App數(shù)據(jù)分析的目的及運(yùn)營(yíng)該關(guān)注那些數(shù)據(jù)

有很多朋友說(shuō)不知道數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)該從哪里入手，該怎么運(yùn)用統(tǒng)計(jì)平臺(tái)的那些功能？產(chǎn)品初期應(yīng)該關(guān)注哪些數(shù)據(jù)指標(biāo)，怎樣通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)準(zhǔn)確定位產(chǎn)品問(wèn)題并指導(dǎo)產(chǎn)品優(yōu)化。

首先，來(lái)看下統(tǒng)計(jì)分析對(duì)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)的價(jià)值，也就是 App 數(shù)據(jù)分析用來(lái)做啥？

1.1 快速打造數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的框架

其實(shí)每一個(gè)公司都應(yīng)該有一個(gè)數(shù)據(jù)自己的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的系統(tǒng)，來(lái)幫助相關(guān) 部門隨時(shí)查看產(chǎn)品或者業(yè)務(wù)的進(jìn)展。由于部門和在公司的角色不同，對(duì)數(shù)據(jù)的需求既有區(qū)別又有共通。比如一個(gè)做移動(dòng)應(yīng)用的公司，所有人都會(huì)關(guān)注新用戶的增長(zhǎng)，有多少用戶是活躍用戶等，這些都是跟產(chǎn)品的發(fā)展息息相關(guān)。投資人會(huì)關(guān)注你的用戶留存率，來(lái)判斷看產(chǎn)品發(fā)展是否健康，評(píng)估投資價(jià)值。

借助統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)，開(kāi)發(fā)者可以快速建立一個(gè)清晰的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)展示。讓開(kāi)發(fā)者不僅要知道產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)的基本狀況和使用狀況，更要到了解用戶到底是誰(shuí)，發(fā)現(xiàn)用戶深入的需求。

1.2 用數(shù)據(jù)推動(dòng)產(chǎn)品迭代和市場(chǎng)推廣

基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)框架對(duì)公司產(chǎn)品的整體發(fā)展?fàn)顩r會(huì)有一個(gè)很好的展現(xiàn)，但是創(chuàng)業(yè)者應(yīng)該關(guān)注更加細(xì)節(jié)的部分。比如誰(shuí)在用您的產(chǎn)品？用戶是否喜歡？用戶如何是如何使用的？市場(chǎng)推廣帶來(lái)的用戶是否充分的使用了你的產(chǎn)品？哪些渠道帶來(lái)的用戶質(zhì)量更高…….都可以用數(shù)據(jù)來(lái)回答這些問(wèn)題。產(chǎn)品設(shè)計(jì)人員可以有針對(duì)性的對(duì)產(chǎn)品使用情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，了解用戶對(duì)不同功能的使用，行為特征和使用反饋。這樣可以為產(chǎn)品的改進(jìn)提供很好的方向。

市場(chǎng)推廣人員也不應(yīng)該僅僅關(guān)注“什么渠道帶來(lái)了多少用戶”，更應(yīng)該關(guān)注的是哪一個(gè)渠道帶來(lái)的用戶質(zhì)量更高一些，ROI更理想。

1.3 盈利推手

盈利是最終目的。無(wú)論一款產(chǎn)品是否已經(jīng)探討出一個(gè)成熟的商業(yè)模式，創(chuàng)業(yè)者都應(yīng)該借助數(shù)據(jù)讓產(chǎn)品的盈利有一個(gè)更好進(jìn)程。在產(chǎn)品貨幣化的路上，數(shù)據(jù)可以幫助創(chuàng)業(yè)者完成兩件事：一，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品盈利的關(guān)鍵路徑；二，優(yōu)化現(xiàn)有的盈利模式。

第二個(gè)問(wèn)題，App 數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)，應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注哪些指標(biāo)，有哪些分類？

2.1 新增用戶、活躍用戶、啟動(dòng)次數(shù)

這些指標(biāo)是KPI的主要評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)；關(guān)注這些指標(biāo)的每日趨勢(shì)，您可以了解到應(yīng)用每天發(fā)展是否正常、是否符合預(yù)期。

2.2 留存用戶、留存率、流失用戶

留存用戶和留存率是評(píng)定一個(gè)應(yīng)用用戶質(zhì)量的重要標(biāo)準(zhǔn)，用戶留存率越高，說(shuō)明應(yīng)用越吸引用戶。開(kāi)發(fā)者在查看留存率時(shí)，可以關(guān)注留存率在一段時(shí)間內(nèi)的變化趨勢(shì)，并可以通過(guò)對(duì)比不同應(yīng)用版本、不同分發(fā)渠道的用戶留存率來(lái)評(píng)估版本和渠道質(zhì)量或定位應(yīng)用某些指標(biāo)值下降的原因。

同時(shí)，反過(guò)來(lái)看用戶流失率數(shù)據(jù)。對(duì)于流失用戶的界定依照產(chǎn)品服務(wù)的不同而標(biāo)準(zhǔn)不同，對(duì)于微博和郵箱這類用戶幾乎每天登錄查看的網(wǎng)站而言，可能用戶未登錄超過(guò)1個(gè)月，我們就可以認(rèn)為用戶可能已經(jīng)流失了；而對(duì)于電子商務(wù)而言，可能3個(gè)月未登錄或者半年內(nèi)沒(méi)有任何購(gòu)買行為的用戶可以被認(rèn)定是流失用戶。分析用戶的流失情況可以找到流失的原因，針對(duì)產(chǎn)品所處的時(shí)期再找到解決辦法。

2.3 用戶行為指標(biāo)：自定義事件、漏斗模型、頁(yè)面訪問(wèn)路徑

自定義事件是開(kāi)發(fā)者為了達(dá)到收集某些數(shù)據(jù)的目的而設(shè)定的，比如推廣鏈接的點(diǎn)擊、去購(gòu)物車結(jié)算的行為等，通過(guò)統(tǒng)計(jì)這些自定義行為的數(shù)據(jù)，獲得更有針對(duì)性的信息。

漏斗模型是多個(gè)自定義事件按照一定順序依次觸發(fā)的流程中的量化轉(zhuǎn)化模型。我們可以通過(guò)漏斗對(duì)應(yīng)用中的一些關(guān)鍵路徑進(jìn)行分析，如注冊(cè)流程、購(gòu)物流程等，把控應(yīng)用中的關(guān)鍵行為信息。

頁(yè)面訪問(wèn)路徑展示了用戶是按照什么順序訪問(wèn)了哪些頁(yè)面，各頁(yè)面的使用狀況如何及頁(yè)面之間是如何跳轉(zhuǎn)的，能夠幫助開(kāi)發(fā)者了解各頁(yè)面之間的跳轉(zhuǎn)是否合理，主要流程是否容易被用戶觸發(fā)等。

2.4 其他指標(biāo)

在日常運(yùn)營(yíng)中，開(kāi)發(fā)者關(guān)注以上指標(biāo)就能獲得大部分所需要的信息。但其實(shí)還有很多其他指標(biāo)如使用時(shí)長(zhǎng)、使用頻率、終端屬性、地域等，包括說(shuō)崩潰率分析等等，能幫助您獲得更多用戶使用行為的數(shù)據(jù)，為您升級(jí)版本時(shí)的終端適配提供依據(jù)、推廣時(shí)針對(duì)不同用戶群體的推送提供數(shù)據(jù)支持等。