)論壇上尋求幫助的人一樣，都想快速的學(xué)習(xí)到我想要的某種計(jì)量/統(tǒng)計(jì)方法，然后能夠利用手里的數(shù)據(jù)寫文章（雖然那時(shí)多少有些功利心作祟，有點(diǎn)為寫而寫——可能大多數(shù)人也會(huì)經(jīng)歷這個(gè)階段）。

然而問題來了，雖然我學(xué)了那么多門統(tǒng)計(jì)課，然而由于教授我統(tǒng)計(jì)課老師的專業(yè)背景不一樣（有2個(gè)是數(shù)學(xué)專業(yè)出身），而且有的更多的是將背后的數(shù)學(xué)公式推導(dǎo)，重在實(shí)現(xiàn)背后的講解，軟件實(shí)現(xiàn)涉及的相對(duì)較少。同時(shí)，在上機(jī)課講解軟件實(shí)現(xiàn)的時(shí)候，只說了怎么勾選一些選項(xiàng)，怎么解讀結(jié)果，而為什么不勾選另一些選項(xiàng)等問題則可能因?yàn)闀r(shí)間關(guān)系沒有鋪開講。

此外，加之缺乏文章寫作基本經(jīng)驗(yàn)，（那時(shí)不知道做計(jì)量模型前要先提出研究假設(shè)，然后去證實(shí)/證偽研究假設(shè)，更不知道要對(duì)數(shù)據(jù)做基本的處理，如處理極端異常值，對(duì)一些變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，做散點(diǎn)圖看趨勢(shì)等等，只知道將自變量和因變量分別統(tǒng)計(jì)出來，然后就建模了----（這樣做會(huì)出現(xiàn)很多問題，現(xiàn)在想想還有點(diǎn)后怕。

這或許也是現(xiàn)在很多初學(xué)計(jì)量的人最容易犯的毛?。?，就這么一股腦的做下去了?？赡苡捎谥R(shí)的不系統(tǒng)，故而經(jīng)常做模型時(shí)前一秒做是一個(gè)結(jié)果，后一秒做又是另一個(gè)結(jié)果。到處尋求無果（我班上的同學(xué)不搞這個(gè)，沒法交流。還好當(dāng)時(shí)有機(jī)會(huì)下課后給老師請(qǐng)教，學(xué)到不少東西），迫使我去買專業(yè)的書籍，系統(tǒng)的學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)。

第三階段：查缺補(bǔ)漏——計(jì)量似乎也不是想象中的那么難

由于本科學(xué)了一點(diǎn)SPSS，加之這個(gè)軟件交互式的操作頁面，故而首選這款計(jì)量軟件（SAS我在北京研究生院期間學(xué)了四門課，但沒門都零散的將一點(diǎn)，不系統(tǒng)，加之軟件破解版都有9G，太大了，所以慢慢的就把它棄了。然而后面因?yàn)樾枰韺W(xué)了stata，但這是后話了）。國內(nèi)SPSS教材也算比較多的了，如何選成了一個(gè)問題。當(dāng)時(shí)也沒想那么多，就在老師推薦的基礎(chǔ)上買了本張文彤老師寫的SPSS高級(jí)教程。通過教程我明白了很多細(xì)節(jié)的東西（如做回歸分析時(shí)要勾選的框分別對(duì)應(yīng)的是什么），也在這本書的指導(dǎo)下寫了生平第一篇關(guān)于計(jì)量的文章。

在學(xué)習(xí)SPSS的同時(shí)，我在北京也經(jīng)常去圖書館看書，也在網(wǎng)上買了些和我將來專業(yè)可能相關(guān)的一些專著。慢慢的發(fā)現(xiàn)專著中出現(xiàn)的很多新名稱我買的張文彤老師的SPSS高級(jí)教程沒有了（如結(jié)構(gòu)方程模型，異方差，WLS，2SLS，工具變量法，面板回歸等），有的SPSS軟件也操作不了或者不好操作（如異方差檢驗(yàn)，用stata命令BP就可判定，而SPSS可能就要依照BP計(jì)算原理一步步去做了）。

那時(shí)也不知道該在哪里去找相關(guān)的資料，系統(tǒng)的學(xué)習(xí)一下。在網(wǎng)上搜索一些關(guān)鍵詞，也只是零散的一點(diǎn)介紹，沒有系統(tǒng)的。那時(shí)可能想著自己現(xiàn)在也不用這些方法，加之也比較忙，故而就擱置在那了。但還是乘機(jī)會(huì)買了萬卷方法系列的幾本好書，如《問卷統(tǒng)計(jì)分析實(shí)務(wù)--SPSS操作與應(yīng)用》、《量化研究與統(tǒng)計(jì)分析——SPSS(PASW)數(shù)據(jù)分析范例解析》、《結(jié)構(gòu)方程模型——AMOS的操作與應(yīng)用》等。

