如何讓大數(shù)據(jù)好看又實用

現(xiàn)如今，每個人都在談?wù)?/span>大數(shù)據(jù)，但很大程度上是由于其揮之不去的復(fù)雜性，故而，企業(yè)真正對于大數(shù)據(jù)的采用率仍然相對較低。事實上，在最近的一項針對大數(shù)據(jù)從業(yè)者的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，只有百分之十三的企業(yè)對于大數(shù)據(jù)已經(jīng)實現(xiàn)了全方位的應(yīng)用。

這一比例無疑是非常小的。

Zoomdata 公司首席執(zhí)行官Justin Langseth在接受采訪時告訴我說，當(dāng)談到大數(shù)據(jù)時，其設(shè)計與性能其實同樣重要。事實證明，“大”數(shù)據(jù)如若不能轉(zhuǎn)化為“有用的”數(shù)據(jù)的話，也沒有多大意義。

大數(shù)據(jù)的小成功

大數(shù)據(jù)革命最好的特點之一是其由于有了零成本的開源軟件變得更強大。而商務(wù)智能一直受困于復(fù)雜而價格昂貴的軟件，但在今天，最具創(chuàng)新性的大數(shù)據(jù)技術(shù)僅僅只需一個下載即可獲得。

至少，理論上是這樣的。

但在實踐中，任何曾試圖下載過Hadoop的人都可能會告訴你說，其是否奏效要“看人品”。當(dāng)Cloudera的聯(lián)合創(chuàng)始人邁克·奧爾森宣稱，“在過去的十年里，沒有任何一款占主導(dǎo)地位的平臺級軟件基礎(chǔ)架構(gòu)是在封閉源代碼，專有的形式下興起并發(fā)展起來的?！彼墙^對正確的，包括像Hadoop，MongoDB，Spark及Cassandra等最佳的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。

但占據(jù)主導(dǎo)并不一定意味著容易。

根據(jù)凱捷的一項調(diào)研顯示，其受訪者中，只有27%的受訪者認(rèn)為他們所在企業(yè)的大數(shù)據(jù)項目是“成功的”;而只有8%的受訪者將其大數(shù)據(jù)項目描述為“非常成功”。即使有概念證明項目陷入困境，成功率也只有38%。

有些問題很難從人們所部署的技術(shù)中分離出來，包括“處理分散的筒倉數(shù)據(jù)，分析計劃協(xié)調(diào)不力，缺乏清晰的商業(yè)案例以支撐大數(shù)據(jù)，以及依賴于傳統(tǒng)遺留的系統(tǒng)來處理和分析大數(shù)據(jù)”。

但所有這些最終都將歸結(jié)為將大數(shù)據(jù)的承諾轉(zhuǎn)化為企業(yè)充分利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能力的困難程度。

大數(shù)據(jù)的設(shè)計也是相當(dāng)重要的。Langseth告訴我說，他在Zoomdata公司所雇用的首批員工之一，是來自紐約的著名爵士樂Blue Note Records唱片公司，且屢獲殊榮的專輯封面設(shè)計師。(想象一下John Coltrane，Thelonious Monk，Sonny Rollins，等等的專輯封面均出自他們之手)。

是的，一名曾經(jīng)的專輯封面設(shè)計師現(xiàn)在正在設(shè)計大數(shù)據(jù)系統(tǒng)——而在Zoomdata公司的大數(shù)據(jù)項目設(shè)計團(tuán)隊雇傭這種背景的設(shè)計師更多的是規(guī)則而不是例外。顯然，Zoomdata公司有著其不同的大數(shù)據(jù)方法。當(dāng)我問Langseth如何以簡潔的觀點來提煉這種以設(shè)計為中心的方法時，他說，這可以歸結(jié)為三個主要方面：

1、自上而下的授權(quán)委任。首先，必須要有來自企業(yè)高層的授權(quán)委任，以推動建設(shè)一款以設(shè)計驅(qū)動的應(yīng)用程序的任務(wù)。這對于企業(yè)技術(shù)來說是非常罕見的。

托尼·法戴爾，iPod的“設(shè)計之父”之一，就顯示出了優(yōu)秀的設(shè)計如何有助于消費類產(chǎn)品的原理，如蘋果公司的iPod，及其后來加盟的Nest公司，乃至現(xiàn)在的谷歌。史蒂夫·喬布斯是蘋果公司具有前瞻性的標(biāo)志性的領(lǐng)導(dǎo)。而托尼曾在史蒂夫的領(lǐng)導(dǎo)下工作，并把這種觀點帶到了Nest公司，以及谷歌。

