大數(shù)據(jù)是怎樣幫助傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型的

大數(shù)據(jù)+工匠精神的結(jié)合對于制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級至關(guān)重要。而大數(shù)據(jù)的實時、感知和預(yù)測等特點確實可以為制造企業(yè)在降低成本，縮短生產(chǎn)周期，提升效率，細分產(chǎn)品定位，優(yōu)化流程和決策等方面扮演重要角色。

一、數(shù)據(jù)賦能制造業(yè)的全流程

我們國家的制造業(yè)企業(yè)之間在信息化建設(shè)和數(shù)據(jù)化程度方面相差很大，但總體上由于距離消費者相對較遠，因此互聯(lián)網(wǎng)化與數(shù)據(jù)化程度和對大數(shù)據(jù)的認識相對金融、電信、政府等行業(yè)相差比較遠。

當然，其中也有不少領(lǐng)先的代表企業(yè)，比如海爾，比較早就部署相對完善的內(nèi)部的信息系統(tǒng)，涵蓋了主要的業(yè)務(wù)流程，并且比較早地就將社交數(shù)據(jù)中獲得的客戶反饋融入到新產(chǎn)品研發(fā)之中，結(jié)合了內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)的能力。

但是，大部分制造企業(yè)依然還是處在信息化比較起步的階段，由于人才以及技術(shù)能力的欠缺，對于大數(shù)據(jù)的意義和價值認識比較弱。

我們看到對于制造業(yè)來說，如果把數(shù)據(jù)分為內(nèi)部和外部兩大類的話，內(nèi)部數(shù)據(jù)主要包括經(jīng)營及運營數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)、產(chǎn)品相關(guān)的設(shè)計、研發(fā)和生產(chǎn)數(shù)據(jù)、機器設(shè)備數(shù)據(jù)等，傳統(tǒng)的信息系統(tǒng)處理比較多的是內(nèi)部數(shù)據(jù)為主，圍繞著業(yè)務(wù)流程改進和提升為主要目標，而且對于機器設(shè)備運行的日志數(shù)據(jù)相對利用較少；外部數(shù)據(jù)包括社交數(shù)據(jù)、合作伙伴數(shù)據(jù)、電商數(shù)據(jù)以及宏觀數(shù)據(jù)等這方面數(shù)據(jù)的開發(fā)和利用相對較少。大部分企業(yè)不僅內(nèi)外部數(shù)據(jù)尚未打通，自己內(nèi)部的數(shù)據(jù)也還沒有實現(xiàn)整合和標準化，信息孤島現(xiàn)象也是屢見不鮮。

我們的觀點是數(shù)據(jù)對于制造企業(yè)的全流程來說都可以起到非常積極的作用，比如從產(chǎn)品設(shè)計和研發(fā)開始，如果能夠非常直接地對接到消費者，依據(jù)對消費者的行為和消費數(shù)據(jù)分析，定位相應(yīng)的產(chǎn)品設(shè)計和研發(fā)。同時也能夠依據(jù)消費者對產(chǎn)品的喜好和需求量，進行定向精準的市場營銷，進行產(chǎn)品的計劃和生產(chǎn)的排產(chǎn)，減少相應(yīng)的庫存。同時，數(shù)據(jù)對于線上線下銷售的協(xié)同，對于供應(yīng)鏈優(yōu)化和管理也可以起到重要的作用，在提升對客戶的服務(wù)水平方面，如何針對不同細分市場需求，進行全渠道銷售的設(shè)計規(guī)劃等方面都會起到重要的作用。

雖然阿里巴巴是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，但其大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展之路是值得制造企業(yè)去借鑒和學習的。

總體上來說，阿里巴巴也是在經(jīng)歷著從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化到數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化的過程，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化還是圍繞傳統(tǒng)電商業(yè)務(wù)來提升整個流程相關(guān)的數(shù)據(jù)，服務(wù)業(yè)務(wù)部門和管理層為主，總的目標也是為了降低成本，提高營運效率和質(zhì)量為主。比如個性化推薦、搜索優(yōu)化等。

