
我理解的大數(shù)據(jù),以高一個維度的視角毫不講道理的直搗黃龍
很久前就想寫一篇關(guān)于大數(shù)據(jù)的文章,但總是因為覺得自己功力不夠所以遲遲不敢動筆。再到后來發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的概念已經(jīng)爛大街了,現(xiàn)在只要是個做產(chǎn)品的,收了點用戶數(shù)據(jù),就敢把自己叫大數(shù)據(jù),似乎不這么說的產(chǎn)品都是非主流了。
我也不想老生常談的講數(shù)據(jù)到底要多大才能稱得上大數(shù)據(jù),因為這似乎只是一個相對的值。我也不想講大數(shù)據(jù)應(yīng)該搞多么牛B和復(fù)雜的算法,因為似乎一二十年前大學(xué)計算機課本里的《機器學(xué)習(xí)》就一直在講這些東西,很久前互聯(lián)網(wǎng)上就在用貝葉斯算法過濾垃圾郵件了,今天看起來也沒有什么本質(zhì)的改進。
后來我琢磨了很久,發(fā)現(xiàn)大家講的大數(shù)據(jù)其實沒有什么特別的,就是數(shù)據(jù)特別多,再加上點算法分析,就能叫自己大數(shù)據(jù)了。每當(dāng)這種時候我就會懷疑是不是自己出了問題,因為別人都講的挺來勁的?。?/span>
但真要說有什么特別的,我覺得還是有的,只是不知道其他人的想法是否和我一樣。我認為的大數(shù)據(jù),是一種思想的改變,是一種不一樣的觀察這個世界的角度。因為數(shù)據(jù)化讓我們看到了事物的整體,所以我們看問題也從局部變成全局了,這會讓我們面對同樣的問題時,比過去要高效很多。
舉個簡單的例子,圍棋這個游戲,是典型的「a minute to learn,a lifetime to master」。初學(xué)者和職業(yè)棋手之間的差距,不僅在于天賦和經(jīng)驗。對于圍棋的初學(xué)者來說,熟悉規(guī)則后,下棋的過程是跟著感覺,愛怎么走就怎么走。但是真正的職業(yè)棋手不是這么下的,他們每天都會做大量的死活題,在他們的腦海里,因為記憶了幾萬道死活棋型,以及很多定式和手筋,所以面對初學(xué)者時,基本上能夠做到出現(xiàn)什么局面,都有對應(yīng)的一種應(yīng)對方法。
職業(yè)棋手已經(jīng)可以做到部分窮舉棋盤上的變化,所以面對初學(xué)者時,就像一個高維度的智慧體面對低維度的智慧體一樣輕松。這種對棋盤變化的窮舉和記憶,我認為就是大數(shù)據(jù)。
同樣的,在電影「中國合伙人」里有這么一個片段:新夢想(新東方原型)面對美國人的起訴,美國人認為中國學(xué)生作弊了,他們不可能考出那么高的分。此時成東青(俞敏洪原型)拿起了一本書,讓對方隨意翻到某一頁,他就能把那頁的內(nèi)容背誦出來 — 這是在來時的飛機上閑的蛋疼就把那本書給背了 — 美國人都看傻了。美國人可能永遠都無法想中國學(xué)生在面對GRE考試時居然會采用背字典這樣的笨辦法。
像這種背字典、大量題海戰(zhàn)術(shù)的方式,我認為也是大數(shù)據(jù)。這樣的方式背后的付出是艱辛的,數(shù)據(jù)量和「計算量」都很大,不會背字典和題庫的美國學(xué)生當(dāng)然會考不過中國學(xué)生了。
