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數(shù)據(jù)分析職位對(duì)電子商務(wù)行業(yè)的重要性
2016-08-19
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數(shù)據(jù)分析職位對(duì)電子商務(wù)行業(yè)的重要性

就電子商務(wù)行業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)分析職位在企業(yè)內(nèi)部是非常重要，營(yíng)銷管理、客戶管理等環(huán)節(jié)都需要應(yīng)用到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，利用大數(shù)據(jù)分來(lái)來(lái)發(fā)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部的不足，營(yíng)銷手段的不足、客戶體驗(yàn)的不足等等，利用數(shù)據(jù)挖掘來(lái)了解客戶的內(nèi)在需求。那么要達(dá)到這些效果，在電子商務(wù)行業(yè)大數(shù)據(jù)分析主要是采用哪些算法以及模型？

第一、RFM模型

通過(guò)了解在網(wǎng)站有過(guò)購(gòu)買行為的客戶，通過(guò)分析客戶的購(gòu)買行為來(lái)描述客戶的價(jià)值，就是時(shí)間、頻率、金額等幾個(gè)方面繼續(xù)進(jìn)行客戶區(qū)分，通過(guò)這個(gè)模型進(jìn)行的數(shù)據(jù)分析，網(wǎng)站可以區(qū)別自己各個(gè)級(jí)別的會(huì)員、鐵牌會(huì)員、銅牌會(huì)員還是金牌會(huì)員就是這樣區(qū)分出來(lái)的。同時(shí)對(duì)于一些長(zhǎng)時(shí)間都沒(méi)有購(gòu)買行為的客戶，可以對(duì)他們進(jìn)行一些針對(duì)性的營(yíng)銷活動(dòng)，激活這些休眠客戶。使用RFM模型只要根據(jù)三個(gè)不同的變量進(jìn)行分組就可以實(shí)現(xiàn)會(huì)員區(qū)分。

第二、Apriori算法

這個(gè)應(yīng)該是屬于數(shù)據(jù)挖掘工具的一種，屬于關(guān)聯(lián)性分析的一種，就可以看出哪兩種商品是有關(guān)聯(lián)性的，例如衣服和褲子等搭配穿法，通過(guò)Apriori算法，就可以得出兩個(gè)商品之間的關(guān)聯(lián)系，這可以確定商品的陳列等因素，也可以對(duì)客戶的購(gòu)買經(jīng)歷進(jìn)行組套銷售。

第三、Spss分析

主要是針對(duì)營(yíng)銷活動(dòng)中的精細(xì)化分析，讓針對(duì)客戶的營(yíng)銷活動(dòng)更加有針對(duì)性，也可以對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中的客戶購(gòu)買過(guò)的商品進(jìn)行分析，例如哪些客戶同時(shí)購(gòu)買過(guò)這些商品，特別是針對(duì)現(xiàn)在電子商務(wù)的細(xì)分越來(lái)越精細(xì)，在精細(xì)化營(yíng)銷上做好分析，對(duì)于企業(yè)的營(yíng)銷效果有很大的好處。

第四、網(wǎng)站分析

訪問(wèn)量、頁(yè)面停留等等數(shù)據(jù)，都是重要的流量指標(biāo)，進(jìn)行網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的時(shí)候，流量以及轉(zhuǎn)化率也是衡量工作情況的方式之一，對(duì)通過(guò)這個(gè)指標(biāo)來(lái)了解其他數(shù)據(jù)的變化也至關(guān)重要。

在電子商務(wù)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越大的今天，也是一個(gè)花錢的時(shí)代，花出去的錢能不能得到收益，是企業(yè)最關(guān)注的，投資回報(bào)率是大家都要考慮的，因此數(shù)據(jù)分析職位在電子商務(wù)行業(yè)的位置也越來(lái)越重要。

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