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大數據產業(yè)是一個龐大的閉環(huán) 需構建大數據領域生態(tài)圈
2016-09-08
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大數據產業(yè)是一個龐大的閉環(huán) 需構建大數據領域生態(tài)圈

只要打上大數據的標簽，一些公司的估值動輒會翻好幾倍。高估值伴隨的是巨大的泡沫，在高估值的驅動下，許多企業(yè)的發(fā)展遠遠無法回歸企業(yè)的本質。

大數據的概念在國內興起才幾年時間，很多人可能還不太清楚大數據的具體內涵。就整體產業(yè)而言，大數據產業(yè)是一個龐大的閉環(huán)，涉及數據源、場景化應用、可視化展示以及數據安全。

數據源環(huán)節(jié)主要解決數據的儲存和管理問題。每個細分產業(yè)領域都有各自的大數據，海量數據的存放、檢索、清洗、流通非常關鍵。此外，數據就像是一座座礦山，如何把這些礦山轉化成可變現(xiàn)的資源？這即是數據的場景化主要解決的問題。

比如現(xiàn)在很多企業(yè)通過互聯(lián)網做CRM（客戶關系管理）精準營銷，需要分析用戶的行為并對用戶進行標簽和分類。消費者在超市里選擇一件商品時，可能還對關聯(lián)性商品有很大的需求，貨架的擺放需要有大數據提供關聯(lián)性的指導，這就是典型的場景化應用。

在此基礎上，還要解決數據的可視化問題去跟用戶交互，因為無形的數據需要被生動地展現(xiàn)出來才有價值。無形的數據能夠通過有形的圖形、圖表及各種轉換方式來展現(xiàn)，至此數據便初步具有了資產屬性，數據安全的重要性也隨之凸顯。在數據產業(yè)鏈之中，數據的誕生、存儲、場景化應用、可視化展示以及信息安全構成了一個龐大的版圖。

大數據最早起源于氣象領域，但數據的存放一直是一個很大的問題。直到分布式存儲技術的出現(xiàn)，極大降低了數據儲存的成本，提高了數據獲取的效率，從而增加了數據使用的價值。


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