系統(tǒng)的學(xué)習(xí)了SPSS和AMOS軟件，至此，SPSS基本操作算是入門。但異方差性，WLS，GLS，F(xiàn)GLS這些計(jì)量方法那時(shí)還是不知道怎么解決，因?yàn)橘I的這些書中基本都沒有這些方法的介紹。有的只是一些基本的數(shù)據(jù)處理，簡(jiǎn)單的回歸分析（OLS），因子分析，聚類分析等。

第四階段：躲不過了，硬著頭皮也要上

前面3個(gè)階段需學(xué)了一些SPSS的知識(shí)，但似乎也只是建立在自己看書學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上?，F(xiàn)在是研究生了，不像本科時(shí)間那么充裕，有很多事纏身（如導(dǎo)師的項(xiàng)目，自己寫文章，日常的交際等）。這樣就導(dǎo)致很多知識(shí)在看的時(shí)候理解了，但過一段時(shí)間沒用就忘了。加之看的時(shí)候有時(shí)也沒有具體軟件操作，所以后面要用的時(shí)候有時(shí)都不知道要到哪里去找一個(gè)具體的小知識(shí)點(diǎn)了。

在這時(shí)，有幸從一個(gè)師兄那里得到了張文彤老師SPSS內(nèi)部培訓(xùn)視頻（初級(jí)和高級(jí)），通過密集的視頻學(xué)習(xí)掌握了以前很多都沒掌握牢固的技巧，進(jìn)而使得SPSS運(yùn)用更加熟練和得心應(yīng)手。在此基礎(chǔ)上買了張文彤老師《IBM SPSS數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)案例精粹（配光盤）》這本書和相應(yīng)的視頻，進(jìn)一步在實(shí)戰(zhàn)中學(xué)習(xí)。至此，SPSS基本操作對(duì)于我來說應(yīng)該沒什么問題了。但還是存在第3階段那個(gè)問題——FGLS，2SLS這些是什么我都不清楚。

經(jīng)過一段時(shí)間看文獻(xiàn)，有一天我找到一個(gè)idea，去和導(dǎo)師商量后，覺得可行，打算寫一篇好文章?？梢獙戇@篇文章需要用分位數(shù)回歸。這個(gè)SPSS解決不了，STATA，EVIEWS，SAS，R這些能解決。除了SAS外，我對(duì)其它幾門軟件一竅不通。在此情況下，我打算除了SPSS外，另學(xué)一門計(jì)量軟件。于是百度比較，看哪個(gè)軟件好學(xué)一些。很多人推薦stata，從此走上stata學(xué)習(xí)之路。

由于stata沒有基礎(chǔ)，怎么快速的學(xué)習(xí)它呢？有前面SPSS視頻學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，果斷去網(wǎng)上購買了連玉君老師stata培訓(xùn)視頻，至此努力學(xué)習(xí)。初級(jí)教程視頻看了一遍，沒多大問題。到高級(jí)教程里面介紹OLS時(shí)也沒多大問題，但到后面介紹GLS，時(shí)間序列分析時(shí)，感覺聽不懂了。其實(shí)也不是聽不懂，是不懂這背后的機(jī)理，為什么要這么做。于是，擱置一段時(shí)間，直到那天——兩本書的出現(xiàn)。

以前有個(gè)師姐打算考中科院農(nóng)業(yè)政策研究中心張林秀老師博士，考試要考計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，買了兩本伍德里奇寫的《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論（第三版）》，后來因?yàn)橛⒄Z差1分沒上，直接出去工作了，這兩本大塊頭書就遺留在辦公室的柜子里。由于相對(duì)于經(jīng)濟(jì)學(xué)來說，我們是跨專業(yè)，加之平時(shí)比較忙，故而辦公室的其他人對(duì)這兩本書都是望而卻步，將其束之高閣。有一天忙完事休息，我去翻柜子，突然發(fā)現(xiàn)這兩本書，拿下來一看目錄，竟然有2SLS，異方差處理等介紹，那時(shí)真是喜出望外。這時(shí)也快要放寒假了，就想著寒假扛回家好好看看。

同時(shí)，由于也在學(xué)習(xí)stata，想著看看有沒有stata的工具書。通過人大經(jīng)濟(jì)論壇，找到了陳強(qiáng)老師寫的《高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)及stata應(yīng)用》以及另一個(gè)壇友說的郭志剛老師翻譯的一本國外介紹stata的經(jīng)典書籍《應(yīng)用stata做統(tǒng)計(jì)分析》。下載了電子版，回家用手機(jī)慢慢看。

