搭車(chē)大數(shù)據(jù)，與時(shí)間賽跑

每天近5000萬(wàn)單快遞，上千萬(wàn)互聯(lián)網(wǎng)約租車(chē)訂單……近年來(lái)，隨著快遞、物流、移動(dòng)出行等領(lǐng)域積極擁抱互聯(lián)網(wǎng)，收發(fā)快遞、手機(jī)叫車(chē)等也正嵌入國(guó)人日常生活。日復(fù)一日的信息生成，累積起大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基石。

不少企業(yè)順勢(shì)而為，跳入藍(lán)海，掀起朵朵浪花：通過(guò)大數(shù)據(jù)，打車(chē)平臺(tái)可以更深入地了解用戶習(xí)慣、更智能地匹配訂單、更精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)堵點(diǎn)、更正確地指引路徑；通過(guò)大數(shù)據(jù)，快遞企業(yè)也能讓收派和中轉(zhuǎn)更高效，讓運(yùn)力分配與物流規(guī)劃更有效。效率！效率！大數(shù)據(jù)，正以未曾想見(jiàn)的力度，大幅提升著車(chē)流物流的效率，改寫(xiě)著交通快遞行業(yè)的時(shí)空概念。

依靠大數(shù)據(jù)路由分單，分揀一個(gè)包裹只需1—2秒

往年的“雙十一”，對(duì)快遞企業(yè)既是一場(chǎng)生意狂歡，也是一場(chǎng)嚴(yán)峻考驗(yàn)。就拿分撥中心來(lái)說(shuō)，來(lái)自四面八方的包裹要先集中于此，再按收貨地址分向下一網(wǎng)點(diǎn)。稍有延誤，來(lái)往的車(chē)輛、收發(fā)的包裹便會(huì)積壓擁堵。最要命的是，以前分揀工序均需技工靠著記憶和經(jīng)驗(yàn)完成，即便是熟練工，每單也需3—5秒。如今，這一切正因大數(shù)據(jù)路由分單而變得輕松：每個(gè)包裹貼著的電子面單上，有自動(dòng)生成的路由信息，分揀員只需根據(jù)簡(jiǎn)單的數(shù)字編碼“傻瓜操作”，每單只需1—2秒，正確率也由95%提升到98%以上。

不只是路由分單，自成立以來(lái)，阿里巴巴旗下的菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)公司一直致力于利用大數(shù)據(jù)幫助快遞企業(yè)優(yōu)化流程、縮減成本——

2013年，推出物流預(yù)警雷達(dá)。通過(guò)大數(shù)據(jù)計(jì)算，可預(yù)判消費(fèi)需求、分析貨品布局、預(yù)測(cè)最優(yōu)路徑，實(shí)現(xiàn)“訂單還未生成，包裹先行上路”。通過(guò)它，企業(yè)得以實(shí)時(shí)觀察攬收量、速度變化、節(jié)點(diǎn)壓力等，有效解決了旺季爆倉(cāng)擁堵問(wèn)題。

2014年，根據(jù)歷史訂單數(shù)據(jù)建立起四級(jí)地址庫(kù)，在庫(kù)里輸入任何一個(gè)地址，系統(tǒng)便可快速識(shí)別應(yīng)由哪個(gè)網(wǎng)點(diǎn)派送，使“最后一公里”派送更精確更高效。

2015年，啟動(dòng)“鷹眼”項(xiàng)目。通過(guò)挖掘分析“超時(shí)異常件”的歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，鎖定問(wèn)題網(wǎng)點(diǎn)占比較高的區(qū)域，給出解決建議。有了“鷹眼”，圓通快遞的超時(shí)異常件在4個(gè)月內(nèi)減少三成。

與快遞企業(yè)相同，想方設(shè)法提高效率、與時(shí)間賽跑也是打車(chē)平臺(tái)企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的直接目的所在?！巴ㄟ^(guò)收集供需數(shù)據(jù)，我們能知道在每個(gè)時(shí)刻乘客發(fā)出了多少需求、有多少空閑運(yùn)力，并進(jìn)行訂單的實(shí)時(shí)分配?！钡蔚斡嘘P(guān)負(fù)責(zé)人告訴記者，供需匹配的技術(shù)完全由滴滴自己研發(fā)，其遵循的原則是在保證成交率盡可能高的前提下，盡量縮短乘客等待時(shí)間。