現(xiàn)在阿里巴巴在數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化方面進行了很多有益的探索，總結(jié)起來就是“阿里的數(shù)據(jù)+外部數(shù)據(jù)+大數(shù)據(jù)技術(shù)能力”的輸出，產(chǎn)生很多新的商業(yè)模式，不僅服務(wù)于阿里生態(tài)，逐漸賦能和服務(wù)于越來越多的各行業(yè)用戶，比如螞蟻微貸是基于商家的信用數(shù)據(jù)提供貸款服務(wù)，芝麻信用是基于個人的消費、理財以及社交等數(shù)據(jù)提供個人信用服務(wù)。在整個探索的過程中，我們看到數(shù)據(jù)的在線性保證了數(shù)據(jù)實時都會更新，數(shù)據(jù)的外部性通過數(shù)據(jù)共享、融合體現(xiàn)了數(shù)據(jù)的價值。

二、數(shù)據(jù)驅(qū)動生產(chǎn)和制造柔性化趨勢

電子商務(wù)以及互聯(lián)網(wǎng)所帶來的用戶需求呈現(xiàn)實時、少量、碎片化、快速翻新等特點，對于傳統(tǒng)制造商來說，滿足這種長尾需求難度很大，因此生產(chǎn)制造的柔性化變得重要。

比如淘工廠把工廠的生產(chǎn)能力通過互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)了與商家需求的快速對接，通過數(shù)據(jù)聯(lián)通把需求與供應(yīng)之間的信息對稱化，減少了中間商環(huán)節(jié)，縮短了生產(chǎn)周期，降低交易成本，并加快周轉(zhuǎn)速度。

ZARA這個快時尚品牌也是利用數(shù)據(jù)實現(xiàn)智慧供應(yīng)鏈的例子，我們看到大量服裝企業(yè)都面臨生存的壓力，而ZARA母公司銷售額在2015年依然保持了15.4%的增長。其中很重要的原因就是ZARA以數(shù)據(jù)為核心打造的極速供應(yīng)鏈系統(tǒng)，實現(xiàn)了新產(chǎn)品的柔性化生產(chǎn)。相對競爭對手來說，ZARA可以通過數(shù)據(jù)的聯(lián)通和協(xié)同更快更好的控制從市場調(diào)研、到設(shè)計、打版、制作樣衣、批量生產(chǎn)、運輸和零售整個環(huán)節(jié)。雖然ZARA不是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，但是它對用戶需求的響應(yīng)是完全互聯(lián)網(wǎng)思維的方式，滿足的也是快速翻新、少量、快速響應(yīng)和生產(chǎn)的類似于消費者在互聯(lián)網(wǎng)上的需求特點，比如一般的國際大品牌的前導時間是120天左右，而ZARA可以實現(xiàn)15天的新品供應(yīng)過程。在整個過程中，它使用線下線上的數(shù)據(jù)融合，利用電商平臺的銷售數(shù)據(jù)以及對用戶消費者的線上調(diào)研數(shù)據(jù)，同時也會利用線下每個門店的銷售數(shù)據(jù)實時反饋到公司總部，實現(xiàn)產(chǎn)品的快速迭代，它一年設(shè)計的服裝款式達到12000多款。這種基于數(shù)據(jù)的協(xié)同和流動實現(xiàn)的供應(yīng)鏈帶動了ZARA總體效率的提升和庫存的大幅降低。

三、利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新商業(yè)模式

以消費者數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的消費者喜好和需求畫像倒逼到產(chǎn)品的設(shè)計、研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、營銷等制造業(yè)供給側(cè)的多個環(huán)節(jié)，這就是C2B的本質(zhì)。

索菲亞衣柜是C2B模式創(chuàng)新的代表，2015年的營收達到31.9億元。索菲亞在探索C2B的實踐過程中，數(shù)據(jù)對于其規(guī)?；蛡€性化的平衡起到關(guān)鍵作用。索菲亞認為自己不是家具制造企業(yè)，而是一家大數(shù)據(jù)企業(yè)。在調(diào)研時我們發(fā)現(xiàn)，索菲亞有強大的科技團隊，超過400多人，而其中300多人是在做數(shù)據(jù)加工。索菲亞利用大數(shù)據(jù)提升客戶體驗，提高交付效率，減少差錯和庫存，基本可以做到零庫存水平。在索菲亞的前端需求到后端的生產(chǎn)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)的共享、聯(lián)通和流動是實現(xiàn)訂單準確地從需求端傳遞到生產(chǎn)制造和采購端的關(guān)鍵。正是這種技術(shù)基礎(chǔ)保障了索菲亞每天索菲亞目前通過打通線上線下數(shù)據(jù)，基于用戶交易數(shù)據(jù)，用戶行為和特征數(shù)據(jù)，以及產(chǎn)品和渠道數(shù)據(jù)，搭了一個大數(shù)據(jù)平臺?；?a href='/map/yonghuhuaxiang/' style='color:#000;font-size:inherit;'>用戶畫像的數(shù)據(jù)化，他們也比較好地實現(xiàn)了研發(fā)精準化。在研發(fā)精準化基礎(chǔ)上，營銷的精準化也通過線上線下數(shù)據(jù)的融合分析獲得了很好的實現(xiàn)。

