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6款數(shù)據(jù)挖掘工具，讓你的工作效率UP！
2016-08-31
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6款數(shù)據(jù)挖掘工具，讓你的工作效率UP！

工欲善其事，必先利其器。踏入大數(shù)據(jù)時(shí)代，你的“工具”跟上時(shí)代了嗎?在數(shù)據(jù)挖掘過程中，有大量的工具可供使用，比如采用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)，以及其他技術(shù)等來提取數(shù)據(jù)。下面為大家推薦6款強(qiáng)大的開源數(shù)據(jù)挖掘工具，讓你擁有更方便快捷的工作環(huán)境。

1.RapidMiner
只要是從事開源數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的業(yè)內(nèi)人士都知道，RapidMiner在數(shù)據(jù)挖掘工具榜上虎踞榜首，叫好叫座。是什么讓RapidMiner得到如此厚譽(yù)呢?首先，RapidMiner功能強(qiáng)大，它除了提供優(yōu)秀的數(shù)據(jù)挖掘功能，還提供如數(shù)據(jù)預(yù)處理和可視化、預(yù)測(cè)分析和統(tǒng)計(jì)建模、評(píng)估和部署等功能。更厲害的是，它還提供來自WEKA(一種智能分析環(huán)境)和R腳本的學(xué)習(xí)方案、模型和算法，讓它成為業(yè)界的一棵常春藤。
用Java語言編寫的RapidMiner，是通過基于模板的框架為用戶提供先進(jìn)的分析技術(shù)的。它最大的好處就是，作為一個(gè)服務(wù)提供給用戶，而不是一款本地軟件，用戶無需編寫任何代碼，為用戶尤其是精于數(shù)據(jù)分析但不太懂編程的用戶帶來了極大的方便。
2.R-Programming
R語言被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘、開發(fā)統(tǒng)計(jì)軟件以及數(shù)據(jù)分析中。你以為大名鼎鼎的R只有數(shù)據(jù)相關(guān)功能嗎?其實(shí)，它還提供統(tǒng)計(jì)和制圖技術(shù)，包括線性和非線性建模，經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)測(cè)試，時(shí)間序列分析、分類、收集等等。
R，R-programming的簡稱，統(tǒng)稱R。作為一款針對(duì)編程語言和軟件環(huán)境進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算和制圖的免費(fèi)軟件，它主要是由C語言和FORTRAN語言編寫的，并且很多模塊都是由R編寫的，這是R一個(gè)很大的特性。而且，由于出色的易用性和可擴(kuò)展性，也讓R的知名度在近年來大大提高了，它也逐漸成為數(shù)據(jù)人常用的工具之一。
3.WEKA
WEKA支持多種標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、收集、分類、回歸分析、可視化和特征選取，由于功能多樣，讓它能夠被廣泛使用于很多不同的應(yīng)用——包括數(shù)據(jù)分析以及預(yù)測(cè)建模的可視化和算法當(dāng)中。它在GNU通用公共許可證下是免費(fèi)的，這也是它與RapidMiner相比的優(yōu)勢(shì)所在，因此，用戶可以按照自己的喜好選擇自定義，讓工具更為個(gè)性化，更貼合用戶的使用習(xí)慣與獨(dú)特需求。
很多人都不知道，WEKA誕生于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析，它的原生的非Java版本也因此被開發(fā)了出來?，F(xiàn)在的WEKA是基于Java版本的，比較復(fù)雜。令人欣喜的是，當(dāng)它日后添加了序列建模之后，將會(huì)變得更加強(qiáng)大，雖然目前并不包括在內(nèi)。但相信隨著時(shí)間的推移，WEKA一定會(huì)交出一張很好看的成績單。
4.Orange
對(duì)很多數(shù)據(jù)人來說，Orange并不是一個(gè)陌生的名字，它不僅有機(jī)器學(xué)習(xí)的組件，還附加有生物信息和文本挖掘，可以說是充滿了數(shù)據(jù)分析的各種功能。而且，Orange的可視化編程和Python腳本如行云流水，定能讓你擁有暢快的使用感。
Orange是一個(gè)基于Python語言的功能強(qiáng)大的開源工具，如果你碰巧是一個(gè)Python開發(fā)者，當(dāng)需要找一個(gè)開源數(shù)據(jù)挖掘工具時(shí)，Orange必定是你的首選，當(dāng)之無愧。無論是對(duì)于初學(xué)者還是專家級(jí)大神來說，這款與Python一樣簡單易學(xué)又功能強(qiáng)大的工具，都十分容易上手。
5.NLTK
著名的開源數(shù)據(jù)挖掘工具——NLTK，提供了一個(gè)語言處理工具，包括數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)抓取、情感分析等各種語言處理任務(wù)，因此，在語言處理任務(wù)領(lǐng)域中，它一直處于不敗之地。
想要感受這款深受數(shù)據(jù)人喜愛的工具的用戶，只需要安裝NLTK，然后將一個(gè)包拖拽到最喜愛的任務(wù)中，就可以繼續(xù)葛優(yōu)癱N日游了，高智能性也是這款工具受人喜愛的最大原因之一。另外，它是用Python語言編寫的，用戶可以直接在上面建立應(yīng)用，還可以自定義小任務(wù)，十分便捷。
6.KNIME
KNIME是一個(gè)開源的數(shù)據(jù)分析、報(bào)告和綜合平臺(tái)，同時(shí)還通過其模塊化數(shù)據(jù)的流水型概念，集成了各種機(jī)器學(xué)習(xí)的組件和數(shù)據(jù)挖掘。我們都知道，提取、轉(zhuǎn)換和加載是數(shù)據(jù)處理最主要的三個(gè)部分，而這三個(gè)部分，KNIME均能出色地完成。同時(shí)，KNIME還為用戶提供了一個(gè)圖形化的界面，以便用戶對(duì)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行進(jìn)一步的處理，十分貼心。
基于Eclipse，用Java編寫的KNIME擁有易于擴(kuò)展和補(bǔ)充插件特性，還有可隨時(shí)添加的附加功能。值得一提的是，它的大量的數(shù)據(jù)集成模塊已包含在核心版本中。良好的性能，更讓KNIME引起了商業(yè)智能和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的注意。
隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)也在高速膨脹。然而，起碼有百分之八十的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的，因此，這些數(shù)據(jù)需要一個(gè)程序或方法來來提取有用信息，再將其轉(zhuǎn)換為可理解、可用的結(jié)構(gòu)化形式。工具，尤其是好用的開源數(shù)據(jù)挖掘工具更是顯得不可或缺!

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