
大數(shù)據(jù)在電力行業(yè)的應(yīng)用前景有哪些
問(wèn)題:本人目前電氣工程在校研究生一枚,對(duì)電力行業(yè)將來(lái)的發(fā)展前景很感興趣。我覺(jué)得這里的大數(shù)據(jù)不僅指用戶用電量的數(shù)據(jù),還應(yīng)該包括電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)的數(shù)據(jù)和發(fā)電機(jī)組的數(shù)據(jù),例如繼保,變電站運(yùn)行,電廠側(cè)還可以有汽機(jī),鍋爐。對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析有意義嗎?目前大數(shù)據(jù)在電力行業(yè)有哪些應(yīng)用?最近智能電網(wǎng)炒的很火,智能電網(wǎng)的建設(shè)需要大數(shù)據(jù)的支持嗎?新能源呢?例如風(fēng)電場(chǎng),太陽(yáng)能,可以利用大數(shù)據(jù)提高其發(fā)電效率嗎?
一下問(wèn)了好多問(wèn)題,希望有高手能予以解惑
回答(一)
作為曾經(jīng)搞過(guò)幾個(gè)電力相關(guān)項(xiàng)目的人,就自己粗淺的理解,很寫實(shí)的回答一下吧,也希望專家指正:
1、國(guó)內(nèi)電網(wǎng)行業(yè)相對(duì)封閉,很多國(guó)外的新技術(shù)和新思想并不適用于國(guó)內(nèi),根本沒(méi)施展的基礎(chǔ)和環(huán)境;
2、但國(guó)內(nèi)電網(wǎng)行業(yè)技術(shù)上并不算落后,對(duì)國(guó)外相關(guān)技術(shù)的研究其實(shí)也都有及時(shí)跟蹤和深入理解,只可惜,如1所述,確實(shí)沒(méi)啥空間。
3、要玩大數(shù)據(jù)的前提是首先要有大數(shù)據(jù),以前電網(wǎng)建設(shè)重點(diǎn)都集中在生產(chǎn)環(huán)節(jié),配用電環(huán)節(jié)關(guān)注較少,而生產(chǎn)環(huán)節(jié),起碼目前,還談不上大數(shù)據(jù),相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘倒是一直都需要,也一直都在用。用電信息采集系統(tǒng)(用戶能見(jiàn)到的就是智能電表)等的大面積推廣,意味著與用戶交互最多的配用電環(huán)節(jié)開(kāi)始得到重視。
4、配用電環(huán)節(jié)要做到智能化,確實(shí)需要基于海量用戶用電特征數(shù)據(jù)分析,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)臺(tái)區(qū)的負(fù)荷預(yù)測(cè)、用電調(diào)度、有序用電等等。但遺憾的是,理念歸理念、技術(shù)歸技術(shù)、現(xiàn)實(shí)歸現(xiàn)實(shí),雖然智能配用電這一塊理論上都設(shè)計(jì)的很好,但現(xiàn)實(shí)中還有很多問(wèn)題。
5、以用電信息采集系統(tǒng)為例,其實(shí)是一個(gè)收集用戶用電行為特征最好的前端設(shè)施,這里需要分鐘級(jí)的數(shù)據(jù)采集頻率,目前一般是15分鐘。即一個(gè)小時(shí)采集4次。但由于用戶住宅區(qū)的分布雜亂無(wú)章,要想采用重新布線的有線方式傳輸數(shù)據(jù)顯然投資過(guò)大,PLC又慢又很不穩(wěn)定。無(wú)線的話,GPRS目前使用較多,不過(guò)呢,大量用戶數(shù)據(jù)都走GPRS,且不說(shuō)費(fèi)用,數(shù)據(jù)擁塞是避免不了的,受環(huán)境影響,干擾和屏蔽也較多。這樣一來(lái),后臺(tái)收集數(shù)據(jù)經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)延遲和丟包情況,因此很多數(shù)據(jù)根本無(wú)法全部有效采集。也就不存在完整的海量數(shù)據(jù)一說(shuō),那么又到哪里去分析呢?