提升乘客出行體驗(yàn)并非那么簡(jiǎn)單。滴滴上線之初，有些司機(jī)接單后發(fā)現(xiàn)離乘客很近，但在接駕過(guò)程中遇到擁堵或需要掉頭，實(shí)際卻花費(fèi)了不少時(shí)間。要解決這一問(wèn)題，就需要平臺(tái)對(duì)地理位置有更精確的定位、對(duì)實(shí)時(shí)路況有更準(zhǔn)確的預(yù)估。這同樣也要依靠大數(shù)據(jù)——每臺(tái)在線車(chē)輛都會(huì)為數(shù)據(jù)后臺(tái)反饋所在路段的實(shí)時(shí)路況，從而匯總成一座城市某個(gè)時(shí)刻的整體路況。

最近，滴滴還上線了動(dòng)態(tài)調(diào)價(jià)系統(tǒng)：在龐大的數(shù)據(jù)訂單中，即時(shí)監(jiān)測(cè)出成交率過(guò)低的區(qū)域，并依據(jù)歷史交易價(jià)格來(lái)判斷加價(jià)幅度。動(dòng)態(tài)調(diào)價(jià)并非按照固定的加價(jià)倍數(shù)，而是綜合衡量每張訂單的出發(fā)點(diǎn)和終點(diǎn)，確定相同的加價(jià)金額。這背后，調(diào)價(jià)監(jiān)測(cè)的顆粒更小，數(shù)據(jù)更龐大，算法也更復(fù)雜。

大數(shù)據(jù)是金礦，但如果沒(méi)有得力工具，難以轉(zhuǎn)化為實(shí)實(shí)在在的經(jīng)濟(jì)效益

“我們一直在研究數(shù)據(jù)，為什么近一兩年大數(shù)據(jù)會(huì)迎來(lái)爆發(fā)？”在滴滴出行有關(guān)負(fù)責(zé)人看來(lái)，這取決于三個(gè)方面：數(shù)據(jù)規(guī)?？焖僮龃?、算法進(jìn)步使數(shù)據(jù)具備了挖掘價(jià)值、云計(jì)算技術(shù)的進(jìn)步讓數(shù)據(jù)挖掘更簡(jiǎn)單易行。

應(yīng)用大數(shù)據(jù)，起點(diǎn)在于數(shù)據(jù)獲取。中國(guó)市場(chǎng)的龐大體量，為數(shù)據(jù)規(guī)?？焖僮龃筇峁┝藱C(jī)會(huì)。

三年時(shí)間，滴滴出行已成長(zhǎng)為全球最大的出行平臺(tái)之一，每天訂單近千萬(wàn)張，每張訂單的乘客信息、司機(jī)信息、出行軌跡都被悉心記錄下來(lái)?！懊刻煳覀円?jì)算10億次、分析60TB的數(shù)據(jù)、規(guī)劃30億條路線，記錄8000萬(wàn)公里的行駛路線，高峰時(shí)一分鐘要匹配200萬(wàn)次的需求，這在中國(guó)以外的任何國(guó)家都不會(huì)見(jiàn)到?！钡蔚纬鲂锌偛昧嘀毖?。

有人說(shuō)，數(shù)據(jù)是比石油還有價(jià)值的金礦石，但若沒(méi)有得力工具，價(jià)值便無(wú)法深入挖掘；而若應(yīng)用得當(dāng)，數(shù)據(jù)就會(huì)轉(zhuǎn)化為看得見(jiàn)摸得著的經(jīng)濟(jì)效益。

“在線司機(jī)主要有三個(gè)狀態(tài)：接駕、服務(wù)、空駛。利用大數(shù)據(jù)，我們力爭(zhēng)讓司機(jī)以最短的時(shí)間接到最近的乘客，并指給司機(jī)最佳路徑，使其最快抵達(dá)目的地?！钡蔚斡嘘P(guān)負(fù)責(zé)人表示，大數(shù)據(jù)提升乘客出行效率的同時(shí)也提升了平臺(tái)運(yùn)營(yíng)效率和經(jīng)營(yíng)效益。

“提升快遞網(wǎng)絡(luò)的效率，要在運(yùn)作、戰(zhàn)術(shù)、戰(zhàn)略等層面深入運(yùn)用大數(shù)據(jù)?！辈锁B(niǎo)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)科學(xué)家丁宏偉具體闡釋道：運(yùn)作層面包括跟蹤訂單、安排快遞員取件送件；戰(zhàn)術(shù)層面則指企業(yè)根據(jù)區(qū)域訂單情況，每隔三四個(gè)月調(diào)整運(yùn)力體量和線路規(guī)劃；在戰(zhàn)略層面，大數(shù)據(jù)可指導(dǎo)企業(yè)開(kāi)展新擴(kuò)建分撥中心等重大投資部署。

