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學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的步驟
2016-08-03
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學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的步驟

不急，一步一步來(lái)！先把本職工作中的數(shù)據(jù)分析問(wèn)題理解了，干好了！ 熟練玩好Excel軟件工具，這個(gè)可以看《Excel高級(jí)應(yīng)用與數(shù)據(jù)分析》我寫(xiě)的書(shū)，當(dāng)然有很多Excel論壇和網(wǎng)站，從我的博客就可以連接到。 學(xué)習(xí)好統(tǒng)計(jì)分析方法，我不是單指統(tǒng)計(jì)原理，而是統(tǒng)計(jì)分析方法，比如回歸分析，因子分析等，不斷進(jìn)入統(tǒng)計(jì)分析解決問(wèn)題的思考方式；這個(gè)可以看看SPSS軟件 方面的書(shū)和數(shù)據(jù)案例，通過(guò)軟件學(xué)習(xí)解決數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計(jì)問(wèn)題，這方面的書(shū)很多，當(dāng)然你也可以關(guān)注我的博客，不斷增加統(tǒng)計(jì)分析方法解決數(shù)據(jù)分析問(wèn)題的思路，自 己對(duì)照著完成！

在上述問(wèn)題有了比較好的理解后，也就是你應(yīng)該算是一個(gè)數(shù)據(jù)分析能手的時(shí)候，開(kāi)始進(jìn)入數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，你會(huì)發(fā)現(xiàn)用數(shù)據(jù)挖掘思想解決問(wèn)題具有智能化、自動(dòng)化的優(yōu)勢(shì)，接下來(lái)，你需要考慮數(shù)據(jù)建模的過(guò)程，通過(guò)學(xué)習(xí) Clementine軟件或SAS的挖掘工具，不斷理解數(shù)據(jù)挖掘與原來(lái)的數(shù)據(jù)分析工具有什么不同或優(yōu)勢(shì)！ 當(dāng)前面都是了解并且能夠得心應(yīng)手后，你就要有針對(duì)性的掌握你工作所在行業(yè)的問(wèn)題，例如：電信行業(yè)的解決方案問(wèn)題：客戶流失、客戶價(jià)值、客戶離網(wǎng)、客戶保 持、客戶響應(yīng)、客戶交叉銷售等商業(yè)模型，同時(shí)與數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘統(tǒng)一在一起的解決方案！

接下來(lái)，你應(yīng)該掌握數(shù)據(jù)庫(kù)的一些原理和操作，特別是SQL語(yǔ)言的方式 你到了這個(gè)階段，就應(yīng)該有全面解決問(wèn)題的能力，比如挖掘出來(lái)的知識(shí)或商業(yè)規(guī)則如何推送到營(yíng)銷平臺(tái)上等等 梳理自己的知識(shí)結(jié)構(gòu)，不僅會(huì)操作，現(xiàn)在你應(yīng)該成為專家了，要能夠宣揚(yáng)你的知識(shí)能力和領(lǐng)導(dǎo)力，當(dāng)然也要表明你在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的專業(yè)特長(zhǎng) 要經(jīng)常幫助同事和行業(yè)朋友，比如幫助解決數(shù)據(jù)分析問(wèn)題，幫助咨詢，甚至給大家講課，這對(duì)你的知識(shí)梳理和能力的提高非常重要，你的自信心會(huì)更強(qiáng)！ 有興趣，可以建立一個(gè)博客或什么，不斷寫(xiě)點(diǎn)東西，經(jīng)常思考和總結(jié) 結(jié)交廣泛的朋友！

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