
大數(shù)據(jù)挖不到的,是情懷
某購(gòu)票平臺(tái)日前發(fā)布了一個(gè)名為“大數(shù)據(jù)時(shí)代的電影消費(fèi)洞察”的報(bào)告。不僅有常見的觀影習(xí)慣、觀影人群的統(tǒng)計(jì),還發(fā)布了更大的野心,比如將利用購(gòu)票數(shù)據(jù)對(duì)電影拍攝和宣傳發(fā)行提出建議,有助于選擇更賣座更有票房潛力的電影題材。
這是個(gè)順理成章的野心??措娪安幌褓I水果,你可以先看后買,甚至先嘗后買。看電影就像一次小小的猜謎或者冒險(xiǎn),好看還是難看,喜歡還是厭煩,蓋頭揭開之后才會(huì)知道。此前你看到的宣傳,無一例外的是王婆賣瓜自賣自夸,誰(shuí)見過批評(píng)自己的廣告?其實(shí),賣家也懸著一顆心呢,上一部大賣下一部冷場(chǎng)的遭遇并不是個(gè)案,片商們前赴后繼地交學(xué)費(fèi)還是找不到一勞永逸的秘訣。
大數(shù)據(jù)的優(yōu)越感此時(shí)顯露無遺。觀眾喜歡小清新還是重口味、哪個(gè)明星更有票房號(hào)召力、哪些題材有話題性、哪些炒作效果好、可能的票房是多少,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析就可以得到答案。然后,精準(zhǔn)地投其所好、按需生產(chǎn),自然容易產(chǎn)銷對(duì)路,投資風(fēng)險(xiǎn)也會(huì)隨之降低。有點(diǎn)像打牌,雖然不能清楚地看見對(duì)手的每一張牌,但掌握了對(duì)手的偏好和習(xí)慣,勝算就大得多了。
大數(shù)據(jù)真是個(gè)靠譜的好東西??上?,它碰到的是電影這個(gè)不怎么靠譜的特殊品。電影生產(chǎn)的,不是實(shí)實(shí)在在的水果,而是一個(gè)銀幕上的夢(mèng)。觀眾買到的,是很快就會(huì)化作回憶的幾個(gè)小時(shí)的體驗(yàn)。給觀眾一個(gè)什么樣的夢(mèng),就是業(yè)界良心了。此時(shí),大數(shù)據(jù)就沒那么神勇了。
電影產(chǎn)業(yè)鏈的每個(gè)環(huán)節(jié)都需要數(shù)據(jù)支持,這已經(jīng)是個(gè)不爭(zhēng)的事實(shí)。大眾喜聞樂見,當(dāng)然是個(gè)好理由,卻不能視為唯一的標(biāo)準(zhǔn)。一味看重市場(chǎng)強(qiáng)調(diào)票房,就容易用大數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)邏輯取代藝術(shù)思維,導(dǎo)致天平的失衡。底層的努力奮斗哪有上層的浮華時(shí)尚來得好看,縝密深沉的劇情哪有簡(jiǎn)單狗血來得痛快?沒有了藝術(shù)思維,最吸引人的恐怕就是直接的感官刺激了。大眾此時(shí)此地的喜好,多半是即食性的消費(fèi)行為,選擇觀眾最習(xí)慣最好消化的喂食,這樣的影片除了提供酸爽的快感,幾乎沒有任何營(yíng)養(yǎng)可言。比如拍攝速度奇快票房奇高的《小時(shí)代》和《何以笙簫默》,乍看起來很是養(yǎng)眼,似乎也無辜無害,粉絲和明星之間一個(gè)愿打一個(gè)愿挨,搞不好還是兩廂情愿皆大歡喜,關(guān)你啥事?如果粉絲們都甘之如飴地接受在物質(zhì)奢華面前走形的友誼、愛情,如果觀眾們都把蒼白矯情的粗制濫造當(dāng)做格調(diào)和情趣,那就真該問一下業(yè)界良心在哪里了。這些伴隨著粉絲成長(zhǎng)的電影,會(huì)影響著一代人的價(jià)值觀和文化品位。作為電影中的一個(gè)類型,它們有存在的理由,卻不該是市場(chǎng)的壟斷者。在它們之外,還有更廣闊更深沉的生活,如果因?yàn)橹髁饔^影人群的陌生或排斥而不能進(jìn)入影院,就是不小的遺憾了。
能夠傳諸后世被奉為經(jīng)典的東西,往往是大數(shù)據(jù)的挖掘機(jī)難以抵達(dá)的角度和深度。大數(shù)據(jù)會(huì)推出《泰囧》、《心花路放》,但不會(huì)對(duì)《一九四二》感興趣,更不可能青睞《歸來》的故事。一個(gè)《小時(shí)代》大行其道的時(shí)代,不會(huì)是電影的大時(shí)代。
一個(gè)時(shí)代的電影,總帶著一個(gè)時(shí)代的清晰烙印,也必然帶著一個(gè)民族的文化氣息。電影從來不單純是個(gè)娛樂產(chǎn)品,它還給人們以啟迪和教育。電影的教育意義,在電影的故事和情節(jié)中,更在故事和情節(jié)背后的人文關(guān)懷中。在電影背后是怎樣的一雙眼睛,是進(jìn)步的還是保守的?用怎樣的價(jià)值觀去看待當(dāng)前的時(shí)代和遠(yuǎn)去的歷史,用怎樣的視角去觀察和表現(xiàn)不同階層的人群,都會(huì)通過觀影經(jīng)歷潛移默化地傳達(dá)給觀眾。這種細(xì)膩微妙的文化情懷,這種主創(chuàng)人員創(chuàng)造出的獨(dú)特風(fēng)格,這種經(jīng)由火候和經(jīng)驗(yàn)文火燉出來的分寸感,是佳片的必備因素,卻是大數(shù)據(jù)無能為力的。在呼喚人文情懷、盼望精品力作的今天,即使暫時(shí)沒有精品批量出現(xiàn),至少也該旗幟鮮明地亮出精品思維和精品追求。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語(yǔ)言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11