盡管這在面向消費者的技術(shù)領(lǐng)域獲得了成功，但幾乎沒有經(jīng)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)授權(quán)成功開發(fā)企業(yè)軟件這方面的例子。這就是為什么大多數(shù)企業(yè)軟件均不樂觀的原因所在了。

2、設(shè)計人員占員工數(shù)量的比例。Langseth還強調(diào)，企業(yè)需要將以設(shè)計為中心的理念納入到自己的招聘中。也就是說，企業(yè)必須讓其UX設(shè)計師在開發(fā)人員中占據(jù)一定的比例，以便能夠影響企業(yè)的以設(shè)計為中心的任務(wù)。

Zoomdata公司，旨為在讓團(tuán)隊中開發(fā)人員與設(shè)計人員的比例達(dá)到5比1。而在大多數(shù)的企業(yè)軟件公司，這一比例則接近50比1。所以這也可以說是大多數(shù)軟件企業(yè)的用戶體驗是如此糟糕的一個主要的原因——包括大數(shù)據(jù)，這畢竟是一個開發(fā)人員所推動的趨勢。

3、定期讓普通員工參與測試。Langseth的第三條建議是，整個UX團(tuán)隊必須定期讓一般的普通員工參與進(jìn)來，而不僅進(jìn)只是讓分析專家執(zhí)行可用性測試。極客們固然非常擅長開發(fā)軟件，但這真正關(guān)系到的是企業(yè)的項目運行，所以必須讓主流用戶能夠充分理解并領(lǐng)會。

Langseth指出：

這能夠使我們的應(yīng)用程序更易于為大街上任何一個普通人隨意使用，他們可能熟悉諸如Excel等軟件，但可能并不是一位商務(wù)智能分析專員。從戰(zhàn)略的角度來看，這讓我們的應(yīng)用程序能夠面臨更廣泛的受眾，而不僅僅只是關(guān)注于少數(shù)專家。

這是至關(guān)重要的。最終，大數(shù)據(jù)必須要當(dāng)它能夠適用于所有形式時才是真正可用的。數(shù)據(jù)專家Peter Goldmacher在一點年前就提出這樣的觀點。他說，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，最大贏家是那些構(gòu)建了易于使用的應(yīng)用程序的企業(yè)。

設(shè)計人員也是開發(fā)人員

同時，企業(yè)需要了解開發(fā)人員畢竟比不上最優(yōu)秀的設(shè)計師，Zoomdata希望公司的設(shè)計師了解如何編程。Langseth堅持認(rèn)為，“所有的優(yōu)秀的藝術(shù)家和設(shè)計師均要熟悉他們向外界傳達(dá)藝術(shù)的媒介。舉例來說，一個好畫家肯定會自己調(diào)配顏料，并自己建畫布?！?/span>

這意味著，她/他知道自己向外界傳達(dá)藝術(shù)的媒介的局限性在哪里，以及如何更好的表達(dá)藝術(shù)。Zoomdata并不希望自己的設(shè)計師與開發(fā)人員不能很好的溝通，所以他們必須熟悉代碼。

為我們其余的人設(shè)計

同樣重要的是，使用程序語言運行大量的研究測試。Langseth建議，關(guān)鍵的一點在于“一定要避免在其中使用特定行業(yè)的專業(yè)術(shù)語，諸如Hive或Pig的細(xì)微差別?”千萬不要!大數(shù)據(jù)項目的最終目標(biāo)是成為民主化企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，這意味著其必須為那些一般性的員工使用，而非核心數(shù)據(jù)科學(xué)家或分析師。

這應(yīng)該是其最終的落腳點。大數(shù)據(jù)想要真正獲得長足發(fā)展，就需要成為不僅僅只是數(shù)據(jù)科學(xué)家的工具。Gartner分析師Svetlana Sicular指出，“要讓學(xué)習(xí)Hadoop比學(xué)習(xí)公司的業(yè)務(wù)更容易?！?/span>

至少，其應(yīng)該是這樣。但問題在于企業(yè)需要的是那些學(xué)會了Hadoop的人能夠?qū)⑵浞g成企業(yè)一般員工熟悉的業(yè)務(wù)語言。微軟正在試圖做到這一點，就像Zoomdata正在試圖將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)從NoSQL數(shù)據(jù)庫、Hadoop等等提取出來一樣。

雖然大數(shù)據(jù)項目的設(shè)計并不是實現(xiàn)這一目標(biāo)的唯一因素，但這其也是相當(dāng)關(guān)鍵的組成部分，而大多數(shù)企業(yè)忽視了這一重要組成部分。這也可以說是大數(shù)據(jù)項目不斷失敗的一大原因。為了將大數(shù)據(jù)項目做到更好。專注于大數(shù)據(jù)的設(shè)計，可以提供幫助。