第五階段：計(jì)量也不是想象中的那么難

可能是受長(zhǎng)期中國教育模式的熏陶，我一直都比較急功近利。雖然寒假我將伍德里奇的書扛回家了（對(duì)于農(nóng)村出身的我來說，轉(zhuǎn)幾次車拖一個(gè)箱子，箱子里轉(zhuǎn)著這么兩本大塊頭的書也是聽不容易），然而我最開始也不是去看它，而是看我下載到手機(jī)的兩本stata工具書。看了兩本工具書后，我想要解決的問題（分位數(shù)回歸）至少在軟件實(shí)現(xiàn)上我沒什么問題了。但或許也是機(jī)緣巧合，也或許是農(nóng)村過年無聊（很多我小時(shí)候的玩伴都出去打工了，沒回來，就有一個(gè)人還在讀博，走上了一條“不歸路”）。我拿起了這兩本好不容易扛回家的大塊頭。

才看沒多少頁，就有點(diǎn)看不下去了。雖然我大學(xué)學(xué)了《微積分》、《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》以及《線性代數(shù)》，自認(rèn)為也還學(xué)得不錯(cuò)。但時(shí)隔已經(jīng)6-7年了，早就忘得差不多了。故而一看書中最開始推到OLS的高斯—馬爾科夫假定就有點(diǎn)頭大，但實(shí)在是因?yàn)闊o聊，硬著頭皮把它看下來了。至此，我的學(xué)術(shù)生涯可能走向另一條不同的路了。

慢慢的，我越看越有勁?？粗锩娴暮芏喟咐?，看著里面寫的很多話真的是忍不住拍案叫絕，為什么寫得這么經(jīng)典，這么好。可能以前我也有一些底子，故而我看這兩本論壇上大家公認(rèn)的中級(jí)教程（初級(jí)是古扎拉蒂寫的《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)》，高級(jí)是格林的《計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析》）也沒費(fèi)多大力就理解了。一些長(zhǎng)久困擾我的疑惑，如自變量因變量取對(duì)數(shù)后模型怎么解釋，2期數(shù)據(jù)的面板回歸怎么做等也慢慢的得到了解決。

經(jīng)過這一系列過程，再回過頭來看我這個(gè)外行的計(jì)量之路，似乎以前走的有點(diǎn)偏。以前是重實(shí)用，為模型而模型。現(xiàn)在更想做的是多探究為什么要用這個(gè)模型的機(jī)理，我想這可能才是一條長(zhǎng)久之路。慢慢的現(xiàn)在也意識(shí)到了計(jì)量與統(tǒng)計(jì)的可能不同，計(jì)量的博大精深。同時(shí)，也發(fā)現(xiàn)計(jì)量也不是想象中的那么難了。在國內(nèi)大家覺得難可能真的是因?yàn)閲鴥?nèi)沒有出像伍德里奇寫的這么好的教材了（PS：以前在北京通過六維空間下載了西南財(cái)大龐皓老師講的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)視頻，也買了他寫的書，但感覺太重理論推導(dǎo)了，沒學(xué)多久一點(diǎn)時(shí)間就放棄了）。

自此，自己也將懷著一顆虔誠的敬畏的心好好學(xué)習(xí)計(jì)量，用好計(jì)量。爭(zhēng)取做一個(gè)地理學(xué)中的計(jì)量怪咖（我現(xiàn)在專業(yè)是人文地理學(xué)，搞農(nóng)村聚落地理方面的研究）。

PS：?jiǎn)獑锣掠謱懥诉@么多，希望對(duì)想學(xué)計(jì)量但又苦于不知道怎么學(xué)的朋友有一點(diǎn)啟示意義吧。也希望能與計(jì)量已入門，計(jì)量的大牛們多多交流學(xué)習(xí)。有機(jī)會(huì)一起合作文章也可。

二

論壇從答疑上線到后面的改版，專門確定經(jīng)管答疑版塊到目前為止已有兩個(gè)半月左右，有幸接受論壇的邀請(qǐng)，參與到論壇的答疑中來。答疑兩個(gè)半月，前前后后答了幾百個(gè)問題，嘗試著總結(jié)一點(diǎn)提問者共性的東西，結(jié)合這段時(shí)間我這個(gè)外行計(jì)量學(xué)習(xí)的心路歷程變化，寫了這個(gè)帖子，與大家討論學(xué)習(xí)一下。不當(dāng)之處歡迎批評(píng)指正。

我真正意義上入駐論壇的時(shí)間不長(zhǎng)。注冊(cè)時(shí)間是2013年，真正意義上活躍在論壇是從去年年前左右開始。當(dāng)時(shí)入駐的目的可能和現(xiàn)在大多數(shù)壇友相同：就是遇到計(jì)量/統(tǒng)計(jì)上的難題了，迫切想論壇的大神們幫忙解答下，要是能手把手的幫忙指導(dǎo)（遠(yuǎn)程輔導(dǎo)），甚至幫忙做一下數(shù)據(jù)分析更好。然而正如我在“一個(gè)外行的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)習(xí)之路（http：//bbs.pinggu.org/thread-3596375-1-1.html）”中說的一樣，入駐一段時(shí)間，發(fā)現(xiàn)自己想解決的問題沒得到有效解決，反而在這個(gè)熱心的過程中順手幫許多壇友解決了問題（雖然由于自己的水平有限，很多問題都是初級(jí)的問題）。所以慢慢的我知道：求人不如求己，很多東西是需要自己去琢磨的。要想取得成果，非下苦工不可。

