大數(shù)據(jù)對(duì)智能制造的影響特性分析

制造即運(yùn)營(yíng)管理，是供應(yīng)鏈的四大環(huán)節(jié)之一，負(fù)責(zé)規(guī)劃、組織、管理所有制造產(chǎn)品所需要的資源，包括設(shè)備、人力、技術(shù)、流程、信息等。其主要職能是統(tǒng)籌相關(guān)的資源與活動(dòng)，將投入的資源轉(zhuǎn)變成最終可銷售的產(chǎn)品和服務(wù)。每個(gè)企業(yè)都有自己的規(guī)劃和自己企業(yè)在運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)的管理最佳實(shí)踐。大數(shù)據(jù)對(duì)促進(jìn)供應(yīng)鏈中的生產(chǎn)環(huán)節(jié)產(chǎn)生了前所未有的巨大影響，在眾多的運(yùn)營(yíng)決策改進(jìn)里面，這些影響包括產(chǎn)品設(shè)計(jì)、質(zhì)量控制、客戶畫像等等。大數(shù)據(jù)及其分析將影響制造業(yè)的規(guī)范性、產(chǎn)品以及服務(wù)的品質(zhì)以及卓越運(yùn)營(yíng)這三大方面。

大數(shù)據(jù)將促進(jìn)規(guī)范性分析與維護(hù)

基于預(yù)測(cè)性分析的進(jìn)化步驟被稱為規(guī)范性分析。規(guī)范分析法是20世紀(jì)60年代后期美國(guó)管理心理學(xué)家皮爾尼克提出的，它對(duì)事物運(yùn)行狀態(tài)做出是非曲直的主觀價(jià)值判斷，力求回答“事物的本質(zhì)應(yīng)該是什么”。規(guī)范性分析意味著分析工具不僅能夠預(yù)測(cè)可能發(fā)生的事情，還可以提供備用的“假設(shè)”分析，以提供可以改變結(jié)果的方案。從這一分析出發(fā)，我們可以將工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的數(shù)據(jù)提供給智能連接資產(chǎn)內(nèi)部的云數(shù)據(jù)庫(kù)或潛在的分散分析，以期在“最佳”結(jié)果的基礎(chǔ)上，對(duì)規(guī)范性維護(hù)活動(dòng)做出最準(zhǔn)確的定義。

這一轉(zhuǎn)變將徹底改變制造行業(yè)。我們將不再需要一系列專家來(lái)告訴管理員何時(shí)需要針對(duì)設(shè)備資產(chǎn)做哪些維護(hù)以及如何維護(hù)，因?yàn)楫?dāng)資產(chǎn)無(wú)法實(shí)現(xiàn)自我修復(fù)時(shí)，將會(huì)自己告訴你它們需要什么。

大數(shù)據(jù)對(duì)質(zhì)量要求更高

商業(yè)原則之一的帕累托法則，也稱為二八定律，一般來(lái)講質(zhì)量也往往與這一基本原則緊密相關(guān)。早在上世紀(jì)90年代開(kāi)始，大量企業(yè)就開(kāi)始通過(guò)應(yīng)用分析法來(lái)提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)的效率，其核心是實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)與服務(wù)的需求相匹配。

今天的大數(shù)據(jù)分析手段也如出一轍。大數(shù)據(jù)不僅能夠使生產(chǎn)商制造產(chǎn)品的時(shí)間縮短，還能夠在產(chǎn)品批量生產(chǎn)前通過(guò)模擬，檢驗(yàn)防止產(chǎn)品缺陷，減少產(chǎn)品開(kāi)發(fā)周期過(guò)程中不必要的環(huán)節(jié)等。

質(zhì)量管理強(qiáng)調(diào)產(chǎn)品質(zhì)量要符合消費(fèi)者預(yù)期，這個(gè)預(yù)期包括預(yù)算、功能、外觀等等。這是大數(shù)據(jù)分析法提升質(zhì)量管理環(huán)節(jié)的首要收益。通過(guò)對(duì)內(nèi)源與外源數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集和分析，企業(yè)能夠準(zhǔn)確地了解消費(fèi)者需求及其購(gòu)買行為，明確產(chǎn)品特征，運(yùn)用高級(jí)分析法準(zhǔn)確地指導(dǎo)生產(chǎn)、運(yùn)輸與采購(gòu)，從而提升產(chǎn)品或服務(wù)的質(zhì)量。

