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大數(shù)據(jù)從科幻變成現(xiàn)實
2016-09-09
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大數(shù)據(jù)從科幻變成現(xiàn)實

美國當(dāng)代著名小說家艾薩克·阿西莫夫（Isaac Asimov）曾憑借系列科幻小說《基地》（Foundation）獲得雨果獎，在書中，主人公哈里·謝頓（Hari Seldon）是一位數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)天才，開辟了一個跨領(lǐng)域的學(xué)科——把統(tǒng)計學(xué)、社會學(xué)和心理學(xué)結(jié)合在一起創(chuàng)立了“心理歷史學(xué)”（psychohistory）。利用心理歷史學(xué)，哈里·謝頓能夠用宇宙級的“大數(shù)據(jù)”分析預(yù)知世界文明的未來。

《基地》的最后一部——第14冊《基地與地球》——出版于1986年，在27年后的今天，“心理歷史學(xué)”不再是科學(xué)幻想，而這都是拜“大數(shù)據(jù)”所賜。
大公司的大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變
就在最后一部《基地》小說出版的九年之后，世界上有了“雅虎”這個域名，十年之后，拉里·佩奇和謝爾蓋·布林在斯坦福大學(xué)開始了他們的研究項目——后來在此基礎(chǔ)上成立了谷歌。雅虎和谷歌的初衷都是想為索引和搜索大量的數(shù)據(jù)找到快速的解決方案，正因為如此，直到今日，它們?nèi)匀皇?、也將繼續(xù)是，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的巨擘。而它們在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的貢獻大多通過Hadoop平臺實現(xiàn)，該平臺是由道格·卡?。―oug Cutting）和他的團隊開發(fā)，毫不夸張地說，他們就是“哈里·謝頓”。卡汀幾年前，作為軟件顧問，在雅虎組織開發(fā)了Hadoop平臺（Hadoop就是以他兒子的一只大象絨毛玩具命名的）。而Hadoop的靈感則是來自于2004-2006年谷歌研發(fā)的文件系統(tǒng)MapReduce，谷歌未曾公開該系統(tǒng)的源代碼，只是就MapReduce發(fā)表了幾篇論文，但這就足以讓卡汀開發(fā)出解決大規(guī)模搜索和索引的軟件平臺。
卡汀現(xiàn)在已經(jīng)離開雅虎創(chuàng)立了著名的大數(shù)據(jù)公司Cloudera，并成為其架構(gòu)師。和卡汀一樣，現(xiàn)在大數(shù)據(jù)公司的創(chuàng)始人和執(zhí)行官都是來自于雅虎和谷歌，這兩家公司在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域仍然是最活躍的參與者，雅虎的Hadoop以及谷歌的Big Query和Dremel就是最好的例子。
現(xiàn)在大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)已經(jīng)從索引和搜索發(fā)展到了分析階段，通過Apache（世界最流行的Web服務(wù)器端軟件）來運行，這樣大數(shù)據(jù)就可以從需要專業(yè)人員操作的特殊工作轉(zhuǎn)換成一般性的操作，并可以用于商業(yè)目的。
那么是不是要放棄現(xiàn)行的商業(yè)智能系統(tǒng)（BI）和數(shù)據(jù)庫？答案是否定的。仍然可以把現(xiàn)在的數(shù)據(jù)庫、策略分析、報告和管理控制臺整合進入大數(shù)據(jù)分析。
事實上，商業(yè)智能領(lǐng)域和數(shù)據(jù)倉庫的老牌供應(yīng)商，比如IBM、甲骨文（Oracle）、賽仕（SAS）和天睿資訊（Teradata）不僅因大數(shù)據(jù)開始了大量的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)變，提供一系列的新產(chǎn)品、新合作方式，也正在招募大數(shù)據(jù)方面的專家，包括商業(yè)分析師、工商管理學(xué)博士、存儲方面的專家和數(shù)據(jù)科學(xué)家。同時，收購分析平臺和專業(yè)數(shù)據(jù)庫也是一個不錯的選擇，就像惠普收購了Vertica（該公司的軟件能夠幫助企業(yè)分析海量數(shù)據(jù)），EMC收購了Greenplum（該公司為全球大型企業(yè)用戶提供新型企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫和企業(yè)級數(shù)據(jù)云），SAP收購了Hana（Hana是軟硬件結(jié)合體，用戶可以直接對大量實時業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行查詢和分析，而不需要對數(shù)據(jù)進行建模、聚合）。