所以,我認為大數(shù)據(jù)最終帶給我們的,是一種全新的思考方式。一方面我們看問題的角度從局部擴展到了整體,今天的計算能力已經(jīng)足夠支撐我們?nèi)タ吹绞挛锏娜浚涣硪环矫妫覀冇挚梢愿鶕?jù)這種思路,去創(chuàng)造和收集過去被我們忽視的數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù),不僅僅是大而已。
(二)
昨天偷懶了少了一次文字排版,沒想到好多朋友發(fā)消息來說字體變小了不習(xí)慣,看來堅持大一點的字體還是有好處的。
雖然很想保持高頻率更新,但沒想到回阿里后工作竟然比創(chuàng)業(yè)時還忙。經(jīng)?;丶业帽容^晚,再加上每天腦力使用過度,所以竟是硬生生的斷更了兩周。在接下來我想如果可能的話,把更新的時間調(diào)整到周日的晚上,周末可能會稍微空閑點。
在此也再征集一下大家想看的話題,可以向我提問,我會選取部分作為接下來文章的選題。
延伸一下昨天關(guān)于大數(shù)據(jù)的話題。在安全行業(yè)里未來真正會具備核心競爭力的,我認為正是這樣的全局視角帶來的改變。
比如近年來興起的「撞庫」攻擊。因為各大公司用戶數(shù)據(jù)的泄露,黑客手上已經(jīng)擁有了數(shù)十億條用戶數(shù)據(jù),其中20%包含了明文密碼。在過去黑客想破解一個用戶的密碼,可能會通過字符的排列組合生成一部字典,逐個嘗試,這樣破解的效率無疑是相當(dāng)?shù)偷?。但現(xiàn)在因為有了全網(wǎng)用戶的「密碼庫」,只需要簡單的查詢用戶名,多半就能知道密碼是什么,簡單粗暴。
大數(shù)據(jù)就應(yīng)該這么簡單粗暴的應(yīng)用,以一種完全不講道理的方式直接達到效果,根本不需要什么精巧的算法,就像「把大象裝進冰箱」里一樣。
類似的,國外一家安全公司Akamai宣稱他們能非常有效的阻斷DDoS攻擊,原因是他們通過和運營商合作的方式獲取了全球30%左右的流量,從而能有效的監(jiān)控到全球所有的惡意IP,發(fā)現(xiàn)有攻擊過來,直接根據(jù)IP信息就阻斷了。這也是大數(shù)據(jù)的一種典型應(yīng)用。
再舉一個例子,數(shù)據(jù)可能來自于過去沒有注意到的地方。對于電話詐騙的傳統(tǒng)解決思路,一般是從用戶的來電號碼著手,或者是從周邊信息比如短信、傳播來源入手。這些傳統(tǒng)方法已經(jīng)逐漸的變得效率低下。但目前有一種解決思路是根據(jù)用戶的「聲紋」信息進行有效識別,這樣只要積累了一個用戶的「聲紋信息庫」,就能夠在每個用戶通話時,直接識別出被標記為詐騙的那個用戶。
所謂「聲紋」就像是指紋信息一樣,每個人說話的聲音其實都是獨一無二的,通過數(shù)字化的方法能夠有效的識別出來。目前國外一些安全公司會把這種技術(shù)用在Call Center中進行反欺詐。但聲紋信息和指紋信息一樣,會成為國家安全基礎(chǔ)設(shè)施的一部分。比如國外的一些機構(gòu),一旦掌握了所有中國人,包括政府領(lǐng)導(dǎo)人的指紋信息,會釀成什么后果很難想象。這也是為什么中國政府的工作人員會禁用蘋果手機的原因,至少蘋果收集用戶的指紋信息會威脅到國家安全。
所以,我理解的大數(shù)據(jù),和各種復(fù)雜的算法沒有直接關(guān)系,那最多只是錦上添花。我理解的大數(shù)據(jù),就是這么簡單粗暴,以高一個維度的視角毫不講道理的直搗黃龍。
兩點之間什么最短?在二維空間是直線最短。但到了三維空間,兩點之間距離可以為零(蟲洞),比如把一張紙上的兩點對折后貼起來。
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