電商平臺(tái)商家改價(jià)行為的數(shù)據(jù)分析實(shí)踐_數(shù)據(jù)分析師

    B2C模式是電子商務(wù)模式中常見的一種模式，而B2C從經(jīng)營角色角度看，又分為自營和平臺(tái)兩種，自營是指電商網(wǎng)站所屬公司自身享有貨權(quán)并通過網(wǎng)站售賣的方式;平臺(tái)是指電商網(wǎng)站所屬公司只提供網(wǎng)站服務(wù)，招商其他公司入駐網(wǎng)站來售賣他們的商品的方式。如天貓是純平臺(tái)經(jīng)營模式，如京東、1號(hào)店等都是自營和平臺(tái)兩種模式都有的，1號(hào)商城就是1號(hào)店提供的平臺(tái)服務(wù)。

　　在電商平臺(tái)中有一個(gè)常見的功能是允許商家在訂單支付前修改已下訂單的成交價(jià)格，很多朋友可能在天貓商城上下單后都有過讓商家修改運(yùn)費(fèi)的經(jīng)歷，通常這種主動(dòng)由用戶聯(lián)系商家修改價(jià)格的方式我們認(rèn)為是良性的，但還會(huì)有商家主動(dòng)發(fā)起修改價(jià)格的情況存在，比方說有些商家先把商品價(jià)格設(shè)置的很低，吸引用戶下單后又說價(jià)格設(shè)置錯(cuò)了，把成交價(jià)格改為原來的價(jià)格，這是一種惡意刷單的行為。這里所說的修改價(jià)格不是指修改商品的價(jià)格，而是修改訂單的價(jià)格。本文所要描述的就是如何通過數(shù)據(jù)層面來分析商家的改價(jià)行為。

　　這里再說明一下允許商家改價(jià)這個(gè)功能存在的合理性，當(dāng)然也確實(shí)有很多電商平臺(tái)不提供這樣的功能，但是存在即合理，不然也不會(huì)有改價(jià)行為分析的問題了。

　　1、最常見的就是修改運(yùn)費(fèi)，相信很多人都體驗(yàn)過，買了一件免郵的商品，再買一件不免郵的商品，兩件一起運(yùn)送的話，就可以要求商家把運(yùn)費(fèi)修改掉;

　　2、中國特色的討價(jià)還價(jià)，在中國做生意很多地方都存在這種討價(jià)還價(jià)的現(xiàn)象，厲害的人可以把價(jià)格砍掉一半，甚至更多，對(duì)于這種人，筆者表示很佩服;

　　3、部分用戶下完訂單后發(fā)現(xiàn)需要修改商品(如型號(hào)、顏色、搭配套餐等)或者修改商品數(shù)量，又不想重新下單，就會(huì)在備注里面說明一下，讓商家修改一下價(jià)格;

　　以上都是正面的一些設(shè)置修改價(jià)格功能的原因，但這種功能是把雙刃劍，也會(huì)帶來一些負(fù)面的效果，比如說惡意刷單，所以才要做分析去約束。

　　分析的原因

　　既然要分析，肯定是出現(xiàn)問題了。上面三種情況下都是用戶自己要求修改價(jià)格的，但出現(xiàn)問題的基本都是商家主動(dòng)修改價(jià)格。商家可以在下單完成后修改價(jià)格會(huì)導(dǎo)致如下一些問題：

　　1、改價(jià)訂單的比例太高會(huì)導(dǎo)致用戶交易體驗(yàn)差，會(huì)給用戶造成平臺(tái)交易不確定的印象，影響平臺(tái)信譽(yù)，這是很多平臺(tái)不開放這個(gè)功能的原因;

　　2、支付失敗的可能性增大。把價(jià)格改低了還好說，要是改高了很多用戶就會(huì)不愿意再支付，甚至?xí)霈F(xiàn)用戶已經(jīng)去支付了，商家這邊修改了價(jià)格，導(dǎo)致支付的金額低于訂單的成交金額;

　　3、有商家利用改價(jià)功能進(jìn)行虛假營銷活動(dòng)，遭到用戶的投訴。先低價(jià)賣，用戶下單后再改上來說價(jià)格標(biāo)錯(cuò)了;

　　4、有不良動(dòng)機(jī)，給了商家惡意刷單的機(jī)會(huì)。如果改價(jià)流程的約束較少，就會(huì)變成部分不良商家的工具;

　　分析的目標(biāo)

　　1、通過對(duì)商家改價(jià)行為的分析，找出規(guī)律和對(duì)策，以便對(duì)改價(jià)行為有一定的約束;

　　2、想辦法減少甚至取消在用戶支付動(dòng)作后的改價(jià)，盡可能讓用戶在支付前能得到改價(jià)信息，特別是針對(duì)COD這種線下的支付方式;

　　分析后可能帶來的收益

　　1、可以減少商家的違規(guī)操作行為;

　　2、可以提升支付成功率，尤其是線下支付方式的成功率;

　　3、改善買家體驗(yàn)，可以順暢的完成交易;

　　分析的方式與方法

　　第一步，我們要分析的話得先把基礎(chǔ)數(shù)據(jù)拿到手，這里是要分析商家改價(jià)行為的分析，那么改價(jià)相關(guān)的字段信息肯定要有;另外因?yàn)楦膬r(jià)行為會(huì)影響到支付成功率，那也得把改過價(jià)格的訂單的支付狀態(tài)取出來以便分析，最后定義出來的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)字段內(nèi)容如下，當(dāng)然中間有過一些加工：