6、國(guó)內(nèi)確實(shí)建設(shè)了一些完整的智能電網(wǎng)小區(qū)試點(diǎn),用戶家里也可以用智能插座,這種環(huán)境下用戶數(shù)據(jù)可以得到有效收集,如果用戶量較大,必然會(huì)產(chǎn)生大數(shù)據(jù),相對(duì)也就需要大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)處理和分析,從而進(jìn)一步提高電網(wǎng)智能服務(wù)水平。但這種整體的改造要用到目前現(xiàn)有電力系統(tǒng)中,顯然不現(xiàn)實(shí),成本過(guò)高,電老大再有錢,也不可能去干這種事。
7、從電力的后臺(tái)系統(tǒng)來(lái)說(shuō),涉及到了大量的各種業(yè)務(wù)系統(tǒng),但這些系統(tǒng)多年的建設(shè)過(guò)程中因?yàn)槿狈攲釉O(shè)計(jì),所以大多自成體系,數(shù)據(jù)很難互通共享并提供上層應(yīng)用服務(wù),因此即便這些數(shù)據(jù)真的也是海量大數(shù)據(jù),但要實(shí)現(xiàn)整體的分析挖掘,難度依然十分巨大。
8、風(fēng)電、太陽(yáng)能、包括微網(wǎng)的分布式能源接入,其實(shí)跟前端用戶用電行為是密切相關(guān)的,由于目前還沒(méi)有低成本高效率的儲(chǔ)能系統(tǒng),因此怎么分配這些能源,怎樣與現(xiàn)有配電網(wǎng)很好的結(jié)合也會(huì)是十分麻煩的問(wèn)題,要知道風(fēng)電和太陽(yáng)能等都是不確定性能源,對(duì)現(xiàn)網(wǎng)沖擊還是很大的。這確實(shí)也需要數(shù)據(jù)分析技術(shù)的支持,譬如對(duì)風(fēng)電準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)等。這些技術(shù)都很早就有人在研究,談不上大數(shù)據(jù)。除非是大電網(wǎng)環(huán)境下,整體都構(gòu)建成分布式能源,這時(shí)候可能才算得上是大數(shù)據(jù)吧。
9、總結(jié)一下,從未來(lái)看,智能電網(wǎng)的實(shí)現(xiàn)的確需要大數(shù)據(jù)做支撐,但在我國(guó)電網(wǎng)環(huán)境下,這將還是一個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程。當(dāng)前說(shuō)大數(shù)據(jù),更多是噱頭,吸引眼球和忽悠項(xiàng)目罷了。大部分省級(jí)公司的數(shù)據(jù)更多應(yīng)該還是結(jié)構(gòu)化運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),頂多T級(jí)了。
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回答(二)
一.電力大數(shù)據(jù)概述維克托?邁爾?舍恩伯格曾在《大數(shù)據(jù)時(shí)代:生活、工作、思維的大變革》一書中前瞻性地指出,大數(shù)據(jù)帶來(lái)的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維,大數(shù)據(jù)開(kāi)啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型。能源大數(shù)據(jù)理念是將電力、石油、燃?xì)獾饶茉搭I(lǐng)域數(shù)據(jù)及人口、地理、氣象等其他領(lǐng)域數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合采集、處理、分析與應(yīng)用的相關(guān)技術(shù)與思想。能源大數(shù)據(jù)不僅是大數(shù)據(jù)技術(shù)在能源領(lǐng)域的深入應(yīng)用,也是能源生產(chǎn)、消費(fèi)及相關(guān)技術(shù)革命與大數(shù)據(jù)理念的深度融合,將加速推進(jìn)能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展及商業(yè)模式創(chuàng)新。
2013年3月中國(guó)電機(jī)工程學(xué)會(huì)信息化專委會(huì)發(fā)布《中國(guó)電力大數(shù)據(jù)發(fā)展白皮書》,將 2013 年定為“中國(guó)大數(shù)據(jù)元年”,掀起了電力大數(shù)據(jù)的研究熱潮。作為正向能源互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)電力行業(yè),大數(shù)據(jù)及云計(jì)算時(shí)代的到來(lái)將為傳統(tǒng)電力行業(yè)的發(fā)展注入新的活力,傳統(tǒng)電力行業(yè)即將發(fā)生革命性的變化。
電力大數(shù)據(jù)主要來(lái)源于電力生產(chǎn)和電能使用的發(fā)電、輸電、變電、配電、用電和調(diào)度各個(gè)環(huán)節(jié),可大致分為三類:一是電網(wǎng)運(yùn)行和設(shè)備檢測(cè)或監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù);二是電力企業(yè)營(yíng)銷數(shù)據(jù),如交易電價(jià)、售電量、用電客戶等方面數(shù)據(jù);三是電力企業(yè)管理數(shù)據(jù)。電力大數(shù)據(jù)具有四個(gè)特點(diǎn):(1)數(shù)據(jù)體量大:PB級(jí);常規(guī)的調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)包含數(shù)十萬(wàn)個(gè)采集點(diǎn);配用電、數(shù)據(jù)中心將達(dá)到千萬(wàn)級(jí);(2)數(shù)據(jù)類型繁多:實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)文本數(shù)據(jù)多媒體數(shù)據(jù)時(shí)間序列數(shù)據(jù)等各類結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);(3)價(jià)值密度低:所采集的絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)都是正常數(shù)據(jù),只有極少量的異常數(shù)據(jù),而異常數(shù)據(jù)是狀態(tài)檢修的最重要依據(jù);(4)處理速度快:在幾分之一秒內(nèi)對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,以支持決策制定。
