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讀懂大數(shù)據(jù)概念
2016-08-21
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讀懂大數(shù)據(jù)概念

近年來科技業(yè)掀起一波「大數(shù)據(jù)」(big data)的熱潮，連零售業(yè)、營銷業(yè)等過去與科技沾不上邊的產(chǎn)業(yè)，都開始感受到大數(shù)據(jù)的威力。但大數(shù)據(jù)到底是什麼?

顧名思義，大數(shù)據(jù)這個概念指的是傳統(tǒng)資料處理技術(shù)無法應(yīng)付的龐大數(shù)位資料。例如一家銀行的多年交易紀錄或是網(wǎng)站的隨機評論。從取得、分析、儲存到傳送這些資料，所有程序都需要用上特殊技術(shù)，如果企業(yè)想利用大數(shù)據(jù)達到成長，就要運用有效率的手法進行分析。

大數(shù)據(jù)并非僅限文字形式，影音、電子郵件、網(wǎng)路上的數(shù)位資料、金融數(shù)據(jù)，甚至是聲音檔，只要是被廣泛蒐集并透過分析找出其意義，都可以是大數(shù)據(jù)。

但是在互聯(lián)網(wǎng)，每一秒都有數(shù)百萬Byte的數(shù)位資料被儲存起來。如果想要用一樣快的速度、以具邏輯性的方式篩選這些資料，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)就能派上用場。最近，社群網(wǎng)站的用戶反應(yīng)、心情等資料，愈來愈常成為大數(shù)據(jù)分析的對象。

但大數(shù)據(jù)的重要性在哪里呢?隨著世界漸漸數(shù)位化，人類行為和反應(yīng)愈來愈常被記錄下來，并以數(shù)位形式儲存。消費者每次在超市購物，整個購物清單都會被輸入到電腦里。這些資料積累一年後，只要經(jīng)過分析就能了解消費者的購物品牌、商品和價格偏好，還能知道購物頻率、平均消費額等重要資訊。

這些指出消費趨勢的資訊，對各產(chǎn)業(yè)的研究者來說非常有用。但要管理如此龐大的資料庫，同時顧及即時性和相關(guān)性，對業(yè)者而言充滿挑戰(zhàn)。此外，不斷涌入的即時資訊使資料處理變得更加困難。

為了解決這些問題，了解大數(shù)據(jù)分析重要性的大型機構(gòu)紛紛聘雇資料分析專家。例如金融業(yè)就利用大數(shù)據(jù)分析評估客戶滿意度，并了解許多產(chǎn)品和資產(chǎn)的顧客行為。

大數(shù)據(jù)分析還能幫助企業(yè)探索未來產(chǎn)業(yè)趨勢，因此投資大數(shù)據(jù)分析，能幫助金融機構(gòu)深入了解顧客心理，并據(jù)此設(shè)計商品。這些高技術(shù)性的工作可能是大型機構(gòu)應(yīng)付不來的。雖然科技公司已經(jīng)開始專注心力在這個領(lǐng)域，不過傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)還沒搭上這班大數(shù)據(jù)列車。


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