　　商家ID、訂單號(hào)、下單時(shí)間、訂單金額(改前價(jià)格)、最后修改時(shí)間、交易金額(改后價(jià)格)、支付時(shí)間、支付狀態(tài)、改價(jià)幅度(交易金額-訂單金額);這里說明一下，能否取到分析的數(shù)據(jù)和公司內(nèi)部數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)有很大關(guān)系，另外最好自己懂SQL，懂SQL的重要性可以參考《產(chǎn)品經(jīng)理所需要掌握的技術(shù)點(diǎn)》。

　　第二步，確定分析的數(shù)據(jù)范圍。因?yàn)榇蟛糠指膬r(jià)行為都發(fā)生在支付前，所以時(shí)間維度還是以下單時(shí)間為準(zhǔn);主要目的是分析有過改價(jià)行為的商家，因此沒有改價(jià)行為的商家數(shù)據(jù)要剔除;另外為了讓數(shù)據(jù)更有說服力，數(shù)據(jù)區(qū)間選取上半年的六個(gè)月區(qū)間;

　　第三步，有了數(shù)據(jù)之后就可以開始分析了，從分析的原因和目標(biāo)來看，主要可以通過修改過訂單的占比和支付成功率角度來看。

　　1、先看下商家改價(jià)訂單在商家所有訂單占比，是否比例會(huì)比較高，這個(gè)可以一定程度上把惡意商家區(qū)分出來;

　　這個(gè)占比比較好計(jì)算，以單個(gè)商家改過價(jià)格的訂單總數(shù)除以該商家的訂單總數(shù)，就是單個(gè)商家的改價(jià)訂單占比。從分析的結(jié)果上，發(fā)現(xiàn)部分商家的改價(jià)訂單占比確實(shí)很高，有的商家100%的訂單都修改過價(jià)格。基于過往經(jīng)驗(yàn)，我們認(rèn)為80%的訂單都修改過價(jià)格的商家存在惡意操作的嫌疑，抽取出來做單個(gè)分析。

　　2、再看下改價(jià)訂單中，把價(jià)格改高的占比和把價(jià)格改低的占比;

　　價(jià)格改高的占比為單個(gè)商家中把價(jià)格改高的訂單數(shù)除以該商家的改價(jià)訂單總數(shù);同理，價(jià)格改低的占比為單個(gè)商家中把價(jià)格改低的訂單數(shù)除以該商家的改價(jià)訂單總數(shù)。從這個(gè)分析結(jié)果中我們看到了很有趣的一個(gè)現(xiàn)象，下圖為訂單數(shù)排行前三十的商家分析結(jié)果，可以看到商家修改價(jià)格時(shí)，要么一邊倒的把大部分訂單的價(jià)格都改高，要么把大部分訂單的價(jià)格都改低。這也印證了確實(shí)有一部分商家可能存在故意先把價(jià)格標(biāo)低，然后又把價(jià)格改回去的現(xiàn)象。

　　3、我們?cè)賮砜纯粗Ц冻晒β实闹笜?biāo)，分析一下商家本身的支付成功率和改過價(jià)格的訂單的支付成功率。

　　商家訂單支付成功率為該商家支付成功的訂單總數(shù)除以該商家的下單總數(shù);改價(jià)訂單的支付成功率為該商家改價(jià)訂單中支付成功的訂單總數(shù)除以該商家改價(jià)訂單總數(shù)。還是以這三十商家為例，可以發(fā)現(xiàn)把價(jià)格改高的訂單支付成功率要遠(yuǎn)低于商家正常的支付成功率，幾乎只有一半，而價(jià)格改低的支付成功率則高于或接近正常的支付成功率。

　　分析結(jié)果

　　通過三個(gè)角度的分析，我們基本可以得出一些結(jié)論：

　　1、從數(shù)據(jù)上看，部分商家存在惡意改價(jià)的行為，改價(jià)訂單占比很高，存在刷單的嫌疑，需要具體分析;

　　2、部分商家基本選擇都是把價(jià)格改高，拋開正常的修改價(jià)格因素，我們認(rèn)為價(jià)格改高的比例還是過高，存在虛假標(biāo)價(jià)的嫌疑，還需看明細(xì)的數(shù)據(jù)去分析原因;

　　3、我們發(fā)現(xiàn)下單成交后再把價(jià)格改高的支付成功率只有正常的一半左右，而改低卻基本扯平，證明用戶也樂于看到商家把價(jià)格改低，需要分析一下，看是否能限制商家只能把價(jià)格往低了改;

　　總結(jié)

　　從整個(gè)過程來看，數(shù)據(jù)分析必須要有原因和目標(biāo)，否則會(huì)無從下手，這也是很多人覺得不知道該分析什么的原因。之所以分析的結(jié)果都不是很確定，是因?yàn)閿?shù)據(jù)分析是輔助工具，其結(jié)果可以參考，但不是必然的，粗線條的分析之后可能還需要更細(xì)分的分析才能確定最終的問題所在。最后還是說一下，產(chǎn)品經(jīng)理懂SQL會(huì)方便很多，或者基礎(chǔ)數(shù)據(jù)取出來之后，有很強(qiáng)的Excel操作使用能力的話，也可以用Excel來分析。

　　這里講的只是大致的數(shù)據(jù)分析流程和步驟，整個(gè)過程較為簡(jiǎn)單，其實(shí)再往細(xì)了分析之后，就可以寫一份比較漂亮的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，里面可以有大家常見的各種曲線圖、餅圖之類的，本文算是數(shù)據(jù)分析方法入門的初級(jí)介紹，大家如對(duì)商家改價(jià)行為有更好的分析角度，也可以分享一下。（文章來源：CDA數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)官網(wǎng)）