通過(guò)使用智能電表等智能終端設(shè)備可采集整個(gè)電力系統(tǒng)的運(yùn)行數(shù)據(jù),再對(duì)采集的電力大數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)的處理和分析,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)電網(wǎng)的實(shí)時(shí)監(jiān)控;進(jìn)一步地,結(jié)合大數(shù)據(jù)分析與電力系統(tǒng)模型,可以對(duì)電網(wǎng)運(yùn)行進(jìn)行診斷、優(yōu)化和預(yù)測(cè),為電網(wǎng)安全、可靠、經(jīng)濟(jì)、高效地運(yùn)行提供保障。
云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析等信息新技術(shù)必將激活電力大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的價(jià)值,也必將釋放電力大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)潛力。根據(jù)GTM Research的研究分析,到2020年,全世界電力大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)市場(chǎng)將達(dá)到38億美元的規(guī)模,電力大數(shù)據(jù)的采集、管理、分析與服務(wù)行業(yè)將迎來(lái)前所未有的發(fā)展機(jī)遇。
二.電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用展望2.1 應(yīng)用背景(1)能源互聯(lián)網(wǎng)的推進(jìn)2011美國(guó)著名學(xué)者杰里米?里夫金在其著作《第三次工業(yè)革命》中,首次提出了能源互聯(lián)網(wǎng)(Energy Internet)的愿景。如今,能源互聯(lián)網(wǎng)的概念已像起于青萍之末的風(fēng),席卷全球!能源互聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)上是通過(guò)能源互聯(lián)、信息互聯(lián)、能源與信息融合、構(gòu)建復(fù)雜交互式網(wǎng)絡(luò)與系統(tǒng),其特征為可再生,分布式、開(kāi)放、互聯(lián)與智能。而大數(shù)據(jù)應(yīng)用是其重要一環(huán)。(2)《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+ ”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》國(guó)務(wù)院日前印發(fā)的《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+ ”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》針對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+智慧能源”專項(xiàng)中指出,““推進(jìn)能源生產(chǎn)智能化”,“鼓勵(lì)能源企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)設(shè)備狀態(tài)、電能負(fù)載等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘與預(yù)測(cè),開(kāi)展精準(zhǔn)調(diào)度、故障判斷和預(yù)測(cè)性維護(hù),提高能源利用效率和安全穩(wěn)定運(yùn)行水平”。(3)“國(guó)際能源變革論壇”蘇州宣言2015年11月5-7日,國(guó)家能源局,江蘇省政府和國(guó)際能源署在蘇州舉辦了“國(guó)際能源變革論壇”,并聯(lián)合發(fā)表了《蘇州宣言》。宣言中提到“探索能源互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)能源變革的作用,推進(jìn)兩者之間的協(xié)同發(fā)展,對(duì)能源大數(shù)據(jù)的管理與利用進(jìn)行前瞻性研究”。2.2 應(yīng)用模式對(duì)于電力領(lǐng)域來(lái)說(shuō),要實(shí)現(xiàn)電力設(shè)備的數(shù)字化和智能化,就需要利用計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)技術(shù)、遠(yuǎn)程診斷技術(shù)、通信技術(shù)等,建立起一套高效、穩(wěn)定的電力大數(shù)據(jù)采集、監(jiān)測(cè)、管理、分析與服務(wù)系統(tǒng),從而為電網(wǎng)安全、可靠、經(jīng)濟(jì)、高效地運(yùn)行提供保障。并且在大數(shù)據(jù)及云計(jì)算技術(shù)的支撐下,電能雙向傳輸才能更有針對(duì)性,形成供需的動(dòng)態(tài)平衡。
可以根據(jù)數(shù)據(jù)來(lái)源,將電力大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)分成用戶管理系統(tǒng)、電網(wǎng)運(yùn)行管理系統(tǒng)、企業(yè)管理系統(tǒng);相應(yīng)地,電力大數(shù)據(jù)也有三種商業(yè)模式可以挖掘,即智能化節(jié)能產(chǎn)品、電力大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)和優(yōu)化需求側(cè)響應(yīng)。以上介紹的案例,Opower側(cè)重于用戶端管理,而AutoGrid側(cè)重于企業(yè)級(jí)管理。