大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性與實(shí)效性，給企業(yè)的生產(chǎn)質(zhì)量管理創(chuàng)造了實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍的條件。傳統(tǒng)質(zhì)量管理主要是通過(guò)靜態(tài)的、歷史的、沉淀的數(shù)據(jù)，通過(guò)檢查表、散點(diǎn)圖、控制圖等檢測(cè)手段來(lái)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的質(zhì)量問(wèn)題，大數(shù)據(jù)則通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)，通過(guò)產(chǎn)品上安裝傳感器、標(biāo)簽等手段，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)采集數(shù)據(jù)，認(rèn)知產(chǎn)品性能，實(shí)時(shí)提高質(zhì)量。

大數(shù)據(jù)來(lái)促使實(shí)現(xiàn)制造業(yè)運(yùn)營(yíng)效率提高

當(dāng)企業(yè)高管們?cè)谔剿魅绾卫么髷?shù)據(jù)改善運(yùn)營(yíng)之時(shí)，我們需要從企業(yè)的生產(chǎn)目標(biāo)以及更高的商業(yè)目標(biāo)開(kāi)始思考這個(gè)問(wèn)題。越來(lái)越多的管理人員意識(shí)到，貫穿產(chǎn)品生命周期各個(gè)階段的數(shù)據(jù)，將成為能給企業(yè)帶來(lái)高效增值的極有價(jià)值的原始材料。

企業(yè)不論何時(shí)開(kāi)始實(shí)施卓越運(yùn)營(yíng)，都必須將人、流程和技術(shù)結(jié)合起來(lái)，基于此，制造業(yè)的卓越運(yùn)營(yíng)實(shí)踐需要包含資產(chǎn)管理（EAM），資產(chǎn)性能管理（APM），企業(yè)質(zhì)量管理（EQMS），環(huán)境、健康和安全管理（EHS），工業(yè)能源管理（IEM）以及制造運(yùn)營(yíng)管理（MOM）六大支柱。

將數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)分析結(jié)合起來(lái)時(shí)，之前未知而有待發(fā)現(xiàn)的相關(guān)性以及打破信息孤島的可能性變得越來(lái)越大。把從運(yùn)營(yíng)中已使用到的大數(shù)據(jù)、社會(huì)媒體以及物聯(lián)網(wǎng)等新的數(shù)據(jù)源，以及融合大數(shù)據(jù)分析解決方案的能力三者結(jié)合起來(lái)，大數(shù)據(jù)就可以為管理層提供運(yùn)營(yíng)洞見(jiàn)。

在制造行業(yè)，企業(yè)邊界日益模糊，最難以預(yù)測(cè)的外部因素，當(dāng)數(shù)顛覆性創(chuàng)新?；ヂ?lián)互通徹底改變了商業(yè)游戲規(guī)則，在意識(shí)到競(jìng)爭(zhēng)時(shí)已為時(shí)過(guò)晚。對(duì)于所有希望轉(zhuǎn)型的制造業(yè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，企業(yè)管理者需要迅速全面了解前沿技術(shù)及其相關(guān)性與關(guān)聯(lián)性，利用現(xiàn)代企業(yè)架構(gòu)，重新定義企業(yè)，通過(guò)全供應(yīng)鏈的數(shù)字化，來(lái)獲得更為高效、智能與高利潤(rùn)的服務(wù)產(chǎn)品。

雞蛋，從外打破是食物，從內(nèi)打破是生命。智能制造之路亦是，從外打破是壓力，從內(nèi)打破是成長(zhǎng)。我們要從設(shè)備智能管理、工業(yè)大數(shù)據(jù)入手分析，駕馭工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的三駕馬車，結(jié)合現(xiàn)代制造業(yè)企業(yè)的下一代企業(yè)架構(gòu)，讓自己有能力從內(nèi)打破，打造并形成數(shù)據(jù)紅利，在這場(chǎng)智能制造的文化升級(jí)中，實(shí)現(xiàn)重生，實(shí)現(xiàn)我們的制造強(qiáng)國(guó)之夢(mèng)。