后來機(jī)緣巧合之下，發(fā)現(xiàn)了伍德里奇的《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論（第三版）》（我在“一個(gè)外行的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)習(xí)之路（http：//bbs.pinggu.org/thread-3596375-1-1.html）”此貼中有詳細(xì)論述這個(gè)過程），整個(gè)寒假的時(shí)間沉浸在這兩本書里面，前前后后看了三遍（第一遍是硬著頭皮來的），慢慢的開始上路了。后來又有幸在論壇“藍(lán)色”版主回一個(gè)壇友的帖子中發(fā)現(xiàn)了謝宇老師的《回歸分析》一書，通過此書發(fā)現(xiàn)謝宇老師的另外兩本好書：《社會(huì)學(xué)方法與定量研究》和《分類數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計(jì)方法》；再到后面課題組有個(gè)師姐寫論文要用到HLM軟件處理分層線性模型，接觸到張雷老師的《多層線性模型應(yīng)用》，郭志剛老師翻譯的《分層線性模型：應(yīng)用與數(shù)據(jù)分析方法》等書。我算是如獲至寶，第一時(shí)間利用各種渠道買到紙質(zhì)版（個(gè)人習(xí)慣，喜歡看紙質(zhì)版的書，看書時(shí)可以做一些筆記在上面），網(wǎng)上沒有紙質(zhì)版賣的直接找電子版，然后到打印店打印出來看。

拿到書后，集中時(shí)間和精力，快速的先將書系統(tǒng)的過一遍，覺得好的地方再進(jìn)一步細(xì)看。同時(shí)，看的過程中不忘寫點(diǎn)文章練手。其中，用到了分層線性模型、分位數(shù)回歸等以前沒有用過的方法，近期打算用面板回歸處理一篇文章。（PS：上面忘了提陳強(qiáng)老師的《高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)及Stata應(yīng)用》，這本書真心寫得好，我前后看了4遍，但由于這本書語句比較精煉，沒有一點(diǎn)基礎(chǔ)去看可能會(huì)很艱難。即使有了一定的基礎(chǔ)，有很多地方可能還是需要時(shí)間才能很好的理解）。

我時(shí)常在想，我一個(gè)計(jì)量/統(tǒng)計(jì)外行，通過自學(xué)出道慢慢的入門了，要是換一個(gè)人來，如果走我相似的路（如看這些書），是否會(huì)一樣呢？

前幾天，和我論壇的導(dǎo)師（現(xiàn)實(shí)生活中的師弟）“我的素質(zhì)低”以及和論壇編輯（現(xiàn)實(shí)生活中的師姐）“chenyi112982”聊天。我說我是個(gè)計(jì)量外行，自學(xué)出道。大概有個(gè)重軟件實(shí)現(xiàn)輕背后理論——惡補(bǔ)理論——理論與軟件實(shí)現(xiàn)并重的這么一個(gè)心路歷程（這里之所以把理論放在軟件實(shí)現(xiàn)前面，是因?yàn)楝F(xiàn)階段的我認(rèn)為計(jì)量理論是根本，是“道”；軟件實(shí)現(xiàn)是工具，是“術(shù)”。唯有兩者并重，可能才能走得長(zhǎng)遠(yuǎn)。不過話又說回來，計(jì)量理論掌握好了，一通百通。軟件的實(shí)現(xiàn)慢慢就會(huì)變?yōu)槠浯瘟恕?/strong>就像我自身學(xué)習(xí)stata半年多時(shí)間，發(fā)現(xiàn)stata的計(jì)量模型實(shí)現(xiàn)過程和結(jié)果解讀，很多可以遷移到Eviews上去，所以現(xiàn)在如果讓我去學(xué)Eviews，我想應(yīng)該會(huì)很快上手）。同時(shí)，和師姐聊到現(xiàn)在博士階段，作為導(dǎo)師身邊的主力，比較忙，不會(huì)再像去年寒假時(shí)有那么多時(shí)間集中的再來學(xué)習(xí)計(jì)量了，只能零散的學(xué)習(xí)。師姐提到了一個(gè)觀點(diǎn)，我個(gè)人比較認(rèn)同，可能適用于現(xiàn)在大多數(shù)來論壇計(jì)量版塊提問的壇友們。

師姐的觀點(diǎn)大致如下：“計(jì)量的學(xué)習(xí)是個(gè)系統(tǒng)長(zhǎng)期的過程，如果只是用零散的時(shí)間去學(xué)，可能掌握的知識(shí)點(diǎn)也是零散的，不系統(tǒng)的?？赡苁遣焕陂L(zhǎng)期發(fā)展的·······”。

