數(shù)據(jù)科學(xué)如何將車聯(lián)網(wǎng)由理想變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)

數(shù)據(jù)科學(xué)驅(qū)動的規(guī)范預(yù)測分析技術(shù)可以改進(jìn)車聯(lián)網(wǎng)的安全性和移動性，提供新的車載信息系統(tǒng)，帶來一個嶄新的環(huán)境。

根據(jù)美國高速公路安全管理局 (National Highway Traffic Safety Administration，NHTSA)的統(tǒng)計，因?yàn)榻煌ㄊ鹿?，僅在2013年美國就有超過三萬兩千人死亡。對于科技而言，沒有比拯救生命更有意義的應(yīng)用了。車聯(lián)網(wǎng)代表了主流的革新性道路。目前正是一個轉(zhuǎn)折點(diǎn)，汽車、遙測、信息基礎(chǔ)設(shè)施等技術(shù)以及最重要的思維理念都正在匯集到這一點(diǎn)——讓車聯(lián)網(wǎng)成為現(xiàn)實(shí)。

總體而言，術(shù)語“車聯(lián)網(wǎng)（connected vehicles）”強(qiáng)調(diào)的是車車互聯(lián)（vehicle-to-vehicle ，V2V) 以及車與基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)（vehicle-to-infrastructure，V2I)的連接性。車聯(lián)網(wǎng)在安全方面的好處包括：盲點(diǎn)檢測（blind spot detection），行人告警（pedestrian warning）和碰撞規(guī)避（collision avoidance）?？梢韵胂笠幌?，汽車將可以與周邊環(huán)境交互信息，如臨近學(xué)校、建筑工地、危險轉(zhuǎn)彎和薄冰路面等交通安全信息，并能立即對駕駛員告警。

根據(jù)美國高速公路安全管理局的研究，在駕駛員有健全能力的前提下，多達(dá)80%的交通事故都可以借助車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來規(guī)避。

車聯(lián)網(wǎng)的目的是為了改進(jìn)安全性，移動性并減小環(huán)境影響，還可以提供車載信息系統(tǒng)的新方式，并帶來一系列其他類型的商業(yè)利益?？梢允柜{駛員更安全，更環(huán)保，更聰明。還提供了一種方法，將我們的“生活連接”（connected lives）自然延伸到車輛上，這也是最大的物聯(lián)網(wǎng)（IoT）應(yīng)用之一。隨著汽車款型的年年更迭，越來越多的車輛都配置了傳感器，具備遠(yuǎn)程通信和聯(lián)網(wǎng)解決方案等。

這些都很偉大，但將這些變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)所需的基礎(chǔ)設(shè)施、法規(guī)以及各類海量數(shù)據(jù)等領(lǐng)域仍在發(fā)展中。汽車公司尚在應(yīng)對數(shù)據(jù)多樣性及非結(jié)構(gòu)化特征的挑戰(zhàn)中掙扎。大數(shù)據(jù)的種類、速度和體積等特點(diǎn)使傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫處理技術(shù)無法適用。我們需要更先進(jìn)的大數(shù)據(jù)平臺，如Hadoop，來處理這些海量數(shù)據(jù)。

汽車公司在數(shù)年前就已經(jīng)開始使用遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)分析信息處理和傳感器數(shù)據(jù)技術(shù)。他們只是不知道如何充分存儲利用并獲得數(shù)據(jù)收益。隨著大數(shù)據(jù)及其分析技術(shù)的興起，現(xiàn)在可以實(shí)時處理這些海量數(shù)據(jù)，使其可通過車載信息系統(tǒng)提供可操作的告警信息?；诼晫W(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)原理實(shí)現(xiàn)的傳感數(shù)據(jù)采集和分析技術(shù)可以帶來汽車物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的大幅飛躍，這將徹底改變“游戲規(guī)則”。

大數(shù)據(jù)的真正價值應(yīng)該是創(chuàng)造出獨(dú)特的客戶洞察力。利用來自遠(yuǎn)程傳輸、傳感器、基礎(chǔ)設(shè)施和環(huán)境的輸入數(shù)據(jù)，選擇合適時機(jī)通過合適途徑將其創(chuàng)造為信息、告警和市場資料等輸出數(shù)據(jù)。