
英特爾攜手Cloudera發(fā)力大數(shù)據(jù),背后有哪些契合點
日前,英特爾攜手Cloudera在北京舉辦數(shù)據(jù)分析媒體溝通會,講述了雙方達(dá)成戰(zhàn)略合作關(guān)系兩年來在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域取得的一系列成果。英特爾公司軟件與服務(wù)事業(yè)部副總裁、系統(tǒng)技術(shù)和優(yōu)化部門大數(shù)據(jù)技術(shù)總監(jiān)馬子雅,有Hadoop之父之稱、Cloudera公司首席架構(gòu)師Doug Cutting,以及Cloudera公司副總裁、大中華區(qū)總經(jīng)理凌琦等參會并接受媒體采訪。
英特爾平臺為用戶提供最佳數(shù)據(jù)洞察力
馬子雅說,大數(shù)據(jù)作為一個非常有前景的產(chǎn)業(yè)在過去的幾年里得到了快速的發(fā)展。目前90%的數(shù)據(jù)量都是過去兩三年產(chǎn)生的。大數(shù)據(jù)的價值是通過數(shù)據(jù)分析給人們帶來好的商業(yè)洞察力。在這方面,英特爾已經(jīng)進(jìn)行了多年的努力,最終目標(biāo)是希望讓任何大數(shù)據(jù)用戶能夠在英特爾平臺上獲得最好的數(shù)據(jù)洞察力,數(shù)據(jù)分析速度也最為快捷。
他表示,為了達(dá)到這樣的目的,英特爾將工作分為幾個重點方向。
第一是硬件層面。在這方面,英特爾對硬件進(jìn)行了很多創(chuàng)新,包括網(wǎng)絡(luò)、存儲、運算等。例如在過去的幾個月,英特爾推出了實時分析最快的至強(qiáng)E7V4處理器,也推出了最新的非易失性存儲技術(shù)3D Xpoint??蛻敉ㄟ^遷移到新一代英特爾硬件平臺,可以使大數(shù)據(jù)機(jī)組性能得到7倍的提升;而通過在每臺服務(wù)器中引入英特爾的SSD存儲,可以使客戶的大數(shù)據(jù)機(jī)組性能提升20%。
第二是在大數(shù)據(jù)層面。英特爾對很多大數(shù)據(jù)項目進(jìn)行了優(yōu)化,以保證它們能夠在英特爾的平臺上實現(xiàn)性能的大幅提升。比如英特爾推出了Big Bench、High Bench的測試標(biāo)準(zhǔn),引領(lǐng)了業(yè)務(wù)基準(zhǔn)測試的標(biāo)準(zhǔn)化的發(fā)展。該標(biāo)準(zhǔn)可以幫助業(yè)界更為精準(zhǔn)的了解大數(shù)據(jù)在微觀以及端到端層面的性能。
第三是在開源領(lǐng)域。英特爾看到大數(shù)據(jù)受開源影響較大,無論是Hadoop生態(tài)系統(tǒng)還是Spark生態(tài)系統(tǒng)。因此在過去幾年中,英特爾在開源領(lǐng)域進(jìn)行了很多合作,希望以此影響開源技術(shù)的未來走向,能與英特爾具有更高的黏合度。
例如在Hadoop相關(guān)項目、Spark相關(guān)項目,包括SQL、存儲、云結(jié)合方面,英特爾都做了大量工作。這些工作涵蓋添加性能、改善穩(wěn)定性、可擴(kuò)展性、提升性能、提升數(shù)據(jù)保護(hù)等。
此外,在機(jī)器學(xué)習(xí)方面,英特爾也在開源方面做了很多工作,尤其是在幫助客戶擴(kuò)大機(jī)器學(xué)習(xí)模塊的可擴(kuò)展性方面,可以達(dá)到10倍至70倍,并且可以縮短機(jī)器學(xué)習(xí)的周期達(dá)到8倍。在這方面,英特爾把大部分源代碼都貢獻(xiàn)給開源。
Hadoop讓英特爾硬件更優(yōu)化
Doug Cutting在發(fā)言中表示,Cloudera和英特爾至今已經(jīng)合作兩年時間,作為雙方在合作方面的亮點,Apache Hadoop確實改變了人們使用數(shù)據(jù)的方式,能夠讓用戶在數(shù)據(jù)中挖掘更多價值,同時在這個過程中能夠更好地存儲、處理數(shù)據(jù),和更優(yōu)化的使用英特爾為主的大部分硬件。
可以說我們與英特爾的合作就是基于這樣一個目的,那就是讓大家的軟件可以在最受青睞的英特爾的硬件上跑的更好。英特爾和Cloudera當(dāng)前確實也在尋求合作伙伴,當(dāng)越來越多的大數(shù)據(jù)應(yīng)用在數(shù)據(jù)中心部署,我們希望能夠更好地發(fā)揮英特爾硬件的一些功能。他說。
Doug Cutting強(qiáng)調(diào),自己非常高興的看到在兩年后的今天,雙方的合作非常成功。在許多領(lǐng)域,Cloudera的工程師與英特爾共同合作,以保證Cloudera的軟件能夠非常好的運行在英特爾的硬件平臺上。其中對某些領(lǐng)域通過重點進(jìn)行優(yōu)化,從而使Cloudera技術(shù)能夠與英特爾技術(shù)做到深度結(jié)合。比如現(xiàn)在可以以非常低的價格進(jìn)行解密,只有這樣才能夠使所有的文件都有加密,在保證數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上,并不會在解密和加密的過程中影響到使用和運營效率。
對Cloudera中國市場未來有信心
凌琦在發(fā)言中主要分享了Cloudera在中國市場落地1年多時間以來的發(fā)展情況。
他介紹,從Cloudera自2014年底成立以來至今已經(jīng)走過了18個月,目前,Cloudera在中國市場也取得了非常好的發(fā)展。公司當(dāng)前已在北京、上海和廣州建立了辦事機(jī)構(gòu),業(yè)務(wù)拓展速度也是非常的快。
凌琦說,除了在與英特爾進(jìn)行很多項目的研發(fā)、合作外,Cloudera公司自身在商業(yè)方面也擁有著完整的售前、營銷以及專業(yè)服務(wù)力量。值得一提的是,作為公司的一大業(yè)務(wù)是涉及大數(shù)據(jù)人才的培訓(xùn),目前已有5家培訓(xùn)領(lǐng)域合作伙伴與Cloudera達(dá)成了合作關(guān)系,并展開了大規(guī)模的大數(shù)據(jù)人才培訓(xùn)。
此外,凌琦還介紹了Cloudera在中國行業(yè)市場拓展方面的情況。目前,Cloudera業(yè)務(wù)已經(jīng)覆蓋電信、金融、制造以及與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、零售等相關(guān)行業(yè)。這些行業(yè)也都是在大數(shù)據(jù)應(yīng)用和發(fā)展上比較快的行業(yè)。
我們非常高興的看到在國內(nèi)主要的大企業(yè)都開始廣泛采用基于Apache Hadoop的Cloudera商業(yè)發(fā)行版。在主要免費版本的發(fā)行和采用率上,Cloudera至少在國內(nèi)占有70%以上的市場份額。到目前為止運營的18個月中,我非常高興看到Cloudera在中國市場非常成功。我們對未來有非常好的憧憬。凌琦說。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10