我個(gè)人的經(jīng)歷大概也是這樣。就像我上段話中描述的一樣，我看伍德里奇的《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論》是利用寒假的時(shí)間集中看的（第一遍是真心辛苦，尤其是這么多年沒碰《線性代數(shù)》、《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》和《微積分》，所以看到高斯馬爾科夫假定，看到OLS系數(shù)推導(dǎo)等地方時(shí)，真心覺得有點(diǎn)看不下去的感覺，還好實(shí)在閑得無聊堅(jiān)持了下來），我看陳強(qiáng)老師《高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)及Stata應(yīng)用》，看謝宇老師的幾本書，看分層線性模型方面的書都是集中時(shí)間看的，長(zhǎng)的10天左右。短的可能就2-3天第一遍就完了。前后一鼓作氣的看有利于集中精力，且前后相對(duì)連貫。同時(shí)，持續(xù)一段時(shí)間的集中看書學(xué)習(xí)，容易找到一種看書的狀態(tài)。這種狀態(tài)找到了，可以幫助持續(xù)的沉下心來看下去。

現(xiàn)在忙了，好不容易找點(diǎn)空閑的時(shí)間看看書，卻不一定進(jìn)得了狀態(tài)；好不容易進(jìn)了狀態(tài)，結(jié)果又通知有事要做，導(dǎo)致好不容易找到的狀態(tài)瞬間沒了。等有時(shí)間了卻不一定有看書的那個(gè)狀態(tài)了（即真正靜下心來潛心的系統(tǒng)學(xué)習(xí)研究）。所以，我個(gè)人的經(jīng)歷能給后來人的啟示可能就是：找好適合自己的資料，找到看書學(xué)習(xí)的一個(gè)狀態(tài)，集中精力的來系統(tǒng)學(xué)習(xí)。

何為適合？在我看來，就是拿著一本公認(rèn)的經(jīng)典書籍，看看自己現(xiàn)在的基礎(chǔ)能否看得懂，在多大程度上能理解。就像看計(jì)量的書籍一樣，零計(jì)量學(xué)習(xí)經(jīng)歷但有一定的數(shù)理基礎(chǔ)的可能看古扎拉蒂的《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)》較為合適，有一定的計(jì)量基礎(chǔ)的可能看伍德里奇的《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論》較為合適，基礎(chǔ)深厚的可能看格林的《計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析》較為合適。不同的基礎(chǔ)對(duì)應(yīng)不同的書籍。找準(zhǔn)找對(duì)書籍對(duì)后面的學(xué)習(xí)很重要。

可能沒基礎(chǔ)的人看書會(huì)看著頭大，看著吃力且看不進(jìn)去。這時(shí)，有一定的感性認(rèn)識(shí)可能會(huì)好一些。

如果是這樣的話，經(jīng)濟(jì)條件好的建議報(bào)論壇的計(jì)量/統(tǒng)計(jì)軟件培訓(xùn)班。張文彤老師的SPSS培訓(xùn)和連玉君老師的stata培訓(xùn)視頻我都看過，系統(tǒng)的學(xué)習(xí)過，真心比較好。參加培訓(xùn)班的好處是即使培訓(xùn)后對(duì)計(jì)量/統(tǒng)計(jì)理論還是一知半解，但會(huì)多一層感性認(rèn)識(shí)。

舉個(gè)例子，SPSS統(tǒng)計(jì)教程書上的前幾章內(nèi)容（如軟件功能介紹，數(shù)據(jù)導(dǎo)入等基礎(chǔ)知識(shí)）對(duì)于沒接觸過SPSS軟件，無計(jì)量/統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)基礎(chǔ)但又想自學(xué)的人可能會(huì)看著就頭大，搞半天搞不出個(gè)所以然來。但如果參加培訓(xùn)，看幾天都沒明白的東西可能經(jīng)過1個(gè)多小時(shí)的培訓(xùn)課程就明白了。如果是邊參加培訓(xùn)邊實(shí)踐操作，那認(rèn)識(shí)自然會(huì)更加深刻。有了這層基礎(chǔ)，再回過頭來看經(jīng)典教材，可能就相對(duì)容易得多了。我想，我之所以看一些計(jì)量/統(tǒng)計(jì)教程速度會(huì)那么快，與看過以上兩位老師的視頻教程是有莫大關(guān)聯(lián)的。

經(jīng)濟(jì)條件差的建議在論壇找找以上我說的書的電子版（“一個(gè)外行的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)習(xí)之路http：//bbs.pinggu.org/thread-3596375-1-1.html，這個(gè)帖子中也有很多書），然后找準(zhǔn)適合自己基礎(chǔ)的書，看電子版或買一本來系統(tǒng)的學(xué)習(xí)。同時(shí)，現(xiàn)在網(wǎng)上也有很多分享計(jì)量/統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的視頻，也可找一些免費(fèi)的來看看，學(xué)習(xí)。