大數(shù)據(jù)的新創(chuàng)公司
現(xiàn)在已經(jīng)有一些新創(chuàng)的大數(shù)據(jù)公司被風(fēng)投所看好，Cloudera、MapR和HortonWorks是Hadoop 分布式文件系統(tǒng)管理與服務(wù)提供商。原來，只有比較強的軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)管理、服務(wù)與存儲分析背景的專業(yè)人士可以免費下載Hadoop，這些技術(shù)的綜合要求和協(xié)調(diào)性要求都非常高。現(xiàn)在，一些基于Hadoop的新創(chuàng)公司則將這些技術(shù)打包成了一個簡單操作的平臺。
事實上，現(xiàn)在很多老牌的商業(yè)智能、數(shù)據(jù)分析公司都與Cloudera、或者MapT、或者HortonWorks有合作。IBM、戴爾和惠普作為系統(tǒng)提供商也同樣有商業(yè)智能、業(yè)務(wù)分析類產(chǎn)品，所以可以與分布式系統(tǒng)的提供商形成合作關(guān)系為用戶提供單一的大數(shù)據(jù)整體解決方案。
我們認為，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的新創(chuàng)公司肯定不會止步于基于分布式系統(tǒng)提供的業(yè)務(wù)。大數(shù)據(jù)的新創(chuàng)公司未來會在兩個方面有新的突破，一個是數(shù)據(jù)庫，另外一個是分析的圖像化。在數(shù)據(jù)庫方面，很多基于開源項目的新型數(shù)據(jù)庫會為大數(shù)據(jù)市場提供硬件支持，并提供相關(guān)的應(yīng)用。比如DataStax就提供了一個商業(yè)化版本的非關(guān)系性的數(shù)據(jù)庫。CouchBase則提供了另外一個商業(yè)版本的交互式軟件記錄系統(tǒng)。也有一些已經(jīng)開發(fā)的很完善的數(shù)據(jù)庫供應(yīng)商，比如Versant、Objectivity和InterSystems，能為大數(shù)據(jù)提供圖像化的分析。也有建立在開源技術(shù)基礎(chǔ)上的自主研發(fā)產(chǎn)品，VoltDB就利用其內(nèi)存價格低廉的優(yōu)勢，為大數(shù)據(jù)分析提供卓越的表現(xiàn)。
在分析的圖像化方面，我們看到一些新創(chuàng)公司提供端對端的分析方案，利用高精尖的圖形化工具幫助數(shù)據(jù)分析師和企業(yè)用戶找到重要的新觀點、新視角，類似的公司有 Tableau Software、Datameet和Pentaho，雖然還在發(fā)展初期，但已在大數(shù)據(jù)分析的圖像化方面嶄露頭角。這些商業(yè)智能公司提供新類型的服務(wù)，將大數(shù)據(jù)分析的技術(shù)整體簡化、提供專業(yè)的知識，以幫助公司和行業(yè)利用大數(shù)據(jù)來實現(xiàn)公司的價值。
為什么需要大數(shù)據(jù)
為什么現(xiàn)在要提出“大數(shù)據(jù)”的概念？如果我是公司的CEO，為什么要關(guān)心“大數(shù)據(jù)”？
回首過去，我們已經(jīng)經(jīng)歷了幾輪技術(shù)革命帶來的商業(yè)轉(zhuǎn)型：企業(yè)資源計劃（ERP）和電腦徹底改變了商業(yè)競爭的環(huán)境；1990年代，繼互聯(lián)網(wǎng)之后，電子商務(wù)的興起顛覆了很多行業(yè)；Email和社交網(wǎng)絡(luò)改變了傳統(tǒng)的營銷渠道……
大數(shù)據(jù)預(yù)示著一場新的革命，將改變現(xiàn)在很多行業(yè)相對平衡的競爭關(guān)系。那些能夠挖掘、利用大數(shù)據(jù)，擁有大數(shù)據(jù)視野的公司將會在下一輪競爭中占據(jù)優(yōu)勢。那些能夠率先揭開大數(shù)據(jù)謎團的公司，將會依據(jù)數(shù)據(jù)而不是依靠感覺，做出更好的宏觀決策。正如《基地》的主人公哈里·謝頓所說：“‘直覺’這個神奇的詞匯，是無知最好的偽裝?！笨偠灾?，“知識就是力量”這句曠古名言將會因大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)而被遺忘


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