四、學習國際上工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的實踐

對于傳統(tǒng)的大型制造企業(yè)來說，轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)巨大，制造企業(yè)所搭建的內(nèi)部信息系統(tǒng)比如ERP、CRM和SCM等收集處理的數(shù)據(jù)還是交易類結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，對生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)、機器數(shù)據(jù)以及日志數(shù)據(jù)的收集及關(guān)注比較低。而工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用未來很重要的一個方向就是如何能將這些實時產(chǎn)生的機器數(shù)據(jù)更好地用起來，尤其是在預(yù)測性維修類應(yīng)用方面。

以美國通用集團為例，它的董事長伊梅爾特說到“我們昨天還是一家制造型企業(yè)，今天已經(jīng)成為一家軟件和數(shù)據(jù)公司了。”這家制造業(yè)巨頭希望借助工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺實現(xiàn)制造業(yè)服務(wù)化的方向和目標。GE的工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺Predix的主要功能就是將各類數(shù)據(jù)按照統(tǒng)一的標準進行規(guī)范化地梳理，并提供隨時調(diào)取和分析的能力。基于Predix目前已經(jīng)推出了很多工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，并且向合作伙伴和客戶進行了開放。根據(jù)GE的資料顯示，GE在2015年底把最后一批發(fā)動機數(shù)據(jù)上傳到Predix平臺上，已經(jīng)開始接收并處理GE公司龐大的發(fā)動機機隊所產(chǎn)生的上億條數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)進行分析，并按照數(shù)據(jù)異常情況確定發(fā)出警告的等級，目前準確率接近90%。伴隨著大數(shù)據(jù)與機器學習能力的加強，準確率也會逐漸提升。這是典型的利用設(shè)備數(shù)據(jù)進行預(yù)測性維修的例子，會成為工業(yè)大數(shù)據(jù)很重要的應(yīng)用方向。GE希望通過這個工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺樹立工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的標準，使Predix平臺成為像Andriod系統(tǒng)一樣成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的操作系統(tǒng)。

阿里巴巴目前也已經(jīng)和徐工集團開始合作，希望利用阿里云上面的大數(shù)據(jù)能力，協(xié)助徐工建成中國工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)“阿里云+徐工=中國Predix”的目標，在工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺、應(yīng)用及生態(tài)建設(shè)方面探索一條新路。

五、從數(shù)據(jù)化到智慧化要循序漸進

正如前面所說，大部分中國制造企業(yè)依然還處在數(shù)據(jù)化和信息化的初級階段，甚至有很多企業(yè)還沒有建立內(nèi)部的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，因此業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化基礎(chǔ)還尚未準備好。

以ERP、CRM、SCM、PLM等系統(tǒng)為代表的基本業(yè)務(wù)應(yīng)用會是必備選項，只是在互聯(lián)網(wǎng)+時代，有些應(yīng)用可以使用云端應(yīng)用進行創(chuàng)新，不必和以前一樣再花費巨額的License費用。

在這個過程中，進一步加強數(shù)據(jù)的沉淀，通過云平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享、流動、整合，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值最大化，推動智能制造目標的實現(xiàn)。

其實，真正的智能制造或工業(yè)4.0不只是指工業(yè)制造的某個環(huán)節(jié)的智能化，而是從用戶需求端到產(chǎn)品供給端的全鏈條的智慧化，涵蓋產(chǎn)品設(shè)計、研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)、倉儲、配送、財務(wù)、客戶關(guān)系管理、營銷等多個環(huán)節(jié)，而這種智慧化的基礎(chǔ)要素就是實現(xiàn)數(shù)據(jù)的全流程打通，這其中云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、機器人等都成為數(shù)據(jù)共享、流動和融合的關(guān)鍵技術(shù)。