然而，可能需要注意的是，不是買了視頻或者參加了培訓(xùn)就會(huì)變得很厲害，就算計(jì)量/統(tǒng)計(jì)入門了。畢竟培訓(xùn)老師講的再細(xì)再好，那也是老師的知識(shí)。要系統(tǒng)的轉(zhuǎn)化為自己的東西才好。師傅領(lǐng)進(jìn)門，修行靠個(gè)人的。這里其實(shí)又涉及到一個(gè)集中學(xué)習(xí)的過程了。我個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)是：看視頻尤其是第一遍視頻，即使看不懂也盡量耐著性子硬著頭皮看下來，不懂的地方看第二遍第三遍；看的同時(shí)，跟著老師的思路走，邊聽邊自己操作。同時(shí)，視頻系統(tǒng)學(xué)習(xí)后回過頭來集中學(xué)習(xí)軟件實(shí)現(xiàn)背后的理論知識(shí)。

我個(gè)人的親身經(jīng)歷是在看連玉君老師stata視頻高級(jí)部分時(shí)，那個(gè)時(shí)候計(jì)量理論知識(shí)比較缺乏，而連老師又講得很精煉，所以當(dāng)時(shí)的感覺是聽著很吃力，有點(diǎn)像是聽懂又像是沒聽懂的感覺。說聽懂了，是老師講的通俗易懂，貌似是那么回事；說不懂呢，是因?yàn)槔蠋熤v的都是高度濃縮的知識(shí)點(diǎn)，如果不去看書，沒法將這些知識(shí)點(diǎn)很好的串聯(lián)在一起，所以就感覺比較吃力。

當(dāng)時(shí)遇到的具體情況是，看初級(jí)部分視頻沒問題，看高級(jí)部分視頻的OLS回歸部分沒問題，但一到時(shí)間序列部分，面板分析部分，我就有點(diǎn)頭大了，不得已只好放棄。后來系統(tǒng)的學(xué)了下伍德里奇《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論》，陳強(qiáng)老師《高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)及Stata應(yīng)用》，慢慢的對(duì)計(jì)量理論的理解更深刻一些，再回過來了看視頻就沒那么吃力了。同時(shí)，反而高度概括的視頻講解對(duì)相對(duì)繁瑣的書籍理論介紹進(jìn)行了提煉，使得自身理解更上了一層樓。

據(jù)我了解，即使伍德里奇的《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論》現(xiàn)在網(wǎng)上也有培訓(xùn)視頻賣，不可謂不是廣大計(jì)量求知愛好者的福音?？偨Y(jié)而言，軟件培訓(xùn)更多的是幫助我們?cè)黾訉?duì)軟件及軟件操作的認(rèn)識(shí)，當(dāng)然對(duì)計(jì)量理論的學(xué)習(xí)，也有一定的感性認(rèn)識(shí)上的幫助，然而具體深入的計(jì)量理論學(xué)習(xí)可能還得靠自己私底下靜下心來扎扎實(shí)實(shí)的看，不斷的操作實(shí)踐，進(jìn)而不斷的進(jìn)步。

后來，我又在想，即使計(jì)量理論掌握的比較扎實(shí)了，基本的軟件操作也會(huì)了（會(huì)用軟件快速的實(shí)現(xiàn)各種所謂的計(jì)量模型），那么就一定能在實(shí)戰(zhàn)中所向披靡么？可能未必?？赡苁且?yàn)闀畬懽髡鹿?jié)安排以及軟件培訓(xùn)分塊相對(duì)系統(tǒng)的原因，即使是經(jīng)典的計(jì)量/統(tǒng)計(jì)書籍，很好的軟件培訓(xùn)，知識(shí)點(diǎn)也只是相對(duì)集中的，對(duì)于建立一個(gè)解決實(shí)際問題的模型而言（如寫畢業(yè)論文，發(fā)文章），可能就是零散的了。

舉個(gè)具體的例子：我們要構(gòu)建一個(gè)常見的橫截面數(shù)據(jù)的OLS回歸模型（即多元線性回歸模型），經(jīng)典的計(jì)量/統(tǒng)計(jì)書籍及軟件培訓(xùn)可能會(huì)相對(duì)集中的分版塊（章節(jié)）告訴我們要構(gòu)建這么一個(gè)模型，需要的數(shù)據(jù)類型是什么樣的（如因變量是連續(xù)性變量，自變量如果是類別變量需要處理為啞變量），有一些什么樣的基本假定（如高斯馬爾科夫假定），結(jié)果怎么解讀等。即構(gòu)建這么一個(gè)模型的所有細(xì)節(jié)的東西可能分版塊（章節(jié)）講解了，但沒有集中起來。然而我們?cè)趯?shí)際寫文章/畢業(yè)論文的過程中，是需要一個(gè)系統(tǒng)的思維過程，是需要把這些零散的知識(shí)點(diǎn)整合起來的。