“目前，中國(guó)每天近60%的電商包裹是跑在大數(shù)據(jù)上的。”在菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)總裁童文紅看來(lái)，電商物流行業(yè)的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)已經(jīng)基本完成。

的確，相較不少行業(yè)，快遞、物流、移動(dòng)出行領(lǐng)域在大數(shù)據(jù)應(yīng)用上可謂先行一步，而其前景也依然值得期待——

挖掘程度還可更深。目前，滴滴的訂單分配還需用到人為制定的規(guī)則。滴滴認(rèn)為，今后數(shù)據(jù)量更大，需要逐步依靠機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)設(shè)定規(guī)則。所謂機(jī)器學(xué)習(xí)，是從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)特有模式，并自動(dòng)提升計(jì)算機(jī)算法性能。今年5月，滴滴成立了機(jī)器學(xué)習(xí)研究院，瞄準(zhǔn)的就是這一關(guān)鍵點(diǎn)。

應(yīng)用范圍還可更廣?！懊刻焐习偃f(wàn)輛汽車(chē)在路上行駛，我們可以靠軌跡數(shù)據(jù)把一座城市的地圖給畫(huà)出來(lái)?！钡蔚斡嘘P(guān)負(fù)責(zé)人表示，比起傳統(tǒng)測(cè)繪，依靠不斷變動(dòng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來(lái)畫(huà)地圖更快更新也更精準(zhǔn)，“比如一些小路，地圖上沒(méi)有，可司機(jī)抄個(gè)近道就能顯示在后臺(tái)?！贝送?，今后通過(guò)后臺(tái)大數(shù)據(jù)分析，打車(chē)平臺(tái)還能估算出當(dāng)下最熱門(mén)的餐廳和酒店，乃至描繪出乘客的消費(fèi)習(xí)慣、能力等個(gè)人情況。

數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)起來(lái)，有望實(shí)現(xiàn)“1+1＞10”，企業(yè)期待共享政府?dāng)?shù)據(jù)

“你有你的數(shù)據(jù)，我有我的數(shù)據(jù)，但是數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)起來(lái)才能產(chǎn)生更大價(jià)值，這就是‘1+1>10’?！闭缍『陚ニ?，大數(shù)據(jù)時(shí)代最需要的莫過(guò)于開(kāi)放與共享。

在快遞行業(yè)，傳統(tǒng)使用的是紙質(zhì)面單，人工錄入一單至少2分鐘；如今，依靠電子面單，只需巴槍掃描一下運(yùn)單號(hào)，發(fā)貨人、收貨人、送貨企業(yè)和具體線路等完整鏈路信息便可自動(dòng)錄入系統(tǒng)，時(shí)間只需一秒。到今年8月，國(guó)內(nèi)排名前15位的快遞公司已經(jīng)全部使用了電子面單，使用率接近60%。要知道，1年前，使用率還不足5%。這中間發(fā)生了什么？

原來(lái)，此前不少快遞公司也曾推廣各自的電子運(yùn)單系統(tǒng)，但由于需和電商賣(mài)家一一進(jìn)行技術(shù)對(duì)接，產(chǎn)生多次開(kāi)發(fā)成本和時(shí)間成本，普及速度很慢。為此，菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合15家快遞公司推出標(biāo)準(zhǔn)化的公共電子面單平臺(tái)，向商家開(kāi)放免費(fèi)申請(qǐng)接入。接入平臺(tái)之后，德邦快遞切實(shí)感受到便利：以前，自有系統(tǒng)無(wú)法對(duì)電商賣(mài)家統(tǒng)一支持；現(xiàn)在，各個(gè)賣(mài)家在系統(tǒng)下單時(shí)選擇德邦后，訂單信息將自動(dòng)發(fā)至后臺(tái)系統(tǒng)，還可將訂單號(hào)和運(yùn)單號(hào)智能匹配，實(shí)現(xiàn)了及時(shí)查詢和對(duì)賬。

“我們跟騰訊地圖等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)有非常良好的合作?！辈稍L中，滴滴有關(guān)負(fù)責(zé)人也向記者表達(dá)了共享政府?dāng)?shù)據(jù)的愿望。他表示，美國(guó)在數(shù)據(jù)開(kāi)放上走得較早，多年前交通管理部門(mén)就向社會(huì)公開(kāi)了大量數(shù)據(jù)，若我國(guó)有關(guān)部門(mén)能將紅綠燈設(shè)置等信息公之于眾，滴滴就能對(duì)城市交通狀況有更清晰的了解，也就有可能更精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)行程時(shí)間，“現(xiàn)在是閉著眼睛去猜，今后若能睜著眼睛去看，改變會(huì)是難以想象的?！?