如何讓大數(shù)據(jù)好看又實(shí)用

現(xiàn)如今，每個(gè)人都在談?wù)?/span>大數(shù)據(jù)，但很大程度上是由于其揮之不去的復(fù)雜性，故而，企業(yè)真正對(duì)于大數(shù)據(jù)的采用率仍然相對(duì)較低。事實(shí)上，在最近的一項(xiàng)針對(duì)大數(shù)據(jù)從業(yè)者的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，只有百分之十三的企業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了全方位的應(yīng)用。

這一比例無(wú)疑是非常小的。

Zoomdata 公司首席執(zhí)行官Justin Langseth在接受采訪(fǎng)時(shí)告訴我說(shuō)，當(dāng)談到大數(shù)據(jù)時(shí)，其設(shè)計(jì)與性能其實(shí)同樣重要。事實(shí)證明，“大”數(shù)據(jù)如若不能轉(zhuǎn)化為“有用的”數(shù)據(jù)的話(huà)，也沒(méi)有多大意義。

大數(shù)據(jù)的小成功

大數(shù)據(jù)革命最好的特點(diǎn)之一是其由于有了零成本的開(kāi)源軟件變得更強(qiáng)大。而商務(wù)智能一直受困于復(fù)雜而價(jià)格昂貴的軟件，但在今天，最具創(chuàng)新性的大數(shù)據(jù)技術(shù)僅僅只需一個(gè)下載即可獲得。

至少，理論上是這樣的。

但在實(shí)踐中，任何曾試圖下載過(guò)Hadoop的人都可能會(huì)告訴你說(shuō)，其是否奏效要“看人品”。當(dāng)Cloudera的聯(lián)合創(chuàng)始人邁克·奧爾森宣稱(chēng)，“在過(guò)去的十年里，沒(méi)有任何一款占主導(dǎo)地位的平臺(tái)級(jí)軟件基礎(chǔ)架構(gòu)是在封閉源代碼，專(zhuān)有的形式下興起并發(fā)展起來(lái)的?！彼墙^對(duì)正確的，包括像Hadoop，MongoDB，Spark及Cassandra等最佳的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。

但占據(jù)主導(dǎo)并不一定意味著容易。

根據(jù)凱捷的一項(xiàng)調(diào)研顯示，其受訪(fǎng)者中，只有27%的受訪(fǎng)者認(rèn)為他們所在企業(yè)的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目是“成功的”;而只有8%的受訪(fǎng)者將其大數(shù)據(jù)項(xiàng)目描述為“非常成功”。即使有概念證明項(xiàng)目陷入困境，成功率也只有38%。

有些問(wèn)題很難從人們所部署的技術(shù)中分離出來(lái)，包括“處理分散的筒倉(cāng)數(shù)據(jù)，分析計(jì)劃協(xié)調(diào)不力，缺乏清晰的商業(yè)案例以支撐大數(shù)據(jù)，以及依賴(lài)于傳統(tǒng)遺留的系統(tǒng)來(lái)處理和分析大數(shù)據(jù)”。

但所有這些最終都將歸結(jié)為將大數(shù)據(jù)的承諾轉(zhuǎn)化為企業(yè)充分利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能力的困難程度。

大數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)也是相當(dāng)重要的。Langseth告訴我說(shuō)，他在Zoomdata公司所雇用的首批員工之一，是來(lái)自紐約的著名爵士樂(lè)Blue Note Records唱片公司，且屢獲殊榮的專(zhuān)輯封面設(shè)計(jì)師。(想象一下John Coltrane，Thelonious Monk，Sonny Rollins，等等的專(zhuān)輯封面均出自他們之手)。

是的，一名曾經(jīng)的專(zhuān)輯封面設(shè)計(jì)師現(xiàn)在正在設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)——而在Zoomdata公司的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)雇傭這種背景的設(shè)計(jì)師更多的是規(guī)則而不是例外。顯然，Zoomdata公司有著其不同的大數(shù)據(jù)方法。當(dāng)我問(wèn)Langseth如何以簡(jiǎn)潔的觀(guān)點(diǎn)來(lái)提煉這種以設(shè)計(jì)為中心的方法時(shí)，他說(shuō)，這可以歸結(jié)為三個(gè)主要方面：

1、自上而下的授權(quán)委任。首先，必須要有來(lái)自企業(yè)高層的授權(quán)委任，以推動(dòng)建設(shè)一款以設(shè)計(jì)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序的任務(wù)。這對(duì)于企業(yè)技術(shù)來(lái)說(shuō)是非常罕見(jiàn)的。

托尼·法戴爾，iPod的“設(shè)計(jì)之父”之一，就顯示出了優(yōu)秀的設(shè)計(jì)如何有助于消費(fèi)類(lèi)產(chǎn)品的原理，如蘋(píng)果公司的iPod，及其后來(lái)加盟的Nest公司，乃至現(xiàn)在的谷歌。史蒂夫·喬布斯是蘋(píng)果公司具有前瞻性的標(biāo)志性的領(lǐng)導(dǎo)。而托尼曾在史蒂夫的領(lǐng)導(dǎo)下工作，并把這種觀(guān)點(diǎn)帶到了Nest公司，以及谷歌。