比如現(xiàn)在如果要我構(gòu)建一個(gè)橫截面數(shù)據(jù)的OLS回歸模型，我可能會(huì)考慮以下的東西：

一是構(gòu)建模型的指標(biāo)怎么來。在稍微好點(diǎn)的國內(nèi)外期刊中，模型指標(biāo)的選取是基于理論/文獻(xiàn)/有理有據(jù)的常識(shí)來的，并會(huì)在構(gòu)建模型前做嚴(yán)格的研究假設(shè)。

二是構(gòu)建模型前數(shù)據(jù)的預(yù)處理。如做描述性統(tǒng)計(jì)分析看看數(shù)據(jù)是否存在極端異常值；數(shù)據(jù)是否基本符合正態(tài)分布，如果不符合怎么處理（如對(duì)于含0較少的右偏態(tài)分布數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)；對(duì)于含0較多的右偏態(tài)分布數(shù)據(jù)將連續(xù)性變量處理為類別變量）；是否將類別變量處理為啞變量；對(duì)數(shù)據(jù)變量間是否存在多重共線性進(jìn)行診斷等（曾經(jīng)嘗試寫了這么一個(gè)帖子，是關(guān)于極端異常值診斷的。描述性統(tǒng)計(jì)分析在實(shí)證研究中的作用及具體軟件實(shí)現(xiàn)——以SPSS為例：http：//bbs.pinggu.org/thread-3651449-1-1.html）。

三是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，然后對(duì)模型進(jìn)行合理的解釋。建模時(shí)考慮結(jié)果是否穩(wěn)健，是否存在內(nèi)生性變量等。

之所以會(huì)舉這個(gè)例子是因?yàn)槲以诖鹨蛇^程中發(fā)現(xiàn)：很多壇友都是拿到數(shù)據(jù)直接就到第三步的建模過程了，淡化了第一步指標(biāo)的選取過程和第二步數(shù)據(jù)的預(yù)處理過程。這是非常可怕的一種后果。然后我又結(jié)合來提問的壇友的可能特征想了想，至于為什么這樣的原因就了然了。經(jīng)過我個(gè)人的觀察，來提問的壇友可能大多具有以下特征：

一是大多是本科生或者碩士生，未學(xué)過計(jì)量/統(tǒng)計(jì)會(huì)懂一點(diǎn)“皮毛”的居多。真正計(jì)量功底深厚的人大多潛水了，自己有問題基本自己就解決了。這部分人即使有問題，也知道通過何種渠道去找資料，能快速的找到相應(yīng)的資料解決問題；還有一種是介于以上二者之間的，恰如我。懂一些計(jì)量，能解決一些基礎(chǔ)問題，且正好又比較熱心，所以被論壇HR挖掘過來當(dāng)版主，幫助大家答疑解惑了。

二是對(duì)一些計(jì)量/統(tǒng)計(jì)理論的理解都不深刻，問的問題確是相當(dāng)高深復(fù)雜的模型。這部分人層次跳躍很大。舉個(gè)我答疑中的例子，有個(gè)壇友不知道z統(tǒng)計(jì)量是什么東西，問的問題確是面板Logit模型。著實(shí)嚇了我一跳。

三是構(gòu)建的模型多是模仿著文獻(xiàn)中的來，自己找同樣的指標(biāo)構(gòu)建同樣的模型卻得不到一樣的結(jié)果。我在第二點(diǎn)中舉的例子的壇友可能就在此列。

四是有一腔熱血想快速的學(xué)好計(jì)量。這類壇友經(jīng)常問的問題是如何學(xué)好計(jì)量/統(tǒng)計(jì)/某門軟件操作，要多少時(shí)間才能學(xué)好之類的問題。

我時(shí)常在想，對(duì)于來論壇提問的大部分壇友，他/她們中可能只有很少一部分人會(huì)繼續(xù)深造，或者出去工作后會(huì)用計(jì)量/統(tǒng)計(jì)相對(duì)較多。更多的壇友可能只是面臨寫文章/畢業(yè)論文的壓力，而迫切的需要用到計(jì)量/統(tǒng)計(jì)軟件。他/她們中的大多數(shù)可能把論文寫完了就出去工作了，不會(huì)再接觸這些所謂的計(jì)量模型了。

同時(shí)，很多壇友基礎(chǔ)知識(shí)都沒掌握好，一來就問很高深的計(jì)量模型，這使得我們這些所謂的答疑“專家”或者熱心答疑的壇友很尷尬。他/她們的模型構(gòu)建大多模仿著文獻(xiàn)來，軟件操作仿著書來。由于缺乏一定的基礎(chǔ)，我們即使回答了他/她們的問題他/她們也不一定看得懂（因?yàn)楹芏鄷r(shí)候計(jì)量模型的建構(gòu)是個(gè)系統(tǒng)的過程，難免會(huì)涉及到一些專有名詞，即使是一些很基礎(chǔ)的專有名詞。

