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2016-08-30
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數(shù)據(jù)挖掘實施流程

數(shù)據(jù)挖掘過程是根據(jù)數(shù)據(jù)特征建立模型，然后通過科學檢驗，發(fā)現(xiàn)模型和數(shù)據(jù)之間規(guī)模的一系列活動，具體來說就是確定分析對象，對數(shù)據(jù)進行預處理，選擇合適的數(shù)據(jù)分析方法進行數(shù)據(jù)處理，將分析結(jié)果進行可視化展現(xiàn)等，以下將對各個環(huán)節(jié)進行詳細分析。

1 數(shù)據(jù)準備

從操作上來說，數(shù)據(jù)準備階段主要執(zhí)行的操作時數(shù)據(jù)選取、數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化三相工作，具體來說就是選擇數(shù)據(jù)源，確定數(shù)據(jù)挖掘處理的對象，根據(jù)實際需求從海量數(shù)據(jù)中選擇所需要處理的數(shù)據(jù)內(nèi)容，生成目標數(shù)據(jù)；目標數(shù)據(jù)多為原始數(shù)據(jù)，可能會存在數(shù)據(jù)不全、數(shù)據(jù)污染等異常情況。為確保數(shù)據(jù)挖掘效果，需要對目標數(shù)據(jù)進行清洗，就是通過一系列操作補全殘缺數(shù)據(jù)、消除不合理數(shù)據(jù)，使其轉(zhuǎn)為凈化數(shù)據(jù)待用。

2 數(shù)據(jù)挖掘

這一階段的工作主要是根據(jù)數(shù)據(jù)特征設定數(shù)據(jù)集合屬性，將不參與算法的字段進行處理，然后將其他參與算法的字段看作一個新的數(shù)據(jù)集合；數(shù)據(jù)集合屬性設定完畢后，需要根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的目的和業(yè)務需求選擇合適的算法。

3 結(jié)果可視化呈現(xiàn)

數(shù)據(jù)分析處理結(jié)束后產(chǎn)生的結(jié)果不利于用戶直接使用，需要將其進行轉(zhuǎn)化，然后通過可視化手段將其進行展現(xiàn)，為用戶決策或管理工作改進提供參考。


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