盡管這在面向消費(fèi)者的技術(shù)領(lǐng)域獲得了成功，但幾乎沒(méi)有經(jīng)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)授權(quán)成功開(kāi)發(fā)企業(yè)軟件這方面的例子。這就是為什么大多數(shù)企業(yè)軟件均不樂(lè)觀(guān)的原因所在了。

2、設(shè)計(jì)人員占員工數(shù)量的比例。Langseth還強(qiáng)調(diào)，企業(yè)需要將以設(shè)計(jì)為中心的理念納入到自己的招聘中。也就是說(shuō)，企業(yè)必須讓其UX設(shè)計(jì)師在開(kāi)發(fā)人員中占據(jù)一定的比例，以便能夠影響企業(yè)的以設(shè)計(jì)為中心的任務(wù)。

Zoomdata公司，旨為在讓團(tuán)隊(duì)中開(kāi)發(fā)人員與設(shè)計(jì)人員的比例達(dá)到5比1。而在大多數(shù)的企業(yè)軟件公司，這一比例則接近50比1。所以這也可以說(shuō)是大多數(shù)軟件企業(yè)的用戶(hù)體驗(yàn)是如此糟糕的一個(gè)主要的原因——包括大數(shù)據(jù)，這畢竟是一個(gè)開(kāi)發(fā)人員所推動(dòng)的趨勢(shì)。

3、定期讓普通員工參與測(cè)試。Langseth的第三條建議是，整個(gè)UX團(tuán)隊(duì)必須定期讓一般的普通員工參與進(jìn)來(lái)，而不僅進(jìn)只是讓分析專(zhuān)家執(zhí)行可用性測(cè)試。極客們固然非常擅長(zhǎng)開(kāi)發(fā)軟件，但這真正關(guān)系到的是企業(yè)的項(xiàng)目運(yùn)行，所以必須讓主流用戶(hù)能夠充分理解并領(lǐng)會(huì)。

Langseth指出：

這能夠使我們的應(yīng)用程序更易于為大街上任何一個(gè)普通人隨意使用，他們可能熟悉諸如Excel等軟件，但可能并不是一位商務(wù)智能分析專(zhuān)員。從戰(zhàn)略的角度來(lái)看，這讓我們的應(yīng)用程序能夠面臨更廣泛的受眾，而不僅僅只是關(guān)注于少數(shù)專(zhuān)家。

這是至關(guān)重要的。最終，大數(shù)據(jù)必須要當(dāng)它能夠適用于所有形式時(shí)才是真正可用的。數(shù)據(jù)專(zhuān)家Peter Goldmacher在一點(diǎn)年前就提出這樣的觀(guān)點(diǎn)。他說(shuō)，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，最大贏家是那些構(gòu)建了易于使用的應(yīng)用程序的企業(yè)。

設(shè)計(jì)人員也是開(kāi)發(fā)人員

同時(shí)，企業(yè)需要了解開(kāi)發(fā)人員畢竟比不上最優(yōu)秀的設(shè)計(jì)師，Zoomdata希望公司的設(shè)計(jì)師了解如何編程。Langseth堅(jiān)持認(rèn)為，“所有的優(yōu)秀的藝術(shù)家和設(shè)計(jì)師均要熟悉他們向外界傳達(dá)藝術(shù)的媒介。舉例來(lái)說(shuō)，一個(gè)好畫(huà)家肯定會(huì)自己調(diào)配顏料，并自己建畫(huà)布?！?/span>

這意味著，她/他知道自己向外界傳達(dá)藝術(shù)的媒介的局限性在哪里，以及如何更好的表達(dá)藝術(shù)。Zoomdata并不希望自己的設(shè)計(jì)師與開(kāi)發(fā)人員不能很好的溝通，所以他們必須熟悉代碼。

為我們其余的人設(shè)計(jì)

同樣重要的是，使用程序語(yǔ)言運(yùn)行大量的研究測(cè)試。Langseth建議，關(guān)鍵的一點(diǎn)在于“一定要避免在其中使用特定行業(yè)的專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)，諸如Hive或Pig的細(xì)微差別?”千萬(wàn)不要!大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的最終目標(biāo)是成為民主化企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，這意味著其必須為那些一般性的員工使用，而非核心數(shù)據(jù)科學(xué)家或分析師。

這應(yīng)該是其最終的落腳點(diǎn)。大數(shù)據(jù)想要真正獲得長(zhǎng)足發(fā)展，就需要成為不僅僅只是數(shù)據(jù)科學(xué)家的工具。Gartner分析師Svetlana Sicular指出，“要讓學(xué)習(xí)Hadoop比學(xué)習(xí)公司的業(yè)務(wù)更容易。”

至少，其應(yīng)該是這樣。但問(wèn)題在于企業(yè)需要的是那些學(xué)會(huì)了Hadoop的人能夠?qū)⑵浞g成企業(yè)一般員工熟悉的業(yè)務(wù)語(yǔ)言。微軟正在試圖做到這一點(diǎn)，就像Zoomdata正在試圖將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)從NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、Hadoop等等提取出來(lái)一樣。

雖然大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的設(shè)計(jì)并不是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的唯一因素，但這其也是相當(dāng)關(guān)鍵的組成部分，而大多數(shù)企業(yè)忽視了這一重要組成部分。這也可以說(shuō)是大數(shù)據(jù)項(xiàng)目不斷失敗的一大原因。為了將大數(shù)據(jù)項(xiàng)目做到更好。專(zhuān)注于大數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)，可以提供幫助。