我記得我的答疑中有用復(fù)雜的計(jì)量模型卻不知道多重共線性是怎么一回事的）。更有甚至，有的壇友想當(dāng)然的，“天馬行空”式去構(gòu)建計(jì)量模型，指標(biāo)的選取脫離了理論/文獻(xiàn)/基本常識(shí)。這使得我們答也不好，不答也不好，很尷尬。對(duì)我個(gè)人而言，我是本著一顆熱情的心，只要我會(huì)的還是盡可能的幫助，并會(huì)在回答中提到要注意指標(biāo)的選取和數(shù)據(jù)的預(yù)處理。

我系統(tǒng)的梳理了下我的幾百個(gè)答疑，發(fā)現(xiàn)只要是涉及到回歸方面的問題大多是沒有進(jìn)行我上面舉的例子中提到的第二步。故而常見的問題是模型的回歸系數(shù)方向與參考的文獻(xiàn)相反/與自己預(yù)計(jì)的方向相反/與自己做散點(diǎn)圖發(fā)現(xiàn)變量間的方向相反。這些問題多是極端異常值/變量間的多重共線性引起的。很多壇友經(jīng)我一說后，馬上去診斷一下，很多就得到自己想要的結(jié)果了。

我一直在不斷的反思自己這一路的計(jì)量自學(xué)過程，以前寫文章到處碰壁的過程。深感計(jì)量理論的學(xué)習(xí)，軟件實(shí)現(xiàn)，文章的寫作，投稿修稿到最終稿件見刊的這一系列過程是一個(gè)系統(tǒng)的過程。任何一個(gè)環(huán)節(jié)弱了可能都會(huì)使得文章經(jīng)歷一些坎坷后才能見刊。

在這反思的背后又對(duì)前面提到的部分壇友的情況感到擔(dān)憂：文獻(xiàn)沒讀幾篇，缺乏一定的鑒別能力就匆忙的找篇范文模仿著選取指標(biāo)了（可能參考的文獻(xiàn)模型建構(gòu)的都是有問題的）；指標(biāo)的選取沒有基于一定的理論/文獻(xiàn)/客觀有力的常識(shí)，而是“天馬行空”想當(dāng)然的就選取了，且在選取時(shí)貪多求全，忽略了模型的簡(jiǎn)潔性；指標(biāo)選取后沒做嚴(yán)格的理論假設(shè)，沒對(duì)數(shù)據(jù)做基本的預(yù)處理就模仿著文獻(xiàn)和軟件實(shí)現(xiàn)書籍倉促的建模了；有的“更可恨”的是明明是建模過程中出現(xiàn)了問題卻為了迎合主觀常識(shí)，人為的篡改了模型數(shù)據(jù)（這樣的結(jié)果可能行家一眼就看出來了）······

擔(dān)憂歸擔(dān)憂，但我也知道所有事物的轉(zhuǎn)變總有一個(gè)過程（我自己前期寫的中文文章也存在這樣或那樣的不足）。對(duì)于前面提到的只是暫時(shí)需要幫助，事后工作后與計(jì)量接觸不多的這部分壇友我也表示理解（正因?yàn)槔斫?，所以看到有壇友提問，只要我能答的，也?huì)盡可能的給予解答）。寫此貼的目的一是在于再次回顧自己計(jì)量學(xué)習(xí)的一點(diǎn)心路歷程，希望給想學(xué)好計(jì)量卻又苦于不知道如何學(xué)的壇友一點(diǎn)啟示（我的心路歷程大致都在發(fā)表的這幾個(gè)帖子中了）；二是簡(jiǎn)單的歸納總結(jié)了下答疑兩個(gè)半月以來的一點(diǎn)心得和一點(diǎn)擔(dān)憂，希望看到這個(gè)帖子的壇友（尤其是基礎(chǔ)不那么好的壇友）在以后構(gòu)建模型時(shí)多想想我舉的例子的第一步和第二步（有時(shí)間我再開一貼對(duì)這一系列過程做個(gè)系統(tǒng)的論述）。前期準(zhǔn)備的越充分，后期才不會(huì)有那么多不確定，那么多煩惱。

想說的話還有很多，但一看這篇幅，想想還是算了。留待以后吧。需要說明的是，此貼更多的只是在心路歷程上和一些“假大空”的實(shí)現(xiàn)上進(jìn)行了一些梳理，具體的計(jì)量理論和軟件實(shí)現(xiàn)過程還是得靠自己私底下辛勤的付出才行。

越努力，越幸運(yùn)。與君共勉。

xddlovejiao1314

2015年9月2日于蓉城

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