2.2 關(guān)鍵技術(shù)電力大數(shù)據(jù)的發(fā)展也需要一些關(guān)鍵技術(shù)的支撐,(1)大數(shù)據(jù)傳輸及存儲(chǔ)技術(shù):電力系統(tǒng)各個(gè)環(huán)節(jié)的運(yùn)行數(shù)據(jù)及設(shè)備狀態(tài)在線監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)將會(huì)帶來(lái)海量數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)問(wèn)題(2)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析及處理技術(shù):在未來(lái)的電力系統(tǒng)環(huán)境中,從發(fā)電、輸變電環(huán)節(jié),到用電環(huán)節(jié),都需要實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理,借助電力大數(shù)據(jù)的分析技術(shù)可以從電力系統(tǒng)的海量數(shù)據(jù)中找出潛在的模態(tài)與規(guī)律,為決策人員提供決策支持。(3)大數(shù)據(jù)展示技術(shù):包括可視化技術(shù)、空間信息流展示技術(shù)、歷史流展示技術(shù)等三.結(jié)語(yǔ)在能源互聯(lián)網(wǎng)+新電改的背景下,在大數(shù)據(jù)+云計(jì)算的新時(shí)代,依托電力大數(shù)據(jù)的電網(wǎng)將邁進(jìn)全景實(shí)時(shí)電網(wǎng)的時(shí)代。大數(shù)據(jù)必然會(huì)助力電力工業(yè)的發(fā)展,成為電力工業(yè)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)器。
回答(三)
題主(以及上面各位答主)基本沒(méi)搞清楚大數(shù)據(jù)的意義。不是“數(shù)據(jù)多”就叫大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)是個(gè)基于互聯(lián)網(wǎng)的定義, 大數(shù)據(jù)技術(shù)主要處理“涌現(xiàn)”性的數(shù)據(jù)。比如,移動(dòng)用戶8億,微信(活躍)用戶5億,淘寶每天六千萬(wàn)用戶。每個(gè)用戶每天“天然”地產(chǎn)生了數(shù)據(jù),這樣才有大數(shù)據(jù)。因此,電力行業(yè)中,但凡要用傳感器感知的數(shù)據(jù),都不需要使用大數(shù)據(jù)技術(shù)。需要使用的是另外的數(shù)據(jù)處理技術(shù)。對(duì)電網(wǎng)生產(chǎn)環(huán)節(jié)來(lái)說(shuō),如果你為了搞大數(shù)據(jù)而搞大數(shù)據(jù),那你每個(gè)數(shù)據(jù)源都至少裝一個(gè)傳感器,(比如PMU),難道你打算裝幾千萬(wàn)個(gè)傳感器? 這就是扯淡了。上面我只說(shuō)的生產(chǎn)環(huán)節(jié),實(shí)際在電網(wǎng)的用戶側(cè),電表用電量, 營(yíng)配一體化等等的領(lǐng)域,是可以用大數(shù)據(jù)的,但是有以下困難:
1、信通公司在省一級(jí),營(yíng)配一體化在地市局,距離遠(yuǎn),制度上有困難。
2、用電數(shù)據(jù)、營(yíng)業(yè)數(shù)據(jù),對(duì)電網(wǎng)企業(yè)本身的意義遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于實(shí)際意義的總和。 這是大數(shù)據(jù)本身的一個(gè)特點(diǎn):擁有數(shù)據(jù)的企業(yè),往往其數(shù)據(jù)的價(jià)值在企業(yè)以外的領(lǐng)域。===================但是電力大數(shù)據(jù)這個(gè)方向有沒(méi)有前途的? 我認(rèn)為前途是大大的有。首先電力大數(shù)據(jù)并不用“大數(shù)據(jù)”的概念,而是物聯(lián)網(wǎng)+云+數(shù)據(jù)處理的綜合概念。其次電力數(shù)據(jù)分析是一直在發(fā)展的,學(xué)習(xí)了大數(shù)據(jù)處理技術(shù),回來(lái)搞電力數(shù)據(jù)也有很多優(yōu)勢(shì)。未來(lái)在物聯(lián)網(wǎng)、智能電網(wǎng)高度發(fā)達(dá)的時(shí)候,電力大數(shù)據(jù)是必然要搞的。
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2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計(jì)的實(shí)用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠(chéng)摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實(shí)施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡(jiǎn)稱 BI)深度融合的時(shí)代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測(cè)分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢(shì)預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,預(yù)測(cè)分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價(jià)值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點(diǎn),而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報(bào)考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭(zhēng)搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn):捕捉數(shù)據(jù)背后的時(shí)間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn)如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時(shí)間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時(shí)間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09